人工智能對勞動就業(yè)和工會工作的影響與對策

當(dāng)前，人工智能正以前所未有的迭代速度、滲透廣度和應(yīng)用深度，深刻影響著經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展，也深刻影響著我國就業(yè)市場。人工智能對勞動就業(yè)和工會工作將造成哪些影響、如何有效應(yīng)對人工智能帶來的深刻變革，已經(jīng)成為擺在工會面前、必須認(rèn)真作答的時(shí)代考題。

一

深刻認(rèn)識人工智能對勞動者就業(yè)的影響

人工智能將逐步降低勞動過程對人力參與和人工干預(yù)的依賴，在顯著提升勞動生產(chǎn)率的同時(shí)，引發(fā)就業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)形態(tài)、就業(yè)質(zhì)量的變動調(diào)整。

（一）深刻重塑就業(yè)結(jié)構(gòu)，職工隊(duì)伍將多維分層分化。人工智能對就業(yè)崗位沖擊的底層邏輯依然遵循熊彼特創(chuàng)新理論——創(chuàng)造性摧毀，在摧毀一批崗位的同時(shí)，也創(chuàng)造一批新崗位、新職業(yè)，我國就業(yè)市場結(jié)構(gòu)可能從傳統(tǒng)的“金字塔形”加速向中間塌陷、兩端集聚的“沙漏形”演變。

一方面，傳統(tǒng)就業(yè)崗位受到擠壓，出現(xiàn)“入口關(guān)閉、中間層塌陷”。與歷次技術(shù)革命對就業(yè)的影響一樣，人工智能具有很強(qiáng)替代效應(yīng)，且對傳統(tǒng)就業(yè)崗位影響更為廣泛深入，沖擊更為迅速猛烈。世界經(jīng)濟(jì)論壇最新發(fā)布的《2025年未來就業(yè)報(bào)告》預(yù)測，至2030年，全球22%的就業(yè)機(jī)會面臨變革，預(yù)計(jì)9200萬個(gè)崗位或被替代。由于技術(shù)滲透難度、業(yè)務(wù)模式和替代成本不同，不同行業(yè)不同崗位受到人工智能的影響不同。從行業(yè)看，制造業(yè)領(lǐng)域勞動密集型、高度流程化的崗位，服務(wù)業(yè)領(lǐng)域知識型、高度數(shù)字化的崗位可能最先被人工智能替代。從崗位層級看，側(cè)重流程化操作、標(biāo)準(zhǔn)化執(zhí)行的初級崗位受到?jīng)_擊大，依賴經(jīng)驗(yàn)判斷、人際溝通、風(fēng)險(xiǎn)把控的資深崗位受到?jīng)_擊相對較小。從工作內(nèi)容看，與人工智能擅長的算法、文本、數(shù)據(jù)處理高度契合，替代成本低的“白領(lǐng)”崗位受到影響要比從事具體體力勞動、替代成本高的“藍(lán)領(lǐng)”崗位大。

另一方面，新就業(yè)崗位被創(chuàng)造，出現(xiàn)“技能分化、兩端集聚”。人工智能改變了勞動力與生產(chǎn)資料的結(jié)合方式，在一定程度上改造甚至重構(gòu)了組織模式、工作方式、生產(chǎn)范式，并由此催生新崗位。世界經(jīng)濟(jì)論壇《2025年未來就業(yè)報(bào)告》預(yù)測，到2030年，技術(shù)進(jìn)步和宏觀形勢變化將推動創(chuàng)造1.7億個(gè)工作崗位。無論新創(chuàng)造的就業(yè)崗位，還是被人工智能重構(gòu)的傳統(tǒng)崗位，都對勞動者數(shù)字技能提出了更高要求。勞動者不再作為單純的執(zhí)行者，而是轉(zhuǎn)變?yōu)锳I的使用者、管理者、優(yōu)化者，人機(jī)協(xié)作技能成為勞動者就業(yè)能力的核心。相比工業(yè)勞動技能，數(shù)字勞動技能衰退速度更快，勞動者彌合技能缺口所需要的時(shí)間更長。受人工智能更新迭代影響，能夠及時(shí)完成技能補(bǔ)位的勞動者將向高端技術(shù)崗位集聚，而被“技能折舊”的勞動者將邊緣化，逐步向低技能崗位集聚。

（二）顯著改變就業(yè)形態(tài)，勞動關(guān)系將發(fā)生深刻變革。在人工智能的推動下，平臺就業(yè)、靈活就業(yè)、遠(yuǎn)程協(xié)作、數(shù)字勞動等新就業(yè)形態(tài)將迅猛發(fā)展，特別是隨著以“小龍蝦”（OpenClaw）為代表的超級智能體的興起，“一人公司”“超級個(gè)體”“數(shù)字分身”等新型勞動方式將推動勞動關(guān)系從單一清晰向復(fù)雜模糊演變。

首先，勞動主體將多元化。人工智能基于數(shù)據(jù)和算法形成的決策和行動能力，可產(chǎn)生類人化行為與行動結(jié)果。斯坦福大學(xué)《2024年人工智能指數(shù)報(bào)告》指出，人工智能已經(jīng)在圖像分類、基礎(chǔ)閱讀理解、自然語言推理、多語言理解、視覺推理等方面的標(biāo)準(zhǔn)化測試中超越或接近人類表現(xiàn)。勞動者協(xié)同人工智能，已經(jīng)能夠完成數(shù)字人直播、智能寫作、自動客戶響應(yīng)等工作。機(jī)器人老板、數(shù)字員工、算法同事、人機(jī)混合體、人機(jī)團(tuán)隊(duì)等新興勞動主體將作為勞動力新形態(tài)出現(xiàn)。

其次，勞動過程將靈活化。在人工智能主導(dǎo)的勞動過程中，勞動者被裹挾進(jìn)入一個(gè)更加開闊多元的勞動場景之中，打破傳統(tǒng)時(shí)空限制，呈現(xiàn)出去同步化、去現(xiàn)場化、去組織化特征。勞動管理不再依賴固定工時(shí)、固定場所和固定組織的約束，任務(wù)驅(qū)動、按需接單、遠(yuǎn)程協(xié)作、算法管理將成為勞動新常態(tài)。勞動者從傳統(tǒng)勞動關(guān)系的從屬中逐步解放，以獨(dú)立任務(wù)承接者身份自主選擇工作內(nèi)容、時(shí)間與方式，靈活性與自主性顯著提升。同時(shí)，勞動組織方式、協(xié)作模式、管理邏輯也隨之重塑。

再次，勞動與資本的界限將模糊化。恩格斯深刻指出，“資本和勞動的關(guān)系，是我們?nèi)楷F(xiàn)代社會體系所圍繞旋轉(zhuǎn)的軸心?！彪S著人工智能的發(fā)展，勞動資本化與資本勞動化的趨勢日益顯現(xiàn)。一方面，勞動作為人力資本投入到生產(chǎn)過程，具備更強(qiáng)增值屬性，呈現(xiàn)勞動資本化特征。另一方面，企業(yè)通過投資部署智能化的系統(tǒng)、設(shè)備、軟件、算法和算力，直接參與勞動分工與價(jià)值創(chuàng)造，呈現(xiàn)資本勞動化態(tài)勢。傳統(tǒng)資本所有者與勞動者的二元對立將被打破。借助智能工具、數(shù)字分身、超級智能體實(shí)現(xiàn)自主生產(chǎn)經(jīng)營、直接創(chuàng)造價(jià)值，個(gè)體既具備勞動者屬性，又擁有類似資本的配置能力。兩者之間界限的模糊化，對于創(chuàng)新人機(jī)勞動分工的理論新范式提出了新課題。

（三）深度影響就業(yè)質(zhì)量，兩極分化現(xiàn)象將更突出。與人工智能的“創(chuàng)造效應(yīng)”和“破壞效應(yīng)”相對應(yīng)，人工智能對不同勞動者群體的就業(yè)質(zhì)量影響也存在著“提升”和“降低”兩種效應(yīng)。

就業(yè)公平方面，人工智能技術(shù)在招聘環(huán)節(jié)的廣泛應(yīng)用，能夠通過算法消除信息差，提高供需信息的透明度和流動性，實(shí)現(xiàn)求職者與崗位之間的智能適配。但數(shù)字技能鴻溝、算法歧視、數(shù)據(jù)資源分配不均等問題，可能導(dǎo)致技能薄弱群體、大齡勞動者、低學(xué)歷群體就業(yè)競爭力進(jìn)一步弱化，陷入“就業(yè)排斥”困境。

工資報(bào)酬方面，人工智能將促使勞動價(jià)值的重新認(rèn)定和分配方式的更新，不同勞動者之間收入差距將拉大。高技能、懂算法、善用智能工具的勞動者獲得顯著工資溢價(jià)，而可被替代的中低技能勞動者工資增長乏力甚至被壓縮，勞動報(bào)酬在初次分配中的比重趨于下降。普華永道2025年全球AI就業(yè)晴雨表顯示，擁有AI技能的從業(yè)人員平均工資溢價(jià)達(dá)56%，是2024年的2倍。

工作感受方面，人工智能使勞動者從重復(fù)枯燥的基礎(chǔ)工作中解放出來，轉(zhuǎn)而從事更具創(chuàng)造性和策略性的高附加值任務(wù)，在一定程度上幫助勞動者拓展職業(yè)發(fā)展的新空間，提升勞動者工作滿意度。同時(shí)，工作的靈活化、碎片化、全天候化趨勢，可能使工作與生活邊界日趨模糊，隱性加班、“超長待機(jī)”現(xiàn)象增多，勞動者休息權(quán)保障面臨新的壓力。

二

全面把握“AI時(shí)代”工會工作面臨的新挑戰(zhàn)

工會作為勞動關(guān)系矛盾的產(chǎn)物，在人工智能深刻影響就業(yè)和勞動關(guān)系的大背景下，也面臨一系列嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

（一）維護(hù)職工隊(duì)伍穩(wěn)定面臨新挑戰(zhàn)。伴隨就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，人工智能“替代效應(yīng)”可能在短時(shí)間內(nèi)集中釋放，大量中等技能、常規(guī)化崗位被替代，中間層職工面臨擠壓，只能向低技能崗位轉(zhuǎn)移，導(dǎo)致低技能崗位競爭加劇，出現(xiàn)“就業(yè)踩踏”現(xiàn)象。中等收入群體作為維持社會結(jié)構(gòu)穩(wěn)定的中堅(jiān)力量，失業(yè)焦慮、收入下降等問題極易影響社會穩(wěn)定，工會穩(wěn)就業(yè)、防風(fēng)險(xiǎn)、保穩(wěn)定的任務(wù)更加艱巨。

（二）維護(hù)職工合法權(quán)益面臨新挑戰(zhàn)。勞動與資本邊界模糊，現(xiàn)行的勞動法律框架難以有效覆蓋人工智能帶來的新型就業(yè)形態(tài)，勞動關(guān)系認(rèn)定難、維權(quán)服務(wù)難、社會保障難等問題將進(jìn)一步凸顯。數(shù)字鴻溝、算法管理、靈活用工產(chǎn)生的勞動者收入分配極化、休息權(quán)受損、就業(yè)權(quán)受限等新問題隱蔽性強(qiáng)、維權(quán)難度大，傳統(tǒng)的工會組織方式、維權(quán)機(jī)制、服務(wù)模式難以有效應(yīng)對，亟須工會創(chuàng)新維權(quán)機(jī)制、拓寬維權(quán)渠道。

（三）維護(hù)職工隊(duì)伍和工會組織團(tuán)結(jié)統(tǒng)一面臨新挑戰(zhàn)。新型就業(yè)形態(tài)減弱勞動者的組織從屬性，衍生出“數(shù)字游民”等高度離散化的勞動者，難以被以傳統(tǒng)勞動關(guān)系為基礎(chǔ)的工會組織所覆蓋。同時(shí)，勞動過程參與主體多元化、時(shí)空邊界模糊化將進(jìn)一步削弱勞動者集體意識，虛擬互動和聯(lián)結(jié)可能導(dǎo)致職工維權(quán)類組織的出現(xiàn)，對我國現(xiàn)行工會組織體制將構(gòu)成挑戰(zhàn)。

三

積極應(yīng)對人工智能帶來的深刻變革

雖然人工智能尚未改變我國勞動力市場的基本盤，但隨著“數(shù)字員工”的批量上崗，到算法對勞動過程的深度嵌入，其對就業(yè)產(chǎn)生的影響不容忽視。面對這一變局，亟須立足人的全面發(fā)展，堅(jiān)持“投資于物”與“投資于人”緊密結(jié)合，加強(qiáng)前瞻性謀劃、系統(tǒng)性布局，強(qiáng)化宏觀政策取向一致性評估，增強(qiáng)就業(yè)政策與人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的適配度，著力構(gòu)建就業(yè)友好型發(fā)展方式，推動實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)與人工智能發(fā)展協(xié)同并進(jìn)。

（一）推動人工智能更好賦能勞動者。扎實(shí)推進(jìn)教育綜合改革，創(chuàng)新教學(xué)模式，深化產(chǎn)教融合和校企合作，加快建設(shè)適應(yīng)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)變革需求的人才隊(duì)伍，培養(yǎng)造就更多適應(yīng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展要求的大國工匠、高技能人才。構(gòu)建覆蓋全體勞動者的終身學(xué)習(xí)和技能培訓(xùn)體系，依據(jù)人工智能催生的新崗位、新需求，以低技能勞動群體和大齡勞動者為重點(diǎn)，大規(guī)模開展數(shù)字技能培訓(xùn)，提高勞動者人機(jī)協(xié)同工作的能力，更好適應(yīng)就業(yè)市場技能需求變化。引導(dǎo)勞動者樹立“終身學(xué)習(xí)、主動適配”的就業(yè)理念，主動學(xué)習(xí)使用人工智能等通用技能，實(shí)現(xiàn)“與AI共舞”。

（二）強(qiáng)化勞動者合法權(quán)益保障。加強(qiáng)源頭參與，推動健全完善人工智能時(shí)代勞動就業(yè)相關(guān)法律法規(guī)，研究出臺針對算法管理、人機(jī)協(xié)同等新就業(yè)形態(tài)勞動基準(zhǔn)，探索分類別、多層次的勞動關(guān)系認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)。加大就業(yè)幫扶力度，深入開展“工會幫就業(yè)”行動，提高就業(yè)服務(wù)的精準(zhǔn)性與及時(shí)性。健全最低工資標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整機(jī)制，積極開展工資集體協(xié)商，保障中低收入勞動者工資合理增長，促進(jìn)全體人民共同富裕。加快構(gòu)建覆蓋多元就業(yè)形態(tài)的社會保障制度，針對新就業(yè)形態(tài)的靈活性和勞動關(guān)系復(fù)雜性等特征，積極推動社會保險(xiǎn)制度創(chuàng)新，增強(qiáng)社保制度的包容性，不斷擴(kuò)大社保覆蓋面。

（三）完善人工智能治理體系。堅(jiān)持分類分級監(jiān)管與包容審慎創(chuàng)新并行的治理思路，推動構(gòu)建政府規(guī)范、行業(yè)自律、企業(yè)負(fù)責(zé)、社會監(jiān)督的多元治理格局。健全人工智能規(guī)范與監(jiān)管框架，在宏觀政策層面確立以就業(yè)為導(dǎo)向的技術(shù)創(chuàng)新理念，加強(qiáng)技術(shù)倫理治理，推動技術(shù)向善、算法向善。健全動態(tài)監(jiān)測和評估機(jī)制，實(shí)時(shí)追蹤人工智能對不同區(qū)域、行業(yè)、職業(yè)、群體的就業(yè)影響，對重大應(yīng)用場景的擴(kuò)散進(jìn)行就業(yè)影響的事前評估，避免替代效應(yīng)短期內(nèi)集中釋放。鼓勵企業(yè)履行社會責(zé)任，以人機(jī)協(xié)作為導(dǎo)向，重塑生產(chǎn)流程、優(yōu)化崗位配置、拓寬就業(yè)空間，實(shí)現(xiàn)企業(yè)發(fā)展與職工就業(yè)保障雙向賦能。

來 源：全國總工會微信公眾號