2026年4月2日，谷歌發(fā)布Gemma 4系列開(kāi)源大模型，這是其Gemma家族迄今規(guī)模最大、能力最強(qiáng)的一次升級(jí)。此次發(fā)布的四款模型覆蓋從智能手機(jī)到工作站的全部硬件場(chǎng)景，且首次全面采用Apache 2.0商業(yè)友好許可證。這一授權(quán)轉(zhuǎn)變，被業(yè)界視為谷歌在開(kāi)源AI競(jìng)爭(zhēng)中戰(zhàn)略姿態(tài)的根本性轉(zhuǎn)向。

授權(quán)壁壘被打破

技術(shù)規(guī)格之外，Gemma 4最值得關(guān)注的變化，是許可證的徹底開(kāi)放。

此前歷代Gemma模型均受谷歌自有專有許可證約束，開(kāi)發(fā)者在商業(yè)使用上受到諸多限制。而Gemma 4此次全系采用Apache 2.0許可證發(fā)布，開(kāi)發(fā)者對(duì)數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施和模型本身均享有完整控制權(quán)。

這一變化的背后，是來(lái)自開(kāi)發(fā)者社區(qū)的壓力長(zhǎng)期積累的結(jié)果。谷歌表示，自第一代Gemma發(fā)布以來(lái)，開(kāi)發(fā)者已累計(jì)下載超過(guò)4億次，并在此基礎(chǔ)上衍生出超過(guò)10萬(wàn)個(gè)變體，形成了一個(gè)龐大的"Gemmaverse"生態(tài)。授權(quán)的開(kāi)放，意味著谷歌選擇以生態(tài)換影響力，而非以授權(quán)鎖定用戶。

四款型號(hào)，打穿全部硬件層級(jí)

Gemma 4提供四種規(guī)格：E2B、E4B、26B A4B（混合專家架構(gòu)）和31B（稠密架構(gòu)），可在高端手機(jī)、筆記本、個(gè)人工作站到服務(wù)器等不同環(huán)境中部署。

其中小型號(hào)的技術(shù)路線尤為激進(jìn)。移動(dòng)端兩款型號(hào)E2B與E4B比上代快4倍，電池消耗減少約60%，可在手機(jī)、樹(shù)莓派以及英偉達(dá)Jetson Orin Nano上完全離線運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)近乎零延遲推理。

大型號(hào)則直指旗艦基準(zhǔn)。31B稠密模型在Arena AI全球開(kāi)放模型排行榜中位列第3，26B MoE模型排名第6。谷歌稱，Gemma 4的綜合表現(xiàn)超過(guò)體量達(dá)其20倍的競(jìng)爭(zhēng)模型。

關(guān)鍵基準(zhǔn)數(shù)據(jù)方面，在2026年AIME數(shù)學(xué)競(jìng)賽題集上，31B模型得分89.2%；在競(jìng)爭(zhēng)性編程基準(zhǔn)LiveCodeBench v6上得分80.0%；在科學(xué)推理基準(zhǔn)GPQA Diamond上得分84.3%。相比之下，上代旗艦Gemma 3 27B在同樣三項(xiàng)指標(biāo)上分別僅為20.8%、29.1%和42.4%，提升幅度顯著。

多模態(tài)能力全面覆蓋，邊緣設(shè)備率先支持音頻

全系四款模型均支持文本和圖像輸入，其中小型號(hào)E2B和E4B額外支持音頻輸入；所有模型支持視頻理解能力，可通過(guò)分析幀序列處理視頻內(nèi)容；上下文窗口方面，小型號(hào)為128K tokens，大型號(hào)擴(kuò)展至256K tokens。

多語(yǔ)言支持達(dá)到140余種語(yǔ)言，原生具備函數(shù)調(diào)用能力，支持原生系統(tǒng)提示詞，為智能體工作流提供結(jié)構(gòu)化工具使用基礎(chǔ)。

谷歌Pixel團(tuán)隊(duì)首次深度介入，移動(dòng)端野心浮出水面

值得注意的是，此次Gemma 4是谷歌與其Pixel團(tuán)隊(duì)以及高通、聯(lián)發(fā)科等移動(dòng)芯片巨頭聯(lián)合開(kāi)發(fā)的成果，首批支持設(shè)備涵蓋最新一代專用AI加速器硬件。

更具戰(zhàn)略意味的是，Gemma 4被明確定位為下一代Gemini Nano的基礎(chǔ)模型：開(kāi)發(fā)者今天為Gemma 4編寫的代碼，屆時(shí)將自動(dòng)兼容Gemini Nano 4設(shè)備，無(wú)需重寫。這實(shí)質(zhì)上是谷歌以開(kāi)源模型鎖定Android應(yīng)用生態(tài)、提前布局端側(cè)AI場(chǎng)景的戰(zhàn)略部署。

產(chǎn)業(yè)背景:開(kāi)源大模型的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)進(jìn)入?yún)?shù)效率時(shí)代

Gemma 4的發(fā)布，是近半年來(lái)開(kāi)源AI模型競(jìng)賽提速的縮影。此前Meta的Llama系列、阿里的Qwen系列均在積極追趕閉源模型的性能上限。Gemma 4基于谷歌Gemini 3同等底層研究和技術(shù)構(gòu)建，這意味著谷歌在閉源旗艦與開(kāi)源系列之間的技術(shù)代差正在收窄。

谷歌同步在Kaggle上發(fā)起"Gemma 4 Good Challenge"公益應(yīng)用挑戰(zhàn)賽，并通過(guò)Vertex AI、Cloud Run、GKE等云服務(wù)提供生產(chǎn)級(jí)部署路徑，試圖將開(kāi)源社區(qū)熱度轉(zhuǎn)化為商業(yè)云收入。

Gemma 4模型現(xiàn)已在Hugging Face、Kaggle、Ollama及Google AI Studio上線，開(kāi)發(fā)者可即刻獲取模型權(quán)重與相關(guān)文檔。

（本文信息來(lái)源：谷歌官方博客、The Decoder、Android Developers Blog）