新智元報道

編輯：Aeneas 犀牛

【新智元導(dǎo)讀】國產(chǎn)AI營銷持續(xù)刷屏行業(yè)！原本2周策劃，現(xiàn)在十幾分鐘落地，從內(nèi)容爆款到精準(zhǔn)投放全流程智能搞定。營銷人別再拍腦袋，再不跟上這個浪潮，669億AI營銷市場真沒你份了。

最近，抖音上被一批腦洞大開的視頻刷屏了。

比如下面這個《大明天工合伙人》的短劇，一發(fā)出就人氣爆棚。

它巧妙地將明代「天工開物」的匠心與中國新能源汽車的東方智慧深度綁定，把紅旗天宮的品牌內(nèi)核，預(yù)埋在每一次時空流轉(zhuǎn)中。

這種用內(nèi)容種草的新玩法，精準(zhǔn)集中了國潮愛好者與汽車發(fā)燒友的痛點(diǎn)。

抖音用戶在跌宕起伏的追劇體驗(yàn)中，自然而然就對品牌產(chǎn)生了情感共鳴。

汽車圈首部AI微短劇，果然實(shí)至名歸。

太神奇了，這個時代的營銷，已經(jīng)做成這個樣子了嗎？

當(dāng)AI學(xué)會「替品牌思考」

很顯然，2026年的營銷，跟以往已經(jīng)完全不一樣了。

如果你是業(yè)內(nèi)人士，大概會對下面這件事很扎心：團(tuán)隊(duì)花了三個月做消費(fèi)者調(diào)研，花了兩周出策略方案，花了一周選達(dá)人、拍素材、做投放——然后呢？

這波投放到底觸達(dá)了誰？內(nèi)容打動了多少人？生意增長和營銷動作之間，到底有沒有因果關(guān)系？誰都說不清楚。

過去幾年，品牌營銷行業(yè)最大的困境，不是缺工具，而是工具太多、太散、太割裂。

比如一個洞察平臺、一個達(dá)人撮合工具、一個投放系統(tǒng)、一個數(shù)據(jù)看板——每個環(huán)節(jié)都有AI加持，但彼此之間的數(shù)據(jù)和邏輯，根本不能相通，這樣，品牌根本沒法拿到一整套解決方案。

而與此同時，2026年的消費(fèi)者，跟以往相比有了很大不同——當(dāng)今的用戶注意力，已經(jīng)變得非常碎片化。

WPP的報告顯示，超過78%的用戶會在社交媒體上發(fā)布內(nèi)容，人人都是信息節(jié)點(diǎn)，品牌想要穿透細(xì)分圈層、精準(zhǔn)觸達(dá)目標(biāo)人群，比任何時候都難。

AlixPartners《2025中國消費(fèi)者調(diào)查》也顯示，典型美妝消費(fèi)者在做出購買決策前，平均要接觸超過7個信息觸點(diǎn)，五年內(nèi)幾乎翻了一番。

面對如此復(fù)雜的用戶場景，AI營銷究竟該怎么做，才能整合各自為戰(zhàn)的AI產(chǎn)品，真正做到效果最大化？

就在最近，巨量引擎推出的「品星云AI營銷新模式」，對這個問題做了很好的回答。

在AI時代，應(yīng)該做的不是做一個更好用的單點(diǎn)工具，而是圍繞品牌營銷的核心命題，搭建一套AI驅(qū)動的全鏈路解決方案。

當(dāng)AI真正貫穿營銷全鏈

說「全鏈路」的產(chǎn)品很多，但大多數(shù)只是把幾個工具捆綁銷售。

品星云AI的不同之處就在于，它把品牌廣告、星圖、云圖三大板塊的能力真正擰成了一股繩，讓數(shù)據(jù)在「洞察策略—內(nèi)容創(chuàng)作—廣告投放—項(xiàng)目復(fù)盤」的完整閉環(huán)中流動起來。

云圖AiMars——幫你想清楚「該怎么打」

很多品牌做營銷策略，靠的是「經(jīng)驗(yàn)+直覺+PPT」。

老板覺得年輕人喜歡國潮，那就做國潮；競品投了短劇，那我們也投短劇。

但是，這種拍腦袋式的決策，在信息爆炸的今天來越不靈了。

品星云AI的策略引擎——云圖AiMars，做了一件很關(guān)鍵的事：把「數(shù)據(jù)」直接變成「可執(zhí)行的策略」。

它的底層邏輯是這樣的：基于品牌在巨量云圖上沉淀的全量數(shù)據(jù)資產(chǎn)，結(jié)合官方商業(yè)化知識庫，將大語言模型與云圖獨(dú)有的商業(yè)數(shù)據(jù)深度融合。

品牌只需要輸入營銷目標(biāo)，云圖AiMars就能一鍵輸出「靈感洞察」與「營銷場景」方案——哪些內(nèi)容賽道有機(jī)會、哪些爆款元素值得參考、目標(biāo)人群的內(nèi)容偏好是什么，全部拆解到位。

一個品牌團(tuán)隊(duì)過去需要花兩周才能完成的市場洞察和策略制定，現(xiàn)在可能只需要幾分鐘。

而且，AI給出的不是「放之四海而皆準(zhǔn)」的通用建議，而是基于品牌自身歷史數(shù)據(jù)、所屬行業(yè)特性、當(dāng)前市場熱度的精準(zhǔn)判斷。

如果說傳統(tǒng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價值止步于「告訴你發(fā)生了什么」，云圖AiMars則進(jìn)化到了「告訴你該怎么做」。

內(nèi)容創(chuàng)作——讓內(nèi)容不再卡脖子

策略有了，接下來的問題是：內(nèi)容怎么做？

這可能是品牌營銷中最消耗人力、最依賴創(chuàng)意、也最容易「卡脖子」的環(huán)節(jié)。

一條好的種草視頻，從選題到腳本到拍攝到剪輯，傳統(tǒng)流程下來，快則一周，慢則半個月。而且好內(nèi)容的產(chǎn)出高度依賴個人能力，很難規(guī)?；瘡?fù)制。

品星云AI在這個環(huán)節(jié)的打法，不是簡單地「用AI生成內(nèi)容」，而是圍繞品牌、達(dá)人、用戶三個創(chuàng)作主體，分別提供差異化的AI能力支持。

這個環(huán)節(jié)的核心武器，是星圖平臺上的小星AI——一個真正滿足內(nèi)容創(chuàng)作全鏈的營銷AI Agent。

它不是只管某個環(huán)節(jié)的工具，而是實(shí)現(xiàn)了從策略輸出到達(dá)人匹配、建聯(lián)落地、創(chuàng)作履約及投放復(fù)盤的智能串聯(lián)，徹底打通營銷執(zhí)行壁壘。

• 找方向——依托日均 500 萬 + 內(nèi)容挖掘、10 億 + 搜索數(shù)據(jù)分析能力，快速洞察品類趨勢，輸出種草方案和達(dá)人推薦清單，解決「拍什么、找誰拍」的難題；

• 談合作——支持批量邀約達(dá)人、一鍵建聯(lián)，把過去動輒一兩周的商務(wù)溝通壓縮到極短時間；

• 出內(nèi)容——結(jié)合平臺熱點(diǎn)和達(dá)人風(fēng)格自動生成植入腳本，還能在創(chuàng)作前AI預(yù)審，提前攔截違規(guī)風(fēng)險，確保內(nèi)容既有創(chuàng)意又合規(guī)。

小星AI Agent幫助客戶和達(dá)人完成了「洞察-建聯(lián)-創(chuàng)作-履約」全營銷工作流的智能化重塑。

某護(hù)膚品牌客戶F應(yīng)用小星AI，通過策略指引+智能選號+多輪校準(zhǔn)提效，最終達(dá)成選人人效提升50%，初篩pick率100%，應(yīng)用內(nèi)容策略的視頻完播率14%。

而Seedance 2.0等工具實(shí)現(xiàn)「劇本一鍵成片」，把數(shù)周的制作周期壓縮到小時級。

其本質(zhì)上就是把品牌賣點(diǎn)和真人梗一起丟進(jìn)「AI夸張機(jī)」里，炸成有畫面、有笑點(diǎn)、還能順手記住產(chǎn)品的傳播梗。

比如，它幫古茗咖啡生成的這個廣告，把發(fā)現(xiàn)萬有引力的牛頓、梵高和珍珠耳環(huán)少女這些名畫中的人物，編成了笑點(diǎn)密集的精彩劇情，一點(diǎn)都不硬。

而且，用戶還能親自下場造梗、轉(zhuǎn)梗、接梗，內(nèi)容越玩越多，傳播越滾越大，再順手掛上點(diǎn)單鏈接和優(yōu)惠券，直接讓用戶在笑聲中一鍵下單。

而普通用戶也可以通過全民任務(wù)中的定制AIGC、AI繪境、AI閃植等低門檻玩法，輕松參與品牌內(nèi)容共創(chuàng)。

據(jù)抖音官方數(shù)據(jù)披露，平臺AIGC投稿量同比飆升91%，播放量增長83%，AI內(nèi)容正在成為新的流量引擎。

廣告投放——讓好內(nèi)容找到對的人

內(nèi)容做好了，怎么投？投給誰？

這是品牌最關(guān)心、也最焦慮的環(huán)節(jié)。

過去的投放邏輯往往是廣撒網(wǎng)、看運(yùn)氣——預(yù)算燒了不少，但真正觸達(dá)目標(biāo)人群的比例，心里沒底。

品星云AI在投放側(cè)做了三件事，每一件都直指核心痛點(diǎn)。

首先，「知意（AI有刷）以AI理解人為核心，突破了過去標(biāo)簽的靜態(tài)局限。

一方面，它可以深度解析用戶的全鏈路行為與潛在消費(fèi)意圖，量身定制追投策略；另一方面，它可以實(shí)時判定用戶的潛在購買意愿，投后場景滲透率直接高達(dá)70%。

第二件，就是精準(zhǔn)找到目標(biāo)用戶。

「AI人群智投」有著全域的用戶洞察能力，品牌只要輸入商品信息和營銷目標(biāo)，AI就能自動制定策略，生成適配人群包，一鍵直達(dá)投放。

最后，隨著當(dāng)下短劇已經(jīng)吸引了全網(wǎng)用戶的注意力，品星云AI依托短劇營銷矩陣，徹底重塑了短劇營銷的這套新玩法。

「AI植入」通過智能識別畫面，直接就能無縫插入/替換品牌產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)高效補(bǔ)拍；采用的「劇爆則投」模型，則直接把成本與風(fēng)險降低了80%。

另外，還可以進(jìn)一步結(jié)合「AI X劇可點(diǎn)」，在劇情高光節(jié)點(diǎn)精準(zhǔn)投放，最大化流量。

比如下面這集短劇《暴君驚呆！小公主拒喝人奶！》，絲滑地融入了某品牌奶粉，在巨量短劇觀眾面前自然而然地完成了曝光。

而「AI創(chuàng)意·小劇場」則無需真人拍攝，純AI即可生成番外內(nèi)容，讓品牌成為劇情角色，持續(xù)承接爆劇熱度。

簡單說就是「爆款短劇的永動番外機(jī)」——拿AIGC把品牌訴求和已播/待播熱劇一擰，立刻生出一條能蹭熱度、還能自己長流量的番外創(chuàng)意視頻。

拍得更便宜、更快、更靈活。

品牌也不再是硬塞進(jìn)來的廣告板，而是直接混進(jìn)劇情當(dāng)主角。

某喜劇影星的「你過來呀」熱梗，在這個短劇中被玩得賊溜。

此外，平臺還推出了一系列AI創(chuàng)新交互廣告：明星來信、明星合拍、明星來電——用戶可以和品牌代言人、IP進(jìn)行沉浸式互動。

AI Agent互動廣告則在信息流中搭載了智能對話精靈，用戶刷到廣告的同時，就能和「品牌分身」實(shí)時交流。

這已經(jīng)不再是傳統(tǒng)意義上的「看廣告」了，而是「和品牌對話」。

項(xiàng)目復(fù)盤——用自然語言問AI，數(shù)據(jù)說話

營銷做完了，效果怎么樣？

這個問題過去的回答方式是：導(dǎo)出一堆Excel表格，拉一堆數(shù)據(jù)指標(biāo)，開一個四小時的復(fù)盤會——然后大家還是吵不清楚到底行不行。

品星云AI的復(fù)盤體系做了一個很人性化的設(shè)計：云圖AiMars的「智能問數(shù)」功能，讓營銷人員可以用自然語言直接提問——這次投放觸達(dá)了多少A3人群？種草轉(zhuǎn)化率比上次高了多少？哪條素材的互動表現(xiàn)最好？

AI直接從云圖數(shù)據(jù)庫中提取關(guān)鍵指標(biāo)，給出清晰的洞察和歸因分析。

不需要會SQL，不需要懂?dāng)?shù)據(jù)模型，說人話就行。

從洞察策略到內(nèi)容創(chuàng)作，從精準(zhǔn)投放到效果復(fù)盤——品星云AI真正實(shí)現(xiàn)了營銷全鏈路的閉環(huán)運(yùn)轉(zhuǎn)。

每一個環(huán)節(jié)的輸出，都是下一個環(huán)節(jié)的輸入；每一次投放的數(shù)據(jù)，都在反哺下一次決策的精準(zhǔn)度。

為什么是品星云AI？

市面上做AI營銷的玩家不少，但能把全鏈路真正打通的寥寥無幾。

品星云AI能做到，背后有三個不可替代的硬核能力。

第一，獨(dú)家生態(tài)優(yōu)勢。

據(jù)QuestMobile 2025年數(shù)據(jù)，抖音的日活躍用戶已超過6億，月活用戶突破9億。

從內(nèi)容消費(fèi)偏好到社交互動習(xí)慣，從搜索意圖到購買決策路徑，這些平臺的生態(tài)，覆蓋了一個用戶從「種草」到「拔草」的完整鏈路。

沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)做底座，再強(qiáng)大的模型也只能輸出「正確的廢話」。

第二，硬核技術(shù)實(shí)力。

巨量引擎將平臺大模型與商業(yè)數(shù)據(jù)深度融合，通過AI Agent架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了從用戶識別到內(nèi)容生成的智能化閉環(huán)。

云圖AiMars采用的RAG（檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)，讓AI在輸出策略時調(diào)用的不僅是預(yù)訓(xùn)練知識，還有實(shí)時的商業(yè)數(shù)據(jù)庫——這保障了從洞察到創(chuàng)意的每一步都扎根在真實(shí)的商業(yè)世界里，而不是飄在模型的「幻覺」中。

第三，體系協(xié)同的復(fù)利效應(yīng)。

這一點(diǎn)最容易被忽視，也最難被復(fù)制。

品牌廣告、星圖、云圖三大板塊并不是簡單的產(chǎn)品組合，而是在數(shù)據(jù)層、策略層、執(zhí)行層實(shí)現(xiàn)了深度打通。

云圖負(fù)責(zé)「大腦」——提供洞察和決策依據(jù)；星圖負(fù)責(zé)「創(chuàng)作」——匹配達(dá)人、激發(fā)好內(nèi)容；品牌廣告負(fù)責(zé)「觸達(dá)」——把好內(nèi)容精準(zhǔn)送到對的人面前。

三者之間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和能力互補(bǔ)，形成了一種「1+1+1>3」的協(xié)同復(fù)利。

這種體系化的能力，不是單獨(dú)做一個AI工具就能實(shí)現(xiàn)的。

它需要平臺級的生態(tài)積淀、技術(shù)投入和產(chǎn)品整合——而這恰恰是巨量引擎多年深耕品牌營銷的積累所在。

AI營銷的「產(chǎn)業(yè)級落地」需要什么？

放眼整個AI產(chǎn)業(yè)，一個反復(fù)被討論的話題是：AI到底能不能真正在產(chǎn)業(yè)中落地？

答案是能，但有條件。

從AI營銷這個賽道來看，過去幾年市場上涌現(xiàn)了大量AI營銷工具——AI寫文案、AI做海報、AI剪視頻、AI投廣告……每個單點(diǎn)能力都在進(jìn)步，但在產(chǎn)業(yè)級落地層面，「水土不服」的現(xiàn)象依然普遍。

原因無外乎幾點(diǎn)：數(shù)據(jù)孤島打不通，工具之間不協(xié)同，AI輸出的策略「看起來很對但落不了地」，效果無法量化歸因。

艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，2025年中國AI營銷市場規(guī)模預(yù)計已達(dá)669億元，年復(fù)合增長率26.2%。

市場足夠大，但真正能形成完整商業(yè)閉環(huán)的玩家并不多。

品星云AI的價值，不只在于它自身的產(chǎn)品能力，更在于它為AI在營銷領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)級落地提供了一個可參考的范本。

這個范本的核心邏輯是：AI不能只做「點(diǎn)」，必須做「面」。

單點(diǎn)工具再強(qiáng)，如果不能嵌入完整的業(yè)務(wù)流程中，就永遠(yuǎn)只是錦上添花。

品星云AI的思路是讓AI貫穿「洞察—創(chuàng)作—投放—復(fù)盤」的全流程，成為營銷工作流的「操作系統(tǒng)」而非「插件」。

AI必須扎根在真實(shí)的商業(yè)數(shù)據(jù)中。

通用大模型再聰明，缺少行業(yè)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)場景的支撐，也只能輸出泛泛而談的建議。

品星云AI將大模型與抖音生態(tài)的全量商業(yè)數(shù)據(jù)深度綁定，確保每一個策略輸出都有數(shù)據(jù)支撐、可驗(yàn)證、可落地。

AI的終極價值不是替代人，而是讓人做更重要的事。

品星云AI的設(shè)計哲學(xué)很明確——把繁瑣、重復(fù)、高信息密度的工作交給AI處理，讓品牌團(tuán)隊(duì)從「苦力活」中解放出來，把時間和精力投入到真正需要人類判斷力的策略決策和價值創(chuàng)造中。

這幾條邏輯，不僅適用于營銷行業(yè)，對所有試圖推進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)落地的領(lǐng)域都有參考意義。

當(dāng)AI成為品牌的「共生大腦」

寫到這里，不妨做一個更大膽的展望。

品星云AI今天做的事情，本質(zhì)上是在回答一個終極問題：AI在品牌營銷中，最終扮演的角色是什么？

不是一個更快的計算器，不是一個更高效的內(nèi)容生成器，甚至不只是一個更聰明的投放優(yōu)化引擎。

它更像是品牌的「共生大腦」——一個能夠持續(xù)洞察用戶需求變化、實(shí)時迭代營銷策略、深度理解內(nèi)容與人群匹配關(guān)系、自動優(yōu)化投放效率的智能伙伴。

在這個圖景中，品牌與用戶之間的溝通將不再是單向的「我說你聽」，而是雙向的、動態(tài)的、持續(xù)進(jìn)化的對話。

策略因持續(xù)洞察而精準(zhǔn)迭代，內(nèi)容因深度理解而自然共情，品牌與用戶的關(guān)系因真正的雙向互動而愈發(fā)緊密。

這聽起來像是愿景，但品星云AI已經(jīng)在用產(chǎn)品能力一步步把它變成現(xiàn)實(shí)。

當(dāng)然，AI營銷不會一夜之間顛覆一切。

任何技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化落地都需要時間、需要耐心、需要在無數(shù)個具體場景中反復(fù)打磨和驗(yàn)證。

但方向已經(jīng)清晰——品牌營銷的未來，不是「更多的AI工具」，而是AI與營銷的全面融合。

當(dāng)這種融合真正發(fā)生，品牌營銷將從「拍腦袋」回到「講道理」，從「憑經(jīng)驗(yàn)」走向「靠數(shù)據(jù)」，從「人海戰(zhàn)術(shù)」進(jìn)化為「智能協(xié)同」。

讓決策回歸簡單，讓增長回歸確定。

這不只是品星云AI的產(chǎn)品口號，也是整個品牌營銷行業(yè)在AI時代最值得期待的未來。

而這個未來，或許比我們想象的更近。

參考資料：https://bytedance.larkoffice.com/wiki/N3FlwdrwGi8ll4kTP5gcR8Kjn9b

https://bytedance.larkoffice.com/wiki/XFuIwLMeii3ATTk4fgzcrmKZnnc

https://bytedance.larkoffice.com/wiki/TOWKwTKvJi62YokoS4jcSfX4nug

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