清明，遵義市紅軍烈士陵園青松堂入口，“浩氣長(zhǎng)存”匾額高懸。堂外，蒼松翠柏環(huán)繞。紅軍長(zhǎng)征中在遵義犧牲的烈士埋骨于此，其中絕大多數(shù)為無(wú)名烈士。

今年是中國(guó)工農(nóng)紅軍長(zhǎng)征勝利九十周年。復(fù)旦大學(xué)分子考古實(shí)驗(yàn)室文少卿團(tuán)隊(duì)從12例遵義無(wú)名烈士被焚燒過的遺骸中成功提取DNA，為這些無(wú)名烈士的尋親提供可能，并基于AI考古技術(shù)為在紅軍長(zhǎng)征中犧牲的軍團(tuán)級(jí)將領(lǐng)鄧萍烈士復(fù)原生前容貌。

1934年12月，中國(guó)工農(nóng)紅軍長(zhǎng)征進(jìn)入貴州。遵義會(huì)議后，紅軍經(jīng)過數(shù)十次殊死戰(zhàn)斗，最終突破重圍、揮師北上。據(jù)統(tǒng)計(jì)，3000余名紅軍將士英勇犧牲，永遠(yuǎn)長(zhǎng)眠于遵義。

2024年，受遵義紅軍山烈士陵園委托，文少卿團(tuán)隊(duì)接過了一項(xiàng)沉甸甸的使命——為16例遵義烈士遺骨進(jìn)行DNA鑒定并尋親。

近年來，團(tuán)隊(duì)多次用科技考古手段為烈士順利尋親，但此次鑒定工作仍讓他們感到棘手。

“烈士遺骸被松油澆淋后焚燒，燒骨的DNA鑒定是世界級(jí)難題?！眻F(tuán)隊(duì)介紹，高溫會(huì)導(dǎo)致DNA斷裂成極短片段甚至完全降解，DNA片段越短，提取和測(cè)序的難度越大。前期的工作中，團(tuán)隊(duì)研發(fā)了針對(duì)燒骨的實(shí)驗(yàn)方案并成功獲取DNA，為國(guó)內(nèi)乃至世界首創(chuàng)，也為這次烈士遺骨的成功鑒定創(chuàng)造了可能。

2024年7月，團(tuán)隊(duì)在遵義市紅軍烈士陵園青松堂完成了16例烈士遺骨的取樣工作。

“樣本都是燒骨，和我們?cè)?jīng)遇到過的案件中的骨灰樣本比較類似?！眻F(tuán)隊(duì)成員許怡冉介紹，樣本的顏色為黑色與灰白色，其中灰白色部分焚燒較充分，保留的DNA更少，提取難度更大。

為此，團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步改良了原有方案，先優(yōu)化能夠吸附更小片段的硅基磁珠體系對(duì)DNA進(jìn)行提取，然后采用最為穩(wěn)健的單鏈文庫(kù)構(gòu)建法構(gòu)建全基因組文庫(kù)，最后選用在基因組水平的1240k探針與線粒體全序探針對(duì)文庫(kù)進(jìn)行多輪液相探針捕獲。

“這些方法更有利于短片段的富集、擴(kuò)增和捕獲純化?！蔽纳偾湔f。

最終，團(tuán)隊(duì)成功獲得了14例DNA數(shù)據(jù)，與1240K數(shù)據(jù)集比對(duì)后，可用位點(diǎn)均在1萬(wàn)個(gè)以上，可以滿足基本的復(fù)雜親緣關(guān)系推斷，其中三個(gè)樣本屬于同一個(gè)體。

這意味著，12位遵義烈士尋親有望。

團(tuán)隊(duì)還做了另一項(xiàng)工作：讓烈士影像“復(fù)活”。

面容清癯，但眼里有光——這是團(tuán)隊(duì)“復(fù)活”的鄧萍烈士動(dòng)態(tài)影像。

鄧萍是誰(shuí)？時(shí)光倒流至1935年2月，在紅軍長(zhǎng)征的危急時(shí)刻，紅三軍團(tuán)政治部主任鄧萍在攻打遵義城時(shí)主動(dòng)請(qǐng)纓，擔(dān)任前鋒，在偵查過程中壯烈犧牲。

鄧萍長(zhǎng)什么樣？多年來，只有一幅原始素描畫勾勒了他的生前形象，這是根據(jù)戰(zhàn)友回憶所繪，黑白且模糊。“作為在長(zhǎng)征中犧牲的紅軍高級(jí)將領(lǐng)，鄧萍一直沒有清晰畫像傳世，這是遵義紅軍山烈士陵園工作人員們的一大遺憾?！蔽纳偾浣榻B。

隨著AI技術(shù)與考古學(xué)科結(jié)合，這個(gè)遺憾迎來了轉(zhuǎn)機(jī)。

2024年秋季學(xué)期，“AI考古”課程在復(fù)旦正式開設(shè)，由文少卿和計(jì)算與智能創(chuàng)新學(xué)院教授錢振興和金城共同授課，致力于深度探索人工智能與考古學(xué)的交叉創(chuàng)新。

課堂上，學(xué)生們會(huì)依據(jù)自身興趣完成一系列作品，將AI技術(shù)方案服務(wù)于考古領(lǐng)域。

“學(xué)生作品涵蓋各類AI考古小工具，例如可將文物紋飾直接轉(zhuǎn)換為線圖、對(duì)陶瓷器和金屬器等文物進(jìn)行鑒別等；還包括各種文博考古產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化應(yīng)用，如AI輔助文創(chuàng)設(shè)計(jì)、展覽畫作的可互動(dòng)視頻生成等；此外，還有各種公益類作品，如佛像頭部修復(fù)、老照片修復(fù)與歷史場(chǎng)景視頻生成等?！蔽纳偾湔f。

鄧萍烈士的形象復(fù)現(xiàn)工作便是“AI考古”課程的成果之一，由課助教博士后龔沛朱以及計(jì)算與智能創(chuàng)新學(xué)院碩士生汪圩嘉共同完成。

據(jù)汪圩嘉介紹，整個(gè)“復(fù)現(xiàn)”工作分四步走，歷史資料搜集與考證是關(guān)鍵的第一步。

“AI不是創(chuàng)造一張不存在的臉，而是在有限的歷史影像和文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，生成一個(gè)經(jīng)得起考證的、有時(shí)代質(zhì)感的面容?！边@是文少卿對(duì)他們提出的建議。

為此，他們搜集了鄧萍烈士存世照片、文字描述和相關(guān)影像資料，查閱了戰(zhàn)友對(duì)他外貌的回憶文字、他犧牲時(shí)的年齡和體征記錄，以及家族成員的影像資料。

此后，他們才啟動(dòng)第二步——AI面貌生成與反復(fù)迭代。

由于參考數(shù)據(jù)有限，他們采用“文字引導(dǎo)為主、圖像參考為輔”的混合策略，讓AI 在有限信息中找到合理的面部特征分布。為了還原時(shí)代感，他們?cè)谔崾驹~中反復(fù)加入年代特征的具體描述。他們把每一張生成結(jié)果與戰(zhàn)友的文字描述以及同時(shí)代物品進(jìn)行交叉比對(duì)，“這是整個(gè)項(xiàng)目最費(fèi)時(shí)間的環(huán)節(jié)，但保證了真實(shí)性?！?/p>

有天深夜，模型終于生成了一張圖，“一張27 歲青年軍人的面龐，棱角分明，目光堅(jiān)定，嘴角微微上揚(yáng)的弧度還帶著沒有完全褪去的少年氣?！?/p>

這次，汪圩嘉覺得“對(duì)了”。

再經(jīng)過場(chǎng)景復(fù)原與歷史還原和AI 視頻生成，鄧萍烈士終于從歷史檔案中走出。

鄧萍烈士的原始素描畫

鄧萍烈士的AI復(fù)原圖

“AI考古”課程徹底改變了汪圩嘉對(duì)人工智能的認(rèn)知框架?！凹夹g(shù)可以不以盈利為目的，但依然具有嚴(yán)肅的社會(huì)價(jià)值，英烈復(fù)原項(xiàng)目沒有商業(yè)模式，但是讓技術(shù)有了真實(shí)的、可以被感受到的意義?！?/p>

清明前夕，承載著33份寄語(yǔ)的明信片悄然安放在青松堂內(nèi)，它們由分子考古實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)成員親手書寫，既是緬懷，也是接力。

汪圩嘉還記得成功復(fù)原鄧萍烈士面貌的那一夜。

“那一刻我突然意識(shí)到一件事情——在宏大敘事背后，站著的是一個(gè)同齡人。鄧萍犧牲時(shí)27歲，比今天大多數(shù)研究生還年輕，他本可以有漫長(zhǎng)的人生，但他選擇在遵義城墻下匍匐偵察，然后再也沒有起來?！⒂聽奚@四個(gè)字不再是課本上的表述，變成了一張具體的、年輕的臉?！?/p>

在遵義烈士的尋親之路上，獲取DNA數(shù)據(jù)只是一個(gè)開始。

“遵義烈士遺骸DNA片段長(zhǎng)度是30-40bp，已經(jīng)是后續(xù)分析的極限，數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法支持烈士尋親?！眻F(tuán)隊(duì)正聯(lián)合央視《老兵你好》欄目，呼吁更多疑似親屬來尋親比對(duì)，“這是烈士回家的唯一途徑?！?/p>

原標(biāo)題：《這個(gè)清明節(jié)，復(fù)旦專業(yè)團(tuán)隊(duì)“復(fù)現(xiàn)”紅軍烈士容貌，助烈士回家》

來源：作者：新民晚報(bào) 張炯強(qiáng)