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羅福莉開懟大模型“價(jià)格戰(zhàn)”

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智東西
編譯 楊京麗
編輯 李水青

智東西4月7日消息,4月6日,Xiaomi MiMo大模型負(fù)責(zé)人羅福莉在社交平臺X上發(fā)文,將Anthropic封禁OpenClaw等工具與此前MiMo推出的Token Plan放在一起分析,系統(tǒng)闡述了她對Agent算力分配與定價(jià)邏輯的思考。


▲羅福莉在社交媒體X上的發(fā)文部分截圖(圖源:X)

4月4日,Anthropic宣布,Claude禁用OpenClaw等第三方工具,用戶只能通過額外套餐或Claude API Key使用這些工具。此前,OpenClaw等開源編程框架的用戶可借助月費(fèi)訂閱大量消耗Claude算力,該路徑現(xiàn)已被切斷。

羅福莉在文中提出了以下幾個(gè)核心觀點(diǎn):

1、Claude Code的訂閱是一套精心設(shè)計(jì)的算力均衡分配系統(tǒng),仍可能處于虧損狀態(tài);第三方框架的上下文管理極差,實(shí)際成本可達(dá)訂閱價(jià)格的數(shù)十倍。

2、第三方框架并非被徹底封禁,用戶仍可通過API調(diào)用Claude。短期陣痛會倒逼框架改進(jìn)上下文管理,最終轉(zhuǎn)化為工程規(guī)范。

3、低價(jià)賣token+對第三方框架開放,看似吸引用戶,實(shí)則是陷阱,大模型公司不應(yīng)盲目參與價(jià)格戰(zhàn)

4、MiMo Token Plan按token額度計(jì)費(fèi)、支持第三方框架,目標(biāo)是長期穩(wěn)定交付高質(zhì)量服務(wù)。

5、行業(yè)真正的出路不是更便宜的token,而是更高效的Agent框架與更強(qiáng)大的模型之間的協(xié)同進(jìn)化。

羅福莉發(fā)文的原文內(nèi)容編譯如下:

兩天前(4月4日),Anthropic切斷了第三方框架通過Claude訂閱調(diào)用模型的通道——這并不意外。三天前(4月3日),MiMo推出Token Plan——這是我投入大量精力參與設(shè)計(jì)的一套方案,也是在算力分配和Agent框架發(fā)展方向上一次認(rèn)真的嘗試。

把這兩件事放在一起,我有一些想法。

一、第三方框架token浪費(fèi)嚴(yán)重,實(shí)際成本或達(dá)訂閱價(jià)數(shù)十倍

Claude Code的訂閱是一套精心設(shè)計(jì)的算力均衡分配系統(tǒng)。我猜測,它大概率不賺錢,甚至可能在虧損,除非Anthropic的API利潤率高達(dá)10到20倍,但我對此表示懷疑。

我無法精確計(jì)算第三方框架接入帶來的虧損,但我觀察過OpenClaw的上下文管理,很糟糕。在一次用戶查詢中,它會將多輪低價(jià)值的工具調(diào)用,拆分為獨(dú)立API請求發(fā)出,每次請求都攜帶一個(gè)很長的上下文窗口,往往超過10萬token

即便有緩存命中,這種做法依然非常浪費(fèi);極端情況下,還會推高其他查詢的緩存未命中率。最終結(jié)果是,每次查詢產(chǎn)生的實(shí)際請求數(shù)比Claude Code官方原生的框架高出數(shù)倍。

按API定價(jià)折算,真實(shí)成本大概是訂閱價(jià)格的數(shù)十倍。這不是一個(gè)小差距,是一個(gè)巨坑。

二、Anthropic并非徹底封禁第三方框架,短期陣痛或倒逼框架優(yōu)化

OpenClaw、OpenCode這類第三方框架仍然可以通過API調(diào)用Claude,只是不能再搭載訂閱套餐了。短期內(nèi),這些Agent用戶將直面成本壓力,費(fèi)用輕松跳漲數(shù)十倍。

但正是這種壓力,會推動(dòng)框架開發(fā)者去改進(jìn)上下文管理、最大化prompt緩存命中率,復(fù)用已處理的上下文、削減無效的token消耗

痛苦最終會轉(zhuǎn)化為工程規(guī)范。

三、價(jià)格戰(zhàn)是陷阱,大模型公司需先算清編程方案的賬

我想呼吁大模型公司,在搞清楚如何為編程方案定價(jià)之前,不要盲目地競相壓價(jià)。

以極低價(jià)格出售token,同時(shí)對第三方框架完全敞開大門,看似對用戶很有吸引力,但這其實(shí)是一個(gè)陷阱,也正是Anthropic剛剛走出來的那個(gè)陷阱。

更深層的問題在于:如果用戶把精力浪費(fèi)在低質(zhì)量的Agent框架、極不穩(wěn)定且緩慢的推理服務(wù)、以及為降本而被迫降級的模型上,最終發(fā)現(xiàn)自己仍然什么都做不成,這對用戶體驗(yàn)和留存率來說,就是一個(gè)惡性循環(huán)。

四、MiMo Token Plan:長期穩(wěn)定,高質(zhì)量交付

MiMo Token Plan支持第三方框架接入,按token額度計(jì)費(fèi), 底層邏輯與Claude近期推出的額外用量包一致。因?yàn)槲覀冏非蟮氖情L期穩(wěn)定地交付高質(zhì)量模型和服務(wù),而不是讓用戶沖動(dòng)付費(fèi)后便棄之不用。


▲雷軍發(fā)布關(guān)于MiMo Token Plan定價(jià)介紹(圖源:微博)

五、真正的出路:高效框架與強(qiáng)大模型的協(xié)同進(jìn)化

更宏觀地看:全球算力供給已經(jīng)跟不上Agent創(chuàng)造的token需求增速。真正的出路不是更便宜的token,而是協(xié)同進(jìn)化,即“更高token效率的Agent框架”疊加“更強(qiáng)大高效的模型”。

Anthropic這次舉措,無論其初衷如何,客觀上正在將整個(gè)生態(tài)推向開源和閉源的方向。這大概是一件好事。Agent時(shí)代不屬于燒掉最多算力的人,而屬于用得最聰明的人。

結(jié)語:Agent時(shí)代,算力、框架與定價(jià)邏輯的平衡

在Agent加速落地的當(dāng)下,行業(yè)競爭的核心,正在從“誰的token更便宜”轉(zhuǎn)向“誰能把算力用得更值”。Anthropic對第三方工具調(diào)用路徑的收緊,以及MiMo Token Plan的設(shè)計(jì),都說明大模型商業(yè)化已經(jīng)進(jìn)入更精細(xì)、更務(wù)實(shí)的階段。

未來,AI編程方案的勝負(fù)手,不只在模型能力本身,也在上下文管理、框架效率、服務(wù)穩(wěn)定性和定價(jià)邏輯的系統(tǒng)平衡。誰能真正幫助開發(fā)者以更低浪費(fèi)撬動(dòng)更高產(chǎn)出,誰才能在下一輪Agent生態(tài)競爭中占據(jù)主動(dòng)。

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