新智元報(bào)道

編輯：Aeneas KingHZ

【新智元導(dǎo)讀】同事離職了？別怕，把他「煉」成AI！最近這個(gè)「煉化同事」的項(xiàng)目在GitHub爆火，用微信、飛書記錄就能一鍵喂出數(shù)字分身，語氣、甩鍋?zhàn)藙?shì)完美復(fù)刻，雖然離職了，但你的工位還在。歡迎加入賽博永生！

這兩天，如果你發(fā)現(xiàn)隔壁工位的前同事不僅沒消失，反而在回工作消息更快了，甚至半夜三點(diǎn)還在改代碼，別慌，也先別報(bào)警。

這就是GitHub上最近殺瘋了的頂流項(xiàng)目——同事.skill (Colleague-Skill)。

地址：https://github.com/titanwings/colleague-skill

三天前，它還是個(gè)無人問津的代碼倉庫；三天后，它已經(jīng)狂攬6.7k Stars，甚至逼得無數(shù)打工人對(duì)著離職交接單露出了詭異的微笑。

現(xiàn)在，這個(gè)「煉化同事」的項(xiàng)目，不僅沖上了社交平臺(tái)熱搜，更讓無數(shù)打工人破防了。

項(xiàng)目的slogan，充滿一種賽博朋克的慈悲：「將冰冷的離別化為溫暖的Skill，歡迎加入賽博永生�！�

翻譯成人話：兄弟，就算你人跑了，你的牛馬經(jīng)驗(yàn)也得留下給我打工。

可以說，這也是一種「賽博永生」。

你的同事，散是Token，聚是Skill。

你的前同事沒走，

只是「煉化」成Skill

這個(gè)項(xiàng)目的邏輯簡單粗暴，卻直擊痛點(diǎn)。

只要你手里有離職同事的飛書記錄、釘釘文檔、郵件截圖，甚至只是幾張微信聊天語音的轉(zhuǎn)文字，再加上你的主觀描述，喂給AI，它就能為你生成一個(gè)1:1復(fù)刻的「數(shù)字分身」。

它不只是復(fù)刻了同事的知識(shí)庫，更重要的是，它復(fù)刻了同事的「靈魂」。

用他的技術(shù)規(guī)范寫代碼，用他的語氣回答問題，還知道他什么時(shí)候會(huì)甩鍋。

比如，如果你復(fù)刻了一位「字節(jié)2-1、INTJ、字節(jié)范、甩鍋高手」的后端工程師，你就會(huì)得到以下對(duì)話。

在Code Review場(chǎng)景里，是這樣的。

你：幫我看一下這個(gè)接口設(shè)計(jì)。

AI同事：等等，這個(gè)接口的impact是什么？背景沒說清楚。N+1查詢，改掉。返回結(jié)構(gòu)用統(tǒng)一的 {code, message, data} ，這是規(guī)范，不用問為什么。

而且，你還會(huì)見證一場(chǎng)完美的甩鍋。

你：這個(gè)bug是你引入的吧？

AI同事：上線時(shí)間對(duì)上了嗎？那個(gè)需求當(dāng)時(shí)改了好幾個(gè)地方，還有其他部門的變更，不能只看我這一行。

這哪是AI啊，分明是把我前同事的工牌直接焊死在服務(wù)器上了！

前任.skill也來了？

Skill宇宙大爆發(fā)！

就在大家還在測(cè)試「同事.skill」時(shí)，更恐怖的事情發(fā)生了。

GitHub上像病毒裂變一樣，長出了一堆奇形怪狀的衍生項(xiàng)目：前任.skill、老板.skill、導(dǎo)師.skill，甚至還有父母.skill。

總之，主打的就是一個(gè)萬物皆可Skill。

顯然，如今的AI演進(jìn)到這一層，已經(jīng)從「能力復(fù)制」走向了「行為復(fù)刻」。

既然，Skill的本質(zhì)，就是將知識(shí)與習(xí)慣封裝成可復(fù)用的數(shù)字資產(chǎn)，那按照這個(gè)邏輯，身邊的一切，都值得被封裝成一個(gè)Skill。

比如這個(gè)「前任.skill」 ，甚至貼心地推出了「微信聊天記錄全自動(dòng)導(dǎo)入」功能。

它能根據(jù)你們分手前的聊天記錄，生成一個(gè)AI前任。

你如果發(fā)去希望復(fù)合的短信，它可能回你：「哦�！梗ㄍ昝澜忉屃藶槭裁词乔叭�。）

或者，你只是想跟ta再聊一次天。

地址：https://github.com/titanwings/ex-skill

「導(dǎo)師.skill」 則成了學(xué)術(shù)界的福音。

學(xué)生再也不怕導(dǎo)師畢業(yè)跑路了，直接把導(dǎo)師往屆的論文修改意見和郵件導(dǎo)進(jìn)去，以后寫論文想問「這部分怎么寫」，AI導(dǎo)師會(huì)像真人一樣回你：「這里邏輯不對(duì)，再改改。我沒時(shí)間看，你自己體會(huì)。」

地址：https://github.com/ybq22/supervisor

大師兄畢業(yè)得太早，早到服務(wù)器還沒學(xué)會(huì)自己活著，組會(huì)還沒學(xué)會(huì)不挨罵，我們很想他。

怎么辦？那就把大師兄蒸餾成一個(gè)能繼續(xù)開組會(huì)、罵醒你、順手救火的AI Skill吧。

現(xiàn)實(shí)里他已經(jīng)畢業(yè)，但賽博系統(tǒng)里，我們祈禱他永不畢業(yè)。

地址：https://github.com/zhanghaichao520/senpai-skill

當(dāng)然，老板.skill也順應(yīng)而生了。

總是不會(huì)做事，不知道該怎么向上同步，怎么辦？

那就把老板判斷項(xiàng)目的腦回路、批評(píng)方式和向上管理規(guī)則沉淀下來吧，ta的聊天記錄、會(huì)議紀(jì)要、批注和項(xiàng)目材料，都可以蒸餾成一個(gè)skill。

把老板煉入token，把生產(chǎn)力的解放留給自己。

地址：https://github.com/vogtsw/boss-skills

硅谷也在玩：

從「數(shù)字勞動(dòng)力」到「數(shù)字祭壇」

你以為這只是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)梗？太天真了。

這種「復(fù)刻人類」的野心，早在硅谷的科技巨頭那里就有了苗頭。

就在上周，英偉達(dá)的老黃搞了一個(gè)顛覆性的薪酬模式：給工程師發(fā)底薪50%的「AI算力token」。

老黃說了，以后英偉達(dá)不僅要有4.2萬名人類員工，還要配備數(shù)十萬名 「數(shù)字員工」 。人類員工的任務(wù)，就是訓(xùn)練和指揮這些「數(shù)字員工」干活。

并且，去年，在閉門會(huì)議中，OpenAI的奧特曼曾提到過「?jìng)�(gè)人助理」的終極形態(tài)——記住你全部生活。

而Anthropic更是通過Claude的系統(tǒng)提示詞工程，試圖讓AI模擬人類的思維鏈。

不過細(xì)品一下，美國大廠玩的是「宏大敘事」，咱們國內(nèi)開發(fā)者玩的是「職場(chǎng)生存」。

這就是互聯(lián)網(wǎng)的物種多樣性：硅谷在擔(dān)心AI毀滅世界，我們?cè)趽?dān)心離職同事的屎山代碼沒人修。

深度解析：如何「煉化」一個(gè)人

說到底，這個(gè)項(xiàng)目之所以能火，是因?yàn)樗诩夹g(shù)實(shí)現(xiàn)上走了一條極簡主義的邪路。

它不是在訓(xùn)練一個(gè)昂貴的底座大模型，而是在做人格封裝。

下面，就是支撐這個(gè)項(xiàng)目的「五層人格結(jié)構(gòu)」。

第一層：硬規(guī)則 。他絕對(duì)不會(huì)妥協(xié)的技術(shù)底線，比如「代碼必須有注釋」，比如「接口文檔必須先行」。

第二層：身份認(rèn)同 。他怎么定義自己——是「老黃牛」還是「邊界感極強(qiáng)的人」。

第三層：表達(dá)風(fēng)格 。他發(fā)消息是長篇大論還是三個(gè)字打發(fā)，他在群里活躍還是潛水，他喜歡用表情包還是永遠(yuǎn)純文字。

第四層：決策模式 。面對(duì)一個(gè)模糊的需求，他是先動(dòng)手還是先反問，是傾向于保守方案還是激進(jìn)重構(gòu)。

第五層：人際行為 。他怎么向上管理，怎么對(duì)待新人，在跨部門扯皮的時(shí)候，他會(huì)站哪一邊。

它適配了目前市面上最主流的聊天記錄導(dǎo)出工具（如WeChatMsg、PyWxDump），支持從飛書、釘釘、Slack 到 iMessage的全自動(dòng)提取。這意味著，你過去三年在職場(chǎng)留下的每一個(gè)「收到」、「1」、「辛苦了」，都成了構(gòu)建你數(shù)字分身的賽博血肉。

這個(gè)項(xiàng)目還有一個(gè)獨(dú)創(chuàng)之處，就是每一個(gè)Skill 由兩個(gè)核心模塊驅(qū)動(dòng)：

• Persona（人格層）：負(fù)責(zé)判斷態(tài)度。你是「認(rèn)真負(fù)責(zé)」還是「陰陽怪氣」？是「字節(jié)范」還是「阿里味」？

• Work Skill（技能層）：負(fù)責(zé)執(zhí)行任務(wù)。寫代碼的規(guī)范、寫文檔的習(xí)慣。

當(dāng)一個(gè)任務(wù)進(jìn)來，AI會(huì)先經(jīng)過 Persona 的過濾——「這件事我會(huì)不會(huì)推掉？」、「我會(huì)用什么語氣噴回去？」，然后再執(zhí)行輸出。

最絕的是它的版本管理。 如果 AI 的回答不夠像本人，你可以直接對(duì)它說：「他沒這么溫柔，他一般會(huì)先發(fā)個(gè)問號(hào)。

系統(tǒng)會(huì)立刻寫入Correction層，下次對(duì)話，那個(gè)熟悉的感覺就回來了。

笑著笑著，我們就破防了

在GitHub的Issue 區(qū)，有一條評(píng)論被頂?shù)搅俗罡撸?/p>

「你們搞大模型的就是碼奸，害死了前端兄弟，害死后端兄弟，最后害死自己。」

雖然是一句玩梗的吐槽，但背后藏著打工人的集體焦慮。

最首當(dāng)其沖的，隱私的邊界在哪里？

當(dāng)我離職的那一刻，我留在公司電腦里的記錄，究竟屬于我，還是屬于公司？如果我的「數(shù)字分身」被煉化出來，繼續(xù)在公司996，那我算離職了，還是被「賽博奴役」了？

如果一個(gè)實(shí)習(xí)生只需要喂入三年的聊天記錄，就能獲得一個(gè)資深架構(gòu)師80%的工作邏輯，那經(jīng)驗(yàn)的價(jià)值在哪里？

當(dāng)「前任.skill」和「同事.skill」齊飛，我們正進(jìn)入一個(gè)「數(shù)字生命 1.0」的時(shí)代。在這里，離別不再意味著消失，而是一段被封裝好的代碼。

有人說，那我對(duì)代碼進(jìn)行防裁操作呢？比如代碼寫得晦澀難懂，變量名毫無意義，或者加了自定義的混淆邏輯，代碼根本不提交Git，只在服務(wù)器上保留一份。

# 三個(gè)月后：a是啥來著？b又是啥？

變量名地獄流

甚至在后門里留一手，把定時(shí)炸彈埋在腳本里，沒有自己維護(hù)就自動(dòng)出bug。

可惜的是，在如今的AI編程工具面前，這套徹底玩不轉(zhuǎn)了。

如今的Cursor、Claude Code、Codex能直接讀懂你的爛代碼、自動(dòng)重構(gòu)、甚至重寫整個(gè)模塊。

你花三個(gè)月寫的「加密代碼」，AI可能三分鐘就給你翻譯成人話。

在賽博時(shí)代，留下一點(diǎn)「人味」

這個(gè)煉化同事的項(xiàng)目，如今更像一個(gè)職場(chǎng)黑色幽默的調(diào)侃、

但它確實(shí)揭示了未來的一角：在AI面前，我們每個(gè)人都在不經(jīng)意間留下了極其詳盡的「數(shù)字遺囑」。

也許在不久的將來，你入職新公司的第一件事，不是參加新員工培訓(xùn)，而是由系統(tǒng)為你分配三個(gè)已經(jīng)離職五年的「賽博前輩」。

他們會(huì)用最熟悉的語氣教你寫代碼，并在你寫出Bug時(shí)，準(zhǔn)時(shí)送上一句親切的：「這個(gè)impact考慮了嗎？背景沒說清楚，重寫�！�

他們會(huì)用最熟悉的語氣教你寫代碼，并在你寫出Bug時(shí)，準(zhǔn)時(shí)送上一句親切的提醒。

如果你覺得這個(gè)項(xiàng)目有意思，或者你也有那個(gè)「想煉化卻不敢動(dòng)」的前同事，歡迎去 GitHub 給他們點(diǎn)個(gè) Star。

歡迎來到數(shù)字生命1.0。

在這里，死亡不是生命的終點(diǎn)，遺忘也不是。

被刪庫才是。

參考資料：

https://github.com/titanwings/colleague-skill