潘悅 制圖

近日，以“智能科研新生態(tài)：標(biāo)準(zhǔn)筑基，協(xié)同共生”為主題的香山科學(xué)會(huì)議第801次學(xué)術(shù)討論會(huì)在北京召開(kāi)。與會(huì)專(zhuān)家指出，人工智能（AI）正驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究迎來(lái)范式變革，但各平臺(tái)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)重滯后，已制約智能科研平臺(tái)的規(guī)?；茝V與應(yīng)用，亟須加快構(gòu)建國(guó)家級(jí)智能科研平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)體系，為其發(fā)展提供統(tǒng)一的技術(shù)框架與規(guī)范基礎(chǔ)。

AI驅(qū)動(dòng)科研范式變革

“在AI for Science（人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究）快速發(fā)展的背景下，AI與自動(dòng)化技術(shù)已在電池、光伏及催化材料等領(lǐng)域顯著提升研發(fā)效率，并在創(chuàng)新藥研發(fā)中大幅縮短了靶點(diǎn)篩選與藥效預(yù)測(cè)周期?！绷间緦?shí)驗(yàn)室主任歐陽(yáng)宏偉表示。

歐陽(yáng)宏偉強(qiáng)調(diào)，相較于上述領(lǐng)域，生物材料研發(fā)因涉及化學(xué)合成、結(jié)構(gòu)構(gòu)建與生物響應(yīng)三個(gè)互相關(guān)聯(lián)的環(huán)節(jié)，且生物學(xué)驗(yàn)證周期長(zhǎng)、反饋成本高，尚難直接復(fù)制既有范式，利用AI輔助的生物材料研發(fā)仍處于起步階段。

中國(guó)科學(xué)院院士、中國(guó)石化首席科學(xué)家謝在庫(kù)則結(jié)合其在甲醇制烯烴分子篩工業(yè)催化材料領(lǐng)域的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)指出，高通量智能科研平臺(tái)顯示出顯著優(yōu)勢(shì)：實(shí)驗(yàn)篩選效率顯著提升，研發(fā)成本有效降低，研發(fā)周期明顯縮短，推動(dòng)了從材料設(shè)計(jì)、材料篩選、性能評(píng)價(jià)到工藝放大的全過(guò)程創(chuàng)新。

近年來(lái)，在人工智能、大模型、自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)設(shè)備及高性能計(jì)算技術(shù)的協(xié)同驅(qū)動(dòng)下，科研范式正發(fā)生深刻變革，其產(chǎn)業(yè)化路徑也在不斷明晰。

從政策層面來(lái)看，我國(guó)已從國(guó)家層面對(duì)人工智能賦能科學(xué)研究作出系統(tǒng)部署，明確要求以人工智能引領(lǐng)科研范式變革，加速各領(lǐng)域科技創(chuàng)新突破。2025年8月，《國(guó)務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》正式發(fā)布，明確提出要加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)進(jìn)程，驅(qū)動(dòng)技術(shù)研發(fā)模式創(chuàng)新和效能提升。

“AI時(shí)代的到來(lái)，徹底改變了傳統(tǒng)科學(xué)研究的范式。”北京中關(guān)村學(xué)院黨委書(shū)記、院長(zhǎng)劉鐵巖指出，當(dāng)前科學(xué)發(fā)現(xiàn)的效率實(shí)現(xiàn)了量級(jí)躍升，無(wú)論是新材料的數(shù)字化模擬、結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)，還是自主實(shí)驗(yàn)室的高通量產(chǎn)出，都以“幾十萬(wàn)、上億的通量”生成大量“新發(fā)現(xiàn)”。

劉鐵巖強(qiáng)調(diào)，人類(lèi)對(duì)這些“新發(fā)現(xiàn)”的驗(yàn)證、消化能力卻始終保持線(xiàn)性增長(zhǎng)，二者之間形成了巨大的速度差，這是過(guò)去300年傳統(tǒng)科研范式中從未出現(xiàn)的新挑戰(zhàn)?！懊鎸?duì)AI時(shí)代的科研變革，核心突破點(diǎn)并非繼續(xù)提升AI工具的效率，而是重構(gòu)科學(xué)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、明確人才培養(yǎng)方向與建立高效的成果篩選機(jī)制?！彼f(shuō)。

現(xiàn)階段是統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同發(fā)展關(guān)鍵期

“盡管我國(guó)在智能科研平臺(tái)建設(shè)上已取得重要進(jìn)展，但必須清醒認(rèn)識(shí)到，當(dāng)前智能科研發(fā)展面臨的最大風(fēng)險(xiǎn)，不是平臺(tái)不夠，而是平臺(tái)越來(lái)越多而彼此越來(lái)越不兼容，各自為政、架構(gòu)割裂、數(shù)據(jù)不通、接口不兼容，已成為跨機(jī)構(gòu)協(xié)同和規(guī)?；瘎?chuàng)新的直接障礙?！敝袊?guó)科學(xué)院院士、同濟(jì)大學(xué)校長(zhǎng)楊金龍?jiān)跁?huì)上指出。

“當(dāng)前，我國(guó)智能科研平臺(tái)建設(shè)正處于高速發(fā)展的戰(zhàn)略機(jī)遇期，但‘多頭并進(jìn)’的格局也導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)生態(tài)呈現(xiàn)碎片化特征。”中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)精準(zhǔn)智能化學(xué)全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室教授江俊表示，標(biāo)準(zhǔn)化作為保障科技創(chuàng)新“軟實(shí)力”的關(guān)鍵手段，是引領(lǐng)智能科研平臺(tái)打破孤島、走向高質(zhì)量有序發(fā)展的必由之路，但核心技術(shù)測(cè)評(píng)缺位、科研數(shù)據(jù)共享不足、實(shí)驗(yàn)設(shè)施互通困難等問(wèn)題，正成為制約智能科研向規(guī)?；?、產(chǎn)業(yè)化躍升的瓶頸。

中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化研究院黨委書(shū)記、院長(zhǎng)王昆也認(rèn)為，智能科研正處于從“實(shí)驗(yàn)室盆景”向“產(chǎn)業(yè)風(fēng)景”跨越的關(guān)鍵階段。然而，當(dāng)前產(chǎn)業(yè)規(guī)?；悦媾R多重障礙：一是設(shè)備昂貴、系統(tǒng)復(fù)雜，用戶(hù)采購(gòu)決策門(mén)檻高；二是技術(shù)路線(xiàn)分散、產(chǎn)品形態(tài)各異，市場(chǎng)交易成本居高不下；三是缺乏統(tǒng)一的質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，用戶(hù)“不敢買(mǎi)、不會(huì)用、用不好”，造成了產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)張的“堵點(diǎn)”。

“標(biāo)準(zhǔn)在降低制造成本、交易成本以及建立信任機(jī)制等方面發(fā)揮著重要作用?！蓖趵ミM(jìn)一步表示，有了統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，不同廠(chǎng)商生產(chǎn)的零部件就能實(shí)現(xiàn)即插即用，不僅能降低系統(tǒng)集成的難度，還能推動(dòng)硬件設(shè)備從“定制開(kāi)發(fā)”轉(zhuǎn)向“規(guī)?；a(chǎn)”。而接口互操作標(biāo)準(zhǔn)，既能讓用戶(hù)不必?fù)?dān)心“被廠(chǎng)商綁定”，也能讓供應(yīng)商不用再為每個(gè)客戶(hù)重復(fù)適配系統(tǒng)接口。標(biāo)準(zhǔn)就像市場(chǎng)交易的“通用語(yǔ)言”，能大幅壓縮從需求對(duì)接到落地實(shí)施的周期與成本。只有當(dāng)用戶(hù)堅(jiān)信“符合標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品就能用、就好用”時(shí)，市場(chǎng)才能真正從“個(gè)案采購(gòu)”邁向“規(guī)模應(yīng)用”。

盡快建立國(guó)家級(jí)智能科研平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)體系

“為高效推進(jìn)智能科研標(biāo)準(zhǔn)化工作，應(yīng)盡快設(shè)立全國(guó)智能科研平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)化工作組，匯聚國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、頂尖高校及領(lǐng)軍企業(yè)等核心科研力量，主導(dǎo)國(guó)內(nèi)相關(guān)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的制修訂工作。”王昆認(rèn)為，工作組需緊扣產(chǎn)業(yè)演進(jìn)脈絡(luò)，全面開(kāi)展基礎(chǔ)共性、多源數(shù)據(jù)互操作、安全與倫理等核心維度的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)研制工作。

王昆指出，可將“預(yù)標(biāo)準(zhǔn)”作為推進(jìn)智能科研標(biāo)準(zhǔn)化工作的重要手段，為原始創(chuàng)新搭建“早期認(rèn)可”與“共識(shí)凝聚”的通道，形成“創(chuàng)新-規(guī)范-再創(chuàng)新”的正向循環(huán)。同時(shí)，要探索國(guó)際合作新范式，共建包容普惠的智能科研規(guī)則生態(tài)，加快打造智能科研標(biāo)準(zhǔn)化“鼎型”復(fù)合領(lǐng)軍人才隊(duì)伍。

“當(dāng)前最緊迫的任務(wù)，不是繼續(xù)建設(shè)新的孤立平臺(tái)，而是盡快建立國(guó)家級(jí)智能科研平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)體系。”楊金龍也認(rèn)為。

具體而言，楊金龍?zhí)岢鏊狞c(diǎn)建議：一是將智能科研平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)上升為國(guó)家新型科研基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的核心任務(wù)；二是加快打通數(shù)據(jù)、模型、設(shè)備與流程的全鏈路協(xié)同；三是依托全國(guó)智能科研平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)化工作組，盡快形成標(biāo)準(zhǔn)白皮書(shū)與系統(tǒng)性標(biāo)準(zhǔn)框架；四是堅(jiān)持開(kāi)放共享與自主可控相統(tǒng)一，在協(xié)同共建中塑造我國(guó)智能科研的新秩序、新能力與新生態(tài)。他強(qiáng)調(diào)，“共建、共享、共贏”并非一般性的合作愿景，而應(yīng)成為未來(lái)我國(guó)智能科研生態(tài)建設(shè)的基本原則。

值得一提的是，日前由中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)與中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化研究院聯(lián)合編制的《智能科研平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)白皮書(shū)》（2026版），已構(gòu)建起涵蓋基礎(chǔ)通用、數(shù)據(jù)、模型與AI底座、實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)設(shè)施、平臺(tái)安全、平臺(tái)生態(tài)構(gòu)建的六大核心板塊，形成了支撐智能科研發(fā)展的“四梁八柱”。

“隨著標(biāo)準(zhǔn)化體系的完善與跨平臺(tái)協(xié)同機(jī)制的健全，不同科研機(jī)構(gòu)、學(xué)科領(lǐng)域的資源壁壘將進(jìn)一步打破，形成開(kāi)放共享、互聯(lián)互通的全球科研生態(tài)。算力、數(shù)據(jù)、模型、設(shè)備等創(chuàng)新要素將自由流動(dòng)和高效配置，推動(dòng)跨學(xué)科、跨地域的深度協(xié)作，加速重大科學(xué)難題的聯(lián)合攻關(guān)?！苯”硎尽＃ㄓ浾?李保金）

來(lái)源：經(jīng)濟(jì)參考報(bào)