未來1～3年，我國極端天氣整體態(tài)勢可用3個詞概括：更頻繁、更強、更復雜

　　極端天氣的這一發(fā)展趨勢，需要防災理念實現(xiàn)根本性轉變，即從災后救援為主轉向災前預警—災中聯(lián)動—災后恢復的全過程治理、從應對單次災害轉向管理復合風險的綜合防災模式

　　文 |《瞭望》新聞周刊記者 陳席元 李杰 葉婧

　　受訪專家（以姓氏筆畫為序）：

　　王會軍：中國科學院院士、南京信息工程大學學術委員會主任、氣候系統(tǒng)預測與變化應對全國重點實

　　驗室主任

　　張　強：中國工程院院士、中國氣象局干旱氣候變化與減災重點實驗室主任

　　孟維偉：山東省農(nóng)業(yè)科學院作物研究所副研究員、小麥高效栽培與品種評價創(chuàng)新團隊執(zhí)行專家

　　當北方地區(qū)暴雨、南方高溫干旱頻繁突破傳統(tǒng)災害，當“百年一遇”的極端天氣漸成常態(tài)……我們正身處一場深刻的氣候變局之中。

　　極端天氣并非單純的自然現(xiàn)象，而是人類活動與氣候系統(tǒng)內(nèi)部變率共同作用的產(chǎn)物，其影響也超越氣象范疇，深度滲透糧食安全、能源保供、城市運行等方方面面。在這個意義上，極端天氣不只是單一的氣象議題，更是對國家治理體系和治理能力的系統(tǒng)考驗。

　　面對極端天氣未來可能“更頻繁、更強、更復雜”的挑戰(zhàn)，本刊記者深入對話多位專家，力圖穿透災害表象，厘清極端天氣的生成邏輯與演變趨勢，審視當前的技術能力和機制瓶頸，探尋適應新氣候常態(tài)的韌性社會建設路徑。

　　極端天氣有何機理

　　《瞭望》：北方地區(qū)暴雨、南方高溫干旱等非傳統(tǒng)高風險區(qū)災害頻發(fā)，背后有何氣候機理？

　　王會軍：南方高溫干旱、北方極端暴雨等非傳統(tǒng)高風險區(qū)災害頻發(fā)，是自然氣候波動與人類活動共同作用的結果。

　　總體而言，自然氣候波動決定了極端事件“在哪里發(fā)生”的宏觀格局，人類活動引起的氣候變暖則通過增強大氣水汽含量和不穩(wěn)定能量，參與塑造極端事件“有多強、有多久”的程度。非傳統(tǒng)高風險區(qū)災害頻發(fā)，是這兩個驅(qū)動力在時空疊加的作用。

　　張強：主要有兩方面原因：一是氣候變暖造成天氣氣候的極端性不斷增加，強度、范圍和持續(xù)時間不斷突破歷史極值；二是氣候變率及氣候年代或多年代際振蕩造成氣候格局調(diào)整。

　　《瞭望》：極端天氣的核心影響因素是什么？

　　王會軍：極端天氣是人類活動與氣候系統(tǒng)內(nèi)部變率共同作用的產(chǎn)物。一方面，人類活動引起的氣候變化是極端天氣事件的重要背景；另一方面，氣候系統(tǒng)的內(nèi)部變率對極端天氣事件起著重要調(diào)制作用。這些因素在特定時空疊加，容易催生強度更大、持續(xù)時間更長、復合性更突出的極端天氣事件。

　　《瞭望》：當前我國極端天氣的空間分布有哪些顯著特征？

　　張強：當前我國出現(xiàn)雨帶北移及西北地區(qū)氣候暖濕化和青藏高原地區(qū)氣候暖濕化等重要的氣候格局調(diào)整，這會使我國北方地區(qū)及西北青藏高原地區(qū)的極端暴雨增多、增強，以及我國中部和西北地區(qū)秋季連陰雨和爛場雨增加，而南方地區(qū)更容易出現(xiàn)干旱高溫復合災害。

　　全球變暖背景下，全國都應在災害防御方面樹立旱澇并重的理念。相較而言，北方和西北地區(qū)旱澇災害均不可忽視，中部和西北東部爛場雨的危害更大，長江流域和南方則更需關注干旱高溫復合災害的影響。

　　未來三年“考點”在哪

　　《瞭望》：對未來1～3年我國極端天氣的整體態(tài)勢有何預判？需重點關注哪些區(qū)域、哪些類型的極端天氣風險？

　　王會軍：未來1～3年，我國極端天氣氣候事件將呈現(xiàn)新特征，整體態(tài)勢可用3個詞概括：更頻繁、更強、更復雜。

　　需要重點關注的區(qū)域和風險主要有3方面：長江中下游地區(qū)需高度警惕復合高溫干旱事件；華南及西南部分地區(qū)要防范復合干旱與突發(fā)強降水的交替影響，這些區(qū)域可能經(jīng)歷更頻繁的旱澇急轉，既要關注持續(xù)少雨導致的水文干旱和水電壓力，也要警惕短時極端降水引發(fā)次生災害。北方地區(qū)需關注極端低溫與強降雪的潛在沖擊，一旦發(fā)生極端寒潮，將對能源保供、交通運輸、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等造成嚴重影響。

　　孟維偉：預計未來1～3年，我國極端天氣仍將呈現(xiàn)多發(fā)、頻發(fā)、強發(fā)態(tài)勢，特別是夏季高溫熱浪、區(qū)域性干旱和局地強降水可能交替出現(xiàn)。

　　需重點關注華北、華東、華南等人口密集、經(jīng)濟集聚區(qū)的復合型氣象風險。這些區(qū)域可能同時面臨高溫、干旱與暴雨洪澇的疊加沖擊，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、能源供應、城市運行和水資源調(diào)度等將承受較大壓力。

　　具體到農(nóng)業(yè)，黃淮海麥區(qū)需警惕冬暖春寒和爛場雨：冬暖可能導致旺長，增加凍害風險；收獲期降水則直接影響面粉質(zhì)量。東北玉米帶警惕“卡脖旱”和早霜：7月抽雄期干旱直接影響產(chǎn)量形成。南方稻區(qū)警惕寒露風提前和持續(xù)高溫導致的水稻品質(zhì)下降。

　　《瞭望》：極端天氣事件是否正從小概率事件轉向大概率事件？

　　王會軍：極端天氣氣候事件正加速從小概率事件轉向大概率事件。

　　一方面，全球變暖使極端天氣事件的概率顯著增大，過去“百年一遇”的暴雨、高溫正在變?yōu)椤皫资暌挥觥鄙踔痢笆暌挥觥薄Ａ硪环矫?，極端天氣的可預見性增強——研究表明氣候增暖將帶來更極端的降水、更持久的熱浪，只是目前仍無法精確預知每一次事件的具體時空落點。

　　這一轉變對防災減災提出三重新挑戰(zhàn)：一是災害類型由單災種向復合災種轉變，旱澇急轉、高溫干旱疊加、風雨潮碰頭等復合事件防御難度顯著上升；二是災害后果呈系統(tǒng)化擴散，極端天氣引發(fā)的農(nóng)業(yè)減產(chǎn)、能源緊張、交通受阻和公共健康風險等連鎖影響增強；三是基于歷史經(jīng)驗的預測預警體系亟需升級，傳統(tǒng)統(tǒng)計方法難以覆蓋氣候新形勢下的極端值。

　　這需要防災理念實現(xiàn)根本性轉變，即從災后救援為主轉向災前預警—災中聯(lián)動—災后恢復的全過程治理、從應對單次災害轉向管理復合風險的綜合防災模式。其核心是將氣候科學的長期洞見融入治理體系，構建適應新氣候常態(tài)的韌性社會。

　　張強：總體來說，極端天氣事件仍是小概率事件。不過，目前極端天氣事件確實不斷增加，造成天氣事件的極端性、異常性、突發(fā)性更加突出，預報和防范難度更大。

　　這需要我們注意：一是提高災害風險意識，也許有些災害就出現(xiàn)在以往沒有發(fā)生過的時間和地點；二是盡量提高防范級別，做好更充分的防災準備來應對預料或預報不出來的極端天氣事件；三是提高對災害的應急響應能力和速度，有些災害來得很突然或轉折得很突然，需要匹配更迅速的應急響應能力；四是注意災害在延伸和傳遞中的時空錯位，精準部署災害防御力量。比如暴雨會延伸造成山洪和地質(zhì)災害，但暴雨與山洪和地質(zhì)災害發(fā)生的時間、地點不一致，往往出現(xiàn)在不同時間、不同區(qū)域，需要根據(jù)不同類型災害精準部署響應防御力量。

　　孟維偉：極端天氣正從偶發(fā)、局地事件，逐步演變?yōu)槌B(tài)、廣泛風險。

　　這對防災減災體系提出更高要求：一是從應急響應向風險防范轉變；二是強化精準預警與快速響應的銜接機制；三是提升城鄉(xiāng)基礎設施的韌性和適應性；四是推動農(nóng)業(yè)保險、風險轉移等市場化手段與公共治理深度融合。

　　特別是對農(nóng)業(yè)來說，不能只指望災后補救，而要推廣本身就具備耐旱、耐澇、抗倒伏的韌性品種，實現(xiàn)從“救災”到“耐災”的轉變。同時，考慮更加多樣化的種植布局，利用生物多樣性緩沖風險。

在山東省煙臺市福山區(qū)張格莊鎮(zhèn)，農(nóng)民為櫻桃大棚更換新的塑料薄膜（2025 年 12 月 11 日攝） 新華社發(fā)（孫文潭攝）

　　預報預警短板何在

　　《瞭望》：我國在極端天氣相關的核心技術上處于什么水平？

　　張強：我國在極端天氣監(jiān)測、研判、預警相關的核心技術上整體處在國際先進水平，尤其在災害信息發(fā)布和傳遞及應急等方面具有鮮明特色，但某些核心技術仍然需要創(chuàng)新突破。

　　王會軍：在極端天氣的監(jiān)測上，我國建成全球規(guī)模最大的綜合氣象觀測系統(tǒng)；在研判上，基本實現(xiàn)核心技術自主可控；在預警上，建成直達基層的預警發(fā)布體系?？傮w而言，我國已建起陸?？仗煲惑w化的國際先進科技防線，在極端天氣的核心技術領域?qū)崿F(xiàn)從跟跑、并跑到部分領跑的歷史性跨越。

　　《瞭望》：我國在預報預警的精準度、提前量上，特別是短臨預警能力建設上有哪些突破？

　　王會軍：針對極端天氣的突發(fā)性和不確定性，我國在短臨預警能力上取得顯著突破，主要體現(xiàn)在預警提前量大幅增加和預報精準度顯著提升。當前，我國強對流預警提前量平均達到48分鐘，創(chuàng)歷史新高；24小時臺風路徑預報誤差縮小至58公里，保持國際領先。

　　這些進步背后，是精密觀測網(wǎng)絡不斷完善、深度應用人工智能驅(qū)動的預報技術、下一代數(shù)值預報模式自主突破等三大關鍵技術的協(xié)同支撐。

　　孟維偉：我國在短臨預警能力建設方面取得重要突破，其關鍵支撐技術包括高分辨率快速更新循環(huán)數(shù)值預報系統(tǒng)、多源觀測數(shù)據(jù)融合技術、基于人工智能的強對流識別與外推算法，以及分鐘級更新的雷達回波外推和閃電定位系統(tǒng)。

　　對農(nóng)業(yè)最有價值的突破是分作物、分發(fā)育期的精細化預警。以前預警是“明天有雨”，現(xiàn)在借助加密的農(nóng)業(yè)氣象觀測站網(wǎng)和動態(tài)作物生長模型，預警信息能夠精準到“預計明天下午3～5點，正值小麥開花期，將有中雨，建議立即停止授粉期田管作業(yè)”。轉變的背后，是農(nóng)業(yè)氣象指標閾值體系和作物生長模型的深度融合，把天氣數(shù)據(jù)實時換算成對作物的影響評估。

　　《瞭望》：我國極端天氣預報預警技術存在哪些短板？

　　王會軍：我國極端天氣預報預警取得顯著進步，強降雨和臺風路徑預報等總體水平進入世界先進行列。但仍然存在三方面短板，這也是科研人員重點攻關的方向：

　　一是高時空分辨率觀測能力不足。中小流域、城市易澇區(qū)等區(qū)域存在觀測盲區(qū)，分鐘級、百米級監(jiān)測能力有待提升。

　　二是精細化預報能力不足。數(shù)值模式對公里尺度的模擬仍有較大不確定性，云物理過程的參數(shù)化方案還不完善；同時，如何將衛(wèi)星、雷達等多源觀測數(shù)據(jù)高效融入預報模式以提升初始場精度，仍是一項關鍵挑戰(zhàn)。

　　三是天氣預警向風險控制轉化不暢。天氣預警信息如何轉化為具體行業(yè)的行動指令，比如交通管制和水庫調(diào)度，還存在銜接的堵點。

　　可考慮從以下三方面優(yōu)化：一是發(fā)展基于高分辨率模式的集合預報，通過概率預報量化極端風險；二是強化人工智能與動力模式融合，提高短臨預報能力；三是推進氣象+行業(yè)的耦合模型開發(fā)，將氣象預報與城市洪澇模型、電網(wǎng)覆冰模型深度耦合，實現(xiàn)從天氣預警到災害預警的跨越。

　　張強：短板主要有4個方面：對極端性天氣預報預警還不很準，對極端性降水的落區(qū)預報預警不夠具體明確，對天氣過程較長期的預報能力還不足，對降雨后延伸形成的洪水和地質(zhì)災害的預報預警能力較弱，需要加強在這些方面的基礎研究和技術創(chuàng)新。

　　孟維偉：一是中小尺度災害性天氣的精準捕捉能力仍顯不足，存在局地強降水、冰雹、雷暴大風等預警空區(qū)；二是數(shù)值預報模式對復雜地形、城市熱島等局地效應的刻畫能力有待提升；三是預警信息傳播的覆蓋面、到達率和公眾理解度仍需加強。

　　下一步可聚焦高分辨率區(qū)域模式研發(fā)、人工智能與傳統(tǒng)動力預報的深度融合、預警信息精準推送和科普解讀等方向持續(xù)優(yōu)化。

在上海舉辦的2025世界人工智能大會上展出的天氣預報大模型（2025年7月27日攝） 圖片來源：視覺中國

　　跨部門數(shù)據(jù)如何協(xié)同

　　《瞭望》：如何進一步提升極端天氣預報預警的跨部門數(shù)據(jù)協(xié)同效率？

　　王會軍：可從三方面進一步提升極端天氣預報預警的跨部門數(shù)據(jù)協(xié)同效率：

　　建立統(tǒng)一的、標準化的數(shù)據(jù)共享平臺。推動構建覆蓋大氣、海洋、陸地等多圈層的國家級地球系統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺，推動氣象、水利、應急等多源數(shù)據(jù)實時共享與業(yè)務協(xié)同，構建基于地球系統(tǒng)模擬的聯(lián)合監(jiān)測預警平臺，實現(xiàn)各部門數(shù)據(jù)“一張網(wǎng)監(jiān)測、一套標準共享”。

　　實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時追蹤和動態(tài)更新機制，建立跨部門協(xié)同的實時聯(lián)動更新。

　　強化基于會商機制的聯(lián)合研判能力。依托共享平臺，氣象、海洋、生態(tài)環(huán)境等部門建立常態(tài)化聯(lián)合會商機制，將分散的數(shù)據(jù)轉化為對極端天氣系統(tǒng)演變的整體認知。

　　孟維偉：提升跨部門協(xié)同效率，核心在于構建統(tǒng)一、開放、高效的數(shù)據(jù)共享機制。建議由氣象部門牽頭，聯(lián)合應急、水利、農(nóng)業(yè)農(nóng)村、交通運輸、自然資源等部門，建立國家級和省級極端天氣數(shù)據(jù)共享平臺，推動實時觀測數(shù)據(jù)、預警產(chǎn)品、風險研判信息互聯(lián)互通。同時，推動大數(shù)據(jù)、云計算、數(shù)字孿生等技術在跨部門調(diào)度決策中深度應用，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)多跑路、響應少跑腿”。

　　據(jù)我了解，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門最渴望氣象數(shù)據(jù)與植保數(shù)據(jù)、土壤墑情數(shù)據(jù)打通。例如，當氣象部門預測到持續(xù)陰雨時，如果能同步調(diào)取當前區(qū)域的病害監(jiān)測數(shù)據(jù)，就能精準預判小麥赤霉病的大流行風險，從而提前發(fā)布“一噴三防”的動員令。建議建立氣象—土壤—作物一體化的數(shù)字孿生系統(tǒng)，讓數(shù)據(jù)在部門間跑得更順暢。

　　《瞭望》：在大應急思路下，極端天氣的預報預警如何更緊密地咬合地方政府的應急響應措施？

　　王會軍：咬合的本質(zhì)是將氣候科學的長期洞見融入地方治理的日常，讓每一次應急響應都成為提升城市氣候韌性的基石。其關鍵是將長期氣候風險認知轉化為動態(tài)適應治理能力，具體可從三方面實現(xiàn)：

　　以“氣候態(tài)”認知支撐常態(tài)準備。地方政府可基于區(qū)域氣候預測預估結果，動態(tài)修訂城鄉(xiāng)規(guī)劃、基礎設施標準和風險區(qū)劃紅線，將長期風險預警融入日常防災布局，使應急響應啟動時具備更堅實的硬件基礎。

　　以全鏈條監(jiān)測拉長預警窗口。氣象部門可將海溫異常、海冰異常、積雪異常等多圈層信號轉化為面向地方的風險提示，提前發(fā)出風險預警。這種從氣候趨勢預測到天氣預警再到臨災叫應的遞進式信息，可為應急部署提供更長提前量。

　　以事件歸因推動動態(tài)優(yōu)化。每次極端天氣事件后，開展快速歸因研究，評估此類事件在氣候變化背景下強度和頻率的變化。地方政府據(jù)此科學復盤，動態(tài)調(diào)整預警閾值、風險等級和資源儲備等，實現(xiàn)響應措施持續(xù)迭代。

　　孟維偉：核心是構建“預警即指令”的閉環(huán)機制。氣象部門可針對不同災種、不同影響等級，制定分級分類的預警觸發(fā)標準，并與應急管理部門聯(lián)合制定響應操作手冊，明確啟動條件、行動主體、響應流程。同時，推動預警信息與應急指揮平臺無縫對接，實現(xiàn)“一鍵觸發(fā)、多方聯(lián)動”，確保預警信息第一時間轉化為決策行動，落實到基層末梢。

在海南省澄邁縣，澄邁縣消防救援大隊救援人員在清理被臺風刮倒的大樹（2024 年 9 月 7 日攝） 蒲曉旭攝 / 本刊

　　氣象部門怎樣轉型

　　《瞭望》：在健全極端天氣應對常態(tài)化、規(guī)范化上有哪些思路？

　　張強：當前極端天氣較多，如果頻繁開展應急難免出現(xiàn)應急的精力疲勞、思想麻痹，需推動對極端天氣應對工作的常態(tài)化、規(guī)范化運行。同時，加強對極端天氣的風險防范和管理能力建設，使極端天氣的應對防范能力體現(xiàn)在常態(tài)化、規(guī)范化的氣象服務工作中。

　　王會軍：健全極端天氣應對長效機制，核心是將長期氣候風險認知深度嵌入極端天氣的應對，推動風險應對常態(tài)化、響應行動規(guī)范化、預警協(xié)同制度化。特別是建立高精度預警響應機制，明確地方避險措施，固化“遞進式預警+叫應”流程，確保預警信號迅速轉化為基層剛性行動。

　　《瞭望》：氣象部門是否需要從預報天氣轉向管理氣候風險，以更好支撐安全發(fā)展的需要？

　　王會軍：氣象部門從預報天氣轉向管理氣候風險，不僅必要，而且是安全發(fā)展的必然。這一轉型的本質(zhì)，是將氣象服務從提供天氣狀態(tài)的信息，升級為應對氣候變化不確定性的決策支撐。氣象部門的轉型可聚焦三大方向：

　　強化氣候變化認知，提供長期風險圖景。利用氣候模式預估不同排放情景下，中國各區(qū)域的溫度、降水等極端天氣事件的變化趨勢，為城市韌性建設提供科學支撐。

　　推動氣候風險評估，服務精準決策。將氣候信息與農(nóng)業(yè)、能源、交通等行業(yè)的模型結合，開展氣候風險量化評估。例如，評估未來極端寒潮對電網(wǎng)安全的威脅，助力電力部門優(yōu)化布局、加強抗冰改造。

　　嵌入氣候適應性治理，融入發(fā)展全局。氣象部門需從幕后走向臺前，深度參與國家適應氣候變化戰(zhàn)略的制定，將氣候風險管理的理念、方法和數(shù)據(jù)，系統(tǒng)性融入經(jīng)濟社會發(fā)展規(guī)劃的全過程。

　　張強：要將準確預報天氣與管理氣候風險并重，兩個關口都把好。因為管理天氣氣候災害風險很大一部分工作在日常，而準確預報天氣主要針對具體天氣過程，且預報準天氣也有助于管理氣候風險。

　　孟維偉：就農(nóng)業(yè)的視角看非常必要，而且現(xiàn)代農(nóng)業(yè)迫切需要氣象部門的職能從傳統(tǒng)的天氣預報員向農(nóng)業(yè)氣候風險顧問轉變。這不僅是技術升級，更是角色轉型。比如我們希望氣象部門提供：這份地塊未來3個月氣候變化是什么，什么時候打藥可以避開雨淋，什么時候灌溉可以躲過高溫蒸發(fā)高峰……氣象數(shù)據(jù)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策深度融合，能更好實現(xiàn)從“看天吃飯”到“知天而作”的跨越，更好保障國家糧食安全。

　　隨著氣候風險向經(jīng)濟社會各領域滲透，未來氣象部門可更加注重面向農(nóng)業(yè)、能源、交通、水利、城市運行等重點行業(yè)的氣候風險評估與適應性服務，強化“氣象+”賦能作用，為經(jīng)濟社會發(fā)展提供更為堅實的氣象支撐。■