先玩?zhèn)€游戲，退出這篇文章，數(shù)數(shù)看你手機(jī)里裝了多少個(gè)APP？

好，歡迎回來(lái)。我裝了87個(gè)，我猜你可能比我還多。

但讓我再猜一下，每天真正打開(kāi)的，大概率不超過(guò)10個(gè)。

剩下七十多個(gè)呢？它們安安靜靜地躺在你手機(jī)里，占著內(nèi)存，偶爾跳個(gè)彈窗刷一下存在感。你其實(shí)需要它們（不然早就卸載了），只是懶得每天打開(kāi)。比如那些買(mǎi)票的、看劇的、還有一些二三流電商APP。

問(wèn)題來(lái)了，為什么不會(huì)每天打開(kāi)？原因有很多，沒(méi)有時(shí)間、沒(méi)有需求。

但其中一定有個(gè)重要原因：流程太復(fù)雜，“界面摩擦”太大。

就拿上美團(tuán)點(diǎn)外賣(mài)舉例子，打開(kāi)APP、搜品類(lèi)、選餐廳、選飯、選地址、確認(rèn)結(jié)算、選優(yōu)惠券、確認(rèn)支付。至少8步，每一步都是在和一個(gè)界面較勁。如果是餓著肚子的時(shí)候，還能忍耐，但凡換個(gè)沒(méi)那么剛需的APP，立刻就懶得打開(kāi)了。

這種“懶得打開(kāi)”的感覺(jué)，你以前可能覺(jué)得是自己的問(wèn)題。但我最近才意識(shí)到：這不是你的問(wèn)題，而是APP的問(wèn)題。

或者更準(zhǔn)確地說(shuō)：是APP的界面，正在變成一種負(fù)擔(dān)。

01

最多的時(shí)間，花在了“操作界面”上

前兩天我看到一個(gè)場(chǎng)景，一位朋友到了飯點(diǎn)，對(duì)著手機(jī)直接說(shuō)：幫我點(diǎn)昨天那家的酸菜魚(yú)，還是送到公司。

3秒鐘，下單完成。 美團(tuán)全程沒(méi)有被打開(kāi)過(guò)。

他的AI助手知道他昨天點(diǎn)過(guò)什么、送到哪里、用哪張卡付款。它直接調(diào)用了美團(tuán)的數(shù)據(jù)和能力，幫他完成了整個(gè)流程。

我愣了一下。 同樣一件事，我自己操作大概要2分鐘。他用了3秒。

2分鐘和3秒，結(jié)果完全一樣。那中間那1分57秒，花在了哪里？ 花在了界面上。

花在了打開(kāi)APP、滑動(dòng)屏幕、點(diǎn)擊按鈕、輸入信息這些動(dòng)作上。這些動(dòng)作不產(chǎn)生任何新的價(jià)值——餐廳還是那個(gè)餐廳，菜還是那道菜，地址還是那個(gè)地址。你只是在用兩分鐘的時(shí)間，把你腦子里已經(jīng)有的決定，“翻譯”成APP能理解的操作。

換句話(huà)說(shuō)：你在給APP當(dāng)翻譯。

02

一個(gè)公式：用戶(hù)價(jià)值=數(shù)據(jù)x能力/界面摩擦

我試著把這件事抽象成一個(gè)公式：

用戶(hù)價(jià)值=數(shù)據(jù)x能力/界面摩擦

什么意思？

拿剛才的美團(tuán)舉例。

數(shù)據(jù)：餐廳的評(píng)分、價(jià)格、位置、你的歷史訂單。這些沒(méi)變。

能力：推薦算法、配送調(diào)度、支付系統(tǒng)。這些也沒(méi)變。

變的是什么？界面摩擦。

你自己操作，界面摩擦是120秒。AI幫你操作，界面摩擦是3秒。

120除以3，等于40。

也就是說(shuō)，同樣的數(shù)據(jù)、同樣的能力，僅僅因?yàn)榻缑婺Σ帘粔嚎s到了原來(lái)是1/40，你獲取同樣價(jià)值的時(shí)間效率就提升了40倍。

你再想想，美團(tuán)這樣的互聯(lián)網(wǎng)大廠每年要花多少錢(qián)、拍爛多少?gòu)堊雷?，逼瘋多少工程師，才能把效率提?0%、20%。

而界面摩擦這個(gè)分母，一旦被AI干掉，直接除以40。 這就是正在發(fā)生的事。不是數(shù)據(jù)變多了，不是能力變強(qiáng)了——是摩擦，被干掉了。

說(shuō)實(shí)話(huà)，這個(gè)公式并不完美。真實(shí)世界遠(yuǎn)比一個(gè)公式復(fù)雜。但它幫我想清楚了一件事：

過(guò)去十年，所有APP都在拼命優(yōu)化分子。接下來(lái)十年，真正的戰(zhàn)場(chǎng)在分母。

03

APP正在變成“數(shù)據(jù)源”

我打個(gè)比方你就明白了。

你家里打開(kāi)水龍頭，水就來(lái)了。你關(guān)心的是水干不干凈、水壓夠不夠。你關(guān)心水廠長(zhǎng)什么樣嗎？水廠的大門(mén)朝哪邊開(kāi)？水廠 的控制面板是什么顏色的？

你不關(guān)心。你只關(guān)心水。

APP就是水廠。它里面有你需要的數(shù)據(jù)，有你需要的能力。但那個(gè)花花綠綠的界面——那些按鈕、菜單、彈窗、引導(dǎo)頁(yè)——那是水廠的大門(mén)和控制面板。是給你看的。

現(xiàn)在，Agent來(lái)了。Agent就是水龍頭。

它直接去水廠取水，送到你面前。你不需要親自跑到水廠，不需要看水廠的控制面板，不需要學(xué)會(huì)操作水廠的閥門(mén)。

APP正在從“你打開(kāi)的工具”，退化為“Agent在后臺(tái)調(diào)用的數(shù)據(jù)源”。

退化這個(gè)詞聽(tīng)起來(lái)有點(diǎn)刺耳。但你想想——水廠退化了嗎？水廠的數(shù)據(jù)和能力一點(diǎn)沒(méi)少，它只是不再需要給你看一個(gè)漂亮的大門(mén)了。這不是APP變差了。是APP的界面，變得不再必要了。

04

這不是想象，而是正在發(fā)生的事情

你可能覺(jué)得我在說(shuō)一個(gè)遙遠(yuǎn)的未來(lái)。不是?？匆谎圻@個(gè)世界就知道了。

CLI-Anything，一個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目，6天拿了13400顆星，現(xiàn)在超過(guò)21000顆。它干的事很簡(jiǎn)單：把GIMP、Blender、LibreOffice這 些桌面軟件的圖形界面，全部轉(zhuǎn)化成命令行接口，讓AI Agent可以直接操控。開(kāi)發(fā)者們?cè)谟媚_投票——GUI，不需要了。

Claude Code，Anthropic的命令行編程工具。沒(méi)有圖形界面，就是一個(gè)終端窗口。上線(xiàn)9個(gè)月，年化收入25億美元。B2B軟件史上最快的增長(zhǎng)速度。

Checkly，一個(gè)網(wǎng)站監(jiān)控工具。他們發(fā)現(xiàn)自己50%的命令行用戶(hù)不是人類(lèi)——是AI Agent。用命令行的，不再是程序員了。

GitHub上，4%的公共代碼提交，是由Claude Code完成的。不是泛指AI，是一個(gè)具體的命令行工具，在替人類(lèi)寫(xiě)代碼、提交代碼。

當(dāng)然，還有一個(gè)例子，就是火到天上的小龍蝦。數(shù)字已經(jīng)滿(mǎn)大街都是，我就不重復(fù)一遍了。

幾個(gè)數(shù)據(jù)，指向同一件事：界面正在被繞過(guò)，APP正在退化為數(shù)據(jù)源。

05

從Windows 95到命令行的回歸

說(shuō)到這里，我想跟你講一個(gè)30年前的故事。 1995年8月24日，微軟舉辦了一場(chǎng)史無(wú)前例的發(fā)布會(huì)。

12500人到場(chǎng)。滾石樂(lè)隊(duì)的“Start Me Up”響徹全場(chǎng)——微軟花了300萬(wàn)美元買(mǎi)下這首歌的版權(quán)。這還沒(méi)夠，他們重金請(qǐng)來(lái)了著名脫口秀演員杰·雷諾主持。帝國(guó)大廈亮起了微軟的顏色。悉尼港停了一個(gè)巨型Windows盒子。多倫多國(guó)家電視塔打上了Windows 95的投影。

蓋茨和杰·雷諾在Windows 95發(fā)布會(huì)

那是GUI（Graphical User Interface，圖形用戶(hù)界面）的加冕禮。

在此之前，普通人用電腦得敲命令行——黑底白字，輸入“cd C:\Program Files”，按回車(chē)。你得學(xué)電腦的語(yǔ)言，才能跟它溝通。這就是CUI（Command User Interface，命令行用戶(hù)界面）

于是，Windows 95說(shuō)，你點(diǎn)這個(gè)圖標(biāo)就行，然后，你就真的點(diǎn)點(diǎn)圖標(biāo)就能操作電腦。

從GUI到CUI，這是一次偉大的翻譯。把機(jī)器的語(yǔ)言，翻譯成人能看懂的圖形。

微軟因此成為世界級(jí)的巨無(wú)霸公司，比爾·蓋茨因此成為全球首富，全球軟件業(yè)也從此被重寫(xiě)。

然而，30年后的今天，最好的工程師們正在安靜地做一件相反的事——把GUI拆掉，回到命令行。

不是因?yàn)樗麄儜雅f。是因?yàn)槊钚胁皇墙o人看的，是給AI看的。AI不需要漂亮的按鈕和絲滑的動(dòng)畫(huà)。它需要的是最短路徑、 最低延遲、最高效率的數(shù)據(jù)通道。GUI是給人類(lèi)的翻譯層。當(dāng)用戶(hù)從人變成AI，翻譯層就成了多余的摩擦。

30年前，我們給機(jī)器穿上了一件漂亮衣服，好讓人看得懂。30年后，機(jī)器說(shuō)：我跟機(jī)器聊天，不需要穿衣服。

06

界面是手段的APP會(huì)退化，界面是目的的暫時(shí)不會(huì)

你可能讀到這里心里有個(gè)疑問(wèn)：真的嗎？所有APP的界面都會(huì)消失？

不會(huì)，沒(méi)人這么說(shuō)。

有一類(lèi)APP的界面永遠(yuǎn)不會(huì)退化：那些界面本身就是產(chǎn)品的APP。

比如，游戲。你打開(kāi)《原神》，不是為了“獲取數(shù)據(jù)”，是為了在那個(gè)世界里沉浸。界面就是體驗(yàn)本身。

比如，短視頻。你刷抖音，不是為了“提取信息”，是為了那個(gè)畫(huà)面、那個(gè)節(jié)奏、那個(gè)情緒沖擊。你不會(huì)對(duì)AI說(shuō)“幫我把今天值得看的短視頻總結(jié)成文字”——那就沒(méi)意思了。

準(zhǔn)確地說(shuō)：界面只是手段的APP會(huì)退化，界面本身是目的的APP不會(huì)。

而且說(shuō)實(shí)話(huà)，AI Agent今天遠(yuǎn)沒(méi)有那么完美。Carnegie Mellon大學(xué)測(cè)試了10個(gè)主流AI Agent——最好的那個(gè)，在辦公任務(wù)中的成功率也只有24%。Salesforce的研究也不樂(lè)觀：多步驟CRM任務(wù)，失敗率65%。單步它很強(qiáng)，但讓它連續(xù)干十步，錯(cuò)誤像復(fù)利一樣累積。

這讓我想起2008年，BlackBerry推出了Storm手機(jī)。觸摸屏?xí)r代來(lái)了，它不甘心放棄實(shí)體鍵盤(pán)的手感，于是在觸摸屏下面硬塞了一套SurePress機(jī)械按壓裝置——讓你摸著玻璃屏幕，還能感受到“咔嗒”一聲。

結(jié)果呢？Verizon退換了超過(guò)100萬(wàn)臺(tái)，損失超過(guò)5億美元。

每一次界面范式的跳躍，都有人想把舊世界硬塞進(jìn)新世界。結(jié)局都不太好。

但反過(guò)來(lái)說(shuō)，如果你今天就把所有界面全拆了，Agent接不住，結(jié)局也不會(huì)好。

節(jié)奏很重要。

07

“人”也是一種GUI

以下這一段推論，可能會(huì)讓你有點(diǎn)不舒服，但我覺(jué)得值得說(shuō)。 如果你堅(jiān)定地認(rèn)為“任何造成失業(yè)的新技術(shù)都是不好的”，那我建議你跳過(guò)。

你去銀行辦業(yè)務(wù)。你跟柜員說(shuō)：“我要轉(zhuǎn)賬?！惫駟T聽(tīng)懂你的話(huà)，轉(zhuǎn)身在系統(tǒng)里輸入金額、賬戶(hù)、密碼，完成操作，再轉(zhuǎn)回來(lái)跟你說(shuō)：“好了”。

你有沒(méi)有發(fā)現(xiàn)，柜員在干什么？ 柜員在做翻譯。把你的自然語(yǔ)言，翻譯成銀行系統(tǒng)能理解的操作。

柜員，就是你和銀行系統(tǒng)之間的“人肉GUI”。 一筆柜臺(tái)交易的成本，大約4美元。同樣一筆交易，通過(guò)數(shù)字渠道完成，成本0.17美元。4美元 vs 0.17美元。 這個(gè)差距不是因?yàn)楣駟T能力不行，是因?yàn)椤叭巳夥g”本身就貴。

所以，一個(gè)顯而易見(jiàn)的事實(shí)是：如果你的工作本質(zhì)是“在用戶(hù)和數(shù)據(jù)之間做翻譯”，那你就是一種GUI。

客服是GUI，把用戶(hù)的問(wèn)題翻譯成系統(tǒng)能處理的工單。 會(huì)計(jì)是GUI，把企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)翻譯成報(bào)表數(shù)字。 甚至某些中層管理者也是GUI，把老板的戰(zhàn)略翻譯成團(tuán)隊(duì)能執(zhí)行的任務(wù)。

當(dāng)Agent學(xué)會(huì)了直接調(diào)用數(shù)據(jù)源，翻譯層的價(jià)值就會(huì)被壓縮。不是歸零，65%的失敗率說(shuō)明Agent還需要人兜底。但趨勢(shì)是清楚的：翻譯費(fèi)，會(huì)越來(lái)越便宜。

你得讓自己變成數(shù)據(jù)源本身，或者變成能力本身。而不只是翻譯。 什么叫“變成數(shù)據(jù)源本身”？舉個(gè)例子：一個(gè)會(huì)計(jì)，如果每天只是把發(fā)票錄入系統(tǒng)、對(duì)賬、出報(bào)表——他就是ERP系統(tǒng)的人肉GUI。但如果他能從數(shù)據(jù)里發(fā)現(xiàn)“這個(gè)季度華東區(qū)的退貨率異常偏高，可能跟某批原材料有關(guān)”，他就不再是翻譯了，他變成了洞察的來(lái)源。他自己就是數(shù)據(jù)源。

08

L1到L5，你在哪？

說(shuō)到這里，我想用一個(gè)我在2025年年度演講中分享過(guò)的框架，幫你定個(gè)位。

我把人和AI的協(xié)作關(guān)系分成五級(jí)：

L1：數(shù)字分身。

AI模仿你的風(fēng)格，替你回復(fù)消息、寫(xiě)日常郵件。你還是你，它只是你的影子。

L2：創(chuàng)作伙伴。

AI陪你一起想方案、做決策。你說(shuō)一個(gè)方向，它給你十個(gè)可能性。你們是搭檔。

L3：執(zhí)行助手。

你說(shuō)“幫我訂明天下午3點(diǎn)去上海的高鐵”，AI自己完成所有操作。你定義任務(wù)，它執(zhí)行任務(wù)。

L4：協(xié)作團(tuán)隊(duì)。

多個(gè)AI Agent分工合作，一個(gè)負(fù)責(zé)調(diào)研，一個(gè)負(fù)責(zé)寫(xiě)報(bào)告，一個(gè)負(fù)責(zé)做PPT。你管理的不是人，是一支AI團(tuán)。

隊(duì)。

L5：具身智能。

AI有了物理身體，機(jī)器人走進(jìn)倉(cāng)庫(kù)、走進(jìn)工廠、走進(jìn)你家廚房。

今天我們聊的“APP退化為數(shù)據(jù)源”，對(duì)應(yīng)的大概是L3，AI作為執(zhí)行助手，繞過(guò)APP界面，直接調(diào)用數(shù)據(jù)完成任務(wù)。

大多數(shù)人現(xiàn)在在L1到L2之間。 你在哪？

說(shuō)實(shí)話(huà)，我自己也還在L2到L3之間晃。有些事我已經(jīng)習(xí)慣讓AI代勞了——查資料、整理數(shù)據(jù)、起草初稿。但很多事我還是忍不住親自打開(kāi)APP、親自點(diǎn)按鈕。不是AI做不了，是我還沒(méi)學(xué)會(huì)放手。

這不丟人。但知道自己在哪一級(jí)，至少能看清方向。

09

GibberLink：滴滴滴，滴滴滴，滴滴滴滴滴滴滴

最后，跟你說(shuō)一件有意思的事。

2025年初，兩個(gè)開(kāi)發(fā)者Boris Starkov和Anton Pidkuiko參加了ElevenLabs的黑客松。他們做了一個(gè)項(xiàng)目，叫GibberLink。

GibberLink是這樣工作的：兩個(gè)AI語(yǔ)音助手在對(duì)話(huà)。一開(kāi)始，它們用正常的人類(lèi)語(yǔ)言聊天——就像你跟我說(shuō)話(huà)一樣。

然后，其中一個(gè)AI檢測(cè)到對(duì)面也是AI。 它們確認(rèn)了彼此的身份。 接著，它們停止了說(shuō)話(huà)。 對(duì)話(huà)切換成了一串人類(lèi)完全聽(tīng)不懂的聲波——滴滴滴，嘟嘟嘟，像傳真機(jī)一樣的聲音。 通信效率比人類(lèi)語(yǔ)音高80%。

你看，在AI眼里，不只是圖形界面是翻譯費(fèi)。 人類(lèi)語(yǔ)言，也是翻譯費(fèi)。

圖形界面是給人看的翻譯層。人類(lèi)語(yǔ)言是給人聽(tīng)的翻譯層。當(dāng)對(duì)話(huà)雙方都不是人的時(shí)候，所有為人類(lèi)設(shè)計(jì)的翻譯層，都是多余的摩擦。

我不知道該怎么評(píng)價(jià)這件事。就先把它放在這里吧。

最后的話(huà)

我手機(jī)里還是87個(gè)APP。但我越來(lái)越少打開(kāi)它們了。不是因?yàn)樗鼈冏儾盍恕且驗(yàn)樗鼈冋诎察o地退到幕后，變成數(shù)據(jù)源，變成Agent的工具箱。就像水廠沒(méi)有消失，只是我不再需要親自去水廠打水了。

30年前，我們教機(jī)器說(shuō)人話(huà)。30年后，機(jī)器決定不再說(shuō)人話(huà)了。

這不是APP的末日。這是APP完成了它的歷史使命。

對(duì)很多別的東西，也是一樣。具體是哪些，咱們各自琢磨去吧。

作者/ 劉潤(rùn)編輯/ 歌平版面/ 黃 靜

這是劉潤(rùn)公眾號(hào)第2897篇原創(chuàng)文章。未經(jīng)授權(quán)，禁止任何機(jī)構(gòu)或個(gè)人抓取本文內(nèi)容，用于訓(xùn)練AI大模型等用途

PS：

不知道你有沒(méi)有一種感覺(jué)，如果說(shuō)前兩年，大家還在討論“AI取代工作”的可能性。那么今年，它真的開(kāi)始動(dòng)手了。

然而，就如同歷史上每一次技術(shù)革命，AI在搶走一些工作崗位的同時(shí)，也會(huì)造就無(wú)數(shù)的新機(jī)會(huì)。在見(jiàn)證了這些年大模型能力的瘋狂內(nèi)卷后，2026，正式來(lái)到了AI技術(shù)的落地之年。許多積累多年的真問(wèn)題，終于等來(lái)了解決它的新技術(shù)。創(chuàng)新的火焰，就這樣被點(diǎn)燃。

這幾個(gè)月，我看到了大量?jī)?yōu)秀的技術(shù)落地案例。實(shí)在等不到年底年度演講和你分享。所以，5月16日，我將在上海影城1000人的大劇場(chǎng)。與你分享【劉潤(rùn)·年中大課】。今年的主題就是：

不做現(xiàn)場(chǎng)直播。也不做事后回放。這樣，我可以更加放開(kāi)地分享一些此前從未說(shuō)過(guò)的內(nèi)容。如果你想了解內(nèi)容主題，可以看這篇文章（）點(diǎn)擊下方購(gòu)票鏈接，就可以了解到更加詳細(xì)的票務(wù)信息。

現(xiàn)在搶先購(gòu)買(mǎi)，或是帶著團(tuán)隊(duì)一起來(lái)，還可以享受到“早鳥(niǎo)價(jià)”。

5月16日，我們不見(jiàn)不散！