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GDPS2026 上海市人工智能行業(yè)協(xié)會與畢馬威中國戰(zhàn)略合作 共創(chuàng)智能化轉(zhuǎn)型破局之路

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當前,人工智能正從技術爆發(fā)期邁向產(chǎn)業(yè)深水區(qū),傳統(tǒng)企業(yè)站在了智能化轉(zhuǎn)型的關鍵路口。與信息化、數(shù)字化時代不同,AI轉(zhuǎn)型并非簡單的系統(tǒng)升級或流程優(yōu)化,而是一場涉及戰(zhàn)略重構(gòu)、組織變革與業(yè)務重塑的系統(tǒng)性工程。大量傳統(tǒng)企業(yè)面對AI浪潮時,普遍陷入“不敢轉(zhuǎn)、不會轉(zhuǎn)、轉(zhuǎn)不動”的困境,既擔憂技術投入回報不確定,也困惑于原有方法論無法適配AI邏輯,行業(yè)亟需一套兼具前瞻性與落地性的AI轉(zhuǎn)型解決方案。

值此GDPS2026全球開發(fā)者先鋒大會之際,上海市人工智能行業(yè)協(xié)會(以下簡稱“SAIA”)與畢馬威中國(以下簡稱“KPMG”)正式簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。雙方同意在產(chǎn)業(yè)研究、活動合作與品牌共建、企業(yè)服務與生態(tài)建設、標準制定、咨詢項目合作等多個領域開展全面合作。SAIA產(chǎn)業(yè)實踐經(jīng)驗與KPMG專業(yè)方法論深度融合,聯(lián)合推出面向傳統(tǒng)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型、具備可落地性的解決方案。


圖1-SAIA與KPMG戰(zhàn)略合作協(xié)議簽約儀式

一、傳統(tǒng)企業(yè)在推進AI轉(zhuǎn)型過程中面臨多重痛點與深層焦慮

AI技術已展現(xiàn)出巨大潛力,但傳統(tǒng)企業(yè)在實際推進轉(zhuǎn)型時,仍普遍面臨從戰(zhàn)略到執(zhí)行的多重障礙,主要從以下從五個維度剖析:

首先,戰(zhàn)略層面“方向不清”是最大困擾。許多管理者雖已意識到AI的重要性,卻難以回答“AI能為業(yè)務帶來什么”“應從哪個環(huán)節(jié)切入”等根本性問題,導致轉(zhuǎn)型停留在概念階段,遲遲無法落地。

其次,業(yè)務層面“場景難尋”成為突出瓶頸。AI技術需與具體業(yè)務場景深度結(jié)合才能產(chǎn)生價值,但傳統(tǒng)企業(yè)業(yè)務鏈條復雜、流程固化,識別高價值、可落地的AI應用場景本身就需要極高的專業(yè)判斷力,企業(yè)往往在試錯中消耗大量資源。

第三,組織層面“復合人才匱乏”構(gòu)成硬約束。既懂AI技術又懂業(yè)務場景的復合型人才極度稀缺,企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)有團隊的知識結(jié)構(gòu)難以支撐AI項目的高效推進。

第四,成本層面“投入焦慮”尤為突出。AI項目前期投入大、見效周期長,結(jié)果高度不確定,決策層常在“怕錯過”與“怕投錯”之間反復權衡。

最后,路徑層面“方法缺失”是深層隱憂。更值得關注的是,傳統(tǒng)信息化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論在面對AI轉(zhuǎn)型時,已暴露出明顯的不適應性,企業(yè)迫切需要一套真正適配AI特性的專業(yè)方法論作為指導。

這些痛點與不足交織疊加,構(gòu)成了傳統(tǒng)企業(yè)AI轉(zhuǎn)型的第一道難關。

二、雙方構(gòu)建可落地的AI轉(zhuǎn)型解決方案

基于SAIA與KPMG的聯(lián)合,雙方構(gòu)建了一套真正可落地、可復制、可迭代的AI轉(zhuǎn)型解決方案,助力企業(yè)跨越從戰(zhàn)略到執(zhí)行的鴻溝。


圖2 畢馬威中國人工智能轉(zhuǎn)型辦公室主管合伙人分享AI轉(zhuǎn)型方法框架

第一,以AI轉(zhuǎn)型方法論為根基。方案以SAIA與KPMG聯(lián)合提煉的AI轉(zhuǎn)型方法論為基石,圍繞“戰(zhàn)略—場景—數(shù)據(jù)—組織—生態(tài)”五大維度,構(gòu)建從頂層設計到落地執(zhí)行的全鏈路閉環(huán)。該方案既深刻反思了傳統(tǒng)信息化范式的局限,又充分融合了AI技術特性與企業(yè)實際場景,為轉(zhuǎn)型提供了清晰的路徑指引。

第二,采用人工智能成熟度評估模型。通過系統(tǒng)化的診斷模型,從戰(zhàn)略認知、數(shù)據(jù)基礎、技術能力、組織文化四個維度,精準評估企業(yè)當前的AI準備度,明確優(yōu)勢與短板,為后續(xù)規(guī)劃提供客觀依據(jù)。

第三,頂層設計AI轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。基于評估結(jié)果,協(xié)助企業(yè)制定“短期見效、中期突破、長期布局”的AI戰(zhàn)略藍圖,明確愿景目標、資源投入、組織保障與關鍵里程碑,確保AI戰(zhàn)略與企業(yè)整體發(fā)展同頻共振。

第四,對接智能體建設解決方案。聚焦AI能力的具體落地,圍繞智能體(AI Agent)的規(guī)劃、開發(fā)、部署與運營,提供覆蓋單點輔助、流程自動化、知識問答等多元場景的解決方案,推動AI從“工具”向“協(xié)作伙伴”演進。

第五,構(gòu)建前沿部署工程師(FDE)賦能機制。為確保方案真正落地,引入“前沿部署工程師”(ForwardDeployment Engineer,F(xiàn)DE)機制。FDE作為技術與業(yè)務之間的橋梁,深入企業(yè)一線,全程參與需求調(diào)研、方案設計、系統(tǒng)部署與迭代優(yōu)化,確保AI能力與業(yè)務場景深度融合,幫助企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中構(gòu)建“自我造血”的持續(xù)進化能力。

三、SAIA與KPMG聯(lián)合的優(yōu)勢分析

在推動傳統(tǒng)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型進程中,SAIA與KPMG各自擁有不可替代的核心優(yōu)勢,雙方的強強聯(lián)合更形成了“產(chǎn)業(yè)洞察+專業(yè)方法論”的深度協(xié)同效應。

SAIA作為上海市人工智能領域的權威行業(yè)組織,以“政府助手、企業(yè)幫手、行業(yè)推手”為定位,在產(chǎn)業(yè)推動中發(fā)揮“連接器、推進器、放大器”的關鍵作用。其一,產(chǎn)業(yè)生態(tài)優(yōu)勢:SAIA一端鏈接海量AI創(chuàng)新企業(yè)、開發(fā)者和創(chuàng)業(yè)者,打造“最后一公里”賦能平臺;另一端匯聚各行業(yè)場景需求與央國企轉(zhuǎn)型痛點,響應國家“AI+”任務。憑借大量已驗證的AI+成功案例,精準推動技術與場景的匹配,讓AI創(chuàng)新企業(yè)找到落地土壤,讓AI轉(zhuǎn)型企業(yè)獲得可復用的標桿實踐,形成雙向奔赴的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。其二,政策銜接優(yōu)勢:作為政企橋梁,深度參與地方AI發(fā)展規(guī)劃與政策制定,助力企業(yè)把握政策導向、爭取資源扶持。其三,標準引領優(yōu)勢:在標準制定、倫理治理、可信AI等領域持續(xù)深耕,為企業(yè)提供合規(guī)指引。其四,資源鏈接優(yōu)勢:通過GDPS全球開發(fā)者先鋒大會、閉門會等平臺,加速資本、技術、人才的流動與聚合。

KPMG作為全球領先的專業(yè)服務機構(gòu),在咨詢、審計、稅務等領域擁有深厚積淀。其一,戰(zhàn)略咨詢能力:長期服務世界500強及中國頭部企業(yè),具備從戰(zhàn)略規(guī)劃到落地執(zhí)行的全鏈路咨詢能力。其二,行業(yè)深耕優(yōu)勢:在金融、制造、醫(yī)療、汽車、政務等重點行業(yè)擁有專業(yè)團隊,精準匹配AI技術與業(yè)務場景。其三,方法論體系:構(gòu)建了涵蓋戰(zhàn)略設計、場景挖掘、數(shù)據(jù)治理、組織演進、生態(tài)協(xié)同的AI轉(zhuǎn)型方法論。其四,全球視野與本地實踐:融合國際領先經(jīng)驗與本土企業(yè)實際需求。

SAIA與KPMG的聯(lián)合,形成了“產(chǎn)業(yè)生態(tài)+專業(yè)服務”的深度融合。雙方實現(xiàn)產(chǎn)研結(jié)合,確保方案前瞻性與落地性并重;標準與實施并重,助力企業(yè)合規(guī)高效部署AI;資源協(xié)同,為企業(yè)提供政策對接、技術選型、人才賦能的一站式服務;價值閉環(huán),打通從戰(zhàn)略診斷到組織演進的完整鏈條。雙方聯(lián)合,形成了“懂產(chǎn)業(yè)、懂技術、懂方法、懂落地”的綜合能力,為傳統(tǒng)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供堅實支撐。

四、期待合作帶來的效果

依托SAIA與KPMG聯(lián)合構(gòu)建的AI轉(zhuǎn)型解決方案,中國傳統(tǒng)企業(yè)將在智能化浪潮中迎來信心與未來。AI將深度重構(gòu)供應鏈優(yōu)化、生產(chǎn)排程、設備維護、客戶服務等關鍵流程,為企業(yè)注入降本增效、提質(zhì)增收的新動能。

決策層面,AI驅(qū)動的實時洞察將推動管理者從經(jīng)驗主導邁向數(shù)據(jù)驅(qū)動,讓決策更精準、更高效。業(yè)務拓展上,AI賦能智能營銷、產(chǎn)品服務化轉(zhuǎn)型與研發(fā)提速,為企業(yè)打開新的增長空間。組織層面,AI轉(zhuǎn)型促進業(yè)務與技術深度融合,培育復合型人才,夯實可持續(xù)的智能化能力。

更值得期待的是,這套方案將賦予企業(yè)擁抱變革的勇氣與底氣。在智能化時代,敢于先行、勇于布局的企業(yè),將率先抵達高質(zhì)量發(fā)展的新彼岸。SAIA與KPMG愿與各界攜手,以專業(yè)之力助推企業(yè)加速駛?cè)胫悄芑燔嚨?,共同開創(chuàng)更加光明的未來。

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