發(fā)現(xiàn)算法和騎手的關(guān)系并不是單方面的困境，在整個系統(tǒng)的演化過程中不能忽略騎手自己的主動性。有了人的參與，算法才學(xué)會了更高效地管理復(fù)雜的物流網(wǎng)，而人也不是一味服從算法，而是會反過來試圖馴服算法。

先說改進(jìn)算法，這不是因為算法要克服騎手的懶惰，而是相反，是因為騎手們都很努力。比如，有個很喜歡的例子，為什么外賣送餐時間越來越短？是因為騎手為了避免超時罰款，一個小時的訂單就會在55分鐘送到，于是，算法就會認(rèn)為一單只要55分鐘，把送達(dá)時間調(diào)整到相應(yīng)時間，于是騎手又得再往前一點。久而久之，送單的時間就不斷縮短，騎手也在路上越來越著急。而且，起初算法派單時只考慮了直線距離，不了解實際路況，3公里的直線距離可能需要5公里的路程，所以騎手為了及時送單，就得超速、逆行，而算法后來升級后又會“學(xué)習(xí)”到這些路徑，認(rèn)為這樣安排路徑是合理的，于是進(jìn)一步根據(jù)這條路徑推薦更多訂單，讓更多騎手走上這條當(dāng)初不得已才開辟出來的捷徑。所以就出現(xiàn)了悖論，騎手越努力，未來就越危險。

有騎手戲稱算法是“人工智障”，但想要從“智障”升級到“智能”，也確實離不開騎手們生產(chǎn)的數(shù)據(jù)。我們現(xiàn)在知道，算法系統(tǒng)不僅僅是后臺程序員設(shè)計出來的，更是騎手的實際數(shù)據(jù)“喂”出來的，書中稱這個現(xiàn)象為“人體電池”。要知道，一個騎手能夠產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不僅僅是路徑、時長。綜合起來，系統(tǒng)能整合出一套豐富的數(shù)據(jù)集，包括外賣員送餐的速度、送單量、人流量，商家的餐品種類、價格、出餐時間，消費者的等待時長、口味偏好、忍耐外賣超時的程度等等。這一套數(shù)據(jù)集，不僅能夠提供精準(zhǔn)的用戶畫像，還可以訓(xùn)練物流調(diào)度系統(tǒng)，在騎手們持續(xù)“投喂”中，不斷進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，提高平臺管理效率。因為有著穩(wěn)定而優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)源，外賣平臺其實在AI技術(shù)方面是毫無疑問的先驅(qū)。外賣平臺在2004年剛剛出現(xiàn)的時候，普遍采用人工派單，在訂單有限時還算有效，等平臺做大了，訂單變多了，人工就跟不上了。于是，2014年開始，各個平臺陸續(xù)嘗試自動化派單系統(tǒng)，其中就有平臺使用類似AlphaGo的深度學(xué)習(xí)來開發(fā)智能系統(tǒng)。而到了2024年，短短十年間，外賣平臺就完成了三階段的進(jìn)化，從系統(tǒng)輔助派單，到云端派單，再到深度學(xué)習(xí)的人工智能派單。

注意，算法優(yōu)化并沒有磨滅騎手的主動性。在騎手的角度看來，他們朝夕相處的算法是一個“黑箱”，但在長期勞動實踐中，他們也從自己的角度去理解算法，積累了不少“逆算法”操作，試圖駕馭算法，讓算法變得更加“尊重”自己，最終形成了一種“既依附又對抗、既合作又協(xié)商”的互動過程。有些操作是比較順從的，比如“養(yǎng)系統(tǒng)”。這里的“養(yǎng)”，是說要讓系統(tǒng)認(rèn)為你是一個好騎手，在算法中取得更高的分配權(quán)重。有個叫做大強哥的騎手總結(jié)自己“養(yǎng)系統(tǒng)”的心得，就是“好好跑單”，少拒單，跑得久，就會在后臺獲得更好的派單機會。事實上，算法也確實會更加青睞那些持續(xù)性、服從性更強的騎手。例如在“閃送”平臺上，這種偏好直接反映在了前臺的派單機制上。每周、每天能夠持續(xù)完成一定量的騎手可以上升到“派單”級別，系統(tǒng)派發(fā)的單量多，單價也高，而如果維持不了，就會下降成“搶單”，要靠自己搶單，錢也少。

還有些操作則挑戰(zhàn)了算法邏輯，彰顯了騎手自己爭取主動權(quán)的努力，倒逼算法改善。比如作者采訪到的一位擅長“養(yǎng)系統(tǒng)”的大強哥，曾經(jīng)就找到了一個漏洞。大強哥回憶，一開始所有的騎手都要靠自己搶單，大家專門搶大單、遠(yuǎn)單，特別是遠(yuǎn)單，一公里額外加幾塊錢，“輕輕松松地一個月（收入）上一萬五”。但是遠(yuǎn)單有個麻煩，如果方向協(xié)調(diào)不好，就很難安排路線。不過，2019年，大強哥意外發(fā)現(xiàn)可以用手機登錄別人的賬號，于是開始相互“捎單”。怎么操作呢？首先，騎手搶單的時候不管三七二十一，先搶再說，然后確認(rèn)配送方向，把方向相近的湊在一個人身上，比如別人搶到了自己這個方向，就讓他們把賬號給自己，順道送完了，然后登錄他們的賬號點“送達(dá)”。隨著這么干的人越來越多，大強哥就建了一個微信群，形成了一個穩(wěn)定的捎單團體。如此一來，這些關(guān)系比較好的騎手團體搶的單子多，送的也多，形成了一個“人類智能”的二級派單中心，而新騎手幾乎搶不到單，賺不到錢。最后，平臺先采取了封禁措施，要求每一單都要有完整的軌跡，堵死了集體捎單，但也優(yōu)化了算法，減少了反向單，還給轉(zhuǎn)單留了一個口子，讓騎手一天可以有幾次機會轉(zhuǎn)出，允許騎手通過小規(guī)模搶單來優(yōu)化調(diào)配。到現(xiàn)在，很多騎手還會在群里互相通報，哪里有訂單價格上漲，搶在算法調(diào)配運力之前，先把好單搶到。

一個“引虎出山”的技巧，也反映了騎手對算法的反向破解。這個方法就是在系統(tǒng)沒派單的時候，通過同事點單來生成一個訂單，算法就可能會推薦幾個順路的訂單，此時再把同事的訂單取消，之后就可以順暢跑單了。騎手們雖然不懂技術(shù)，卻是在最前線的測試工程師，既能改善算法的效率，又會不斷試探算法的漏洞，讓自己奪取更多主動權(quán)。在這一來一回的拉鋸之間，系統(tǒng)逐漸逼近了“算法最優(yōu)”。但這里我們也要注意，如果算法一味追求高效，結(jié)果就是騎手們越來越急，不僅喪失了自主權(quán)，安全風(fēng)險也越來越大，身體也將難以為繼。