“十四五”末，我國人均預期壽命已提升至79歲以上，五年里平均每年增長0.26歲。近期新發(fā)布的“十五五”規(guī)劃綱要進一步提出，未來五年將人均預期壽命提高到80歲。

在經(jīng)濟水平提升的前提下，醫(yī)療技術(shù)的進步無疑是延長壽命的直接動力。當前，以人工智能為代表的前沿技術(shù)，也在加快推動這一進程。

近日，“科技預言家”凱文·凱利與未來醫(yī)生創(chuàng)始人王仕銳展開了一場對話，深度探討醫(yī)療AI價值邊界的延伸。對話中，王仕銳作出預判：醫(yī)療AGI有機會讓人類壽命達到120歲。

AI能幫助人類活到120歲？這聽起來夸張，卻已成為醫(yī)學界與科技界共同探索的方向。

01

王仕銳率先提出的醫(yī)療AGI，是什么？

一直以來，通用人工智能（AGI）被視作AI發(fā)展的終極目標，它是一種具備人類通用認知能力的智能系統(tǒng)，能夠像人類一樣學習、思考和解決復雜問題。近幾年里，從ChatGPT到DeepSeek，再到如今的“龍蝦”，AI技術(shù)的每一次重大突破，都會引發(fā)各行業(yè)的廣泛關(guān)注，無論是產(chǎn)業(yè)界還是大眾，對AI等新事物的接受程度正不斷加速。同時，每一次重大突破也會被認為距離AGI又近了一步。

然而，AGI的實現(xiàn)需滿足兩大關(guān)鍵條件，即：智能程度達到極高水準；必須具備類人意識。這兩項條件從技術(shù)實現(xiàn)、機器意識兩個層面來看，還存在巨大挑戰(zhàn)。理想與現(xiàn)實的差距，使得AGI的實現(xiàn)仍充滿不確定性。

在王仕銳看來，與通用AGI相比，醫(yī)療AGI有明確目標與迭代路徑，將先于通用AGI實現(xiàn)。

何為醫(yī)療AGI？作為聚焦醫(yī)療垂類的AI，醫(yī)療AGI具備醫(yī)生的職業(yè)人格、遵循醫(yī)療倫理，前端可深度融入真實臨床醫(yī)療場景，實現(xiàn)與醫(yī)患的實時高效互通，后端則能由AI主導臨床指南的全流程自我迭代，是適配真實診療場景并促進醫(yī)學發(fā)展的專屬AI體系。

近年來，從信息化到醫(yī)療AI，數(shù)字技術(shù)的持續(xù)推進已讓醫(yī)療服務體系發(fā)生顯著變化，尤其是大眾就醫(yī)便捷度大幅提升。不過，行業(yè)延續(xù)已久的核心痛點仍然存在：專家名醫(yī)等優(yōu)質(zhì)資源依舊稀缺，針對復雜疾病的診療能力也有待提升。王仕銳認為，醫(yī)療AGI將成為破解上述難題的關(guān)鍵，從源頭上助力突破優(yōu)質(zhì)資源稀缺、醫(yī)學技術(shù)瓶頸的難題。

從宏觀視角看，當前包括醫(yī)療領域在內(nèi)全社會對AI的高參與度，疊加國家在醫(yī)療AI、大數(shù)據(jù)等領域密集出臺的利好政策，已為醫(yī)療AGI的技術(shù)探索與應用落地營造了良好環(huán)境。

02

醫(yī)療AGI已具備技術(shù)與模式基礎

近日發(fā)布的第57次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》統(tǒng)計，截至2025年12月，我國生成式人工智能用戶達6.02億人，較2024年底增長141.7%；AI產(chǎn)品以更精準和高效的方式逐漸改善醫(yī)療、養(yǎng)老和教育等民生領域的服務質(zhì)量，提升線上線下產(chǎn)品和服務的使用體驗。

不過，醫(yī)療AGI要實現(xiàn)對優(yōu)質(zhì)資源擴容、打破醫(yī)學技術(shù)瓶頸，就不能局限于提升患者體驗或提供情緒價值，其根基須建立在嚴肅醫(yī)療場景上?？v觀行業(yè)眾多醫(yī)療AI參與企業(yè)，未來醫(yī)生的一系列探索為醫(yī)療AGI的實現(xiàn)奠定了基礎。

一直以來，未來醫(yī)生堅持的嚴肅診療，是一條與AI健康咨詢截然不同的路線，其醫(yī)療AI戰(zhàn)略方向包括：通過AI標準化復制頂尖醫(yī)生的診療能力，讓AI為頂級專家也難以攻克的病癥提供突破性的治療方案。

具體到患者服務上，為了保障診療的嚴謹性與權(quán)威性，未來醫(yī)生基于AI構(gòu)建起了人機協(xié)同的四級分診體系：AI初篩與結(jié)構(gòu)化問診、多學科會診（MDT）介入、專科智能匹配、權(quán)威專家復核、決策并簽字。這一流程使得平臺可為患者給出精準診斷建議和最佳治療方案，并直接對治療效果負責。

未來醫(yī)生的服務定位與模式背后，是一套打磨多年的AI技術(shù)支撐體系：

首先是模擬人腦認知的技術(shù)架構(gòu)，最先采用快慢雙系統(tǒng)的解決方案。

未來醫(yī)生自主研發(fā)的AI醫(yī)療認知系統(tǒng)MedGPT，采用了模擬人腦認知的三層架構(gòu)，而非單純依賴海量數(shù)據(jù)訓練。三層架構(gòu)中，快系統(tǒng)類比大腦皮層執(zhí)行語義任務，調(diào)用通用模型，快速響應用戶需求，負責理解與溝通；慢系統(tǒng)類比前額葉深度推理，負責調(diào)用對應知識、算法、經(jīng)驗庫做深度驗證，解決復雜醫(yī)療問題；ACC層類比前扣帶皮層，負責調(diào)和快慢系統(tǒng)矛盾，降低AI幻覺。

三層架構(gòu)意在從生物機制層面構(gòu)建醫(yī)療AI技術(shù)路徑，讓AI推理過程更接近真人醫(yī)生的思維路徑。

其次是雙飛輪循環(huán)下醫(yī)療AI的持續(xù)進化。

MedGPT搭建了貼合臨床決策體系的雙飛輪循環(huán)：小飛輪由臨床指南和標準化診療路徑驅(qū)動，確保診斷和治療的準確性和一致性；大飛輪通過實踐經(jīng)驗增強模型的底層能力，并通過研究專家共識、復制專家智慧，以補足能力缺口、滿足個體需求，生成更高質(zhì)量的診斷和治療建議。

醫(yī)聯(lián)集團布局互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療多年以來，已與專家之間建立起深度信任與合作關(guān)系。在未來醫(yī)生平臺上，目前有超過1萬名醫(yī)生與患者交互，每周沉淀2萬條真實診療反饋，形成醫(yī)生反饋、算法更新、系統(tǒng)增強的良性循環(huán)，進而促使醫(yī)療AI能力持續(xù)提升。據(jù)了解，MedGPT的準確率目前每月都在穩(wěn)步提升。

最后是貼合真實診療場景的醫(yī)療AI評估體系。

當前全球醫(yī)療AI主流測評多基于標準化考試，OpenAI的HealthBench也主要為溝通能力評估，與嚴肅診療對安全性、有效性、個體化的核心需求相去甚遠。

過去，MedGPT已在多項主流測評中位居第一，但未來醫(yī)生并未滿足于此。為了填補國際空白，未來醫(yī)生與國內(nèi)32位頂尖專家聯(lián)合，制定了全球首個評估醫(yī)療AI臨床適用性的“臨床安全-有效性雙軌基準（CSEDB）”體系。該體系涵蓋30項核心指標，打破靜態(tài)答題模式，設置開放式問答條目、模擬真實復雜診療場景。

未來醫(yī)生關(guān)于CSEDB評估體系的研究成果已發(fā)表

2025年12月，上述研究成果已在Nature旗下頂級期刊《npj Digital Medicine》上發(fā)表，MedGPT在測評中位列全球第一。CSEDB推動醫(yī)療AI評估從標準化考試向真實臨床決策跨越，為未來醫(yī)療AGI評估標準構(gòu)建探索出可行路徑。

此外，商業(yè)模式的可持續(xù)性，更是醫(yī)療AGI長跑的關(guān)鍵。

不同于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的流量增值模式，未來醫(yī)生已用實踐證明，醫(yī)療AI提供免費健康咨詢的模式反而會削弱醫(yī)療信任，合理的定價、專業(yè)的背書，才能與醫(yī)院、保險公司等參與方形成商業(yè)閉環(huán)。

因此，在前沿技術(shù)普遍以“燒錢”做研發(fā)為主要模式的當下，自我造血能力使得醫(yī)療AGI這場長跑能進入正向循環(huán)，加快醫(yī)療AGI時代的到來。

從未來醫(yī)生的發(fā)展路徑來看，醫(yī)療AGI已具備技術(shù)與模式基礎。隨著以嚴肅診療為核心的AI技術(shù)底座不斷成熟，醫(yī)療AGI可更快地從概念走向現(xiàn)實。

03

不只是醫(yī)生助手，醫(yī)療AGI將加快醫(yī)學進步進程

從法律和倫理角度而言，AI永遠無法替代人類醫(yī)生。AlphaGo誕生后，人類圍棋冠軍們的巔峰對決依舊精彩；在事關(guān)生命的醫(yī)療領域，人類的判斷與主導更加不可或缺。不過，這并不影響醫(yī)療AGI成為醫(yī)療AI發(fā)展的必然趨勢，因為，醫(yī)療AGI的核心價值遠不止提升就醫(yī)便捷度、充當醫(yī)生助手，更能從根本上加快醫(yī)學進步的步伐。

人類醫(yī)學過往的每一次重大突破，都歷經(jīng)了漫長的探索周期。無數(shù)醫(yī)學工作者接力奮斗，往往以數(shù)十年甚至數(shù)百年為單位，才能實現(xiàn)認知顛覆與醫(yī)學范式的轉(zhuǎn)變。

以常見的糖尿病為例，早在公元前1500年的古埃及就已存在有關(guān)記載。胰島素被發(fā)現(xiàn)前，治療糖尿病、降低死亡率最知名的是“饑餓療法”。漫長歲月中，無數(shù)醫(yī)學家試圖解開糖尿病的謎團，直到20世紀20年代胰島素被發(fā)現(xiàn)，并被成功用于糖尿病患者治療。此后100年里，胰島素又經(jīng)歷多次迭代，才實現(xiàn)了如今較高的可及性。

同時，醫(yī)學發(fā)展又是一個永無止境的過程。除了醫(yī)學知識更新以應對變化的疾病譜之外，即便是針對同一疾病，其治療方法也在不斷完善。仍以糖尿病治療為例，醫(yī)學界對更優(yōu)方案的探索從未止步，糖尿病前期干預、智能化藥物與設備、多靶點治療等均是主流方向，目標從控制血糖逐步邁向功能治愈。

類似的案例在醫(yī)學領域比比皆是。而今，醫(yī)療AGI已成為縮短上述漫長周期的重要契機。

近幾十年里，臨床指南已成為推動循證醫(yī)學進步的核心載體。作為連接醫(yī)學研究與臨床實踐的關(guān)鍵橋梁，臨床指南將最佳醫(yī)學證據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的診療建議。

而醫(yī)療AGI的核心價值，正是革新臨床指南的更新范式，讓醫(yī)學進步步入快車道。

一方面，醫(yī)療AGI能大幅縮短臨床指南的更新周期。全球現(xiàn)有約3.5萬個疾病相關(guān)診療指南，傳統(tǒng)模式下每份指南3-5年才更新一次，立項假設、患者招募、結(jié)果整合等流程動輒耗時數(shù)年。而醫(yī)療AGI可將立項假設從數(shù)月壓縮至24小時，患者數(shù)據(jù)反饋最短72小時即可完成，最長也僅需2-3個月，讓指南更新周期有望從3-5年縮短至3個月內(nèi)，實現(xiàn)動態(tài)、實時的優(yōu)化。

另一方面，醫(yī)療AGI能顯著提升臨床指南的更新質(zhì)量。循證醫(yī)學的核心是結(jié)合最佳證據(jù)、臨床經(jīng)驗與患者價值觀制定醫(yī)療決策，而指南制定常面臨證據(jù)等級評估、干預措施有效性界定等難題。醫(yī)療AGI可通過量化指南對診療金標準的優(yōu)化程度、對人類健康壽命的影響概率，科學評估醫(yī)學證據(jù)與干預效果，精準解決上述問題，這也是其核心發(fā)展目標。

04

實現(xiàn)120歲壽命的邏輯何在？

隨著工業(yè)革命帶來的科技變革，人類壽命在20世紀實現(xiàn)了跨越式突破：從1900年全球人均預期壽命32歲增至2023年的73歲。那么，關(guān)于醫(yī)療AGI幫助人類壽命突破120歲的預判，其底層邏輯何在？

回顧歷史，人類壽命的翻倍增長核心得益于兩大關(guān)鍵路徑：

一是醫(yī)學技術(shù)進步推動了重大疾病的慢病化。前文提及的糖尿病治療也是典型案例，以胰島素為核心的治療方式，已將糖尿病從曾經(jīng)難以攻克的絕癥轉(zhuǎn)變?yōu)殚L期可控的慢性病。近年來，隨著靶向治療、免疫療法等精準醫(yī)療手段的突破，部分癌癥的慢病化趨勢也開始顯現(xiàn)。

二是疫苗的推廣普及與公共衛(wèi)生服務體系的建立，實現(xiàn)了對傳染疾病的有效控制。

關(guān)于120歲壽命的預判，同樣延續(xù)了這兩條路徑的邏輯，在醫(yī)療AGI的賦能下，醫(yī)療技術(shù)與醫(yī)療服務體系發(fā)展有望迎來質(zhì)的飛躍。

技術(shù)層面，醫(yī)療AGI有望構(gòu)建高效迭代的“Alpha臨床”體系，與AlphaFold、AlphaGenome形成技術(shù)閉環(huán)，推動醫(yī)學進步提速。

醫(yī)學技術(shù)突破的根源是對生物機制的探索與破解，AI在生命科學領域的應用已展現(xiàn)出強大的潛力。Google DeepMind開發(fā)的AlphaFold實現(xiàn)了蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)的高精度預測，AlphaGenome則聚焦解讀人類基因組的非編碼“暗物質(zhì)”，這些技術(shù)為解析疾病機制、開發(fā)靶向療法奠定了基礎。

醫(yī)療AGI可與這類前沿技術(shù)形成閉環(huán)，讓AI從生物機制層面理解疾病的發(fā)生與發(fā)展規(guī)律，并模擬醫(yī)生的臨床思維，更精準地探索疾病的預防與治療方案，破解延長壽命的生物密碼，這正是王仕銳和未來醫(yī)生所堅持的路徑。

在這一技術(shù)閉環(huán)中，醫(yī)療AGI的核心標志是幫助人類“創(chuàng)造醫(yī)學”，而不僅限于學習現(xiàn)有醫(yī)學知識后變得“更像醫(yī)生”。

醫(yī)療服務體系層面，醫(yī)療AGI能進一步優(yōu)化優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源配置，推動服務重點從治療向預防延伸。

一方面，醫(yī)療AGI通過技術(shù)手段規(guī)?；瘡椭苾?yōu)秀醫(yī)生的診療決策能力，大幅提升復雜疾病的診療效率，破解優(yōu)質(zhì)資源地域分布不均的問題，使得全國甚至全球范圍內(nèi)優(yōu)質(zhì)診療的可及性更高。另一方面，醫(yī)療AGI基于大數(shù)據(jù)實現(xiàn)疾病的精準預防與早期篩查，結(jié)合個性化的健康管理方案，從源頭上減少疾病的發(fā)生。

無論是從技術(shù)層面加速醫(yī)學進步，還是從服務體系層面實現(xiàn)高質(zhì)量的防治結(jié)合，醫(yī)療AGI的長遠價值都延續(xù)了過往人類壽命延長的核心邏輯：從源頭減少疾病，并更好地解決已發(fā)生的疾病。這也讓120歲的健康壽命愿景，從看似夸張的想象變?yōu)橛雄E可循的期待。

05

醫(yī)療AI邊界將大幅拓寬

一直以來，健康長壽都是人類追求的永恒主題。從當前的人口新格局來看，健康壽命的延長對社會發(fā)展具有重要意義，可在一定程度上對沖人口出生率下降帶來的社會經(jīng)濟影響，緩解勞動力縮減的壓力。因此，延長人類健康壽命已不只是個體追求，更成為事關(guān)社會可持續(xù)發(fā)展、全球共同面對的社會治理重要任務。

在凱文·凱利看來，未來醫(yī)生的實踐已經(jīng)將醫(yī)學創(chuàng)新推向更深處，正在創(chuàng)造那些我們尚不知曉、尚未涉足的解決方案，這才是真正的前沿，是推動醫(yī)學進步的核心機制，未來醫(yī)生正處在這場變革的中心?！拔覀儸F(xiàn)在探討和正在做的，是觸及文明最根本、最底層的事業(yè)——追求健康、長壽、內(nèi)心的安寧與對生活的滿足，而非制造焦慮與恐懼?！?/p>

當前，醫(yī)療AI領域各參與方在提效、輔助等功能與應用場景上已開展大量探索，為AI在醫(yī)療領域的進階落地打下了基礎。將格局放大來看，醫(yī)療AGI的實現(xiàn)、120歲的長壽愿景，已為醫(yī)療AI樹立了新目標。為了實現(xiàn)這樣的宏大目標，基于AI的新架構(gòu)、新產(chǎn)品、新功能必然會層出不窮，醫(yī)療AI的邊界將被大幅拓寬；AI之于醫(yī)療，必將有更大的想象空間與發(fā)展可能。