今日，2026玄鐵RISC-V生態(tài)大會召開，中電標協(xié)RVEI戰(zhàn)委會主任倪光南提到：“在物理AI時代，RISC-V擁有模塊化、低功耗、定制化、安全性等優(yōu)勢，能更好地滿足多樣化的算力需求?！?/strong>

過去兩年，整個行業(yè)的注意力幾乎都被GPU吸走了。

只要談AI，繞不開的就是H100、B200，仿佛算力只剩下一種形態(tài)：大規(guī)模并行計算。這不難理解。大模型把計算需求高度集中在訓練和推理上，誰能提供更多并行算力，誰就更靠近AI時代的核心舞臺。于是，AI幾乎被等同于GPU。

相比之下，CPU并沒有退場，只是退到了背景里。它依然重要，只是不再是最搶眼的角色。

變化是從Agentic AI開始顯現(xiàn)的。前不久，黃仁勛發(fā)表署名長文，談到未來軟件形態(tài)可能會被智能體重塑；幾天之后，英偉達又發(fā)布了Vera CPU，并明確把它和Agentic AI放在一起講。連起來看，這兩個動作至少說明了一件事：當AI開始從“生成答案”走向“執(zhí)行任務”，算力的重心也在悄悄變化。

也正是在這個時間點上，2026玄鐵生態(tài)大會開了。會場上，達摩院一口氣端出了玄鐵C950、Flex可擴展平臺，以及新一輪生態(tài)動作。單看，這是一場RISC-V生態(tài)大會；但如果把它放回Agent這條主線里，它討論的其實是同一個問題：下一代智能系統(tǒng)，到底需要什么樣的CPU，什么樣的架構。

大模型時代，GPU站在臺前；到了Agentic AI時代，CPU的重要性正在重新上升。而比CPU更值得重新估值的，可能是CPU背后的那套架構。

RISC-V，恰好撞上了這個時間點。

01

CPU，收復失地

很多人會疑惑，為什么Agentic AI時代，CPU會重新崛起？因為，Agent不是更長一點的聊天，而是更完整一點的軟件。

這一點，已經不只是概念。伯克利的BFCL v4，已經把函數(shù)調用、工具調用放到Agent評測的中心；《TheAgentCompany》則把智能體扔進一個模擬軟件公司，讓它瀏覽網(wǎng)頁、寫代碼、運行程序和同事協(xié)作。結果并不輕松：最強基線Agent自主完成率也只在約四分之一這個量級。換句話說，Agent真正難的，不是把一句話答出來，而是在復雜環(huán)境里把一件事做完。

這正是CPU重新變重要的原因。大模型時代，行業(yè)追求的是把訓練做大、把推理做快，因此GPU天然站在舞臺中央；但Agent時代，決定體驗的往往不是那段token生成，而是整條執(zhí)行鏈：檢索、讀寫、調度、腳本執(zhí)行、sandbox拉起、數(shù)據(jù)庫訪問、狀態(tài)管理，以及反復重試和結果校驗。這些環(huán)節(jié)并不天然屬于GPU的主場。

來源：《A CPU-CENTRIC PERSPECTIVE ON AGENTIC AI》

Georgia Tech與Intel一篇針對Agent系統(tǒng)的最新研究，對Haystack RAG、Toolformer、ChemCrow、LangChain和SWE-Agent五類代表性負載做了系統(tǒng)級剖析，結論是：CPU側的工具處理，最多可以占到總延遲的90.6%；在大批量場景下，CPU動態(tài)能耗最高可占總動態(tài)能耗的44%。說到底，GPU決定模型會不會想，CPU決定系統(tǒng)會不會干。

于是，問題也就變了。行業(yè)內思考的不只是CPU回來了，還在思考：什么樣的CPU架構，最適合Agent？

傳統(tǒng)服務器時代，x86的優(yōu)勢幾乎沒有懸念；手機和PC時代，Arm更占上風。但這是AI Agent時代。Agent不是在舊軟件框架上做增強，而是在重寫軟件本身。它需要的，不是一顆放之四海而皆準的“標準品 CPU”，而是一套能夠圍繞具體場景快速生長、快速裁剪、快速擴展的底層架構。

這正是RISC-V的本質優(yōu)勢。RISC-V能夠迅速回答Agent時代最核心的三個問題：

首先，RISC-V足夠靈活。云端智能體、邊緣機器人、端側助手，看上去都叫Agent，但對時延、功耗、吞吐和安全的要求完全不是一回事。Agent負載高度分化，底層架構必須可裁剪。

其次，RISC-V足夠開放。AI算法的演進速度是以月為單位的，RISC-V開放的生態(tài)意味著，一旦新的算法需求出現(xiàn)，全球的開發(fā)者和芯片廠商可以迅速響應，推出定制化的硬件方案，而不必等待某家巨頭的排期。這種敏捷性，是封閉架構無法比擬的。

第三，RISC-V天生強調開放互聯(lián)，更適合做系統(tǒng)整合。Agent不是一個單點功能，而是一整套系統(tǒng)：前面要感知，中間要決策，后面還要調用、執(zhí)行、校驗。很多時候，它不是靠一個計算單元單打獨斗，而是CPU、NPU、DSP和各種加速模塊一起配合。RISC-V的開放和可擴展，決定了它在這種異構整合上更有空間，也更容易貼著場景去搭底座。

過去很多人看RISC-V，總愛用昨天的尺子：它能不能立刻復制x86？能不能馬上對標Arm？能不能一夜之間擁有成熟生態(tài)？

AI Agent時代給出的新問題是：誰更適合成為下一代智能軟件的底層載體？

在這個問題上，RISC-V反而有一個過去少見的優(yōu)勢：它沒有沉重的歷史包袱，卻有足夠大的可塑性；它不是在舊軟件時代和x86、Arm拼兼容存量，而是在新軟件時代爭奪增量。

這就是RISC-V最值得被重估的地方。

正如達摩院首席科學家孟建熠在大會現(xiàn)場所說：“行業(yè)需要協(xié)同創(chuàng)新、開放、有生態(tài)的架構，支撐起未來Agentic AI所帶來的新世界。”

02

玄鐵C950，越過山脊

這次玄鐵生態(tài)大會上，最重磅的發(fā)布無疑是C950。

RISC-V已走過15個年頭，這幾年它在MCU、嵌入式、家電、車載、存儲等領域快速鋪開。RISC-V已正式占據(jù)全球處理器市場25%份額。按SHD Group的預測，到2030年全球RISC-V SoC出貨量將超過162億顆。換句話說，RISC-V的問題從來不是不夠廣，而是還不夠高。

真正要從邊緣走向主流，RISC-V遲早要打下高性能和AI計算。2024年，RISC-V International批準的25項標準里，超過一半已經與高性能或AI相關，這本身就說明，整個生態(tài)都在往這兩個方向集體抬升。

達摩院玄鐵，正是沿著這兩條線一路向上推進的代表。2019年，阿里發(fā)布玄鐵C910。今天回看，C910最重要的意義，不只是當年的性能數(shù)字，而是它第一次讓行業(yè)相信：RISC-V具備邁向高性能通用計算的可能。后來的如意BOOK甲辰版筆記本，以及法國云服務商Scaleway推出的全球首個RISC-V云實例，底座都選了C910。某種意義上，C910吹響了RISC-V沖擊高性能的號角。

服務器芯片，是檢驗一套架構性能成色最嚴格的考場。到2025年，達摩院推出C930，性能達到SPECint2006 15/GHz左右，并在今年迭代中提升到約17/GHz，第一次真正跨過了服務器級高性能CPU的門檻。

今年玄鐵生態(tài)大會上，達摩院把這條線繼續(xù)推高：新一代旗艦CPU玄鐵C950。按大會披露，C950在SPECint2006基準測試中突破70，單核性能超過22/GHz，最高主頻達到3.2GHz，成為目前性能最強的RISC-V CPU。

把這個標準放到行業(yè)坐標里看，C950已經可以對標X86、Arm最新一代面向云計算和機器學習場景的主力高性能核心。也就是說，C950進入的，已經不是RISC-V內部比較，而是主流高性能CPU的核心戰(zhàn)場。

更關鍵的是，C950不是一顆只會沖分的CPU。在MySQL、Redis、Nginx、OpenSSL這些最典型的服務器工作負載下，C950同樣跑出了行業(yè)第一梯隊的表現(xiàn)。這比跑分更有說服力，因為它說明，C950在數(shù)據(jù)庫、緩存、Web服務、密碼運算等真實系統(tǒng)場景中，已經具備了正面競爭力。

玄鐵在C950上加入了自研Matrix加速引擎，C950已經能夠順利運行Qwen3最強開源模型和DeepSeek V3“滿血版”，輸出速度分別達到34 Tokens/s和18 Tokens/s，首Token延遲分別為3.4秒和1.7秒。這也是RISC-V CPU第一次真正跑通千億參數(shù)級模型。再加上C950支持RVA23.1全部標配和可選擴展，進入服務器、AI、汽車等平臺，以及Linux、Android等系統(tǒng)環(huán)境的門檻也被進一步降低。

因此，C950的出現(xiàn)對RISC-V行業(yè)至少有三重意義。

第一，它證明RISC-V開始真正進入高性能和AI計算的腹地。過去大家總說RISC-V“有潛力”，但潛力這件事說久了，很容易變空。C950的價值，在于它將這種潛力轉化為可驗證的產品能力。它不再只是向前試探，而是已經能夠與Arm Neoverse V2、AMD Zen5、Intel GNR這一類主流高性能核心放在一張桌子上討論。這對于RISC-V而言，不只是信心提升，更意味著技術路線獲得了更明確的產業(yè)確認。

第二，它給整個RISC-V高性能發(fā)展樹立了新的標桿。C910讓行業(yè)看到高性能的可能，C930讓RISC-V邁過服務器門檻，而C950則首次把“高性能旗艦產品”真正做了出來。過去兩年，RISC-V在高性能方向持續(xù)推進，但始終缺少一顆足夠有代表性產品。C950的出現(xiàn)，把全球RISC-V高性能的基準整體向上抬升了一檔。此后，無論國內還是海外，圍繞高性能RISC-V的競爭都很難再繞開這條新基線。

第三，它的前瞻性不只在于性能，而在于它是按AI Agent時代的CPU邏輯做出來的。AI Agent時代所需要的，不只是傳統(tǒng)意義上的通用CPU，也不只是單點AI加速器，而是一種既能承載復雜系統(tǒng)負載，又具備原生AI處理能力的新型CPU。C950的重要性，正在于它已經開始回應這一問題：面向未來Agent，CPU應當具備怎樣的能力結構。從這個角度看，C950并不只是“今天最強”，更是在向下一代CPU的形態(tài)靠近。

放回玄鐵自身的路線圖中，這條演進線就更清晰了。C925、C930、C950，從12分、17分到22分/GHz，玄鐵已經逐步鋪開了自己的高性能產品譜系。再加上此前的中低性能產品，玄鐵顯然要做的，不是一顆孤立的明星芯片，而是一整套覆蓋不同場景的RISC-V處理器矩陣。

03

Flex，RISC-V的“外掛”

如果說C950解決的是一個問題：RISC-V能不能做出高性能、能跑AI的旗艦CPU。那么Flex回答的，其實是另一個更關鍵的問題：就算玄鐵做出來了，行業(yè)能不能跟著做出來。

這恰恰是RISC-V和x86、Arm最不一樣的地方。

在傳統(tǒng)架構里，客戶買到的往往是一個相對完整的標準答案；但RISC-V的價值，從來不只是“有一顆現(xiàn)成CPU”，而是它允許用戶圍繞具體場景繼續(xù)往下做。AI、存儲、車載、工業(yè)控制，每個行業(yè)的負載都不一樣，真正能把RISC-V差異化拉開的，也不是通用部分，而是定制能力。

玄鐵這次發(fā)布Flex，本質上就是把這種定制能力，從“各家自己摸索”變成“官方給一套臺階”。Flex提供了處理器建模、開發(fā)環(huán)境和軟件工具鏈等整套框架，客戶既可以直接選用成熟的玄鐵CPU IP，也可以基于Flex做自定義加速，打造更貼近垂直場景的處理器。Vector加速、Matrix加速等AI能力，客戶也可自行通過Flex平臺來實現(xiàn)。

Vector解決通用向量計算，Matrix往大模型推理再走一步。這樣一來，客戶不必從零起步，而是在一個已經跑通過模型、已經有工具鏈和軟件棧支撐的平臺上繼續(xù)做專用化。這也是Flex真正像“外掛”的地方。它不是替客戶把所有事情做完，而是先把最難的80%做掉。剩下那20%，交給客戶結合自己的Know-how去完成。

玄鐵這幾年的策略其實越來越清楚：自己往上走，去啃高性能和AI這些最難的共性能力；合作伙伴往下沉，去吃具體行業(yè)、具體場景、具體產品

2024年，玄鐵推動成立無劍聯(lián)盟；到2025年大會上，無劍聯(lián)盟又吸納了西門子EDA、網(wǎng)易有道、普華基礎軟件、經緯恒潤、南瑞瑞騰、Cadence等新成員；2026年，玄鐵生態(tài)大會又把國芯科技、Canonical、千問、天翼云、SGS等真正拉到一張桌子上。RISC-V生態(tài)的落地也在進一步推進，我們在現(xiàn)場了解到南芯RISC-V出貨量已經超過1億顆，未來三年電源品類有望做到10億美金。

C950是在立標桿，F(xiàn)lex是在搭臺子，無劍聯(lián)盟則是在把臺子變成產品。

04

中國開源，會師RISC-V高性能

如果說玄鐵C950證明了RISC-V已經開始摸到高性能和AI計算的門檻，那么更值得注意的是，這件事已經不再只是單點突破，而是中國開源力量開始在RISC-V高性能生態(tài)上會師。

一端是標準。玄鐵已經在RISC-V基金會技術委員會及10多個技術小組擔任主席或副主席，持續(xù)參與高性能和AI相關標準推進；另一端是底層技術，北京開源芯片研究院披露，其“香山”高性能RISC-V路線已經形成從“南湖”到“昆明湖”的持續(xù)演進，并明確朝著服務器級高性能和虛擬化能力推進，未來玄鐵也會參與進來；再往下，則是軟件和應用生態(tài)的補齊，玄鐵積極投入OpenRuyi社區(qū)，patch貢獻排名第一，并與中興等伙伴在服務器開源組件、存儲和編解碼優(yōu)化上持續(xù)推進。這意味著，今天的RISC-V已經不只是某一顆芯片、某一家公司的故事，而是在標準、處理器、操作系統(tǒng)、基礎軟件和行業(yè)應用之間，慢慢形成一條完整鏈路。

過去很多年，RISC-V更像一種開放的可能：靈活、可擴展、可定制，但離主流高性能計算，總像還隔著最后一道門。

Agentic AI的到來，讓這件事第一次有了新的判斷標準。從這個角度看，2026玄鐵生態(tài)大會真正重要的，不只是發(fā)布了一顆C950，也不只是拿出了Flex和無劍聯(lián)盟，而是把一件事講得更具體了：

RISC-V不是趕上了Agentic AI。恰恰相反，Agentic AI正在證明，RISC-V才是更像下一代CPU的那套架構。