3月13日，“十五五”規(guī)劃綱要正式發(fā)布。綱要設(shè)“提高公共安全治理水平”專(zhuān)章，并以“提高安全生產(chǎn)水平”專(zhuān)節(jié)進(jìn)行擘畫(huà)，對(duì)安全生產(chǎn)工作進(jìn)行專(zhuān)門(mén)謀劃布局。

“堅(jiān)持智能化、綠色化、融合化方向”“把握數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展大勢(shì)”“加快機(jī)械化信息化智能化融合發(fā)展”……“智能”一詞在綱要中出現(xiàn)高達(dá)53次，彰顯了智能化在“十五五”時(shí)期的重要地位，為安全生產(chǎn)智能化建設(shè)，提供了前所未有的歷史機(jī)遇。

安全生產(chǎn)智能化，是指通過(guò)應(yīng)用信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)手段辨識(shí)、管控安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，消除事故致因，促進(jìn)本質(zhì)安全。它在強(qiáng)化安全風(fēng)險(xiǎn)防控能力的過(guò)程中，也促進(jìn)了企業(yè)生產(chǎn)效率和發(fā)展質(zhì)量的提升，在實(shí)踐中為更好統(tǒng)籌發(fā)展和安全提供了重要支撐。

目前，安全生產(chǎn)領(lǐng)域智能化已廣泛應(yīng)用于礦山、化工、油氣等行業(yè)領(lǐng)域，初步實(shí)現(xiàn)從感知到預(yù)警的跨越，但仍面臨頂層設(shè)計(jì)不足、數(shù)據(jù)碎片化、復(fù)合型人才匱乏等瓶頸。

“十五五”時(shí)期，要更好統(tǒng)籌發(fā)展和安全，必須把握人工智能加速突破的時(shí)代機(jī)遇，以習(xí)近平總書(shū)記重要論述為根本遵循，聚焦“為什么建、誰(shuí)來(lái)用、怎么建”三大命題，強(qiáng)化智能化科技創(chuàng)新，重構(gòu)核心支撐體系，構(gòu)建制度保障、人才培育與產(chǎn)業(yè)生態(tài)，推動(dòng)安全生產(chǎn)治理模式向事前預(yù)防轉(zhuǎn)型，以新安全格局保障新發(fā)展格局。

安全生產(chǎn)智能化系統(tǒng)總體架構(gòu)

一、把握大勢(shì)：安全生產(chǎn)智能化的時(shí)代方位與戰(zhàn)略坐標(biāo)

在以新一代人工智能技術(shù)突破為引領(lǐng)的智能化浪潮中，深化智能化與安全生產(chǎn)的融合，已成為落實(shí)總體國(guó)家安全觀、破解企業(yè)發(fā)展瓶頸并提升本質(zhì)安全水平的戰(zhàn)略支撐。

（一）“十四五”成果回顧與“十五五”形勢(shì)研判

“十四五”期間，我國(guó)安全生產(chǎn)智能化建設(shè)進(jìn)入了由數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化躍升的戰(zhàn)略夯實(shí)期。政策層面，《“十四五”國(guó)家安全生產(chǎn)規(guī)劃》《“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+安全生產(chǎn)”行動(dòng)計(jì)劃（2021-2023年）》等為智能化建設(shè)提供了有力支撐。

在行業(yè)實(shí)踐中，智能化轉(zhuǎn)型已覆蓋煤礦、化工、電力、運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)領(lǐng)域。煤礦行業(yè)通過(guò)分類(lèi)分級(jí)建設(shè)，形成了智能掘進(jìn)、智能采煤等系列典型成果；化工行業(yè)聚焦重大危險(xiǎn)源，推行安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警及特殊作業(yè)智能化管控；電力行業(yè)實(shí)現(xiàn)了全廠控制一體化及無(wú)人化智能巡檢；運(yùn)輸行業(yè)依托大數(shù)據(jù)、人工智能和遙感技術(shù)提升了本質(zhì)安全水平。

當(dāng)前，我國(guó)安全生產(chǎn)智能化建設(shè)正處于從設(shè)備智能向系統(tǒng)協(xié)同、從靜態(tài)防控向動(dòng)態(tài)防控、從夯基壘臺(tái)到縱深突破的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折期，人工智能技術(shù)加速突破，為安全生產(chǎn)智能化向深層次發(fā)展提供了新的技術(shù)引擎。

（二）以習(xí)近平總書(shū)記關(guān)于安全生產(chǎn)重要論述為根本遵循

黨的十八大以來(lái)，習(xí)近平總書(shū)記站在黨和國(guó)家事業(yè)發(fā)展全局的高度，就安全生產(chǎn)作出了一系列重要指示批示，為安全生產(chǎn)智能化建設(shè)提供了根本遵循和行動(dòng)指南。

習(xí)近平總書(shū)記關(guān)于安全生產(chǎn)的重要論述，深刻回答了安全生產(chǎn)智能化“為什么建”的問(wèn)題——為了守住紅線、服務(wù)大局。

習(xí)近平總書(shū)記反復(fù)強(qiáng)調(diào)，“發(fā)展決不能以犧牲人的生命為代價(jià)，這必須作為一條不可逾越的紅線”。安全生產(chǎn)智能化建設(shè)就是用科技手段牢牢守住這條紅線，深刻回答了安全生產(chǎn)智能化“誰(shuí)來(lái)用”的問(wèn)題——服務(wù)于各級(jí)責(zé)任主體的履職盡責(zé)。

習(xí)近平總書(shū)記提出“黨政同責(zé)、一崗雙責(zé)、齊抓共管”的總體要求，明確“管行業(yè)必須管安全、管業(yè)務(wù)必須管安全、管生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)必須管安全”。智能化的功能在于讓責(zé)任落實(shí)更加可追溯、可量化、可考核，通過(guò)數(shù)字化手段實(shí)現(xiàn)責(zé)任鏈條的閉環(huán)管理，為各級(jí)責(zé)任主體履職盡責(zé)提供有力支撐。深刻回答了安全生產(chǎn)智能化“怎么建”的問(wèn)題——服務(wù)于監(jiān)管方式創(chuàng)新和治理模式變革。

習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)要“用法治思維和法治手段解決安全生產(chǎn)問(wèn)題”“建立隱患排查治理、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防預(yù)控體系，做到防患未然”。智能化建設(shè)的基本路徑就是通過(guò)大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)手段，賦能精準(zhǔn)執(zhí)法、精細(xì)監(jiān)管，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)早期識(shí)別、隱患超前預(yù)警，推動(dòng)安全治理模式從事后處置向事前預(yù)防轉(zhuǎn)型，讓企業(yè)端真正用起來(lái)、讓基層端真正強(qiáng)起來(lái)。

（三）“十五五”安全生產(chǎn)智能化建設(shè)的戰(zhàn)略定位與階段目標(biāo)

“十五五”是基本實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化夯實(shí)基礎(chǔ)、全面發(fā)力的關(guān)鍵時(shí)期，《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十五個(gè)五年規(guī)劃綱要》明確提出，“十五五”時(shí)期要“堅(jiān)持統(tǒng)籌發(fā)展和安全”，要實(shí)現(xiàn)“國(guó)家安全屏障更加鞏固”“公共安全治理水平明顯提高”。

安全生產(chǎn)智能化，在以智能技術(shù)強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)防控、提升本質(zhì)安全水平的同時(shí)，也通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)組織方式、提升運(yùn)行效率和管理效能，促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展，為更好統(tǒng)籌發(fā)展和安全提供重要支撐。它已然成為推動(dòng)公共安全治理模式向事前預(yù)防轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵支撐，是筑牢國(guó)家安全屏障、服務(wù)中國(guó)式現(xiàn)代化的重要保障。

這一戰(zhàn)略定位賦予安全生產(chǎn)智能化建設(shè)三重核心使命：

一是推動(dòng)安全治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心抓手。以智能化為引領(lǐng)重塑安全生產(chǎn)監(jiān)管方式，推動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)防控從經(jīng)驗(yàn)判斷向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)安全治理全要素的數(shù)字化感知、網(wǎng)絡(luò)化連接、智能化響應(yīng)。

二是促進(jìn)人工智能與安全生產(chǎn)深度融合的實(shí)踐載體。落實(shí)“人工智能+”行動(dòng)部署，推動(dòng)大模型、數(shù)字孿生等新技術(shù)與風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警、監(jiān)管執(zhí)法、應(yīng)急指揮等業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合，提升安全生產(chǎn)工作的預(yù)見(jiàn)性、精準(zhǔn)性和協(xié)同性。

三是實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)治理模式向事前預(yù)防轉(zhuǎn)型的變革引擎。依托智能化手段強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)早期識(shí)別、隱患超前預(yù)警、事故仿真推演，推動(dòng)安全治理從被動(dòng)響應(yīng)、事后處置向主動(dòng)預(yù)防、源頭治理轉(zhuǎn)變。

展望2030年，基本建成與社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家相適應(yīng)的安全生產(chǎn)智能化體系，把握新一輪科技革命機(jī)遇，以智能化賦能安全生產(chǎn)治理模式轉(zhuǎn)型，向著本質(zhì)安全的目標(biāo)邁進(jìn)。

二、直面短板：當(dāng)前安全生產(chǎn)智能化建設(shè)存在的問(wèn)題

對(duì)照“十五五”更高要求和本質(zhì)安全目標(biāo)，當(dāng)前安全生產(chǎn)智能化建設(shè)仍面臨諸多問(wèn)題亟待破解。

（一）理論支撐與戰(zhàn)略認(rèn)知不足

現(xiàn)階段各行業(yè)領(lǐng)域安全生產(chǎn)智能化實(shí)踐探索多處于能力建設(shè)階段，對(duì)安全生產(chǎn)智能化的基礎(chǔ)理論、發(fā)展趨勢(shì)、技術(shù)瓶頸等問(wèn)題尚未形成廣泛共識(shí)。以煤炭行業(yè)為例，國(guó)家發(fā)展改革委等八部門(mén)已于2020年聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于加快煤礦智能化發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》，但當(dāng)前一些地區(qū)和煤礦企業(yè)仍未能充分認(rèn)識(shí)到智能化是行業(yè)發(fā)展的必然方向，而是片面強(qiáng)調(diào)其高投入、高技術(shù)門(mén)檻，甚至簡(jiǎn)單視其為面子工程。由于擔(dān)心增加負(fù)擔(dān)、影響經(jīng)濟(jì)效益，以及懼怕技術(shù)應(yīng)用失敗帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，部分煤礦企業(yè)存在畏難情緒和消極觀望心理，導(dǎo)致智能化建設(shè)推進(jìn)步伐相對(duì)緩慢。

（二）頂層規(guī)劃與系統(tǒng)設(shè)計(jì)缺位

《中華人民共和國(guó)安全生產(chǎn)法》《“十四五”國(guó)家安全生產(chǎn)規(guī)劃》《安全生產(chǎn)治本攻堅(jiān)三年行動(dòng)方案（2024-2026年）》《關(guān)于加快煤礦智能化發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》等均提及加快推進(jìn)安全生產(chǎn)信息化、智能化建設(shè)任務(wù)，但當(dāng)前尚未形成一套系統(tǒng)規(guī)范涵蓋智能應(yīng)用的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、建設(shè)、實(shí)施、運(yùn)營(yíng)、推廣以及效果評(píng)價(jià)等各環(huán)節(jié)的建設(shè)指南，用以指導(dǎo)各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域開(kāi)展安全生產(chǎn)智能化建設(shè)實(shí)踐。

以化工行業(yè)為例，應(yīng)急管理部發(fā)布實(shí)施了化工園區(qū)、危險(xiǎn)化學(xué)品企業(yè)、大型油氣儲(chǔ)存基地智能化管控平臺(tái)建設(shè)指南，但還沒(méi)有在實(shí)施、運(yùn)營(yíng)、推廣以及效果評(píng)價(jià)方面出臺(tái)指導(dǎo)性文件或標(biāo)準(zhǔn)。

以煤炭行業(yè)為例，截至目前，現(xiàn)行有效的智能化國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)僅有2項(xiàng)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)50項(xiàng)、團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)10項(xiàng)，多集中于基本架構(gòu)和個(gè)別系統(tǒng)，未能形成對(duì)安全生產(chǎn)智能化建設(shè)全流程的有效支撐。

（三）數(shù)據(jù)體系碎片化，橫縱貫通不足

數(shù)字化和信息化建設(shè)是智能化建設(shè)的前期基礎(chǔ)支撐，但目前橫縱向各政府部門(mén)之間、政企之間存在明顯的信息孤島現(xiàn)象，各種安全生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源分散、標(biāo)準(zhǔn)不一，在采集、交換、處理與應(yīng)用等環(huán)節(jié)仍存在瓶頸，無(wú)法實(shí)時(shí)共享與業(yè)務(wù)協(xié)同。

多數(shù)企業(yè)雖建有信息化、數(shù)字化或智能化系統(tǒng)，但部分設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、系統(tǒng)控制數(shù)據(jù)、技術(shù)監(jiān)督和人員行為數(shù)據(jù)等尚未實(shí)現(xiàn)采集接入。同時(shí)，不同系統(tǒng)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，限制了數(shù)據(jù)的全面性和完整性，影響了數(shù)據(jù)質(zhì)量和應(yīng)用效果。

以鋼鐵行業(yè)為例，關(guān)鍵生產(chǎn)設(shè)備的監(jiān)測(cè)覆蓋率普遍不足80%，約75%的鋼鐵企業(yè)存在信息孤島現(xiàn)象，部分系統(tǒng)間數(shù)據(jù)交互延遲超過(guò)30秒，數(shù)據(jù)無(wú)法跨系統(tǒng)、跨層級(jí)間有效共享和流動(dòng)，導(dǎo)致現(xiàn)有平臺(tái)難以為后續(xù)安全生產(chǎn)智能化建設(shè)提供高效、穩(wěn)定的基礎(chǔ)支撐。

（四）智能化模式單一，場(chǎng)景適配性不足

當(dāng)前智能化模型多以單一監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)，多類(lèi)型數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)不足，模型預(yù)警內(nèi)容單一，缺乏對(duì)安全生產(chǎn)及管理數(shù)據(jù)的深入挖掘分析。

許多企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警多停留在參數(shù)超限的層面，無(wú)法回答嚴(yán)重程度如何、根本原因是什么、不停機(jī)預(yù)計(jì)能運(yùn)行多久、應(yīng)該如何處置等更深層次的問(wèn)題，難以形成全面且深入的決策建議指導(dǎo)生產(chǎn)管理。

以礦山領(lǐng)域?yàn)槔?，部分礦山企業(yè)使用的“設(shè)備異常”警報(bào)信息難以回答設(shè)備發(fā)生故障的深層次問(wèn)題，也無(wú)法判斷是輕微的松動(dòng)還是即將發(fā)生斷裂的嚴(yán)重故障。

因此，需要以生產(chǎn)及管理的多模態(tài)大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，加強(qiáng)規(guī)劃、豐富算法、開(kāi)發(fā)更能滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求的智能化模型。

（五）復(fù)合型人才匱乏，能力結(jié)構(gòu)失衡

當(dāng)前智能化建設(shè)普遍存在與業(yè)務(wù)融合程度低、對(duì)安全生產(chǎn)業(yè)務(wù)的支撐能力不足等問(wèn)題，根源在于既懂安全生產(chǎn)又懂?dāng)?shù)智技術(shù)的專(zhuān)業(yè)復(fù)合型人才匱乏，人才隊(duì)伍培養(yǎng)機(jī)制和體制尚不完善，制約了企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程和安全生產(chǎn)智能化的持續(xù)發(fā)展。

以礦山領(lǐng)域?yàn)槔?，煤礦從業(yè)人員整體技術(shù)水平偏低，既懂采煤又掌握數(shù)據(jù)技能的復(fù)合型人才不足5%。開(kāi)展工作時(shí)，大部分時(shí)間花在溝通協(xié)調(diào)上，導(dǎo)致項(xiàng)目完成周期長(zhǎng)、成本支出高，成為推進(jìn)安全生產(chǎn)智能化持續(xù)發(fā)展必須逾越的障礙。

安全生產(chǎn)智能化發(fā)展瓶頸分析

三、系統(tǒng)重構(gòu)：“十五五”安全生產(chǎn)智能化核心支撐體系

（一）強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)與標(biāo)準(zhǔn)體系重塑

一是推動(dòng)在安全生產(chǎn)相關(guān)法律法規(guī)制定或修訂中，增設(shè)條款明確智能監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的法律效力、責(zé)任追溯、系統(tǒng)動(dòng)態(tài)防護(hù)安全等要求，為安全生產(chǎn)智能化應(yīng)用提供權(quán)威、清晰、前瞻、可執(zhí)行的依據(jù)。

二是應(yīng)急管理部門(mén)聯(lián)合行業(yè)主管部門(mén)研究發(fā)布安全生產(chǎn)智能化發(fā)展白皮書(shū)，制定推動(dòng)安全生產(chǎn)智能化建設(shè)的指導(dǎo)意見(jiàn)，編制并動(dòng)態(tài)更新安全生產(chǎn)智能化建設(shè)實(shí)施指南，明確建設(shè)路徑、重點(diǎn)任務(wù)與評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，引導(dǎo)地方與企業(yè)有序推進(jìn)建設(shè)。

三是加強(qiáng)安全生產(chǎn)智能化基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)研究，強(qiáng)化礦山、危險(xiǎn)化學(xué)品等重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域安全生產(chǎn)智能化標(biāo)準(zhǔn)研制和應(yīng)用示范，并做好與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織人工智能相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)間的銜接。

（二）明確重點(diǎn)建設(shè)內(nèi)容與風(fēng)險(xiǎn)治理閉環(huán)機(jī)制

在建設(shè)重點(diǎn)上，圍繞風(fēng)險(xiǎn)治理，聚焦生產(chǎn)、管理、監(jiān)控三大主攻方向發(fā)力。

一是生產(chǎn)智能化建設(shè)。利用智能化技術(shù)優(yōu)化升級(jí)生產(chǎn)裝備、工藝流程、作業(yè)方式，促使生產(chǎn)過(guò)程更加安全、智能、高效，推進(jìn)現(xiàn)場(chǎng)機(jī)械化減人、自動(dòng)化換人、智能化無(wú)人。

二是管理智能化建設(shè)。利用信息化、智能化技術(shù)提升企業(yè)安全管理手段、數(shù)據(jù)處理效率以及管理決策能力，保障安全的生產(chǎn)環(huán)境。

三是監(jiān)控智能化建設(shè)。基于風(fēng)險(xiǎn)要素監(jiān)測(cè)，采集匯聚生產(chǎn)、管理、監(jiān)測(cè)等相關(guān)安全數(shù)據(jù)，利用智能算法進(jìn)行重大事故風(fēng)險(xiǎn)、人員不安全行為及危險(xiǎn)作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析預(yù)警，協(xié)助企業(yè)實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和超前預(yù)警，最大限度減少事故發(fā)生。

四是構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)治理閉環(huán)機(jī)制。通過(guò)生產(chǎn)智能化和管理智能化建設(shè)，感知、采集并依托模型進(jìn)行綜合分析處理生產(chǎn)和管理環(huán)節(jié)產(chǎn)生的安全相關(guān)數(shù)據(jù)，支撐監(jiān)控智能化實(shí)現(xiàn)對(duì)重大事故風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警管控，形成風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與預(yù)警；同時(shí)，根據(jù)監(jiān)控智能化的分析研判，對(duì)生產(chǎn)智能化和管理智能化進(jìn)行反饋，指導(dǎo)調(diào)整生產(chǎn)和安全管理環(huán)節(jié)，從而形成風(fēng)險(xiǎn)治理閉環(huán)。

（三）加快數(shù)據(jù)融合與智能決策能力建設(shè)

一是打破數(shù)據(jù)壁壘。推動(dòng)政府部門(mén)、行業(yè)、企業(yè)等打破數(shù)據(jù)壁壘，構(gòu)建跨域融合、分級(jí)授權(quán)的安全數(shù)據(jù)資源池。建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理和安全共享機(jī)制，打造開(kāi)放共享的高質(zhì)量科學(xué)數(shù)據(jù)集，提升跨模態(tài)復(fù)雜科學(xué)數(shù)據(jù)處理水平。

二是強(qiáng)化算法模型研發(fā)。鼓勵(lì)和支持龍頭企業(yè)與國(guó)家級(jí)科研院所、重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合攻關(guān)，加大對(duì)智能化風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、預(yù)測(cè)預(yù)警、仿真推演、輔助決策等核心模型與算法的研發(fā)力度。支持建設(shè)產(chǎn)學(xué)研多方聯(lián)合共建的國(guó)家級(jí)或行業(yè)級(jí)安全大模型（預(yù)訓(xùn)練模型）基礎(chǔ)設(shè)施，并針對(duì)化工、礦山等高危行業(yè)領(lǐng)域、關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施、重大活動(dòng)安保等特定場(chǎng)景開(kāi)發(fā)應(yīng)用更具專(zhuān)業(yè)化、精細(xì)化的智能決策模塊。

三是推進(jìn)安全管理體系智能化升級(jí)。引導(dǎo)和支持企業(yè)特別是高危行業(yè)領(lǐng)域企業(yè)自主開(kāi)展安全管理體系數(shù)智化平臺(tái)建設(shè)，部署智能感知、數(shù)字孿生與決策支持系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程透明化、安全管控精準(zhǔn)化、安全識(shí)別及時(shí)化。

（四）重點(diǎn)行業(yè)示范突破路徑

一是分類(lèi)推進(jìn)智能化示范建設(shè)。聚焦高風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)領(lǐng)域，圍繞智能感知裝備、工業(yè)控制軟件、風(fēng)險(xiǎn)分析模型、數(shù)據(jù)融合平臺(tái)等安全生產(chǎn)智能化核心技術(shù)與創(chuàng)新成果，開(kāi)展集成應(yīng)用與試點(diǎn)示范。鼓勵(lì)行業(yè)龍頭企業(yè)聯(lián)合科研院所、高校、技術(shù)服務(wù)企業(yè)等，設(shè)立智能化驗(yàn)證示范項(xiàng)目，推動(dòng)核心裝備、關(guān)鍵算法、系統(tǒng)平臺(tái)在真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境中迭代優(yōu)化。

二是發(fā)揮示范項(xiàng)目的輻射帶動(dòng)效應(yīng)。在示范建設(shè)基礎(chǔ)上，提煉形成一批具有行業(yè)普適性的智能化建設(shè)指南、技術(shù)方案和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)成熟經(jīng)驗(yàn)向行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范轉(zhuǎn)化。通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)觀摩、經(jīng)驗(yàn)交流、標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)化等方式，促進(jìn)智能化創(chuàng)新成果在不同領(lǐng)域間借鑒融合，帶動(dòng)安全生產(chǎn)智能化水平整體提升。

充電樁具身智能檢測(cè)機(jī)器人“小冀”正在對(duì)充電樁進(jìn)行從隱患排查、性能檢測(cè)、數(shù)據(jù)處理到生成檢測(cè)報(bào)告的全流程檢測(cè)

四、夯基固本：理論研究、人才培育與產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建

（一）夯實(shí)基礎(chǔ)理論研究與發(fā)展根基

一是系統(tǒng)梳理理論體系，破解認(rèn)知困境。組織開(kāi)展基礎(chǔ)理論系統(tǒng)研究，厘清人工智能、生產(chǎn)智能化、安全智能化等核心概念的內(nèi)涵外延及其相互關(guān)系，推動(dòng)全行業(yè)對(duì)安全生產(chǎn)智能化內(nèi)涵邊界、發(fā)展方向形成統(tǒng)一認(rèn)知。

二是聚焦技術(shù)瓶頸攻關(guān)，補(bǔ)齊能力短板。圍繞風(fēng)險(xiǎn)智能感知、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、復(fù)雜場(chǎng)景建模等關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題，設(shè)立重大研究專(zhuān)項(xiàng)，鼓勵(lì)科研院所、高校、龍頭企業(yè)聯(lián)合攻關(guān)，重點(diǎn)突破重大災(zāi)害致災(zāi)機(jī)理與智能反演、危險(xiǎn)工藝動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、設(shè)備健康狀態(tài)預(yù)測(cè)性維護(hù)等核心技術(shù)。

三是構(gòu)建理論實(shí)踐互動(dòng)機(jī)制，推動(dòng)成果落地。建立“理論研究—技術(shù)研發(fā)—工程驗(yàn)證—反饋優(yōu)化”閉環(huán)機(jī)制，支持在高危行業(yè)建設(shè)智能化實(shí)證研究基地，讓理論成果在真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境中檢驗(yàn)迭代。定期發(fā)布年度發(fā)展報(bào)告和關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)指南，引導(dǎo)科研力量向真問(wèn)題集聚。

（二）深化投入保障與激勵(lì)約束機(jī)制

一是加大財(cái)政金融引導(dǎo)力度。設(shè)立安全生產(chǎn)智能化發(fā)展專(zhuān)項(xiàng)資金，將對(duì)“人”的投入轉(zhuǎn)移到對(duì)“機(jī)”的投入，強(qiáng)化大型化、智能化裝備研發(fā)，實(shí)現(xiàn)減人、增安、提效。對(duì)符合條件的智能化改造項(xiàng)目給予貸款貼息、保費(fèi)補(bǔ)貼等支持。將智能化建設(shè)投入納入安全生產(chǎn)費(fèi)用提取和使用范圍，落實(shí)研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除、固定資產(chǎn)加速折舊等稅收優(yōu)惠政策，降低企業(yè)智能化建設(shè)成本。

二是建立市場(chǎng)化激勵(lì)約束機(jī)制。推動(dòng)將智能化建設(shè)水平納入企業(yè)安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)級(jí)、安責(zé)險(xiǎn)費(fèi)率浮動(dòng)、銀行貸款信用評(píng)價(jià)等指標(biāo)體系，形成“建得好有實(shí)惠、建不好有壓力”的市場(chǎng)化導(dǎo)向。鼓勵(lì)保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)面向智能化裝備的專(zhuān)屬保險(xiǎn)產(chǎn)品，分擔(dān)企業(yè)技術(shù)應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)。

三是健全成效評(píng)估與動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制。研究制定安全生產(chǎn)智能化建設(shè)成效評(píng)估辦法，定期組織開(kāi)展建設(shè)成效評(píng)估，將評(píng)估結(jié)果與政策支持、項(xiàng)目安排等掛鉤。建立問(wèn)題反饋和動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，根據(jù)技術(shù)發(fā)展和實(shí)踐進(jìn)展及時(shí)優(yōu)化建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)和政策導(dǎo)向。

（三）構(gòu)建復(fù)合型人才梯隊(duì)與能力提升機(jī)制

一是系統(tǒng)化構(gòu)建復(fù)合型人才梯隊(duì)。著力引進(jìn)具有安全生產(chǎn)、信息化、智能化知識(shí)的復(fù)合型人才，加大人工智能高層次人才培養(yǎng)力度，建強(qiáng)智能人才梯隊(duì)與專(zhuān)家儲(chǔ)備庫(kù)。持續(xù)完善多級(jí)、多系統(tǒng)、多專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)體系建設(shè)，推動(dòng)校企深度融合，打造重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域安全生產(chǎn)智能化示范性實(shí)習(xí)實(shí)踐基地，鼓勵(lì)學(xué)科交叉與協(xié)同育人，建立健全安全生產(chǎn)智能化職業(yè)發(fā)展通道機(jī)制。

二是建立健全能力持續(xù)提升機(jī)制。圍繞復(fù)合型人才的成長(zhǎng)規(guī)律與崗位特質(zhì)，建立符合智能化人才職業(yè)屬性和崗位特點(diǎn)的多元評(píng)價(jià)體系。完善配套的中長(zhǎng)期激勵(lì)措施與晉升機(jī)制，通過(guò)技能培訓(xùn)、項(xiàng)目歷練與知識(shí)更新工程，持續(xù)提升人才隊(duì)伍的核心技術(shù)能力與智能化應(yīng)用水平，營(yíng)造有利于人才成長(zhǎng)、作用發(fā)揮的良好環(huán)境。

（四）構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)

一是培育壯大安全智能服務(wù)新業(yè)態(tài)。鼓勵(lì)信息技術(shù)企業(yè)、裝備制造商與高危行業(yè)用戶(hù)深度融合，圍繞方案設(shè)計(jì)、系統(tǒng)集成、運(yùn)維保障等環(huán)節(jié)，發(fā)展專(zhuān)業(yè)化、定制化服務(wù)，推動(dòng)安全生產(chǎn)智能化建設(shè)從以建設(shè)為主向建用結(jié)合、長(zhǎng)效運(yùn)行轉(zhuǎn)變。

二是構(gòu)建跨界融合的創(chuàng)新生態(tài)。支持產(chǎn)學(xué)研用各方開(kāi)展共性技術(shù)協(xié)同攻關(guān)，形成相互賦能、互利共贏的市場(chǎng)化合作機(jī)制，持續(xù)激發(fā)安全生產(chǎn)智能化的內(nèi)生動(dòng)力。

三是共同營(yíng)造開(kāi)放包容的合作環(huán)境。積極參與安全生產(chǎn)智能化國(guó)際交流，引進(jìn)吸收先進(jìn)技術(shù)與管理經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)推動(dòng)優(yōu)勢(shì)技術(shù)和解決方案“走出去”，在更高水平的開(kāi)放競(jìng)爭(zhēng)中提升產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，為可持續(xù)發(fā)展注入源源不斷的活力。

來(lái)源：中國(guó)應(yīng)急管理