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美國開源AI最后的旗幟,也倒了

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開源領(lǐng)域一大悲號傳來——

艾倫人工智能研究所(Ai2),宣布削減開源模型開發(fā)(包括OLMo)的資金,轉(zhuǎn)向AI應(yīng)用。



就在同一時間,AI2核心團隊幾乎被“打包帶走”,集體流向微軟。

人員包括前CEO阿里·法哈迪、前首席運營官索菲·萊布雷希特、漢娜·哈吉希爾齊和蘭杰·克里希納,都是Ai2的核心力量。

其中有的人上周剛參加完GTC大會,還跟老黃暢談開源模型的未來。



他們的下一站,則是微軟穆斯塔法·蘇萊曼的超級智能團隊

X上已經(jīng)炸了鍋,全網(wǎng)一片哀鳴。

不少網(wǎng)友唏噓:這對開源社區(qū)來說是個巨大遺憾,OLMo是極少數(shù)真正開源的模型之一



核心人員打包進微軟

核心人員集體離職,是一個非常不妙的信號。

Ai2前CEO阿里·法哈迪、前首席運營官索菲·萊布雷希特、漢娜·哈吉希爾齊和蘭杰·克里希納,統(tǒng)統(tǒng)被蘇萊曼打包進了微軟。

法哈迪已于3月12日卸任,結(jié)束了超過兩年半的Ai2掌門人生涯。



他與Ai2的淵源頗為深厚。法哈迪是一位計算機視覺專家,也是華盛頓大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院的教授,該院即以微軟聯(lián)合創(chuàng)始人、Ai2創(chuàng)始人保羅·艾倫(Paul Allen)的名字命名。

他還聯(lián)合創(chuàng)立了Ai2的衍生公司Xnor.ai,該公司于2020年被蘋果以約2億美元的價格收購。在蘋果,他曾領(lǐng)導(dǎo)機器學(xué)習(xí)工作。

哈吉希爾齊是OLMo開源模型項目的聯(lián)合負(fù)責(zé)人,上周剛在英偉達GTC大會上代表Ai2參加了多場會議,還和黃仁勛探討開源模型的未來。



她還是開源多模態(tài)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施加速科學(xué)發(fā)展項目(OMAI)的聯(lián)合首席研究員。

這個項目旨在構(gòu)建用于科學(xué)研究的開源模型,為期5年,耗資1.52億美元,由英偉達和美國國家科學(xué)基金會聯(lián)合資助。

克里希納則主導(dǎo)了Ai2多模態(tài)模型Molmo等多個關(guān)鍵項目,同樣在剛剛結(jié)束的GTC大會上代表Ai2發(fā)表演講。



而現(xiàn)在,這些人才將集體加入微軟穆斯塔法·蘇萊曼的超級智能團隊。

從去年11月起,蘇萊曼就開始組建超級智能團隊,目前已從谷歌、Meta、OpenAI、Anthropic等巨頭挖角了不少研究人員,還在不斷從Ai2和華盛頓大學(xué)聘請人才。

蘇萊曼在領(lǐng)英上公開發(fā)帖,歡迎他們的加入。

他還稱贊法哈迪帶領(lǐng)Ai2在一年內(nèi)發(fā)布了100多個模型;而哈吉希爾齊是“世界上被引用次數(shù)最多的自然語言處理研究人員之一,毋庸置疑”。



而萊布雷希特則擴大了Ai2的運營規(guī)模和開源工作,共同領(lǐng)導(dǎo)和創(chuàng)立了Xnor.ai和Neon Labs,還擁有布朗大學(xué)認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)博士學(xué)位。

蘇萊曼表示,他們將助力推進微軟的使命——實現(xiàn)“以人為本的超級智能:打造更安全、可控、更強大的AI系統(tǒng),服務(wù)于人類以及解決最棘手的問題”。

法哈迪也在領(lǐng)英上表示自己很高興加入微軟。



可想而知,一批核心人員的離職對于Ai2而言是一次重大打擊。但他們?yōu)槭裁匆吣兀?/p>

答案還是出在資金上。

Ai2董事會主席比爾·希爾夫透露,法哈迪希望在人工智能的前沿領(lǐng)域進行研究,而OpenAI、谷歌等公司會花費數(shù)十億美元來訓(xùn)練最先進的模型。

但對于一家非營利組織而言,很難以慈善資金訓(xùn)練出對標(biāo)巨頭的模型,還完全開源。

希爾夫表示,董事會必須權(quán)衡其慈善資金是否還應(yīng)該用于“追趕進度”。他也承認(rèn),在大模型開發(fā)的最高規(guī)模上與科技巨頭競爭,已經(jīng)變得異常困難



此話怎講呢?GPT-4級別模型訓(xùn)練成本估計在1-2億美元量級,當(dāng)前前沿模型已攀升至數(shù)億美元。

AI2的年度運營預(yù)算雖未公開,但可以參考一些指標(biāo)。

比如OMAI項目的1.52億美元是五年期、多機構(gòu)共享的專項資助,年均約3000萬美元,僅相當(dāng)于最前沿的單個大模型訓(xùn)練成本的一小部分。

這和巨頭相比是數(shù)量級差距,很難正面競爭。

進一步來說,投資方的策略調(diào)整是更加決定性的因素。

Ai2最初由艾倫的Vulcan公司資助,后來由其遺產(chǎn)繼續(xù)資助?,F(xiàn)在的最大資助方是科學(xué)與技術(shù)基金會(FFST),該基金會由保羅·艾倫的遺產(chǎn)設(shè)立,規(guī)模達31億美元。

2024年,琳達·斯圖爾特博士接任FFST CEO后,資助策略發(fā)生了顯著變化。



斯圖爾特是一位醫(yī)生科學(xué)家,曾領(lǐng)導(dǎo)華盛頓大學(xué)蛋白質(zhì)設(shè)計研究所。

她更傾向于具有明確科學(xué)應(yīng)用和可量化社會影響的項目,而非投入大量資金進行前沿模型的研究。

據(jù)GeekWire報道,2026年Ai2的所有項目都已經(jīng)獲得全額資助,但FFST的資助模式將由提供年度總資助轉(zhuǎn)向基于項目提案的資助模式。

這種轉(zhuǎn)變意味著什么?在年度整體資助模式下,研究機構(gòu)通常擁有較高自主權(quán),能夠承擔(dān)長期風(fēng)險、靈活調(diào)整資源分配。

而基于提案的模式引入了更強的成果導(dǎo)向和短期問責(zé),每個資助周期都需要明確的可交付成果和影響力指標(biāo)。

對于開源基礎(chǔ)模型開發(fā)——周期長、成本高、商業(yè)回報不直接——這種轉(zhuǎn)變意味著更大的不確定性和更高的申請成本。

有知情人士透露,F(xiàn)FST未來的資助預(yù)計將更傾向于人工智能的實際應(yīng)用,而非構(gòu)建開源基礎(chǔ)模型。

這也很好地解釋了,為何專注于模型開發(fā)的研究人員紛紛選擇離開。

美國開源AI最后的旗幟倒了

消息一出,X上一片悲鳴。

不少網(wǎng)友表示:美國開源AI最后的旗幟也倒了。



為何這么說?因為過去幾年,Ai2確實投入了大量資源做真正開源的大模型。

Ai2的OLMo系列,極致地踐行了“完全開源”(truly open)理念。

它不僅開源模型權(quán)重,而且從數(shù)據(jù)處理到預(yù)訓(xùn)練、微調(diào),再到評測,全階段都公開透明。并且始終采用對開發(fā)者友好的Apache2.0許可證。

2025年11月發(fā)布的OLMo 3,進一步強化了這種透明度承諾。該系列包括Base、Instruct、Think和RL Zero四個變體,覆蓋7B和32B參數(shù)規(guī)模。



其中OLMo 3-Think 32B被宣傳為“該規(guī)模首個完全開源推理模型”。

更重要的是,Ai2發(fā)布了完整的“模型流程”(model flow),包括訓(xùn)練日志、中間檢查點、完整代碼和配置。

還有升級版的OlmoTrace工具,允許研究者將模型推理步驟回溯到具體影響它的數(shù)據(jù)和訓(xùn)練決策。

因此也有說法認(rèn)為:OLMo與Llama 4、Mistral Large 3并稱為“三大開源支柱”。并且OLMo更透明,因為它提供所有中間產(chǎn)物,而Llama只開源權(quán)重,Mistral部分?jǐn)?shù)據(jù)閉源。

但現(xiàn)在,這個開源領(lǐng)域旗幟性的標(biāo)桿,倒了。

一時之間,梗圖與迷因齊飛。



大洋彼岸的網(wǎng)友們進行了一場賽博悼念,大感“開源悲劇”,還有人聯(lián)想到了全球同此涼熱。





不過也有人認(rèn)為,這很正常,開源經(jīng)濟學(xué)理論站不住腳。用非營利方式做頂級開源模型這條路,難以持續(xù)。



目前,臨時CEO皮特·克拉克表示Ai2仍致力于其使命以及與NSF和Nvidia的合作關(guān)系,包括OMAI計劃。

克拉克是Ai2的創(chuàng)始成員之一,曾于2022-2023年擔(dān)任臨時CEO。他曾共同領(lǐng)導(dǎo)Ai2的Asta項目,旨在開發(fā)用于輔助和自動化科學(xué)發(fā)現(xiàn)的智能體框架的大型計劃。



開源AI的東升西落

美國仍有開源力量,但都在變形:

Meta的LLaMA,名義上“開源”,但越來越偏“可控開放”。訓(xùn)練數(shù)據(jù)不公開,許可有限制,并且還持續(xù)難產(chǎn)。

谷歌的Gemma,提供模型權(quán)重、推理使用權(quán)限,但同樣沒有完整訓(xùn)練數(shù)據(jù)或流程。

Hugging Face的SmolLM,完全開源,但由社區(qū)驅(qū)動,缺乏大規(guī)模訓(xùn)練資源。

英偉達的Nemotron系列,近期更開放了,不斷推出開放許可,更多開源數(shù)據(jù)發(fā)布,但主要服務(wù)硬件生態(tài)。

相比之下,中國的開源模型已經(jīng)超越了美國領(lǐng)先的開源模型,并進一步拉大了與它們的性能差距。

現(xiàn)在,Ai2的戰(zhàn)略調(diào)整,也會加速美國與中國在開源AI領(lǐng)域的差距擴大。

在OpenRouter上,過去三周中國大模型的調(diào)用量已經(jīng)連續(xù)超過美國,跟領(lǐng)先的閉源模型也打得有來有回。



MIT與抱抱臉的聯(lián)合報告顯示,過去一年,中國開源模型全球下載量占比達到17.1%,首次反超美國。

許多美國初創(chuàng)企業(yè)也開始“悄悄”依賴中國開源模型進行構(gòu)建,其默認(rèn)選擇進一步向中國模型傾斜。

比如上周Cursor發(fā)布新模型Composer 2,被曝套殼Kimi K2.5;還有初創(chuàng)公司Deep Cogito去年發(fā)布的Cogito v2.1,也被曝基模是DeepSeek,都從側(cè)面證實了中國開源模型的實力。

開源的火種未熄,但風(fēng)向已變。開源AI已經(jīng)完全進入了中國時間。

開源AI的未來,只能在中國了。如果存在一個大模型安卓版,那這個也只能在中國了。


[1]https://www.geekwire.com/2026/microsoft-hires-former-ai2-ceo-ali-farhadi-and-key-researchers-for-suleymans-ai-team/
[2]https://x.com/i/trending/2036565214154625310

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