就在剛剛，DeepSeek 網(wǎng)頁(yè)端迎來(lái)大更新。

沒(méi)有發(fā)布會(huì)，沒(méi)有 blog，甚至連一條官方推文都沒(méi)有。DeepSeek 網(wǎng)頁(yè)端的輸入框上方多了兩個(gè)圖標(biāo)——一個(gè)閃電，一個(gè)鉆石，分別對(duì)應(yīng)「快速模式」和「專家模式」。

懸停一下，提示語(yǔ)出來(lái)了：快速模式「適合日常對(duì)話，即時(shí)響應(yīng)」，專家模式「擅長(zhǎng)復(fù)雜問(wèn)題，高峰需等待」。

目前從實(shí)測(cè)和網(wǎng)友拆解來(lái)看，兩個(gè)模式的差異大概是這樣的：

快速模式，可以識(shí)別圖片和文件中的文字，速度快，響應(yīng)即時(shí)。代價(jià)是，背后跑的大概率是一個(gè)更輕量的 V4 Lite 模型，但針對(duì)速度做了優(yōu)化。

專家模式，疑似路由到了更大、更強(qiáng)的模型——很可能就是 DeepSeek V4 正式版的某個(gè)形態(tài)。但目前它不支持文件上傳，也沒(méi)有多模態(tài)能力。等等，更強(qiáng)的模型，反而功能更少？

我們也做了一輪簡(jiǎn)單測(cè)試。

比如讓兩個(gè)模式各自寫(xiě)一個(gè) p5.js 程序，模擬球在旋轉(zhuǎn)六邊形內(nèi)彈跳，要求受重力和摩擦力影響。結(jié)果很直觀——專家模式給出的物理行為更符合直覺(jué)，落點(diǎn)更準(zhǔn)，彈跳軌跡更真實(shí)。

這種差距，其實(shí)挺能說(shuō)明問(wèn)題的。物理仿真對(duì)數(shù)學(xué)推理能力要求高，弱一點(diǎn)的模型容易出現(xiàn)「看起來(lái)像物理但實(shí)際上不對(duì)」的結(jié)果。專家模式在這里的表現(xiàn)，是實(shí)打?qū)嵉哪芰Σ町悺?/p>

但網(wǎng)友讓其制作的太空侵略者游戲結(jié)果卻讓人有點(diǎn)意外：專家模式的輸出和快速模式差距并不明顯。

做測(cè)試的網(wǎng)友給出了一個(gè)判斷：「我估計(jì)專家模式現(xiàn)在路由的仍然是某個(gè)版本的 V4 Lite。要看到完整版 V4 在網(wǎng)頁(yè)端上線，可能還得再等一陣?！箵Q句話說(shuō)，這次灰度上線的「專家模式」，未必就是最終形態(tài)。

創(chuàng)意寫(xiě)作方面，我給兩種模式出了一道辯論寫(xiě)作題，題目是「替無(wú)聊辯護(hù)，論證無(wú)聊是現(xiàn)代人的奢侈品」。專家模式的輸出更長(zhǎng)，邏輯鏈更完整；快速模式的文風(fēng)則相對(duì)自然樸實(shí)。

有意思的是，在這個(gè)任務(wù)上，兩個(gè)模式的速度差距并不明顯，甚至專家模式的思考時(shí)間更短。這有點(diǎn)反直覺(jué)，但可能和任務(wù)性質(zhì)有關(guān)——?jiǎng)?chuàng)意寫(xiě)作對(duì)模型規(guī)模的敏感度，遠(yuǎn)低于數(shù)學(xué)推理類任務(wù)。

對(duì)于簡(jiǎn)單任務(wù)，兩個(gè)模式差異有限；越是需要深度推理的場(chǎng)景，專家模式的優(yōu)勢(shì)越明顯。

在數(shù)學(xué)邏輯題「繩子繞地球一圈，加長(zhǎng) 1 米均勻撐開(kāi)，縫隙多高？」中，盡管兩個(gè)模式給出了相同的答案，但過(guò)程截然不同?？焖倌Ｊ降幕卮鸷芎?jiǎn)略；專家模式則一步一步拆解，每個(gè)推導(dǎo)環(huán)節(jié)都交代清楚，更接近「把思考過(guò)程寫(xiě)出來(lái)」這個(gè)指令要求。

值得一提的是，目前網(wǎng)頁(yè)端實(shí)際上線的只有快速和專家兩個(gè)模式，但此前的爆料顯示，還有第三個(gè)選項(xiàng)正在路上——「Vision 模式」。

關(guān)注 DeepSeek 技術(shù)路線的 KOL Teortaxes 認(rèn)為：把 Vision 單獨(dú)列為一個(gè)類，是很不尋常的設(shè)計(jì)。他提到，DeepSeek 此前拒絕在網(wǎng)頁(yè)端部署 DS-VL 系列，原因是「尚未成熟」。如果 Vision 模式真的上線，背后支撐它的，很可能已經(jīng)是一個(gè)「完全功能化」的 VLM。

而 Teortaxes 在他的長(zhǎng)評(píng)里，給出了一個(gè)更大膽的猜測(cè)——這個(gè)視覺(jué)模型，有可能不是常規(guī)的 VLM，而是某種「深度統(tǒng)一世界模型」，是 Janus 系列的下一步演化，或者其他更非傳統(tǒng)的架構(gòu)。

當(dāng)然，這是他的猜測(cè)，要打折扣。但有一點(diǎn)是確定的：DeepSeek 在多模態(tài)方向一直都有所布局，或許只是差一個(gè)良好的時(shí)間窗口。而把快速、專家等入口擺在用戶面前，背后其實(shí)是一個(gè)更值得關(guān)注的方向：

DeepSeek 開(kāi)始做產(chǎn)品分層了。

自去年初爆火以來(lái)，DeepSeek 的產(chǎn)品邏輯一直是高度「反商業(yè)」的——API 定價(jià)較低，網(wǎng)頁(yè)端完全免費(fèi)，功能也沒(méi)什么門檻區(qū)分。這個(gè)策略確實(shí)奏效了。DeepSeek 在今年年初的那一波，把整個(gè) AI 圈都攪動(dòng)了一遍。

但問(wèn)題也隨之而來(lái)：長(zhǎng)期維持這種「全免費(fèi)、無(wú)分層」的運(yùn)營(yíng)方式，商業(yè)上是不可持續(xù)的。

現(xiàn)在，DeepSeek 開(kāi)始把「更強(qiáng)的模型」和「更基礎(chǔ)的模型」做成兩個(gè)入口。專家模式目前還是免費(fèi)的，但這個(gè)架構(gòu)一旦搭好，后續(xù)要在上面做付費(fèi)體系，技術(shù)上已經(jīng)不是問(wèn)題了。

Teortaxes 在評(píng)論里也提到一個(gè)細(xì)節(jié)：文件上傳限制是暫時(shí)的，DeepSeek 正在整合系統(tǒng)，為的是之后讓用戶為更強(qiáng)大的「專家模式」付費(fèi)。這整件事拼起來(lái)看，是一個(gè)很完整的鋪墊路徑：

先灰度上線分層入口 → 讓用戶感知差異 → 打通多模態(tài)和文件能力 → 視覺(jué)模式開(kāi)閘 → 更強(qiáng)大的模式定價(jià)。當(dāng)然，這僅僅是我個(gè)人的推測(cè)，也樂(lè)于被打臉，畢竟 DeepSeek 從來(lái)不按常理出牌。

誠(chéng)然，大家給 DeepSeek 貼了太多標(biāo)簽——技術(shù)理想主義、反商業(yè)、普惠 AI。但 GPU 的推理成本、服務(wù)器的電費(fèi)賬單等等，每個(gè)月都是實(shí)打?qū)嵉?。幻方的量化收益再豐厚，也很難靠賣 API 填完一個(gè)全球級(jí) AI 服務(wù)無(wú)限期免費(fèi)運(yùn)營(yíng)的窟窿。

DeepSeek 攪動(dòng)了整個(gè) AI 圈，但現(xiàn)實(shí)也終將攪動(dòng) DeepSeek。