作者丨薛皓皓

編輯丨巴里

圖源丨Midjourney

Mac Mini在國(guó)內(nèi)各個(gè)渠道持續(xù)賣斷貨，表面上看是用戶對(duì)“養(yǎng)龍蝦（開源AI智能體框架OpenClaw）”的熱情不減，但底層邏輯是，Mac Mini提供了養(yǎng)龍蝦的安全感和歸屬感——為龍蝦提供專屬運(yùn)行設(shè)備。

更重要的是，Mac Mini也可接入本地部署的大模型，減少調(diào)用云端大模型的場(chǎng)景，從而減少“養(yǎng)蝦人”的詞元（Token）消耗。

龍蝦爆火后，第一批被現(xiàn)實(shí)教育的是用戶的賬單。月薪2萬養(yǎng)不起龍蝦，20分鐘消耗3000萬Token，HR龍蝦2個(gè)月燒掉數(shù)萬元……

Mac Mini點(diǎn)燃了一個(gè)創(chuàng)業(yè)賽道——本地AI超算，這類產(chǎn)品能為龍蝦提供一個(gè)獨(dú)立的運(yùn)行環(huán)境，而且龍蝦運(yùn)行在本地大模型上，不用消耗Token，節(jié)省成本。

多名頭部機(jī)構(gòu)投資人認(rèn)為，本地AI超算是一個(gè)他們看好的創(chuàng)業(yè)賽道，它還被業(yè)內(nèi)命名為“Agent Box”“Agent Computer”等。該賽道的一家明星創(chuàng)業(yè)公司在近期透露，它平均每周能獲得二三十家投資機(jī)構(gòu)的邀約。

本質(zhì)上，這條賽道上創(chuàng)業(yè)公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于瞄準(zhǔn)本地AI的剛需，比如在本地部署的AI模型能在節(jié)省Token消耗的情況下，其體驗(yàn)多大程度上能接近云端大模型。而且，有投資人認(rèn)為，這些硬件產(chǎn)品必須瞄準(zhǔn)垂直人群（比如極客），避免直接面向大眾市場(chǎng)，從而與科技巨頭正面競(jìng)爭(zhēng)。

龍蝦的熱度或許會(huì)退燒，但它催生的核心需求 —— 讓 AI 替人高效干活，永遠(yuǎn)不會(huì)降溫。

龍蝦帶火的AI硬件賽道

4月7日，蘋果官網(wǎng)顯示Mac Mini（64GB內(nèi)存、M4 Pro芯片）交貨周期已延長(zhǎng)至4~5個(gè)月。此前，有的經(jīng)銷商一個(gè)月只能賣一兩臺(tái)新的，而現(xiàn)在，即使是二手的，也賣斷貨了。

用戶之所以首選購(gòu)買 Mac Mini，核心訴求有兩點(diǎn)：一是避免主力電腦內(nèi)的文件被誤刪或泄露，二是運(yùn)行龍蝦時(shí)無需消耗云端 Token。

同一時(shí)期，做Mac Mini相似品類的創(chuàng)業(yè)公司開始冒尖：Tiiny AI推出的產(chǎn)品僅充電寶大小，可本地部署 120B 參數(shù)大模型，上線一個(gè)月即在Kickstarter上眾籌300萬美元；Violoop內(nèi)置的自研視覺模型能識(shí)別電腦界面，調(diào)用龍蝦不聯(lián)網(wǎng)，一個(gè)月內(nèi)完成種子輪和天使輪融資；Zettlab拋棄了GUI用戶界面，使用更適配龍蝦的命令行交互，最新輪的融資額過億元。

除此之外，Story Claw、玲瓏星核、面壁智能Edgeclaw Box、綠聯(lián)AI NAS等類似產(chǎn)品也開始出現(xiàn)。

此類產(chǎn)品的出現(xiàn)，主要瞄準(zhǔn)了龍蝦激發(fā)的一種用戶需求：7X24小時(shí)工作的龍蝦，若始終依賴云端大模型處理持續(xù)膨脹的skill和memory文件，總要跑在云端大模型上，這會(huì)給用戶造成每天幾十元、數(shù)百元甚至上千元的Token賬單?？墒?，如果龍蝦可完全跑在本地AI上，便不會(huì)產(chǎn)生任何Token費(fèi)用。

缺點(diǎn)也隨之而來，受本地主機(jī)的配置限制，參數(shù)規(guī)模達(dá)數(shù)千億的大模型通常無法在本地部署，只能選用百億級(jí)至千億級(jí)參數(shù)的 AI 模型，而這意味著AI能力的降級(jí)。

以多少硬件價(jià)格，還原云端大模型多少程度的體驗(yàn)，甚至創(chuàng)造什么新的用戶體驗(yàn)，成為上述公司的主要考量。

2025年8月，首界科技在小米有品進(jìn)行眾籌，眾籌金額突破了1000萬元，獲得當(dāng)年眾籌榜單第一名。產(chǎn)品上線后，首界科技的團(tuán)隊(duì)成員基本沒有在深夜12點(diǎn)前下過班。

今年年初，隨著OpenClaw出現(xiàn)，公司產(chǎn)品的市場(chǎng)熱度又進(jìn)一步點(diǎn)燃。

首界科技推出的Agent Computer玲瓏星核，基于AMD 銳龍AI Max+395平臺(tái)，搭載了128GB內(nèi)存，可本地部署80B規(guī)模的AI大模型，已在小米有品和京東商城開賣。

讓首界科技聯(lián)合創(chuàng)始人頗感意外的，不僅是市場(chǎng)需求激增，還有供應(yīng)鏈持續(xù)漲價(jià)。

伴隨小龍蝦走紅，內(nèi)存和 SSD 價(jià)格一路上漲，供應(yīng)鏈壓力迅速傳導(dǎo)到產(chǎn)品端。眾籌階段，這款產(chǎn)品定價(jià)還在 13000 元，如今已經(jīng)漲到 21000 元。

按常理，價(jià)格抬升之后，用戶熱情往往會(huì)回落；但玲瓏星核至今仍排在京東工作站熱賣榜第一。

這一反常，讓郭萌明確定了市場(chǎng)需求的重要變化：“去年，AI對(duì)于很多人而言只是對(duì)話和搜索工具；今年，用戶開始追問任務(wù)執(zhí)行、工作效率和隱私安全，尤其對(duì)律師、醫(yī)生和自媒體人，云端AI的隱私和費(fèi)用問題被放大，本地AI的需求也隨之放大。”

供應(yīng)鏈成本還在持續(xù)上漲，這給公司帶來不小的壓力。

“由于供應(yīng)鏈漲價(jià)，團(tuán)隊(duì)不打算進(jìn)行更快的庫存流轉(zhuǎn)，也不做更多的市場(chǎng)營(yíng)銷投放，即使供給已經(jīng)追不上需求?！蹦壳?，他的核心精力聚焦在產(chǎn)品Agent能力的研發(fā)上。

大公司入局，創(chuàng)業(yè)公司有機(jī)會(huì)

龍蝦的爆火，讓創(chuàng)業(yè)者開發(fā)了許多龍蝦的消費(fèi)硬件項(xiàng)目。不少創(chuàng)業(yè)者將Agent能力放入各類消費(fèi)級(jí)硬件，比如臺(tái)燈、掛件、咖啡機(jī)、辦公椅等等，從而創(chuàng)造新的用戶體驗(yàn)。同時(shí)，還有創(chuàng)業(yè)者嘗試將AI大模型放入盒子、音箱等硬件載體，創(chuàng)造出離線的Agent能力體驗(yàn)。

不過，大公司也或出于偶然、或基于戰(zhàn)略考量，紛紛布局這條賽道。

蘋果的Mac Mini作為一個(gè)通用計(jì)算平臺(tái)，被許多用戶部署龍蝦，導(dǎo)致持續(xù)斷貨；上市公司綠聯(lián)科技在今年CES上推出了NAS新品NASync iDX系列，并在Kickstarter眾籌，金額已突破6000萬元。此外，手機(jī)廠商華為、小米等也在推出相關(guān)產(chǎn)品。

當(dāng)大公司開始入局，許多創(chuàng)業(yè)公司能夠占據(jù)市場(chǎng)的幾率有多大？

從短期而言，大公司入局能夠起到教育市場(chǎng)的作用，讓用戶更能接受此類產(chǎn)品，但從長(zhǎng)期看，創(chuàng)業(yè)公司若無法修筑抵御外部競(jìng)爭(zhēng)的護(hù)城河，將難以生存。

但是，這仍然是一個(gè)被不少投資人看好的創(chuàng)業(yè)賽道。創(chuàng)業(yè)公司有機(jī)會(huì)獲得差異化的優(yōu)勢(shì)。

蘋果對(duì)Mac Mini的定位是一個(gè)通用計(jì)算平臺(tái)，并未對(duì)龍蝦的使用場(chǎng)景進(jìn)行特殊優(yōu)化。對(duì)于16GB內(nèi)存Mac Mini（價(jià)格5000元-6000元）僅能部署幾十萬參數(shù)的本地AI，用戶想獲得更好的AI能力，仍需調(diào)用云端AI的Token。對(duì)于64GB內(nèi)存或者更好配置的Mac Mini，它們能部署大幾百億參數(shù)的本地AI，但是價(jià)格昂貴，往往超過20000元。

更重要的是，蘋果在未來也不一定做得好Agent Computer類的產(chǎn)品。有投資人認(rèn)為，一向主張軟件閉源的蘋果，無法接受自己推出的硬件產(chǎn)品搭載其他大廠的AI大模型。同時(shí)，蘋果本身并未推出強(qiáng)大的AI大模型，這讓蘋果在短期內(nèi)很難做好此類產(chǎn)品。

對(duì)于綠聯(lián)推出的AI NAS品類，有業(yè)內(nèi)人士分析，AI NAS主打的是大存儲(chǔ)和本地?cái)?shù)據(jù)安全，并不具備較強(qiáng)的本地算力，這種產(chǎn)品可與具備較強(qiáng)算力的其它產(chǎn)品形成互補(bǔ)。

此類AI NAS品類的更嚴(yán)重缺點(diǎn)在于核心軟件需要借助第三方的供應(yīng)。如果此類產(chǎn)品的核心軟件（例如本地AI和AgentOS）依賴外部大模型廠商，那么競(jìng)爭(zhēng)將淪為單純的硬件比拼，極易陷入成本、渠道和分發(fā)效率的同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)，難以修筑更寬的護(hù)城河。

“手機(jī)或者電腦這種復(fù)雜級(jí)別的本地AI超算，那么這涉及供應(yīng)鏈管理、軟硬件適配、芯片選型及大量依賴經(jīng)驗(yàn)的工程問題，這會(huì)有很強(qiáng)的壁壘?！耙晃划a(chǎn)業(yè)投資人對(duì)創(chuàng)業(yè)邦表示：“但從需求來說，是否需要專門的本地AI超算硬件，還有待市場(chǎng)驗(yàn)證。”

“長(zhǎng)期而言，各類Agent都工作在云端，我認(rèn)為用戶內(nèi)心并不感到隱私得到足夠保護(hù)，他們很可能需要一個(gè)家庭級(jí)、本地化、長(zhǎng)期在線的本地AI超算，來承接這些任務(wù)?！痹摦a(chǎn)業(yè)投資人說。

賽道內(nèi)的產(chǎn)品，目前可以分成兩類：第一類是入口型，將新Agent技術(shù)塞入各類硬件載體，接入云端API；第二類是本地算力型，試圖解決云端Token依賴、離線環(huán)境使用等問題。第二類產(chǎn)品更接近真實(shí)需求，因此更值得關(guān)注。

創(chuàng)業(yè)者需要回答的核心問題是，用戶為什么要買這一產(chǎn)品？若用戶僅僅為了體驗(yàn)Agent，他們本可以使用電腦或者M(jìn)ac Mini，為何還需購(gòu)買另一個(gè)消費(fèi)級(jí)硬件？

即使都是第二類產(chǎn)品，其中也有優(yōu)劣。

有投資人認(rèn)為，第二類產(chǎn)品的關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力，是讓產(chǎn)品和用戶形成強(qiáng)綁定的關(guān)系，而非推銷一個(gè)性能更強(qiáng)的本地AI。如何形成強(qiáng)綁定的關(guān)系？一種方式是將自己的Skill文件喂給本地AI訓(xùn)練，同時(shí)結(jié)合本地留存的Memory文件，讓Agent越來越懂用戶?！澳敲醇词钩霈F(xiàn)一個(gè)性能更強(qiáng)的本地AI，用戶也會(huì)考慮到既有的強(qiáng)綁定關(guān)系而放棄使用?！?/p>

Violoop是另一個(gè)本地AI超算產(chǎn)品，創(chuàng)始人何佳霖曾對(duì)創(chuàng)業(yè)邦表示，未來產(chǎn)品的護(hù)城河在于如何大量積累用戶本地的數(shù)據(jù)，在保證用戶隱私的情況下，將數(shù)據(jù)寫入本地AI，實(shí)現(xiàn)本地AI的自我進(jìn)化。

極鯨創(chuàng)投創(chuàng)始人沈韶銳表示，對(duì)于第二類產(chǎn)品，“比拼的是創(chuàng)業(yè)者審美、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、細(xì)節(jié)打磨、聚焦的垂類場(chǎng)景和品牌沉淀”。他建議這類產(chǎn)品應(yīng)面對(duì)海外極客和開發(fā)者市場(chǎng)，重視眾籌后的量產(chǎn)和口碑。先在海外打出名聲，再回流國(guó)內(nèi)。

目前，該賽道還處于發(fā)展的初步階段，頭部AI大模型公司和AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)公司仍處于同一起跑線，誰能做得好更快、更好，尚無定論。

龍蝦熱會(huì)消退，

給人干活的趨勢(shì)不會(huì)消退

去年第一季度，DeepSeek R1火爆全網(wǎng)，也引爆了DeepSeek一體機(jī)的市場(chǎng)需求。不過，這類一體機(jī)的火爆，也只是一陣風(fēng)，很快消散。這次龍蝦的火爆，也再次點(diǎn)燃了相關(guān)硬件的市場(chǎng)需求。

兩類產(chǎn)品最明顯的區(qū)分在于，DeepSeek一體機(jī)聚焦于企業(yè)知識(shí)庫的問答場(chǎng)景，而此次龍蝦帶動(dòng)的硬件產(chǎn)品，使用場(chǎng)景被拓寬，包括了內(nèi)容創(chuàng)作、遠(yuǎn)程辦公、文件管理等。

近期，龍蝦的風(fēng)頭在一定程度上被同類開源軟件Hermes搶去了一部分：Hermes的架構(gòu)更注重Agent的自我學(xué)習(xí)迭代和長(zhǎng)期使用體驗(yàn)，并且它在GitHub上熱度增長(zhǎng)十分快，兩個(gè)月內(nèi)就獲得近5萬顆星。

技術(shù)變化很快，更底層的趨勢(shì)，是被激發(fā)的市場(chǎng)需求。

第一，用戶不愿意在愈發(fā)依賴AI干活的趨勢(shì)下，支付更巨額的Token賬單。如何讓AI幫自己干更多活的同時(shí)，省下更多的錢，將成為更多人使用AI的核心訴求。

第二，出于法律、規(guī)定和隱私考慮，許多人無法將本地?cái)?shù)據(jù)上傳云端，無法調(diào)用云端AI。對(duì)此，如何讓本地AI安全地處理敏感數(shù)據(jù)，是另一大痛點(diǎn)。

第三，隨著使用本地AI的頻率、時(shí)長(zhǎng)、應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)量的增長(zhǎng)，積累下來的本地?cái)?shù)據(jù)如何被高效地利用，讓本地AI能夠更懂用戶，結(jié)果更讓用戶持續(xù)滿意，是第三大痛點(diǎn)。

當(dāng)更多人開始意識(shí)到自己需要的不是一個(gè)可以搜索和聊天的AI，而是一個(gè)能幫自己干活的AI之時(shí)，本地AI超算產(chǎn)品的價(jià)值將會(huì)陡然凸顯。

換句話說，龍蝦會(huì)不會(huì)一直火，未必重要；更重要的是，AI 開始替人干活這件事，已經(jīng)很難再退回去了。