編者按· 2026.04.03

當AI算力基礎(chǔ)設(shè)施躍升為戰(zhàn)略資產(chǎn)，其安全趨勢正深刻重塑全球技術(shù)競爭格局。本文指出，在美國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局中，美國試圖在包括中東在內(nèi)的全球南方地區(qū)布局算力基礎(chǔ)設(shè)施，從而依托集中化算力節(jié)點與全球網(wǎng)絡(luò)擴展等在全球南方構(gòu)建優(yōu)勢。然而，這種布局存在結(jié)構(gòu)性風險，包括經(jīng)濟依賴、沖突暴露與數(shù)據(jù)主權(quán)等問題。在未來沖突風險上升與制度分化加劇的環(huán)境中，這種模式所面臨的挑戰(zhàn)將愈發(fā)突出，其內(nèi)在結(jié)構(gòu)也正在逐步顯現(xiàn)出脆弱性與外部性。

當數(shù)據(jù)中心成為打擊目標：

AI算力基礎(chǔ)設(shè)施的“安全化”

隨著美伊沖突持續(xù)升級，以數(shù)據(jù)中心為核心的AI算力基礎(chǔ)設(shè)施，正愈發(fā)頻繁地暴露在現(xiàn)實沖突的直接打擊范圍之內(nèi)。2026年3月初，伊朗通過無人機襲擊了美國科技企業(yè)在阿聯(lián)酋和巴林部署的數(shù)據(jù)中心設(shè)施，多處云服務(wù)節(jié)點受損并引發(fā)區(qū)域性服務(wù)中斷。與此同時，伊朗媒體還發(fā)布潛在“打擊目標名單”，將多家美國科技企業(yè)及其數(shù)據(jù)中心納入其中。這一系列行動釋放出一個清晰信號：支撐人工智能與數(shù)字經(jīng)濟運行的算力基礎(chǔ)設(shè)施，正在從遠離沖突的技術(shù)系統(tǒng)，向新的高價值戰(zhàn)略目標轉(zhuǎn)變。

這一變化并非偶發(fā)事件，而是人工智能與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展到一定階段后的結(jié)構(gòu)性結(jié)果。隨著算力成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)中心作為AI算力基礎(chǔ)設(shè)施的核心載體，正逐漸從企業(yè)層面的技術(shù)資源，轉(zhuǎn)變?yōu)橹萎a(chǎn)業(yè)運行與技術(shù)擴展的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，其戰(zhàn)略重要性正逐漸比肩傳統(tǒng)能源、電力與通信網(wǎng)絡(luò)。在這一背景下，AI算力基礎(chǔ)設(shè)施正被深度嵌入國家安全與沖突的底層邏輯，“安全化”趨勢由此加速形成。

伊朗在一個不明地點舉行無人機演習（圖源：美國之音）

為什么AI算力基礎(chǔ)設(shè)施

成為“戰(zhàn)略資產(chǎn)”：

從技術(shù)基礎(chǔ)到制度與權(quán)力結(jié)構(gòu)

進一步追問：為什么以數(shù)據(jù)中心為核心的AI算力基礎(chǔ)設(shè)施會成為沖突目標？其根源不僅在于技術(shù)本身，而在于該設(shè)施在當代經(jīng)濟與技術(shù)體系中所擔任的多重角色。

首先，從技術(shù)基礎(chǔ)上看，數(shù)據(jù)中心作為AI算力基礎(chǔ)設(shè)施的核心載體，已經(jīng)成為人工智能運行的物理基礎(chǔ)。無論是大模型訓(xùn)練、實時數(shù)據(jù)分析，還是各類智能應(yīng)用的部署，均依賴大規(guī)模算力資源，而這些資源必須運行在高密度、高穩(wěn)定性的專業(yè)數(shù)據(jù)中心中。隨著算力需求持續(xù)增長，數(shù)據(jù)中心不再是輔助性設(shè)施，而成為“算力生產(chǎn)”的核心環(huán)節(jié)。

其次，從經(jīng)濟運行結(jié)構(gòu)上看，AI算力基礎(chǔ)設(shè)施已成為數(shù)字經(jīng)濟的關(guān)鍵樞紐。金融支付、電商平臺、數(shù)字政府以及內(nèi)容分發(fā)等系統(tǒng)均高度依賴分布式算力網(wǎng)絡(luò)運行，一旦關(guān)鍵節(jié)點受損，其影響往往會迅速擴散至多個行業(yè)，形成明顯的系統(tǒng)性風險。這種“高價值-高脆弱”的特征，使其在功能上逐漸接近傳統(tǒng)能源與通信基礎(chǔ)設(shè)施。

再進一步，從技術(shù)體系與生態(tài)擴展上看，AI算力基礎(chǔ)設(shè)施承載著“平臺擴展與技術(shù)路徑鎖定”的功能。云計算與人工智能平臺具有顯著的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，一旦某一技術(shù)體系在特定區(qū)域形成規(guī)模應(yīng)用，便會吸引開發(fā)者、企業(yè)與數(shù)據(jù)持續(xù)進入，從而形成穩(wěn)定的技術(shù)生態(tài)。數(shù)據(jù)中心作為這一體系的物理基礎(chǔ)，其布局直接影響技術(shù)擴展路徑，使其成為技術(shù)競爭的重要節(jié)點。

最后，從制度與權(quán)力結(jié)構(gòu)上看，AI算力基礎(chǔ)設(shè)施正在成為“數(shù)據(jù)主權(quán)”與數(shù)字治理的重要載體。誰建設(shè)并運營本地數(shù)據(jù)中心，往往意味著在數(shù)據(jù)監(jiān)管、技術(shù)標準與治理體系中擁有更大影響力。同時，跨國算力基礎(chǔ)設(shè)施合作也逐漸被納入外交與安全合作框架，成為技術(shù)聯(lián)盟與政治關(guān)系的重要組成部分。

正是在上述多重機制的疊加下，AI算力基礎(chǔ)設(shè)施已跨越了單純的“技術(shù)設(shè)施”，躍升為“戰(zhàn)略資源”，并進一步被界定為地緣政治沖突中的核心“安全對象”。這一轉(zhuǎn)變意味著，圍繞算力網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)中心的競爭，不再只是技術(shù)與產(chǎn)業(yè)競爭，而正在演化為以安全邏輯與權(quán)力結(jié)構(gòu)為核心的地緣政治博弈。

美國在全球南方的

AI算力基礎(chǔ)設(shè)施布局：

從區(qū)域延伸到關(guān)鍵節(jié)點

從當前全球格局來看，美國之所以能夠在人工智能競爭中占據(jù)主導(dǎo)地位，很大程度上源于其在AI算力基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的長期布局與系統(tǒng)性擴展。依托Amazon Web Services、Microsoft Azure和Google Cloud等頭部企業(yè)，美國在全球范圍內(nèi)構(gòu)建起以數(shù)據(jù)中心為核心的算力基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，并在全球云基礎(chǔ)設(shè)施市場中長期保持領(lǐng)先地位。到2025年前后，三大云服務(wù)平臺合計市場份額接近三分之二，這不僅意味著其掌握了算力資源的供給能力，也意味著其技術(shù)體系能夠通過基礎(chǔ)設(shè)施節(jié)點在全球范圍內(nèi)持續(xù)擴展，并加速向全球南方關(guān)鍵區(qū)域延伸。

從空間結(jié)構(gòu)上看，美國的AI算力基礎(chǔ)設(shè)施布局呈現(xiàn)出“核心區(qū)域+全球南方節(jié)點”的網(wǎng)絡(luò)化特征。一方面，美國在本土及歐洲等核心市場持續(xù)擴大超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心集群，鞏固其在高端算力與人工智能訓(xùn)練能力方面的優(yōu)勢；另一方面，其布局重心正逐步向全球南方轉(zhuǎn)移，重點落在中東、印度與東南亞等區(qū)域，通過建設(shè)區(qū)域性云服務(wù)中心，將算力節(jié)點延伸至新興數(shù)字經(jīng)濟增長空間。其中，印度與東南亞正逐漸成為承接算力基礎(chǔ)設(shè)施擴展的重要區(qū)域，而中東則在能源與資本優(yōu)勢支撐下，呈現(xiàn)出更為突出的“戰(zhàn)略節(jié)點”特征。這些節(jié)點不僅承擔降低延遲、滿足數(shù)據(jù)本地化要求等功能，更成為連接本地用戶與美國技術(shù)體系的重要接口，使其算力網(wǎng)絡(luò)在全球南方具備持續(xù)擴展能力。

在這一結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上，中東地區(qū)近年來逐漸成為美國AI算力基礎(chǔ)設(shè)施布局中的關(guān)鍵節(jié)點。一方面，該地區(qū)擁有豐富的能源資源與充足資本，為高耗能數(shù)據(jù)中心建設(shè)提供了現(xiàn)實條件；另一方面，中東國家正加速推進經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，將人工智能與數(shù)字產(chǎn)業(yè)作為未來發(fā)展的核心方向。在此背景下，美國政府與科技企業(yè)明顯加強在該地區(qū)的協(xié)同布局，通過高層外交推動，將算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與能源合作、資本投資及安全關(guān)系相結(jié)合。2025年前后，多家美國科技企業(yè)宣布在中東建設(shè)新的云計算區(qū)域，并投入數(shù)十億美元用于人工智能相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，試圖將該地區(qū)打造為面向更大范圍市場的區(qū)域算力樞紐。

從運作機制上看，美國在中東等全球南方地區(qū)的布局實踐，集中體現(xiàn)出其在全球推進AI算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)所形成的一種穩(wěn)定模式，即“美國技術(shù)+全球資本+本地資源”。在這一模式中，美國企業(yè)提供云平臺架構(gòu)、人工智能軟件生態(tài)及算力調(diào)度能力，而各國則通過提供資本、土地及能源參與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。這種模式一方面降低了企業(yè)在海外擴展的成本，另一方面也使美國的技術(shù)體系能夠通過基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)延伸至不同地區(qū)的經(jīng)濟運行體系之中，從而在全球南方形成持續(xù)擴展的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)。

總體來看，美國在全球南方推進的AI算力基礎(chǔ)設(shè)施布局并非單一企業(yè)行為，而是技術(shù)優(yōu)勢、資本能力與國際合作共同作用的結(jié)果，其核心在于通過數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)將人工智能技術(shù)體系與新興市場深度綁定。但這種以集中化算力節(jié)點與跨區(qū)域網(wǎng)絡(luò)擴展為特征的布局方式，也在無形中重塑了風險結(jié)構(gòu)。這意味著，美國當前的AI算力基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢，本身也正在成為其風險來源。

亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)位于阿聯(lián)酋的數(shù)據(jù)中心遭物體撞擊而引發(fā)火災(zāi)事故，造成斷電故障，相關(guān)受影響的設(shè)施須暫停作業(yè)（圖源：亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)官網(wǎng)）

美國模式在全球南方的

結(jié)構(gòu)性風險：經(jīng)濟依賴、

軍事沖突暴露與數(shù)據(jù)主權(quán)矛盾

具體而言，這種由集中化算力節(jié)點與跨區(qū)域網(wǎng)絡(luò)擴展所形成的風險結(jié)構(gòu)，主要體現(xiàn)在經(jīng)濟依賴、軍事沖突暴露以及數(shù)據(jù)主權(quán)矛盾三個方面，并在全球南方地區(qū)呈現(xiàn)出更為突出的影響。

首先，從經(jīng)濟結(jié)構(gòu)上看，這一模式會給全球南方地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟帶來明顯的外部依賴性風險。當前美國AI算力基礎(chǔ)設(shè)施的核心特征，在于以少數(shù)超大型數(shù)據(jù)中心作為區(qū)域算力樞紐，并通過這些節(jié)點向更廣范圍提供云服務(wù)與人工智能算力。這種模式在技術(shù)與經(jīng)濟層面具有規(guī)模優(yōu)勢，但其對應(yīng)的建設(shè)成本、運維成本以及服務(wù)價格通常較高，對于價格敏感型的全球南方市場而言，往往難以形成以本地企業(yè)和開發(fā)者為核心的數(shù)字生態(tài)。在這種情況下，相關(guān)國家的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展更依賴外部算力供給與平臺服務(wù)，其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對外部技術(shù)體系的依賴程度不斷加深，使數(shù)字經(jīng)濟的自主發(fā)展能力受到一定限制。而從供給側(cè)反觀，這種高度依賴外部需求的算力供給模式，也意味著美國在全球南方布局的AI基礎(chǔ)設(shè)施的市場需求基礎(chǔ)相對脆弱：一旦本地市場無法形成穩(wěn)定且可持續(xù)的應(yīng)用生態(tài)與付費能力，相關(guān)算力設(shè)施的利用率與商業(yè)回報將面臨不確定性，從而削弱其長期運營的可持續(xù)性。

其次，地緣政治沖突風險在全球南方地區(qū)表現(xiàn)得更為突出。一方面，相較于發(fā)達國家，部分全球南方國家在政治穩(wěn)定性與安全環(huán)境方面存在更大不確定性，中東等地區(qū)本身長期處于地緣沖突高發(fā)區(qū)域；另一方面，美國近年來在對外政策上呈現(xiàn)出更為強硬的傾向，在特定情境下甚至可能采取軍事手段，這使其在海外布局的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施更容易卷入沖突環(huán)境。與此同時，AI算力基礎(chǔ)設(shè)施逐漸呈現(xiàn)出“高價值-低防御”的結(jié)構(gòu)特征，即其在技術(shù)體系中的戰(zhàn)略重要性不斷上升，但在物理防護與安全加固方面相對有限，這種不對稱使其更容易成為潛在打擊目標。近期美伊沖突中針對數(shù)據(jù)中心的襲擊，已經(jīng)在一定程度上揭示出這一風險路徑。同時，隨著人工智能技術(shù)在軍事與情報體系中的應(yīng)用不斷加深，包括利用AI輔助軍事決策與行動的趨勢逐漸顯現(xiàn)，算力基礎(chǔ)設(shè)施作為支撐AI能力的重要載體，其戰(zhàn)略目標屬性也隨之上升。在這一背景下，美國在全球南方地區(qū)的AI算力基礎(chǔ)設(shè)施不僅是經(jīng)濟節(jié)點，也可能在沖突中轉(zhuǎn)化為潛在打擊對象，從而放大其安全暴露風險。

更為深層的風險則體現(xiàn)在數(shù)據(jù)主權(quán)與制度外溢層面。雖然相較于歐美國家，全球南方在數(shù)字治理與數(shù)據(jù)主權(quán)方面的制度體系仍在完善過程中，但近年來相關(guān)意識與政策正在明顯增強，包括中東、印度及東南亞多個國家陸續(xù)推進數(shù)據(jù)本地化與數(shù)字監(jiān)管相關(guān)立法。在這一趨勢下，關(guān)鍵AI算力基礎(chǔ)設(shè)施由外國科技企業(yè)主導(dǎo)運營，往往會引發(fā)對數(shù)據(jù)控制權(quán)與監(jiān)管能力的關(guān)注。與此同時，美國不斷強化其對全球數(shù)據(jù)流動與數(shù)字技術(shù)的管轄能力，通過行政命令與法律機制將本國監(jiān)管規(guī)則向外延伸，例如美國2024年發(fā)布的《14117行政令》（Executive Order 14117）即授權(quán)政府限制“敏感個人數(shù)據(jù)”向特定國家轉(zhuǎn)移，并要求相關(guān)企業(yè)接受審查。在跨國運營環(huán)境中，這種規(guī)則往往通過云平臺與算力基礎(chǔ)設(shè)施外溢至其他國家，使基礎(chǔ)設(shè)施不僅承載技術(shù)功能，也在客觀上成為制度影響力擴展的通道。在此背景下，全球南方國家在引入美國相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的同時，也面臨在技術(shù)合作與監(jiān)管自主之間進行權(quán)衡的壓力。

總體來看，美國以集中化算力中心與跨區(qū)域網(wǎng)絡(luò)擴展為特征的AI算力基礎(chǔ)設(shè)施模式，在提升效率與技術(shù)優(yōu)勢的同時，也在全球南方地區(qū)放大了經(jīng)濟依賴、軍事沖突暴露與數(shù)據(jù)主權(quán)矛盾等多重風險。這些風險并非外部沖擊所致，而是嵌入其發(fā)展路徑之中，并可能在未來的技術(shù)競爭與地緣政治環(huán)境中持續(xù)強化。

AI 服務(wù)需要大量的運算能力，摩根士丹利估算全球在 2029 年前將投入約 3 萬億美元用于建設(shè)數(shù)據(jù)中心以支持AI（圖源：BBC）

從算力規(guī)模到基礎(chǔ)設(shè)施模式：

競爭邏輯的轉(zhuǎn)變

在AI算力基礎(chǔ)設(shè)施加速擴展、集中化結(jié)構(gòu)不斷強化，并逐步進入地緣政治博弈與制度競爭的背景下，問題的關(guān)鍵已不再只是“誰擁有更多算力”，而是“以何種方式構(gòu)建算力基礎(chǔ)設(shè)施體系”。美國當前以集中化算力中心與全球網(wǎng)絡(luò)擴展為核心的發(fā)展路徑，在過去一段時間內(nèi)確實形成了技術(shù)與市場優(yōu)勢，但其內(nèi)在結(jié)構(gòu)也正在逐步顯現(xiàn)出脆弱性與外部性。在沖突風險上升與制度分化加劇的環(huán)境中，這種模式所面臨的挑戰(zhàn)將愈發(fā)突出。

在這一過程中，中美在全球南方的人工智能競爭，也正在從單純的算力規(guī)模競爭，逐步轉(zhuǎn)向基礎(chǔ)設(shè)施體系與發(fā)展路徑的競爭。與美國以集中化算力節(jié)點和跨區(qū)域網(wǎng)絡(luò)擴展為特征的模式不同，中國在部分地區(qū)更傾向于通過分布式基礎(chǔ)設(shè)施布局、通信與能源等基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)同推進，以及應(yīng)用生態(tài)驅(qū)動的方式，逐步擴展算力能力，使相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施能夠與本地經(jīng)濟發(fā)展階段相適配。這種路徑不以單一超大規(guī)模算力中心為核心，而更強調(diào)成本控制、漸進擴展與本地需求支撐，在全球南方市場中呈現(xiàn)出一定的差異化特征。

從更長周期看，未來人工智能競爭的關(guān)鍵，或許并不在于誰能夠率先構(gòu)建規(guī)模最大的算力中心，而在于誰能夠建立更穩(wěn)定、更可擴展、且更具適應(yīng)性的基礎(chǔ)設(shè)施體系。換言之，這不僅是一場技術(shù)能力的競爭，更是一場圍繞基礎(chǔ)設(shè)施結(jié)構(gòu)、風險分布與發(fā)展路徑選擇的競爭。

本文作者

梁湛非：前海國際事務(wù)研究院研究助理。

黃平：前海國際事務(wù)研究院副院長，香港中文大學(xué)（深圳）公共政策學(xué)院副教授、助理院長。

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校對｜周宇笛

排版｜許梓烽

初審｜覃筱靖

終審｜馮簫凝