想提取影視臺詞做鈴聲或剪輯素材，想去掉特效音、伴奏提取純人聲？AI人聲分離技術可以解決這個問題，它能將人聲與背景音分開，方便后期調整。本文分享6種實測有效的人聲分離方法，涵蓋電腦軟件、在線工具和手機應用，供有需要的讀者參考。

方法一：手機端應用隨時處理

嗨格式音頻轉換器APP等主流應用市場軟件可支持人聲分離功能，覆蓋iOS和Android系統(tǒng)，界面功能分區(qū)清晰，新手無需學習成本即可上手，同時內置AI人聲分離引擎，保證了提取人聲的專業(yè)度和分離精度。

操作步驟：

1.打開APP后選擇AI工具下的"提取人聲"

2.從音頻庫等渠道選擇音頻文件

3.選擇提取內容為”人聲分離“，設置提取的AI模型為”模型一 人聲處理好，速度快“，選擇輸出的音頻格式MP3或WAV

4.開始提取，完成后在作品庫查看

特點： 操作步驟簡化，通常三步可完成，既專業(yè)又便攜。

方法二：桌面端軟件

部分國產(chǎn)音頻處理軟件集成了AI人聲分離功能，支持批量導入文件處理，如嗨格式音頻轉換器電腦端。這類工具通常操作簡單，適合需要頻繁處理音頻的內容創(chuàng)作者。

操作步驟：

1. 打開軟件，找到"伴奏提取"功能入口
2. 導入需要處理的音頻文件
3. 選擇分離模式（人聲提取/伴奏提?。?，設置輸出格式和保存路徑
4. 開始處理，等待完成后導出文件

方法三：在線工具即開即用

LALAL.AI等在線分離工具無需安裝軟件，瀏覽器直接訪問即可使用。

操作步驟：

1. 訪問工具官網(wǎng)，拖拽或點擊上傳音頻文件
2. 等待服務器端AI處理完成
3. 在線預覽分離效果
4. 下載分離后的音頻文件

特點： 無需安裝和配置；分離精度較好；通常有文件大小和時長限制。

方法四：專業(yè)音樂制作工具

PhonicMind等面向音樂制作的在線工具，除基礎人聲分離外，部分支持樂器分軌提取。

操作步驟：

1. 注冊賬號并登錄
2. 上傳音頻文件，系統(tǒng)識別曲風
3. 選擇分離模式（人聲/特定樂器）
4. 等待處理完成后下載

特點： 功能相對專業(yè)；界面多為英文；適合有特定樂器分離需求的用戶。

方法五：帶社區(qū)功能的音樂應用

Moises等應用結合了人聲分離與音樂練習功能，部分內置變速、變調等輔助工具。

操作步驟：

1. 上傳或導入音頻文件
2. 選擇人聲移除或分離功能
3. 使用內置工具調整速度、音調等參數(shù)
4. 導出處理后的文件或保存至列表

特點： 功能綜合性強；部分有用戶社區(qū)可共享資源；免費版通常有使用次數(shù)限制。

方法六：開源技術方案

Spleeter是由Deezer開源的AI分離模型，適合有技術背景的用戶本地部署使用。

操作步驟：

1. 安裝Python環(huán)境（3.7-3.10版本）
2. 通過命令行安裝Spleeter庫
3. 準備音頻文件，執(zhí)行分離命令
4. 在輸出目錄獲取分離后的音軌文件

示例命令：

spleeter separate -p spleeter:2stems -o output/ 音頻文件名.mp3

特點： 完全免費開源；數(shù)據(jù)本地處理不上傳；需要命令行操作基礎，配置門檻較高。

注意事項

音質問題： 分離過程涉及重新編碼，建議全程使用WAV或FLAC等無損格式，最后一步再轉為MP3。若源文件本身碼率較低，分離后音質不會提升。

效果局限： 當人聲與樂器頻率嚴重重疊（如鋼琴伴奏的抒情歌曲），AI算法難以完全分離，可能殘留部分聲音。

AI音頻技術已讓人聲分離變得相對簡單，讀者可根據(jù)自身需求和技術能力，選擇適合的方法嘗試。不適應國外英文界面、討厭繁瑣的用戶可以嘗試方法一和方法二選擇中文軟件。