互聯網變革的是生產關系，而 AI 變革的是生產力系統(tǒng)。

星海圖創(chuàng)始人、CEO高繼揚說：“在具身智能這個賽道，我們不僅要懂算法，更要扎根物理世界，做一個懂制造、懂供應鏈的‘六邊形戰(zhàn)士’?！?/p>

2024年以來，具身智能（Embodied AI）成為全球科技競爭的最前沿。當大語言模型在數字世界完成“認知進化”后，如何讓 AI 走進物理世界、像人一樣去操作和感知，成為了通往通用人工智能（AGI）的最后一塊拼圖。

幾乎在這一浪潮爆發(fā)的同時，高繼揚正帶領星海圖（Galaxea），在成立短短 28 個月內奔跑成一家估值突破 100 億元的獨角獸企業(yè)。他的創(chuàng)業(yè)路徑，既有科學家的嚴謹，又帶著理性的“反浪漫”務實，展現出一種極具效率的“加速主義”色彩。

在具身智能即將重塑物理世界的奇點時刻，在技術理想與工業(yè)現實激烈碰撞的轉型節(jié)點，《善友探索流》第9期，李善友教授邀請到了星海圖（Galaxea）創(chuàng)始人兼CEO——高繼揚博士，展開了一場深度對話。

從“天外實驗室”到“蘇州車間”的務實進擊

高繼揚的履歷是標準的天才模板：物理競賽保送清華，南加州大學博士3.5年創(chuàng)紀錄畢業(yè)。但在他看來，清華并不缺天才，真正讓他脫穎而出的，是他在2015年就種下的那顆關于“物理世界 AI”的種子。

那一年，深度學習剛嶄露頭角，大多數人還在癡迷于移動互聯網的流量紅利，高繼揚已經跨入 AI 的大門。他在全球自動駕駛先驅 Waymo 見證了算法的極致理想，也在 Momenta 主導過全棧智駕算法的量產落地。這種“前沿算法+量產經驗”的復合能力，讓他看清了一個殘酷的真相：AI 創(chuàng)業(yè)不能只待在云端。

當許多具身智能公司還在實驗室里雕琢人形機器人的行走步態(tài)時，高繼揚已經帶著團隊“把頭伸進泥土里”，常駐蘇州工廠迭代硬件。他信奉曾國藩式的“結硬寨，打呆仗”，強調要在最扎實的供應鏈環(huán)節(jié)卡住位。

尋找物理 AI 的“價值高地”

星海圖的崛起，源于高繼揚對行業(yè)終局的一套清醒推演。

他的戰(zhàn)略邏輯冷峻而高效：

• 堅持“一腦多形”的鏈主野心：他認為未來的核心不在于機器人長什么樣，而在于那個能夠通用的“大腦”——端到端視覺-語言-動作（VLA）大模型。大腦是核心，形態(tài)可以根據場景千變萬化。

• 拒絕盲目追隨“雙足”幻想：在行業(yè)盲目追求雙足人形機器人時，他果斷轉向輪式雙臂機器人 R1 系列。邏輯簡單直接：穩(wěn)定性高、成本可控、能快速進入真實場景采集數據。

• 構建“數據工藝”的護城河：高繼揚深知，物理世界的數據是無法像互聯網數據那樣輕易爬取的。他定義了全新的數據采集工藝，通過極致的投入，讓星海圖在短時間內實現了 VLA 模型的快速迭代，緊跟全球領先水平。

在對談中，他提到一個深刻的觀點：具身智能的使命，是重構地球的生產力，甚至去開拓地球以外的疆域。

這種帶有在位感的自信，是對物理世界底層規(guī)律的深刻洞察，其上構建的是一套邏輯自洽、極其理性的推演系統(tǒng)。高繼揚正帶著星海圖，試圖成為中國具身智能面向世界的一張名片。他不僅在造機器人，更是在通過創(chuàng)業(yè)，完成他從小立下的“立功、立德、立言”的志向。

如果你想聽到：

• 一位天天扎在蘇州工廠迭代硬件的“六邊形戰(zhàn)士”，為何會思考“人類文明的終局”？

• 為什么說在 AI 時代，僅靠“數據驅動”已經不夠了，創(chuàng)始人還需要尋找“理念”？

• 從“少年康熙”到“三不朽”理想，一位 90 后科學家如何將傳統(tǒng)儒家精神轉化為具身智能時代的在位感與使命感？

掃描下方海報二維碼，立即預約/收聽。這不僅是一次技術的碰撞，更是一場關于如何在這個大時代“卡位”未來的深度思考。