此研究指出，技術(shù)債務(wù)正阻礙AI技術(shù)的成功落地，

但一批領(lǐng)先企業(yè)已成功突破這一困局，其數(shù)字收入提升至同行的三倍

北京，2026年4月14日——MongoDB委托IDC開展的最新研究顯示，大中華區(qū)企業(yè)在AI就緒方面正呈現(xiàn)顯著差距，而遺留架構(gòu)被認(rèn)定為AI成功落地的首要障礙。

IDC預(yù)測(cè)，到2027年，未能妥善解決技術(shù)債務(wù)的企業(yè)，其AI項(xiàng)目的失敗率將增加50%，且實(shí)施成本將持續(xù)走高。*

這份題為《煥新舊體系: 制勝AI時(shí)代》（Modernizing Legacy: Winning in the Age of AI）的研究報(bào)告指出，超三分之一（36%）的大中華區(qū)企業(yè)表示，其現(xiàn)有架構(gòu)因過于僵化、成本高昂且響應(yīng)遲緩，已無法滿足當(dāng)前業(yè)務(wù)需求；若不進(jìn)行大規(guī)模現(xiàn)代化改造，將難以構(gòu)建新的應(yīng)用。

不過，大中華區(qū)已有一批領(lǐng)先企業(yè)通過大力投入戰(zhàn)略性現(xiàn)代化項(xiàng)目，成功擺脫遺留架構(gòu)的桎梏——其數(shù)字收入占比70%，接近主流同行（24%）的三倍。

IDC亞太區(qū)服務(wù)商與核心基礎(chǔ)設(shè)施研究部資深研究總監(jiān)William Lee博士表示：“如今，架構(gòu)現(xiàn)代化的成敗已成為企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。高質(zhì)量、集成化數(shù)據(jù)是決定AI應(yīng)用準(zhǔn)確性與性能的核心要素，這也使得現(xiàn)代化數(shù)據(jù)架構(gòu)成為所有AI戰(zhàn)略的基石。但研究表明，許多企業(yè)仍受困于僵化的遺留架構(gòu)，這類架構(gòu)缺乏足夠的靈活性與可擴(kuò)展性，無法處理AI所需的海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。”

AI愿景與現(xiàn)實(shí)之間的差距，在數(shù)據(jù)層面表現(xiàn)得最為突出。研究顯示，企業(yè)在軟件開發(fā)過程中面臨的三大核心挑戰(zhàn)分別是：如何在不影響開發(fā)速度與創(chuàng)新的前提下將安全機(jī)制融入開發(fā)流程（31%）、數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)（30%），以及技術(shù)復(fù)雜性（29%）。

在大中華區(qū)，支持新型AI項(xiàng)目已成為推動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)與應(yīng)用現(xiàn)代化的首要?jiǎng)恿Γ?4%的受訪企業(yè)將其列為核心動(dòng)因。但大部分受訪企業(yè)（88%）都曾遭遇過現(xiàn)代化項(xiàng)目受挫的情況，其中數(shù)據(jù)孤島與數(shù)據(jù)質(zhì)量低下被視為主要障礙。

相比之下，本研究中被定為“領(lǐng)先企業(yè)”的群體，將現(xiàn)代化視為一項(xiàng)持續(xù)推進(jìn)的工作與長(zhǎng)期投資，其中43%的企業(yè)正并行推進(jìn)多個(gè)項(xiàng)目，不斷突破遺留系統(tǒng)的限制，構(gòu)建能夠支撐生產(chǎn)級(jí)AI的云就緒基礎(chǔ)架構(gòu)。

MongoDB CXO咨詢部董事總經(jīng)理Thorsten Walther表示：“在AI時(shí)代，技術(shù)債務(wù)已升級(jí)為董事會(huì)層面的戰(zhàn)略要?jiǎng)?wù)。此次研究很清晰地表明，戰(zhàn)略性現(xiàn)代化能夠釋放AI機(jī)會(huì)，促成收入大幅增長(zhǎng)。區(qū)域內(nèi)的領(lǐng)先企業(yè)通過擺脫僵化、孤立的遺留系統(tǒng)，采用MongoDB等AI就緒的數(shù)據(jù)平臺(tái)充分證明了這一點(diǎn)?！?/p>

OPPO作為全球領(lǐng)先的智能終端廠商，其IoT設(shè)備的運(yùn)動(dòng)健康業(yè)務(wù)每日產(chǎn)生海量時(shí)序數(shù)據(jù)，年增長(zhǎng)量已突破千億條。落地MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)后，OPPO節(jié)約了90%左右的磁盤空間，有效化解了存儲(chǔ)成本壓力。與此同時(shí)，由于運(yùn)維與擴(kuò)展效率的大幅提升，OPPO為向全球用戶提供更加智能、AI驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品體驗(yàn)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

榮耀（HONOR）是全球領(lǐng)先的AI終端生態(tài)公司，服務(wù)著2.5億+在網(wǎng)設(shè)備用戶，每日承接3500億+次業(yè)務(wù)請(qǐng)求，肩負(fù)著支撐450+應(yīng)用高效運(yùn)轉(zhuǎn)的重任。榮耀數(shù)據(jù)庫(kù)團(tuán)隊(duì)通過引入MongoDB作為核心支撐力量，徹底改變了傳統(tǒng)運(yùn)維模式，在保障業(yè)務(wù)敏捷創(chuàng)新的同時(shí)實(shí)現(xiàn)降本增效，助力榮耀構(gòu)建AI終端生態(tài)優(yōu)勢(shì)。

MongoDB大中華區(qū)副總裁胡建基 (Gabriel Woo)表示：“遺留系統(tǒng)是大中華區(qū)企業(yè)面臨的重大挑戰(zhàn)，不僅規(guī)模龐大，且耗費(fèi)高昂成本。但我們已親眼見證，OPPO、榮耀等優(yōu)秀企業(yè)成功完成了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的現(xiàn)代化改造，并在AI時(shí)代構(gòu)筑起持久且強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?！?/p>

IDC：如何彌合AI就緒差距

為化解數(shù)據(jù)債務(wù)、提升AI就緒度，IDC向亞太地區(qū)企業(yè)提出以下建議：

確立數(shù)據(jù)質(zhì)量與治理的底線標(biāo)準(zhǔn)，確保AI系統(tǒng)能夠獲得一致、可信的操作數(shù)據(jù)與向量數(shù)據(jù)。

·推動(dòng)阻礙變革的陳舊架構(gòu)現(xiàn)代化，支撐新應(yīng)用快速開發(fā)，同時(shí)規(guī)避遺留系統(tǒng)帶來的風(fēng)險(xiǎn)與成本。

·構(gòu)建云就緒的混合運(yùn)營(yíng)模式，減少數(shù)據(jù)無序蔓延，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在不同環(huán)境間的互通可用。

·加大技能培養(yǎng)與變革管理投入，在保障合規(guī)性與系統(tǒng)可靠性的前提下，加速現(xiàn)代化進(jìn)程與AI落地。

如需了解亞太地區(qū)企業(yè)如何復(fù)制領(lǐng)先企業(yè)的成功路徑、縮小AI就緒差距的更多信息，請(qǐng)參閱IDC信息簡(jiǎn)報(bào)。

研究方法

此次發(fā)布的IDC信息簡(jiǎn)報(bào) (IDC InfoBrief) 基于一項(xiàng)在線調(diào)研編寫而成。該調(diào)研覆蓋澳大利亞、大中華區(qū)、印度、印度尼西亞、新加坡、韓國(guó)和泰國(guó)的1400家具備軟件開發(fā)與交付能力的企業(yè)（員工規(guī)模100人以上）。受訪者包括開發(fā)人員和IT決策層人員，涵蓋主要決策者和決策團(tuán)隊(duì)核心成員。

* 資料來源: IDC InfoBrief, MongoDB委托編寫，《煥新舊體系: 制勝AI時(shí)代》(Modernizing Legacy: Winning in the Age of AI)，文檔編號(hào)：#AP242555-IB，2026年4月；其他大中華區(qū)調(diào)研數(shù)據(jù)來源于IDC Resource Map Document for MongoDB，文檔編號(hào)：#AP242555-IB，2026年4月。

關(guān)于MongoDB

MongoDB總部位于美國(guó)紐約，致力于通過軟件賦能創(chuàng)新者，推動(dòng)新行業(yè)的開創(chuàng)或現(xiàn)有行業(yè)的變革與顛覆。MongoDB的統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)旨在推動(dòng)下一代應(yīng)用的構(gòu)建，是全球市場(chǎng)上最廣泛可用的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)之一。通過集成的操作數(shù)據(jù)、搜索、實(shí)時(shí)分析和AI驅(qū)動(dòng)檢索等功能，MongoDB幫助世界各地的組織加快創(chuàng)新步伐、提高效率并簡(jiǎn)化復(fù)雜架構(gòu)。在各行各業(yè)，數(shù)百萬開發(fā)者和超過65,200家客戶，其中包括約75%的財(cái)富100強(qiáng)企業(yè)，依賴MongoDB來支持其最重要的應(yīng)用。