美國空軍在空軍大學的學生正在通過阿爾法藍創(chuàng)新計劃研究對抗小型無人機的新方法，因為軍方面臨的威脅在最近的沖突和國內設施中迅速擴大。

最新的努力將空戰(zhàn)學院和空軍指揮與參謀學院的學生聚集在一起，專注于小型無人機系統(tǒng)，這個問題的發(fā)展速度超過了許多現(xiàn)有防御系統(tǒng)的處理速度。這項工作正在通過空中大學創(chuàng)新加速器的一部分阿爾法藍進行，學生們的任務是解決直接來自實地的操作問題，并將這些想法轉化為可以快速測試的概念。

該項目的緊迫性源于現(xiàn)代戰(zhàn)爭的變化。烏克蘭和中東地區(qū)的沖突表明，廉價的商用無人機可以用于監(jiān)視、打擊任務和基礎設施攻擊。空戰(zhàn)學院學生Shain Bestick中校表示，這些沖突“標志著隨著無人機系統(tǒng)使用的增加，戰(zhàn)爭的性質發(fā)生了巨大變化”，并補充說，各國政府正在“爭相應對這一威脅”。

這些無人機很多都很便宜，容易改裝，一旦升空就很難追蹤。威脅不再局限于國家軍隊。美國陸軍上校羅恩·斯圖爾特(Ron Stewart)表示，“從恐怖組織到單獨行動者，所有人都能夠染指這項技術，并制造嚴重威脅?！?/strong>

為了更好地了解當前防御的不足之處，學生團隊與軍事運營商、項目辦公室、學術機構和行業(yè)合作伙伴合作。這些討論反復指出了同樣的問題:系統(tǒng)成本高，難以擴展，并且經常無法協(xié)同工作。斯圖爾特說，軍方和民間組織仍然缺乏“一種綜合的方法來檢測，定位，區(qū)分和大規(guī)模擊敗這些威脅?！?/p>

該團隊沒有圍繞大型集中式系統(tǒng)進行構建，而是使用已經廣泛可用的小型工具探索了一種更加分布式的方法。他們的概念使用商業(yè)設備和多種傳感方法的網絡來檢測和跟蹤無人機，同時在本地處理數(shù)據，而不是依賴于持續(xù)的網絡連接。Bestick中校表示，該架構將重點“從集中式系統(tǒng)轉移到分布式網絡”，依靠“商業(yè)設備網”來降低成本和提高彈性。

這個項目很快從概念變成了原型。學生們與蒙哥馬利的奧本大學和特洛伊大學合作，在不到24小時的時間內開發(fā)出了一種能夠區(qū)分多種無人機的軟件解決方案。Gene Carder中校說，該小組的重點是“學習完善和驗證關鍵假設。”

然后，學生們使用商業(yè)硬件和人工智能工具建造了更多的原型，同時保持低成本。這些系統(tǒng)中的一些現(xiàn)在正朝著飛行測試的方向發(fā)展，這將提供一個更清晰的畫面，顯示它們在外部控制條件下的表現(xiàn)。