智東西
作者｜江宇
編輯｜漠影

飛書把整套辦公能力，直接開放給AI調用了。

智東西4月1日報道，今日，飛書正式開源CLI工具lark-cli，覆蓋即時通訊、云文檔、多維表格、日歷、會議、郵箱、任務、知識庫等11大業(yè)務域，提供200+命令和19個Agent Skills。

AI Agent可以通過命令行直接操作飛書，實現(xiàn)消息發(fā)送、會議創(chuàng)建、文檔寫入、數(shù)據更新等動作。

目前，該項目已上線GitHub，Star數(shù)達到5.5k，支持Claude Code、Codex、Cursor等主流AI工具接入。同時，飛書將推出OpenClaw插件版本，后續(xù)可直接在“龍蝦”體系中調用，無需單獨安裝。

相比傳統(tǒng)API，這套CLI更適合Agent調用。AI可以圍繞任務目標逐步調起命令，把“查消息—寫文檔—約會議—發(fā)郵件—更新表格”這一類多步驟流程在飛書內直接跑通。

開源地址：https://github.com/larksuite/cli?tab=readme-ov-file

一、飛書被接入執(zhí)行鏈路，AI可以直接“操作”

過去，AI更多停留在生成層，例如寫文檔、給建議，但具體執(zhí)行仍需要用戶手動完成。飛書CLI把飛書本身接入到AI調用鏈路中，使AI可以直接調用飛書能力。

這一過程可以類比為一個“三方協(xié)作”結構：

• 用戶用自然語言發(fā)指令；
• AI通過CLI調用飛書能力；
• 飛書返回執(zhí)行結果。

在這一模式下，AI可以直接完成具體操作，例如：

• 讀取群聊消息并整理信息；
• 查詢日歷并創(chuàng)建會議；
• 在飛書中創(chuàng)建文檔并寫入內容；
• 發(fā)送消息、郵件或更新數(shù)據表。

不再需要用戶復制粘貼，執(zhí)行過程在飛書內直接完成。

二、11大業(yè)務域一次打通，200+命令、19個Agent Skills開放

飛書CLI覆蓋飛書最核心的業(yè)務模塊，共11大業(yè)務域，包括：即時通訊、云文檔、云空間、電子表格、多維表格、日歷、視頻會議、郵箱、任務、知識庫、通訊錄與搜索。

其對應提供200+命令，以及19個Agent Skills，主要包括：

• lark-im：消息發(fā)送、回復、群聊管理、搜索消息；
• lark-doc：文檔創(chuàng)建、讀取、更新與評論協(xié)作（支持Markdown）；
• lark-base：多維表格、字段、記錄、視圖與儀表盤；
• lark-calendar：日程查詢、會議創(chuàng)建、閑忙查詢、時間推薦；
• lark-mail：郵件讀取、發(fā)送、回復、歸檔；
• lark-task：任務創(chuàng)建、更新與子任務管理；
• lark-contact：用戶與組織結構查詢；
• lark-vc / lark-minutes：會議紀要、逐字稿、待辦提??；

此外還包括lark-drive（上傳、下載文件，管理權限與評論）、lark-wiki（知識空間、節(jié)點、文檔）、lark-event（實時事件訂閱，支持正則路由與Agent友好格式）等能力模塊。

其中，多維表格、郵箱、妙記等能力被重點補齊，支持完整的增刪改查和數(shù)據分析能力。

三、五類場景已跑通，覆蓋會議、文檔、日程、數(shù)據與郵件

基于上述能力，飛書CLI已支持多類完整工作流場景。

• 會議執(zhí)行AI可讀取妙記內容，提取待辦，并自動執(zhí)行發(fā)送文檔、創(chuàng)建會議、補充信息等操作；支持設置喚醒詞，在會后自動觸發(fā)執(zhí)行。
• 文檔協(xié)作支持AI直接創(chuàng)建飛書文檔初稿，并根據評論持續(xù)修改；也可以作為審稿人提出修改建議；支持Markdown與飛書文檔雙向轉換。

根據我的所在部門、飛書消息、飛書云文檔、日程等信息，幫我創(chuàng)建一篇飛書云文檔，寫一篇個人使用說明書。

▲AI創(chuàng)作文檔

{{文檔鏈接}} 根據我的評論修改文檔，修改后，用劃詞評論標識出修改點。

▲留評論，人與AI共創(chuàng)

▲AI修改文檔并高亮改動點

{{文檔鏈接}}閱讀一下這篇文檔，看下作為提供給外部用戶的說明文檔，是否足夠清晰、簡潔。不要直接改文檔，只把你覺得有優(yōu)化空間的位置劃詞評論出來，在評論里寫上修改意見。

▲AI當審稿人

• 日程安排AI可讀取群成員日歷，自動計算空閑時間和時區(qū)，推薦會議時間并完成創(chuàng)建。

幫我看一下【XX】群里所有人的日歷，然后下周找一個大家都合適的時間開一小時的討論會。

▲AI自動約會

• 數(shù)據分析可拉取歷史日歷數(shù)據，對會議分類打標，寫入多維表格并生成儀表盤；也可基于妙記分析會議產出情況。

拉取我過去兩周的日歷，把每個日程分類打標，寫入多維表格，然后做一個儀表盤，我要看時間花在了哪里。 分析我過去一個月所有的會議妙記，給每場會打個產出分數(shù)，告訴我哪些會建議砍掉。

▲AI根據過往日歷信息，自動創(chuàng)建多維表格儀表盤

• 郵件處理AI可掃描未讀郵件，按優(yōu)先級分類，將重要郵件摘要推送至群聊，并生成回復草稿。

查看我所有的未讀郵件，重要郵件發(fā)摘要到aurora項目群，并給每封郵件寫一個草稿回復。

▲AI自動摘要并發(fā)群聊

▲AI幫擬郵件草稿

四、3步完成接入，支持“無授權”和“用戶身份”兩種模式

飛書CLI的接入流程較為簡化，核心包括三步：

安裝CLI
npm install -g @larksuite/cli

安裝skills
npx skills add https://github.com/larksuite/cli -y -g

初始化配置
lark-cli config init –new

配置完成后，重啟AI工具（如Claude Code、Cursor等），即可通過自然語言調用飛書能力。

在權限設計上，支持兩種模式：

• 不授權模式：可執(zhí)行基礎操作，如發(fā)消息、創(chuàng)建文檔；
• 用戶身份模式：可訪問日歷、私信、郵箱等個人數(shù)據，并以用戶身份執(zhí)行。

用戶可通過以下命令完成授權：
lark-cli auth login

五、為Agent設計的CLI：更高成功率、更低Token消耗

飛書CLI并非簡單封裝API，而是針對Agent調用方式進行設計：

• 命令結構更適合AI調用，提供智能默認值與結構化輸出；
• 錯誤信息可指導AI修復，而非簡單報錯；
• 權限不足時自動引導補授權；
• 對token消耗進行了優(yōu)化，提升調用效率。

此外，CLI提供三層調用結構：

• 快捷命令（Shortcuts），以“+”為前綴，適合直接調用；
• API命令，對應飛書開放接口；
• 通用API調用，支持全部2500+接口。

同時支持JSON、表格、CSV等多種輸出格式，以及分頁、Dry Run預覽和Schema查詢等能力。

在使用對象上，飛書CLI主要面向三類人群：

• 使用Claude Code、Codex、Cursor等AI工具的用戶，可直接讓AI操作飛書；
• 構建企業(yè)級AI Agent的團隊，可將CLI作為飛書官方推薦的集成方案；
• OpenClaw用戶，后續(xù)將通過官方插件直接使用CLI能力，無需額外安裝即可使用。

飛書CLI為AI補齊了辦公軟件這一層的執(zhí)行能力，把消息、文檔、日程、表格、郵件等高頻辦公能力封裝為可調用命令，使AI可以直接在系統(tǒng)內完成操作。

簡單而言，飛書CLI相當于把辦公軟件從“被人使用的工具”，轉變?yōu)椤翱杀籄I調用的執(zhí)行層”。在這一層之上，Agent負責決策與編排，在這一層之下，具體操作被標準化為命令。

目前來看，這類能力仍主要集中在飛書體系內部的辦公場景，但隨著更多系統(tǒng)以類似方式開放接口，Agent的執(zhí)行范圍還會繼續(xù)擴展。飛書CLI，是這一趨勢中較早落地的一種形態(tài)。