“林翰、蘇菲、老張、周強(qiáng)……為何會做出不同選擇？”

作者丨徐曉飛

編輯丨包永剛

眼下，不少大廠人正經(jīng)歷著一種新舊焦慮交織的煎熬。

“以前總覺得自己是撐起部門業(yè)務(wù)的頂梁柱，直到上個(gè)月，我用 AI 工具半天就跑完了以前需要埋頭干一周的分析報(bào)告，才發(fā)現(xiàn)這是降維打擊啊。”近期，一位臨近 35 歲的華東大廠戰(zhàn)略人對雷峰網(wǎng)感慨道。

這兩年，在一波波 AI 創(chuàng)新的沖擊下，北京西二旗、后廠村與深圳深南大道的一棟棟大廠辦公樓里的氛圍已經(jīng)變了：大家心里的“35 歲裁員危機(jī)”還沒消散，一種新的，更迫在眉睫的焦慮——“AI 替代”又來了。

游戲設(shè)計(jì)師、前端程序員、測試員、客服……一批又一批的崗位遭遇AI引發(fā)的裁員重?fù)簟?/p>

而今年開年以來，各種辦公智能體又將這種“AI 替代”的恐慌范圍進(jìn)一步擴(kuò)大。

先是開源 AI 智能體 OpenClaw（小龍蝦）引爆了全民學(xué)習(xí)熱潮，緊接著巨頭 Anthropic 帶著 Claude Computer Use 技術(shù)襲來，用“視覺路線”接管電腦桌面，比小龍蝦更激進(jìn)。

“我現(xiàn)在不止焦慮 AI，”一位資深產(chǎn)品經(jīng)理苦笑著說，“還焦慮那個(gè)比我更會用 AI 的年輕人。”

從比誰更能卷，到比誰更會用 Agent，人與人、廠與廠之間的競爭焦點(diǎn)已經(jīng)開始轉(zhuǎn)移，甚至深圳大廠的一些部門直接為程序員開出每人每月 4000 美元的 AI 工具報(bào)銷額度，用 AI “武裝到牙齒”。

打不過就加入，每個(gè)大廠人都在試圖將 AI 工具變成救命稻草。但問題來了：面對當(dāng)下大火的小龍蝦和 Claude 等 Agent 工具，我們該選哪個(gè)，怎么用？

01

遠(yuǎn)離開源：商業(yè)分析師林翰的謹(jǐn)慎與后怕

林翰大學(xué)畢業(yè)后進(jìn)入華東一家互聯(lián)網(wǎng)大廠，做云業(yè)務(wù)線的商業(yè)分析，至今已有七八年。

他告訴雷峰網(wǎng)，前段時(shí)間，當(dāng)小龍蝦、Claude Agent系列工具刷屏?xí)r，他的第一反應(yīng)不是興奮，而是心驚。看著那些幾分鐘就能生成復(fù)雜報(bào)表的工具，他想到的是：如果 AI 這么快，那還要他這個(gè)“老分析師”干什么？

上周，他所在條線的銷售主管給他安排了個(gè)任務(wù)：分析過去三年幾款云產(chǎn)品的銷售情況。這意味著林翰要查閱大量的 Excel 表格、文檔和渠道數(shù)據(jù)。放在以前，這項(xiàng)工作夠他帶實(shí)習(xí)生熬一個(gè)禮拜的，但在當(dāng)前的裁員環(huán)境下，他也不敢隨便招實(shí)習(xí)生了。

于是林翰想到了 Claude Cowork。在他看來，對于像他這種非IT出身的人來說，比起在 GitHub 上“裸奔”的開源工具小龍蝦，用 Claude 會更加安全。

“在大廠，安全不是加分項(xiàng)，而是一條不能踩的紅線。尤其我們做商分的，會涉及大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，保密性要求很高。”林翰補(bǔ)充道。

他告訴雷峰網(wǎng)，前段時(shí)間小龍蝦大火，網(wǎng)上甚至出現(xiàn)了上門安裝的服務(wù)，但他沒敢嘗試。“我一直挺怵這種開源工具的，誰也說不準(zhǔn)安不安全，就算出了問題你也找不到人來負(fù)責(zé)。”后來沒多久，小龍蝦爆出一堆泄密事件，林翰一邊后怕，一邊慶幸自己當(dāng)初沒盲目跟風(fēng)。

林翰很謹(jǐn)慎，在決定使用 Claude前，他專門向技術(shù)同事打聽了一圈，得知 Claude 走的是“容器化沙盒隔離”的路子——當(dāng)你授權(quán)文件夾時(shí)，它不是直接在你的系統(tǒng)里“翻箱倒柜”，而是在后臺拉起一個(gè)虛擬環(huán)境，把風(fēng)險(xiǎn)降到了最低，就算涉及刪除這種大動作，也必須經(jīng)過人的物理彈窗確認(rèn)，這種“手剎”握在自己手里的感覺讓他感到踏實(shí)。

此外，同樣讓林翰覺得好用的還有Claude 的長程推理能力。

“它能容納和分析更多的數(shù)據(jù)”，林翰解釋道，比如它能精準(zhǔn)抓到兩年前某份預(yù)算預(yù)測與后續(xù)實(shí)際投入之間的細(xì)微偏差，并把前后數(shù)據(jù)對應(yīng)起來做對比分析。這種量級的跨文檔信息關(guān)聯(lián)，靠人工逐頁翻閱核對幾乎是不可能完成的。

尤其上周，Claude 推出了 Computer Use 技術(shù)，不同于小龍蝦那種在后臺跑 API，這是一種讓Agent可以“像人一樣看屏幕、點(diǎn)鼠標(biāo)”的視覺路線。

所以當(dāng) Claude Cowork 干活時(shí)，林翰能看到它的思考路徑和操作軌跡，這種“看得見”的形式給了他不少安全感。

“我暫時(shí)不會選小龍蝦，除了怕泄密外，還有一個(gè)原因是：上手門檻太高了。”林翰坦言。

“我不是程序員，哪會寫代碼去配置它?。侩m然現(xiàn)在不少大廠出了‘一鍵部署’版，但我還是用不慣，那些安裝守則看得人頭大。我買 AI 是為了找個(gè)幫手減負(fù)，而不是請個(gè)‘大爺’回來，還得天天學(xué)代碼去伺候它?！?/p>

02

35歲運(yùn)營蘇菲：“小龍蝦”相對更靈活

蘇菲在一家大廠做跨境運(yùn)營。相比起新入職的00后們，于她而言，靠體力硬扛已經(jīng)不再是長久之計(jì)。

蘇菲告訴雷峰網(wǎng)，運(yùn)營工作是典型的“碎片化、多線程”。她既要處理供應(yīng)商消息，又要在后臺系統(tǒng)改庫存，還要去跟海外團(tuán)隊(duì)對齊。“如果不能把那些瑣碎的重復(fù)勞動甩給 AI，我遲早會被這種高強(qiáng)度的工作拖垮?！?/p>

Claude更新上線了 Computer Use 后，蘇菲第一時(shí)間跑過去嘗試，但體驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，它太依賴屏幕視覺模擬了，必須全程占用電腦屏幕才能操作，沒法在后臺靜默運(yùn)行，當(dāng)蘇菲切換頁面處理供應(yīng)商消息、對接海外團(tuán)隊(duì)時(shí)，它就會中斷操作，適配不了運(yùn)營這種多線程的工作節(jié)奏。

相比 Claude，蘇菲表示她更喜歡用 OpenClaw。小龍蝦走的是“API 驅(qū)動插件架構(gòu)”。蘇菲請公司的技術(shù)同事幫忙，在云端服務(wù)器上部署了一個(gè) OpenClaw 節(jié)點(diǎn)，并利用它支持的 MCP 協(xié)議對接了公司內(nèi)部的多個(gè)系統(tǒng)。

蘇菲發(fā)現(xiàn)，配置好了的 OpenClaw 就可以在后臺默默干活了，不需要時(shí)刻盯著屏幕。而且技術(shù)同事還給“小龍蝦”寫了一套基于邏輯觸發(fā)的指令：一旦監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)庫存跌破閾值，它就會立即去查詢歷史補(bǔ)貨周期，并自動起草一份給供應(yīng)商的郵件。

事實(shí)上，小龍蝦這種“觸角伸向萬物”的能力，來源于它的高度擴(kuò)展性。因?yàn)樗_源，所以人們可以給它寫需要的“Skill（技能包）”，讓它來干活。

不過，小龍蝦也不是沒有缺點(diǎn)。

蘇菲聽技術(shù)同事說，OpenClaw 需要用戶自己承擔(dān)全部的操作風(fēng)險(xiǎn)。因?yàn)樗鼡碛休^高的系統(tǒng)權(quán)限，如果你給它的指令不夠準(zhǔn)確，或者它的安全設(shè)置出了差錯(cuò)，再或者被植入了有毒的程序，那么這只“小龍蝦”就有可能給你帶來大麻煩。

蘇菲也在網(wǎng)上聽到過不少使用小龍蝦的安全事故，這讓她意識到，想用好小龍蝦，還是有比較高的安全技術(shù)門檻的。

而且小龍蝦消耗的 Tokens，如果沒監(jiān)控和限制的話，可能會很多，導(dǎo)致成本很高。蘇菲用下來發(fā)現(xiàn)，這款工具有時(shí)候干起活來，每一步操作都要往返好幾次數(shù)據(jù)，在后臺和大模型密集對話，非常消耗Tokens。“我現(xiàn)在最怕的是它又卡在哪個(gè)點(diǎn)上瘋狂跑任務(wù)，等我發(fā)現(xiàn)時(shí)，可能幾千塊錢的余額已經(jīng)被它耗光了。”

03

為什么研發(fā)只認(rèn) Claude，不認(rèn)小龍蝦 ？

“別跟我提什么‘小龍蝦’，它在真正的研發(fā)戰(zhàn)場上，充其量只能算個(gè)基礎(chǔ)玩具。”老張靠在椅子上，指著屏幕上飛速滾動的代碼塊說道。

老張快 40 歲了。雖然早就過了傳說中 35 歲的那道坎，但在大廠這臺巨型機(jī)器里，到了這個(gè)年紀(jì)并不意味著你就穩(wěn)了，反而更像是站在一個(gè)隨時(shí)會被更高效、更便宜的“后浪”卷走的風(fēng)口浪尖。這種危機(jī)感，讓老張對生產(chǎn)力工具的選擇極其挑剔。

“在大廠研發(fā)圈，Claude Code 比小龍蝦明顯好用，這早就不是秘密，而是共識。”他直言不諱。他從兩年前就開始帶隊(duì)用 Claude Code，身邊的同事也大多如此。

“對研發(fā)崗來說，Claude Code 才是真正的專業(yè)級武器。小龍蝦的能力太基礎(chǔ)了，它更像是個(gè)搞搞簡單自動化的腳本工具。而研發(fā)需要的是什么？是對底層架構(gòu)的深度理解，是對數(shù)萬行邏輯的精準(zhǔn)審計(jì)。”老張解釋道。

他告訴雷峰網(wǎng)，自從組里全員接入 Claude Code 之后，核心開發(fā)的產(chǎn)出效率直接翻了 3 到 4 倍。“這意味著以前要寫一個(gè)禮拜的復(fù)雜模塊，現(xiàn)在兩天就能交付，而且 Bug 率極低。”

“這種量級的產(chǎn)出提升，是小龍蝦那種基礎(chǔ)的 API 編排根本給不了的。在處理高密級的算法和核心邏輯重構(gòu)時(shí)，小龍蝦在 Claude 面前，顯得單薄、業(yè)余?！?/p>

當(dāng)然，Claude 也有它的“短板”——貴，Token 消耗起來簡直像在燒錢。

但老張是在深圳頂級互聯(lián)網(wǎng)大廠上班，所在的業(yè)務(wù)線也非常賺錢，所以對老張他們來說，錢從來不是問題。“部門每個(gè)月給每位程序員提供 4000 美元的額度，專門用來報(bào)銷AI工具開支，而且用什么工具完全不設(shè)限。”

在不差錢的前提下，老張和同事們的選擇表現(xiàn)出了驚人的一致性——幾乎清一色倒向了 Claude。

“作為 leader，我這個(gè)歲數(shù)不關(guān)心哪款工具更便宜，我只關(guān)心誰能讓我更高效，讓我?guī)У膱F(tuán)隊(duì)在裁員潮里一直是公司的‘硬資產(chǎn)’?！崩蠌垙?qiáng)調(diào)道。

“在我眼里，Claude 就像是一位經(jīng)驗(yàn)老到的程序員，他能理解復(fù)雜的上下文，寫出專業(yè)的代碼。而小龍蝦，更適合去干那些跑腿、打雜的瑣事。在寫代碼搞研發(fā)上，我們只認(rèn) Claude。”

04

在老舊的數(shù)字化“煙囪”里，

傳統(tǒng)大廠老兵如何靠 AI 續(xù)命？

“現(xiàn)在的 AI 不再只是‘腦子’，它已經(jīng)開始長出‘手’來了。”周強(qiáng)告訴雷峰網(wǎng)，最近他心里經(jīng)常會冒出這個(gè)念頭。

周強(qiáng)在一家老牌傳統(tǒng)大廠里干了有二十多年了，最近轉(zhuǎn)崗了，開始在原有業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上孵化一個(gè)新零售項(xiàng)目。

他發(fā)現(xiàn)，公司目前的數(shù)字化系統(tǒng)既像一個(gè)個(gè)獨(dú)立煙囪，又像一道道錯(cuò)綜復(fù)雜的迷宮，他需要像個(gè)修補(bǔ)匠一樣，在那些十幾年前的碎片化系統(tǒng)里給新業(yè)務(wù)找路。這種危機(jī)感，逼著他必須比年輕人更懂得怎么壓榨工具的價(jià)值。

周強(qiáng)坦言，他的痛苦在于，這個(gè)項(xiàng)目需要頻繁對接公司那些 UI 復(fù)雜、全是 Flash 插件、且缺少 API 接口的庫存管理后臺。

“以前我用小龍蝦時(shí)，最怕遇到這種‘老古董’，小龍蝦像個(gè)特種兵，在 API 的高速公路上跑得飛快，但遇到這種沒有路（API）的泥濘荒原，它就徹底抓瞎了。為了讓它能操作老系統(tǒng)，我曾逼著技術(shù)團(tuán)隊(duì)寫了半個(gè)月的 Selenium 腳本，結(jié)果系統(tǒng)前端稍微一改版，腳本全報(bào)廢?！?/p>

但最近，周強(qiáng)發(fā)現(xiàn)規(guī)則變了。Claude 推出了“Computer Use”的重大更新。

現(xiàn)在的 Claude Cowork在周強(qiáng)眼里就像個(gè)長了眼睛的真人。他給Cowork下指令：“去老系統(tǒng)里把上周所有上海倉的臨期食品清單截圖，填進(jìn)這個(gè)最新的協(xié)作表格里。”

他發(fā)現(xiàn)，Cowork并沒有去撞 API 的那面墻，而是直接“看”到了屏幕。它像人一樣挪動鼠標(biāo)，點(diǎn)開模糊的圖標(biāo)，輸入賬號密碼，在復(fù)雜的菜單欄里翻找，甚至能識別出那些連程序員都懶得標(biāo)注的像素按鈕。

這就是視覺驅(qū)動的便捷之處。它走的是像素級識別路線，不需要廠商開后門，只要人眼能看見的界面，它就能接管。這解決了周強(qiáng)所在的這種老廠最隱秘的痛點(diǎn)：那些無法被自動化的“遺產(chǎn)系統(tǒng)”。

不過，這種“接管模式”也有軟肋。因?yàn)樗鼒?zhí)行時(shí)會“獨(dú)占”電腦屏幕。而且，視覺方式極其消耗 Token，還要把圖片上傳到云端，每一次傳輸都是白花花的銀子。

周強(qiáng)現(xiàn)在不糾結(jié)誰的技術(shù)更高端，而更在乎誰能幫他解決實(shí)際的爛攤子?！澳壳绊?xiàng)目經(jīng)費(fèi)還算充足，我的策略很務(wù)實(shí)：視覺重活找 Claude，邏輯瑣事找小龍蝦?！?/p>

所以他掛了一臺服務(wù)器跑著小龍蝦，對接那些有標(biāo)準(zhǔn) API 的文檔和數(shù)據(jù)庫，省錢、安靜，而面對那些只有圖形界面的老舊系統(tǒng)時(shí)，他會請出 Claude。

對周強(qiáng)來說，能不能把項(xiàng)目干成、把結(jié)果拿走，才是唯一的硬道理。

05

結(jié)語

在雷峰網(wǎng)看來，林翰的謹(jǐn)慎、蘇菲的變通、老張的堅(jiān)定，周強(qiáng)的務(wù)實(shí)……這些人在不同工具間反復(fù)權(quán)衡、尋找最優(yōu)解的探索，折射出的正是AI洪流中大廠人共同的求生底色。

這不只是AI工具之爭，更是一場關(guān)乎生存的博弈。對于這些中年大廠人來說，AI 既是懸在頭頂?shù)倪_(dá)摩克利斯之劍，也是手中最后的救命稻草。

這也正是小龍蝦、Claude Agent等工具火爆背后的情緒助推。使用 AI 工具，不再是單純的“學(xué)個(gè)軟件”，而是一種迫切的生存需要?！安挥镁蜁絷?duì)?！痹谡{(diào)研的過程中，這是被訪者們不約而同提到的一句話。

不過，當(dāng)大廠人以前所未有的熱情將這些 Agent 工具轉(zhuǎn)化為“外掛”瘋狂奔跑時(shí)，我們終究還要面對那個(gè)幽靈般的問題：這柄不斷進(jìn)化的AI利刃，究竟是支撐人的終極浮木，還是替代人的加速器？

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*林翰、蘇菲、老張、周強(qiáng)均為化名。