4月8日凌晨，看到有朋友說DeepSeek更新了，我瞬間清醒了，不困了，難道真是V4更新了？

打開官網(wǎng)一看， 又雙叒叕 不是 V 4，模型還是 V 3.2，只是上線了一個專家模式，號稱：“擅長復(fù)雜問題，高峰需要等待?！?/p>

根據(jù)我在網(wǎng)上四處瀏覽的體感，這個模式應(yīng)該直接就是全量上線了，所有打開官網(wǎng)和app的用戶應(yīng)該都能看到了。

而根據(jù)我使用 C hatGPT的經(jīng)驗(yàn)，快速模式和專家模式，應(yīng)該分別對應(yīng)instant和thinking模式。

前者回答很快，能提供聊天時的實(shí)時感和沉浸感，但答案深度有限，復(fù)雜問題給不出什么有效回答，后者相對較慢，但能夠回答較為復(fù)雜的研究級問題。

但是在熬了大半夜體驗(yàn)了一陣子這個專家模式以后，我只能說：我沒有看到太強(qiáng)的提升和太多的變化。

ChatGPT的thinking模式，大約會花幾分鐘到十幾分鐘，給出一個全面而有深度的回答，當(dāng)然這也取決于你問了什么問題。

而在多次交替用同一個問題測試 DeepSeek新上的 兩個模式后，我發(fā)現(xiàn)就連專家模式，竟然也很少用超過5秒鐘時間來答題（如果有測出10秒以上的歡迎發(fā)給我）。

這，快得有點(diǎn)離譜了，有些問題反而是快速模式花了更多的時間，雖然也就可能多了1-2秒。

與之相伴的是，問題的答案，確實(shí)都答在點(diǎn)上，但基本也沒有特別讓我印象深刻的。

也許，回答問題的時長，并不能直接證明答案一定好或不好，但如果你長期使用多個大模型產(chǎn)品，就會知道，時長和答案質(zhì)量之間，還是非常正相關(guān)的。

還有一個點(diǎn)，專家模式，居然暫時不支持上傳附件，然而快速模式可以，也就是說這個專家模式居然還不是多模態(tài)的。

然后，我用了一個陷阱問題去問 DeepSeek的專家模式：outlook有兩個o， 結(jié)果令我吃驚，他居然真的說有兩個o，還說我觀察力滿分？？

然后我接著說，有3個o，他馬上改口了，還對我發(fā)起了聊天小表情

等于很多模型以前出現(xiàn)過的過度諂媚 （ sycophancy ） 問題，在這個專家模式身上又出來了。

然后我繼續(xù)調(diào)戲他，他繼續(xù)附和我，還要和我握手

剛剛好在一年前，我寫過一篇，當(dāng)時也是為了看看 諂媚程度的問題， 但那純粹是一個搞笑測試，問的問題都是文科性質(zhì)的沒有唯一正確答案的那種問題，也是一些需要高情商才能答好的問題。

為什么新的模式似乎提升有限？以下是我暫時唯一想到的理由。

根據(jù)The Infomration 4月3日的報道， DeepSeek 為了適配國產(chǎn)芯片，在開發(fā)進(jìn)度和性能上，都做出了不小的犧牲。

DeepSeek以前一直在英偉達(dá)的芯片上訓(xùn)練，現(xiàn)在要遷移了，模型的有些部分要重寫了。

為了V4模型能在國產(chǎn)芯片上流暢運(yùn)行，導(dǎo)致本來今年2月要發(fā)布的V4，也遲遲未能發(fā)布。

甚至，為了讓國產(chǎn)芯片贏得更多發(fā)展機(jī)會， DeepSeek 還拒絕了讓英偉達(dá)提前接觸V4。

2月，中國的春節(jié)，本來也是很多人（包括我在內(nèi)）認(rèn)為DeepSeek要發(fā)布V4的“最后時間點(diǎn)”，畢竟一年還沒有一個大版本的升級，似乎著實(shí)有點(diǎn)說不過去了。

我當(dāng)然覺得，網(wǎng)上對于DeepSeek的新版本發(fā)布，每一次的猜測都太夸張了，給的預(yù)期也過高了。

自25年1月的R1發(fā)布后，關(guān)于V4和R2什么時候來、以及性能有多牛逼的猜測，就沒斷過。

最夸張的有說去年3月就要發(fā)布的，然后我從25年3月一直關(guān)注到現(xiàn)在，整整一年過去了，DeepSeek每一次的升級，都“精準(zhǔn)”避開了媒體做出的那些最激進(jìn)的預(yù)測，只是發(fā)布了一些“微小”的改進(jìn)。

我當(dāng)然敬佩梁文峰的定力，看看國產(chǎn)三大AI產(chǎn)品，，都是很驚人的。

但其實(shí)回頭來看，大部分是被外界的聲音和競爭推著走的，有點(diǎn)為了內(nèi)卷而內(nèi)卷，實(shí)質(zhì)性的模型能力提升，其實(shí)是不多的。

而且春節(jié)之后的競爭格局，相比之前似乎完全沒有受到影響。只看活躍度的話，。

而千問在30億補(bǔ)貼后，，似乎都是來自競品的同學(xué)。

還有一個這次模型能力提升有限的“微小”理由是，DeepSeek這次的升級，其實(shí)恐怕只是一次產(chǎn)品形態(tài)的升級，而不是模型能力的升級。

它是在現(xiàn)有模型能力的基礎(chǔ)之上，用產(chǎn)品化的更新，根據(jù)不同的用戶需求和使用場景，把用戶引導(dǎo)到快速或?qū)＜覂煞N模式上。

需求、功能和場景，這其實(shí)是傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)時代的產(chǎn)品經(jīng)理會做的事。

這可能也正是因?yàn)槟Ｐ湍芰Φ倪M(jìn)步慢于預(yù)期，倒逼出了先上線這類產(chǎn)品化更新。

但是，為了配合國產(chǎn)芯片而放慢了模型的更新，卻也是得不償失的，至少 我個人是這么認(rèn)為的。

保持模型能力盡量接近國外頂級付費(fèi)模型，才是最重要的事。

這個過程中，就應(yīng)該用上所有能用上的最強(qiáng)的卡，畢竟深度求索只是個“小”公司。

等待和配合國產(chǎn)芯片的能力慢慢追上英偉達(dá)的事（如果真有可能的話），應(yīng)該交給那些不差錢的大廠們。

大廠就應(yīng)該少燒點(diǎn)補(bǔ)貼外賣的錢，多在芯片上投資，你們覺得呢？

AI，畢竟是artifical intelligence，不是Wai Mai啊