2026年，韓國就業(yè)市場出現一個明顯變化——曾經被認為“最容易找工作”的計算機專業(yè)，正在變得越來越難。

27歲的計算機專業(yè)畢業(yè)生樸鎮(zhèn)漢，在畢業(yè)后多次求職失敗。他坦言，不僅是自己，身邊很多同專業(yè)畢業(yè)的同學都面臨類似情況，甚至已經開始降低預期，把目標轉向中小企業(yè)，“不知道這種狀態(tài)要持續(xù)多久”，這種不確定感正在成為很多年輕人的共同體驗。

從數據來看，這種變化并不是個例。根據韓國國家數據處的產業(yè)技術人力供需調查，2024年500人以上企業(yè)招聘的開發(fā)者中，有經驗者占比達到61%，相比2023年的51%在一年內上升了10個百分點。這意味著，大企業(yè)已經明顯減少對應屆畢業(yè)生的招聘比例，更傾向于直接引進能夠馬上投入工作的熟練人才。

如果從更長時間維度來看，這種趨勢更加明顯。2019年，重點大學計算機相關專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)率為56%，而到了2024年，這一數字下降至43%。與此同時，大企業(yè)吸納畢業(yè)生的比例也明顯減少，從過去的穩(wěn)定通道，變成如今的“少數機會”。

即便是韓國頂級高校情況也類似。以首爾大學為例，雖然整體就業(yè)率沒有明顯下滑，但進入大企業(yè)的比例卻明顯減少，從過去的約三分之一下降至不足五分之一，更多畢業(yè)生轉向中小企業(yè)或其他路徑。

這種變化的核心原因，很難繞開一個關鍵詞——AI。

隨著人工智能技術的快速應用，企業(yè)對“初級開發(fā)者”的需求正在發(fā)生結構性變化。過去，企業(yè)需要大量新人完成基礎開發(fā)工作，形成類似金字塔結構的人才體系。但現在，這部分基礎工作正在被AI工具替代，導致企業(yè)對“入門級崗位”的需求下降。

韓國學界將這種現象稱為“Junior Cliff（新人懸崖）”，意思是原本應該穩(wěn)定進入職場的新人群體，在AI沖擊下出現斷崖式減少。這一概念源于斯坦福大學相關研究，目前已經在多個國家的技術行業(yè)中得到驗證。

從企業(yè)角度來看，這種變化是理性的。AI可以全天候工作、成本更低、效率更高，在處理基礎開發(fā)任務時，已經具備替代部分初級開發(fā)者的能力。在這種情況下，企業(yè)更傾向于減少培養(yǎng)成本，直接招聘能夠完成更復雜任務的中高級人才。

但從個人角度來看，這意味著職業(yè)路徑被重新定義。過去“先進入行業(yè)再成長”的路徑，正在被壓縮，新人需要在進入職場之前就具備更高能力，否則很難獲得機會。

更現實的問題是，即便成功進入行業(yè)，差距也在擴大。根據韓國人工智能軟件產業(yè)協(xié)會對4萬名開發(fā)者的調查，上層25%與下層25%開發(fā)者之間的收入差距正在迅速拉大。2021年，高收入開發(fā)者日薪約35萬韓元，而低收入為18萬韓元；到了2025年前后，這一差距擴大到49萬對21萬韓元，高端人才收入增長接近40%，而低端僅增長約15%。

這種差距，本質上就是“AI能力差距”。能夠熟練利用AI工具、參與高復雜度開發(fā)的工程師，價值不斷上升，而從事基礎開發(fā)工作的人員，則面臨收入停滯甚至下降的壓力。

現實中，這種變化已經開始影響個體選擇。一名年薪7000萬韓元的開發(fā)者在被裁后求職時，被企業(yè)直接告知“AI比新開發(fā)者更有效率”，這類反饋正在逐漸變得常見。

從更大的角度來看，這不僅是技術問題，而是整個就業(yè)結構的變化。企業(yè)減少基礎崗位、提高門檻，同時高端崗位需求增加，導致就業(yè)呈現出“兩頭分化”的趨勢。

這種情況下，問題已經不再是“有沒有崗位”，而是“需要什么樣的人”。對于剛畢業(yè)的學生來說，如果仍然按照過去的路徑準備，很可能會發(fā)現，原本的起點已經消失。

而對于整個社會來說，這種變化也帶來了新的挑戰(zhàn)——如何讓新人有機會成長為熟練人才。如果缺乏過渡機制，企業(yè)不愿培養(yǎng)，新人又無法進入，那么“經驗不足”就會變成一個難以打破的循環(huán)。

這也是為什么越來越多聲音開始強調，單靠企業(yè)自身無法解決這一問題，需要通過教育體系、公共項目甚至政策支持，去重建一條新的“人才成長路徑”。

因為在AI時代，問題已經不只是崗位減少，而是進入行業(yè)的方式，正在被徹底改寫。