產(chǎn)品內(nèi)測一周，就有近萬醫(yī)生在口口相傳下踴躍試用，貢獻近2000份手寫級高質(zhì)量反饋。這是一款醫(yī)療AI產(chǎn)品的真實開局。

更值得期待的是，在3月26日的中關(guān)村論壇上，由清華大學(xué)附屬北京清華長庚醫(yī)院等國內(nèi)多家頂級醫(yī)療機構(gòu)共同發(fā)起的“中國臨床循證智能能力建設(shè)計劃”發(fā)布。前述引爆醫(yī)生圈的醫(yī)渡智循App則作為該計劃的核心載體同步上線，面向醫(yī)生群體開放。這款醫(yī)療AI究竟是如何在內(nèi)測期間僅用一周時間便在向來理性的醫(yī)生圈層掀起“人傳人”式自發(fā)傳播的，令人好奇。

01

最“懂”醫(yī)生的AI，要解決哪些醫(yī)生痛點

醫(yī)渡智循能夠快速引爆醫(yī)生圈，顯然是因為它的出現(xiàn)解決了醫(yī)生的痛點。那么，一線臨床醫(yī)生在信息爆炸時代究竟有哪些痛點呢？在醫(yī)生們的反饋中，我們發(fā)現(xiàn)，臨床醫(yī)生在診療過程中需要頻繁參考循證醫(yī)學(xué)證據(jù)，但這一過程往往并不高效。

北京某三甲醫(yī)院眼科王醫(yī)生提到了臨床堅持循證醫(yī)學(xué)診療的難點：“第一是缺少能快速查閱循證證據(jù)的工具。其實臨床獲取這些診療規(guī)范的途徑很多時候是參加學(xué)習(xí)培訓(xùn)，或者公眾號上看到。但當你真正有時間想去學(xué)習(xí)的時候又忘記保存在哪里了。另外，這種大型經(jīng)典研究很多時候只解決一個問題，很少能夠詳細地去分級或溯源，很難輔助決策。我們醫(yī)生更更關(guān)注利用循證醫(yī)學(xué)證據(jù)來指導(dǎo)臨床診療，非常希望能夠快速地獲得一個解答?！?/p>

廣州某三甲醫(yī)院心臟中心李醫(yī)生則表示，除了循證證據(jù)獲取途徑不多，醫(yī)生也面臨不同信息的困擾：“等醫(yī)生有時間以后專門去針對臨床問題進行檢索，結(jié)果檢索出來一大堆東西。其中，可能不同國家或者不同時期的指南，以及不同專家共識可能也不一致，醫(yī)生很難知道哪個相對更可信。此外，所檢索的數(shù)據(jù)庫也可能沒有納入比較新的文獻或研究結(jié)果。所有這些都導(dǎo)致醫(yī)生在檢索時很難提取自己想要的信息?！?/p>

“用AI幫醫(yī)生更快找到可靠的循證依據(jù)”的醫(yī)渡智循，正是在這種背景下誕生，希望能夠解決醫(yī)生日常工作中文獻檢索耗時、指南更新滯后、證據(jù)甄別繁瑣和臨床決策依據(jù)薄弱等長期痛點。

3月10日，醫(yī)渡智循以小程序形態(tài)首次上線內(nèi)測。一周內(nèi)超6000名醫(yī)生在口口相傳的口碑影響下涌入?yún)⑴c實測，留下了近2000份詳細使用體驗和專業(yè)建議。

李醫(yī)生對于醫(yī)渡智循的可溯源性印象深刻：“醫(yī)渡智循的可溯源比較方便一點，而且可信度也比較高。我們找到了想要的這個答案之后，當時就可以點開后面附帶鏈接引用的參考文獻，看到研究的細節(jié)。這樣我立刻就可以作出判斷，是不是能把結(jié)論用在我的病人當中。此外，醫(yī)渡智循的回答也很精確，問啥答啥，沒有多余的內(nèi)容?！?/p>

“如果在查房的時候有什么疑問，我可以隨時就可以把手機掏出來進行查詢，也不需要再回到辦公室或者是說等下班之后再去查資料，更加方便高效。同時，對于一些我們沒有用過的一些治療方案或者技術(shù)。醫(yī)渡智循也可以提供更好的支撐去跟病人進行溝通，或者為MDT會診提供更好的依據(jù)”，她補充道。

王醫(yī)生試用醫(yī)渡智循月余，每周使用的頻率目前已達到兩至三次：“我們之前也會查閱文獻，但可能是從很多文獻中才能慢慢梳理出一些觀點。醫(yī)渡智循能夠更快速、更高效地幫你理清思路，能夠就是快速地能夠找到一些臨床的一些可以去做的一些科研的一些點。一邊可以用這些工具來找到一個比較優(yōu)化的臨床決策。另一方面也輔助我們能夠快速就臨床問題進行文獻總結(jié)分析，降低醫(yī)生做科研的難度和門檻。以往可能需要花上幾周臨床空閑時間完成的事情現(xiàn)在幾個小時就基本有了頭緒，其實效率是大大提升了?！?/p>

時間緊張的臨床醫(yī)生群體愿意花時間寫下詳盡反饋，也使得開發(fā)團隊信心大增，為后續(xù)規(guī)模化落地奠定了基礎(chǔ)。3月26日，醫(yī)渡科技也正式發(fā)布了醫(yī)渡智循App，并同步推出醫(yī)院專屬定制版本，進一步完善了產(chǎn)品形態(tài)和功能。

02

讓醫(yī)生“敢用”，打造醫(yī)療爆款只需要“靠譜”

醫(yī)療AI領(lǐng)域最大的信任障礙，是AI“幻覺”。對于醫(yī)生群體而言，一條錯誤的循證建議可能影響診療決策，因此“靠譜”應(yīng)該是AI產(chǎn)品的生命線。

首先，醫(yī)渡智循搭建了高質(zhì)量醫(yī)學(xué)知識寶庫，并通過剔除無效低質(zhì)信息，希望從源頭保障知識內(nèi)容的專業(yè)性、權(quán)威性與實用性。

在臨床指南方面，醫(yī)渡科技從超4萬份臨床指南中精選超3萬份權(quán)威機構(gòu)發(fā)布內(nèi)容。在醫(yī)學(xué)文獻資源方面，醫(yī)渡科技則從3000萬份醫(yī)學(xué)文獻中精選超500萬份高質(zhì)量科研成果，并嘗試實時追蹤全球頂級醫(yī)學(xué)期刊的前沿動態(tài)。此外，其還聯(lián)合人民衛(wèi)生出版社等機構(gòu)構(gòu)建了疾病與藥品知識庫。

不過，對于一款面向臨床決策的AI工具而言，更關(guān)鍵的問題在于，如何保證篩選的有效性？醫(yī)渡科技在此前的業(yè)務(wù)中積累了大量醫(yī)療數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗，為這種精選奠定了基礎(chǔ)。據(jù)公開信息，其已處理近70億份醫(yī)療記錄，合作醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)超過10000家。

其次，醫(yī)渡智循的每一條診療建議或科研參考都經(jīng)得起臨床推敲與專業(yè)核查，極大降低了AI在醫(yī)療領(lǐng)域最為人詬病的“AI幻覺”。

醫(yī)渡科技技術(shù)創(chuàng)新副總裁李林峰表示，為了解決AI在回答和引用上的“張冠李戴”及證據(jù)可靠性，醫(yī)渡智循采用了基于RAG的幻覺率控制機制，包含檢索環(huán)節(jié)精細化處理、生成環(huán)節(jié)雙重體驗和產(chǎn)品層托底設(shè)計三重機制。

“在檢索環(huán)節(jié)，系統(tǒng)會在檢索前對海量文獻進行權(quán)威度與時效性篩選，僅保留高質(zhì)量指南與共識；在解析時，則會將包括適應(yīng)人群、治療階段等全文上下文信息掛載至知識分片，提升語義匹配精度。”

“在生成環(huán)節(jié)，我們選用指令遵循性好的模型進行總結(jié)，并引入‘AI Validator’角色對輸出結(jié)果進行二次校驗。若無法從原文找到證據(jù)支持，則剔除該生成結(jié)果?！?/p>

“最后，我們還在產(chǎn)品層引入托底設(shè)計，支持細粒度溯源，每個句號級別的結(jié)論均可高亮顯示原文來源及適應(yīng)人群，便于醫(yī)生快速校驗，提升信任度?！?/p>

這些設(shè)計使得醫(yī)渡智循的每一條答復(fù)均可精準標注對應(yīng)指南、文獻出處，醫(yī)生可一鍵跳轉(zhuǎn)核查原始資料。

醫(yī)渡智循還基于GRADE等國際通用循證分級體系，對證據(jù)的權(quán)威性、時效性和適用性進行自動評估，并按證據(jù)等級權(quán)重智能排序答案，從而使醫(yī)生可以大幅減少甄別信息優(yōu)劣的時間。

“依托醫(yī)渡科技在數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域多年的積累，即使對同等級證據(jù)，我們也能進行更細粒度的質(zhì)量分層，如不同學(xué)會臨床指南的區(qū)別”，李林峰向動脈網(wǎng)介紹道。

在數(shù)據(jù)安全方面，醫(yī)渡智循不僅嚴格遵循國家醫(yī)療數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范，醫(yī)院專屬版本可實現(xiàn)本地化部署，杜絕數(shù)據(jù)泄露、外流風(fēng)險。

如何從“給結(jié)論”進化到“給有據(jù)可查的結(jié)論”，進而讓醫(yī)生“敢用”，這也將成為醫(yī)療AI真正進入臨床工作流的分水嶺。

03

承載醫(yī)療AI循證能力計劃，打造醫(yī)生“第一助手+第二大腦+多學(xué)科智囊團”

值得一提的是，醫(yī)渡智循不光是一款商業(yè)產(chǎn)品，更被賦予了行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的使命。

在3月26日的中關(guān)村論壇上，清華大學(xué)附屬北京清華長庚醫(yī)院牽頭聯(lián)合多家國內(nèi)頂級醫(yī)療機構(gòu)共同發(fā)起了“中國臨床循證智能能力建設(shè)計劃”，作為“醫(yī)療科技創(chuàng)新成果”發(fā)布。這是國內(nèi)首個聚焦循證醫(yī)學(xué)與人工智能深度融合的行業(yè)級共建舉措。計劃將聚焦人工智能時代臨床知識高效獲取、循證決策能力升級的核心需求，依托多中心臨床專家協(xié)同機制，整合真實世界醫(yī)學(xué)證據(jù)、權(quán)威臨床指南與前沿疾病研究成果。

醫(yī)渡科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官徐濟銘表示，作為科技企業(yè)，醫(yī)渡科技將提供底層AI能力支撐，將頂層設(shè)計與清華長庚醫(yī)院等合作醫(yī)院相結(jié)合，推動計劃在中國落地。

他對醫(yī)渡智循的定位進行了進一步的介紹：“我們希望醫(yī)渡智循能夠成為醫(yī)生的第一助手、第二大腦以及多學(xué)科智囊團。不是每個醫(yī)生都能像大專家一樣有助手團隊處理診前診后事宜及輔助科研，醫(yī)渡智循能夠成為這些醫(yī)生的第一助手。同時，醫(yī)渡智循也可以幫助醫(yī)生更高效獲取循證證據(jù)，輔助醫(yī)生決策，成為醫(yī)生的第二大腦。此外，我們多年來持續(xù)與醫(yī)院合作打造了專病庫和高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，以及訓(xùn)練了一個個?？浦悄荏w，又可以成為醫(yī)生的多學(xué)科MDT顧問團。”

“未來，醫(yī)渡智循有望輔助醫(yī)生診斷決策，實現(xiàn)醫(yī)療領(lǐng)域的高質(zhì)量發(fā)展，并發(fā)揮AI作為醫(yī)療新質(zhì)生產(chǎn)力的這個作用?！?/p>

醫(yī)渡智循，正是該計劃的核心技術(shù)載體與落地產(chǎn)品。這也減少了臨床醫(yī)生的使用顧慮。

值得一提的是，醫(yī)渡智循已在中山大學(xué)腫瘤防治中心等多家三甲醫(yī)院完成深度驗證，尤其在腫瘤領(lǐng)域表現(xiàn)突出，不僅已覆蓋肺癌、乳腺癌、肝癌和結(jié)直腸癌等15個核心瘤種，且治療方案推薦與臨床醫(yī)生決策一致率較高，已達到臨床可用的程度。

04

個性化+精準適配，讓醫(yī)生"愛用"

信任是底線，但要真正讓醫(yī)生在日常工作中持續(xù)使用一款A(yù)I工具，產(chǎn)品體驗和場景適配同樣關(guān)鍵。

臨床問題天然具有跨?？?、多元化的特征。此前大模型最常被醫(yī)生詬病的恰恰是泛化答復(fù)——面對一個心內(nèi)科問題，AI可能給出一大段不著邊際的科普。

醫(yī)渡智循的“多?？浦悄荏w分發(fā)引擎”具有的專科專答、精準適配的特點，則有望解決這個痛點。系統(tǒng)嘗試識別問題的專科屬性，自動分流至對應(yīng)專科的智能體進行處理，理論上可以避免給出泛化答復(fù)的尷尬情況。

這相當于為每個科室配備了一位專精該領(lǐng)域的AI助手。

針對醫(yī)生個性化工作、終身學(xué)習(xí)和科研進階等需求，醫(yī)渡智循也引入了個性化設(shè)計。

比如，醫(yī)渡智循在循證證據(jù)呈現(xiàn)上采用“特型卡片+擴展推薦”的分層推薦模式，優(yōu)先展示頂級指南結(jié)論；若無法滿足需求，再擴大搜索范圍至次級證據(jù)，以滿足不同場景下的信息需求。

個人知識庫也頗為值得一提。這個醫(yī)生專屬云端循證資料庫支持一鍵收藏常用指南或文獻、自定義分類、標簽整理及快速檢索等功能。這一設(shè)計解決了零散資料查找難、留存更難的痛點。

李林峰表示，醫(yī)生可將特定指南收藏至個人知識庫，系統(tǒng)將基于該庫進行問詢，避免跨范圍檢索，更貼合醫(yī)生習(xí)慣：“舉個例子，系統(tǒng)默認全球權(quán)威學(xué)會的指南證據(jù)級別比較高。但可能基層醫(yī)院的醫(yī)生更習(xí)慣以衛(wèi)健委指南為金標準，就可以把衛(wèi)健委的指南和協(xié)會的指南收藏到個人知識庫。后續(xù)有問題的時候，系統(tǒng)就基于個人知識庫范圍進行推薦，更符合個人使用習(xí)慣。此外，我們的醫(yī)院版其實也會跟醫(yī)院里每個領(lǐng)域的專家溝通，會基于這家醫(yī)院的偏好做一些證據(jù)權(quán)重的調(diào)整?！?/p>

此外，醫(yī)渡智循具有不同的產(chǎn)品形態(tài)，輕量化小程序和App可以全場景適配醫(yī)生工作場景的碎片化和多樣性，讓醫(yī)生在通勤路上、會議或門診間隙都可隨時查詢。醫(yī)院專屬定制版本則支持與HIS系統(tǒng)深度對接，結(jié)合患者個體數(shù)據(jù)輸出個性化建議，起到臨床輔助決策的作用。

從知識查詢到輔助決策的完整鏈路，醫(yī)渡智循基本實現(xiàn)全覆蓋，成為臨床工作全流程的智能搭檔，讓醫(yī)生“愛用”也就不足為奇。

05

過去兩年，醫(yī)療AI賽道熱鬧非凡，但真正能進入醫(yī)生日常工作流的工具卻寥寥無幾。根本原因在于，極少有產(chǎn)品站在醫(yī)生的角度考慮他們需要什么樣的產(chǎn)品。

醫(yī)渡智循的答案是兩條：讓醫(yī)生“敢用”，并讓醫(yī)生“愛用”?！耙恢芤钡氖聦嵰舱f明這個答案的正確。

當然，對于一款面向醫(yī)療場景的AI產(chǎn)品而言，用戶自發(fā)傳播固然是積極的信號，但真正的考驗不在上線第一周，而在之后的每一個普通工作日。醫(yī)渡智循若能交出一份合格的答卷，或許也將代表醫(yī)療AI真正輔助醫(yī)生時代的來臨。

*封面圖片來源：123rf

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