作者｜川 川

編輯｜大 風

2026年3月，一則融資消息在創(chuàng)投圈激起千層浪：25歲的洪樂潼創(chuàng)立的AI公司Axiom，剛剛完成2億美元A輪融資，投后估值高達16億美元（約合人民幣110億元）。此時，距離公司成立僅過去一年有余。
這不是個例。北郵大四學生郭航江用10天時間"手搓"出AI預測引擎，獲得陳天橋3000萬元投資；北大斯坦福背景的陳源培創(chuàng)業(yè)一年多融資20億元，專注機器人靈巧手技術；耶魯博士楊豐瑜尚未拿出產(chǎn)品，已斬獲數(shù)億元融資押注保姆機器人……
當外界還在討論"00后整頓職場"時，這群年輕人已經(jīng)悄然坐上AI牌桌的主位。他們不再滿足于做執(zhí)行者，而是要定義規(guī)則、書寫范式。一個屬于Z世代的AI創(chuàng)業(yè)黃金時代，正在到來。

潮汕天才少女的"退學創(chuàng)業(yè)"：用數(shù)學證明重構AI可靠性

洪樂潼的成長軌跡，是典型的"別人家的孩子"劇本。
2001年出生于廣州普通務工家庭，卻展現(xiàn)出驚人的數(shù)學天賦。高中就讀華南師大附中期間，她是奧數(shù)省隊中極少數(shù)的女生之一；17歲被麻省理工學院（MIT）錄取，三年修完數(shù)學和物理雙學位，論文發(fā)表數(shù)量遠超同齡人；隨后拿下被譽為"本科諾貝爾獎"的羅德獎學金，求學足跡橫跨牛津、倫敦大學學院，直至進入斯坦福攻讀博士。
按此路徑，她本應成為一名頂尖學者。但2024年深秋，斯坦福附近一家咖啡館里的長談，改變了她的人生方向。
那天，洪樂潼與當時Meta AI研究總監(jiān)Shubho Sengupta聊了整整幾個小時，核心議題只有一個：AI能不能真正學會數(shù)學推理？

這次對話后不久，洪樂潼做出了一個令許多人震驚的決定：從斯坦福退學，全職創(chuàng)業(yè)。
"很多創(chuàng)業(yè)者做AI，是看到了巨大的商業(yè)機會。但我的思考路徑不太一樣。"洪樂潼后來在接受采訪時說。她敏銳地捕捉到AI行業(yè)一個核心矛盾：模型能力越來越強，但可靠性問題始終懸而未決。
如果AI只是用來寫文章、聊天，偶爾出錯無傷大雅。但一旦進入金融、國防或關鍵基礎設施領域，一次錯誤就可能引發(fā)災難性后果。Axiom要解決的，正是這個痛點。
他們提出了"可驗證人工智能"（Verified AI）的概念——讓AI的每一步推理都可以被數(shù)學驗證，而非依靠概率猜測答案。具體做法是用Lean編程語言將數(shù)學證明轉化為可執(zhí)行程序，每一步邏輯都必須通過驗證器檢查。換言之，AI不僅要給出答案，還必須證明自己為什么正確。
這套系統(tǒng)很快展現(xiàn)了實力。2025年12月，在被稱為"本科生數(shù)學奧林匹克"的普特南競賽中，Axiom系統(tǒng)12道題全部答對。要知道，在過去近100年的歷史中，僅有5個人類選手做到過這一點。隨后，該系統(tǒng)還自主證明了多個開放數(shù)論猜想。
"數(shù)學只是第一步。"洪樂潼的野心不止于此，"未來AI會寫出大量軟件代碼，而這些代碼是否可靠，是一個巨大問題。我們希望用數(shù)學驗證，讓AI生成的代碼也能被嚴格證明是正確的。"
這意味著，Axiom瞄準的不是一款小工具，而是AI未來的基礎能力。

"Vibe Coding"崛起：超級個體如何用AI撬動資本

如果說洪樂潼代表的是學術派AI創(chuàng)業(yè)者，那么郭航江則展現(xiàn)了另一種可能。
這名北京郵電大學大四學生，憑借一款名為MiroFish的AI預測引擎，突然登頂GitHub全球趨勢榜。MiroFish的功能堪稱"科幻"：用戶喂給它新聞、政策或金融信號，它就能自動構建一個高保真的"數(shù)字平行世界"，其中數(shù)百個具備獨立人格和長期記憶的AI智能體會自行交流演化，用戶可以觀察這個世界的未來走向。
更令人咋舌的是，這個項目連同他之前的畢業(yè)設計——輿情分析助手BettaFish，總共只花了10天時間。這種通過自然語言描述需求、指揮AI協(xié)作編程的方式，被圈內(nèi)稱為"Vibe Coding"（氛圍編程）。
郭航江曾用MiroFish續(xù)寫《紅樓夢》失傳的結局。系統(tǒng)根據(jù)前80回原著生成龐大的人物關系圖譜，最終預測出的"黛玉焚稿斷情、湘蓮削發(fā)出家"，竟與現(xiàn)有流傳版本基本吻合，而后臺成本僅消耗了14元。
這種駕馭AI的能力，迅速吸引了資本大佬的目光。盛大集團創(chuàng)始人陳天橋直接注資3000萬元人民幣進行深度孵化，郭航江一夜之間從寫畢設的大四學生，轉身成為創(chuàng)業(yè)公司CEO。
"市場在瘋狂尋找能把AI用成生產(chǎn)力的人，尤其是充滿創(chuàng)造力的超級個體。"郭航江對此保持清醒。他在朋友圈廣發(fā)"英雄帖"，不求標準答案，只要能駕馭AI的同路人。
這份自信，恰恰是這一代00后的底氣：技術在變，但創(chuàng)造力始終是稀缺品。

代際更替進行時：為何投資人開始"非00后不投"？

如果只有一兩個案例，或許只是巧合。但拉出近幾年的AI創(chuàng)業(yè)者名單，趨勢已然清晰。
陳源培，2001年出生，北大、斯坦福背景，師從"AI教母"李飛飛。他在北大期間就實現(xiàn)了全球首次真實環(huán)境下的強化學習雙臂雙控。面對華為"天才少年"offer和斯坦福深造邀請，他選擇了第三條路：創(chuàng)業(yè)。靈初智能成立一年多，融資總額已飆升至20億元，投資方包括國家隊和產(chǎn)業(yè)龍頭。其團隊研發(fā)的靈巧手能穩(wěn)抓水杯滴水不漏，甚至與英偉達達成深度合作。

楊豐瑜，耶魯博士畢業(yè)直接回國，投身保姆機器人研發(fā)，尚未出成果已拿到數(shù)億元融資和千萬級訂單。付智，從貴州鄉(xiāng)村走出，考入清華，在海淀民房里搞"車庫創(chuàng)業(yè)"，要做"算力界的滴滴"，搭建穩(wěn)定、低價、彈性的算力共享平臺，半年營收破兩千萬。
《2026胡潤U40全球白手起家富豪榜》顯示，AI行業(yè)已誕生27位十億美元級企業(yè)家，平均年齡僅32歲。不少投資人直言：如果AI創(chuàng)業(yè)團隊里沒有00后核心成員，可能都不會投。
為何會出現(xiàn)這種現(xiàn)象？
首先，技術代差帶來認知優(yōu)勢。00后成長于互聯(lián)網(wǎng)普及期，對新技術的接受度和理解力天然更強。他們不需要"學習"AI，而是"生活在"AI環(huán)境中。
其次，沒有歷史包袱。每一輪技術革命，往往都是年輕人率先突圍。因為他們沒有被舊路徑束縛，敢于挑戰(zhàn)傳統(tǒng)范式。洪樂潼敢從斯坦福退學，郭航江敢用10天做出產(chǎn)品，陳源培敢拒絕華為offer——這些決策背后，是對新賽道的絕對信心。
最后，資本需要新故事。移動互聯(lián)網(wǎng)時代已成過去式，投資人急需尋找下一個增長極。AI作為確定性最高的賽道，自然成為資金追逐的焦點。而年輕人創(chuàng)業(yè)的成功案例，更能激發(fā)市場想象力。
一位一VC合伙人在私下交流中透露："我們看AI項目，現(xiàn)在會特別關注團隊里有沒有00后。不是說年紀大就做不好，而是年輕人對AI的直覺和理解，確實是上一代人難以比擬的。"

圖：AI未來科技趨勢概念圖

中國創(chuàng)業(yè)史，經(jīng)歷過幾次明顯的代際更迭。
互聯(lián)網(wǎng)早期，主角是60后；移動互聯(lián)網(wǎng)時代，70后、80后登臺唱戲；如今，AI時代的創(chuàng)業(yè)舞臺，正在迎來00后。
這代人從小就生活在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境里，接觸的是全球最前沿的技術。他們創(chuàng)業(yè)的目標，也不只是做一家賺錢的公司。正如洪樂潼所說："我想解決的是AI可靠性的根本問題。"郭航江則希望"讓更多人看到AI作為生產(chǎn)力的可能性"。
當技術開始重新塑造世界時，一批新的創(chuàng)業(yè)者也在走上舞臺。他們不再仰望巨頭，而是要成為新的規(guī)則制定者。
屬于00后的AI創(chuàng)業(yè)故事，才剛剛開始。
而對于整個創(chuàng)投圈而言，這場由Z世代主導的重塑，或許才剛剛拉開序幕。