近期，“Token出?！背蔀槿斯ぶ悄茴I(lǐng)域的熱門話題。這一概念的迅速興起，源于海外主流大模型API聚合平臺(tái)OpenRouter的公開數(shù)據(jù)——2026年2月，中國(guó)大模型在該平臺(tái)的周Token調(diào)用量占比達(dá)61％，首次超越美國(guó)，并連續(xù)三周保持領(lǐng)先。這一數(shù)據(jù)令人振奮，也讓“Token出海”迅速出圈，因?yàn)樗ぐl(fā)了人們對(duì)“換道超車”的集體想象：過(guò)去我們出口襯衫、家電、手機(jī)、新能源汽車，都是實(shí)體產(chǎn)品；如今“Token出海”，似乎實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。

　　熱潮之下，中國(guó)信通院人工智能研究所國(guó)際發(fā)展部主任、中國(guó)—金磚國(guó)家人工智能發(fā)展與合作中心專家許珊在接受記者采訪時(shí)，對(duì)這一概念的內(nèi)涵、數(shù)據(jù)依據(jù)及其背后的產(chǎn)業(yè)邏輯進(jìn)行了深入剖析。她指出，“Token出?！痹谖锢硪饬x上還未實(shí)現(xiàn)，其本質(zhì)依然是“模型出海”。

　　“Token出?！痹谖锢硪饬x上還未實(shí)現(xiàn)

　　許珊認(rèn)為，OpenRouter雖然匯聚了全球大量開發(fā)者，但是其每周Token調(diào)用量?jī)H占全球總量的2％左右，以此描繪全貌遠(yuǎn)不足以反映全球大模型Token調(diào)用的真實(shí)情況。

　　“實(shí)際上，OpenRouter上顯示的中國(guó)大模型服務(wù)提供方，其數(shù)據(jù)中心實(shí)體多部署在海外，海外開發(fā)者實(shí)際使用的是部署在海外云平臺(tái)上的大模型服務(wù)?！痹S珊強(qiáng)調(diào)，這意味著這些調(diào)用并未回流國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)中心，所謂的“Token出?！痹谖锢硪饬x上還未實(shí)現(xiàn)，本質(zhì)仍是“模型出?！薄?/p>

　　“Token出?！钡臄⑹码m具想象力，但面臨現(xiàn)實(shí)制約

　　“Token出?！敝砸l(fā)廣泛關(guān)注，許珊認(rèn)為，是因?yàn)檫@涉及一個(gè)極具想象力的底層邏輯——借助大模型API，將本國(guó)的電力優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為可跨境交付的數(shù)字服務(wù)出口，實(shí)現(xiàn)“將中國(guó)電力賣給全世界”。在這一敘事中，海外開發(fā)者發(fā)出一條API請(qǐng)求，數(shù)據(jù)經(jīng)海纜抵達(dá)中國(guó)數(shù)據(jù)中心，電力從中國(guó)的電網(wǎng)流向芯片，推理完成后再將結(jié)果回傳——電力從未離開中國(guó)的電網(wǎng)，但其價(jià)值通過(guò)Token完成了跨境交付。在這一邏輯里，“Token出海”就等于“電力出?！?。

　　“然而，這一模式在實(shí)踐中面臨多重制約?！痹S珊從三方面進(jìn)行了深度分析。

　　首先，“Token出海”發(fā)生的前提是海外使用者對(duì)國(guó)內(nèi)大模型服務(wù)商的API直接調(diào)用，而上述OpenRouter的故事里，實(shí)際調(diào)用發(fā)生在海外數(shù)據(jù)中心，并未實(shí)現(xiàn)“境內(nèi)處理、結(jié)果回傳”。

　　其次，若將海外用戶的請(qǐng)求先傳輸至國(guó)內(nèi)計(jì)算再返回結(jié)果，勢(shì)必涉及跨國(guó)數(shù)據(jù)傳輸，難以滿足大模型推理的時(shí)延要求，數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)的合規(guī)性也為此模式劃定了紅線。無(wú)論是中國(guó)對(duì)數(shù)據(jù)出境的管理規(guī)定，還是用戶所在國(guó)對(duì)數(shù)據(jù)出境的嚴(yán)格限制，都使得“境內(nèi)處理、結(jié)果回傳”這一方式面臨較高的法律風(fēng)險(xiǎn)與操作成本。

　　最后，僅依靠電力成本所建立的“價(jià)格優(yōu)勢(shì)”，在國(guó)際市場(chǎng)是脆弱且極易被替代的。調(diào)用模型所產(chǎn)生的Token成本，不僅包含算力與電力消耗，還包含模型廠商的研發(fā)攤銷，而在某些開源方案中，這部分成本常被視為趨近于零。中國(guó)Token定價(jià)之所以較低，在相當(dāng)程度上得益于國(guó)內(nèi)較完善的創(chuàng)新生態(tài)與較強(qiáng)的工程化能力所轉(zhuǎn)化而來(lái)的綜合成本優(yōu)勢(shì)，這才是競(jìng)爭(zhēng)力的根本。

　　開放合作實(shí)現(xiàn)從“能力輸出”到“生態(tài)扎根”

　　許珊認(rèn)為，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)若要實(shí)現(xiàn)真正的“出?！?，必須從單純的API流量調(diào)用轉(zhuǎn)向海外開發(fā)者生態(tài)的深度構(gòu)建。

　　一是建立完善的海外開發(fā)者社區(qū)與技術(shù)支持體系，提供本地化的技術(shù)文檔、示例代碼與及時(shí)響應(yīng)服務(wù)，讓海外開發(fā)者能夠低門檻接入、高效率集成。

　　二是深入理解各國(guó)在人工智能治理以及數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等方面的法律框架，為模型服務(wù)出海提供合規(guī)指引與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判。

　　三是推動(dòng)模型在各國(guó)價(jià)值觀、文化習(xí)慣與倫理規(guī)范上的精準(zhǔn)對(duì)齊，確保模型在海外應(yīng)用中符合當(dāng)?shù)厣鐣?huì)期待與主流價(jià)值取向。

　　四是扎根海外人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的真實(shí)需求，采取“一國(guó)一策”策略，以定制化行業(yè)解決方案出海，有效解決新興市場(chǎng)面臨的“哪里需要升級(jí)”“怎么升級(jí)”“找誰(shuí)升級(jí)”等系列問題。

　　五是整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游力量，構(gòu)建從供電設(shè)施到數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施再到模型應(yīng)用的“軟硬一體化”解決方案，推動(dòng)我國(guó)企業(yè)全鏈路“走出去”，在生態(tài)共建中推動(dòng)中國(guó)模型深度融入全球產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)從“能力輸出”到“生態(tài)扎根”的跨越。

　　基于以上幾點(diǎn)，中國(guó)—金磚國(guó)家人工智能發(fā)展與合作中心正持續(xù)推進(jìn)法律合規(guī)公共服務(wù)、多文化價(jià)值觀對(duì)齊、“一國(guó)一策”分析以及支持開源社區(qū)國(guó)際化等相關(guān)工作，為中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)深度融入全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)提供支撐，助力構(gòu)建包容、普惠、可持續(xù)的全球人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

　　回歸本質(zhì)，許珊認(rèn)為，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)真正的全球價(jià)值，不在于Token調(diào)用量的對(duì)比，而在于以開放合作的心態(tài)，將算法能力、工程經(jīng)驗(yàn)、應(yīng)用實(shí)踐與開源成果轉(zhuǎn)化為國(guó)際社會(huì)可共享的公共產(chǎn)品，助力發(fā)展中國(guó)家跨越“智能鴻溝”，為構(gòu)建包容、普惠、可持續(xù)的全球人工智能生態(tài)貢獻(xiàn)自身力量，這既是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的長(zhǎng)遠(yuǎn)之道，也是人工智能造福全人類的應(yīng)有之義。

　　“Token出?！钡臒岫日凵涑鲋袊?guó)人工智能產(chǎn)業(yè)日益增強(qiáng)的全球影響力，但熱潮之下更需要冷思考。唯有立足開放合作，方能行穩(wěn)致遠(yuǎn)。

來(lái)源：人民郵電報(bào)