智東西
作者 程茜
編輯 漠影

當(dāng)“龍蝦”走進(jìn)備課間，會發(fā)生什么？

不少老師都有同感，備課其實是件又碎又耗時間的體力活，但最近，有些老師花在備課上的時間直接縮短了一半。

過去，準(zhǔn)備一節(jié)一元二次方程課件時，他們需要從教材、教輔、題庫中搜集素材，再整理成PPT，至少花費兩個小時�，F(xiàn)在，老師在對話框里輸入一句話，幾分鐘后，一份包含知識點講解、典型例題、課堂練習(xí)的完整課件就生成了。

而把備課時間直接砍掉一半的，正是一款專為老師打造的“教育龍蝦”九章龍蝦。

這件小事背后，其實藏著一個很明顯的趨勢：AI正在從聊天工具，真正走進(jìn)老師的日常工作流，把教師從重復(fù)勞動里解放出來。

除了面向教師的九章龍蝦，好未來還同步推出了面向?qū)W生的“小精龍”，二者共同構(gòu)成了其最新發(fā)布的教育龍蝦產(chǎn)品矩陣。

事實上，當(dāng)下除了教育龍蝦，已經(jīng)有不少垂直專屬“龍蝦”開始上崗，包括熵簡科技上線金融“龍蝦”、百度推出醫(yī)生“龍蝦”等等。

行業(yè)正在形成一個清晰的共識：垂直化，或是智能體真正落地的關(guān)鍵。

通用智能體雖然勝在場景覆蓋廣、基礎(chǔ)效率高，但在教育、金融、醫(yī)療等高專業(yè)、高流程、高安全要求的垂直領(lǐng)域，其仍需貼合行業(yè)的專屬能力補足。

這一痛點在教育領(lǐng)域尤為突出，正如好未來CTO田密所言，九章龍蝦、小精龍這類專為教師、學(xué)生打造的教育智能體，具備通用大模型不具備的教案生成、課堂控場、啟發(fā)式答疑、學(xué)情診斷、多輪引導(dǎo)、成長檔案管理等教學(xué)專屬能力，這正是教育智能體的技術(shù)門檻與差異化優(yōu)勢。

為垂直場景專門打造“專屬龍蝦”，為什么是剛需？未來又能撐起多大的市場空間？我們將以教育場景作為切入口，試圖找到這些問題的答案。

一、老師開箱即用的“龍蝦”，一句話搞定課件

先來看教師端，備課是困擾一線教師的普遍難題，老師們往往會面臨重復(fù)勞動多、精準(zhǔn)適配難、精力被分散等多重難題。

比如對于初三數(shù)學(xué)老師，備一節(jié)常規(guī)的一元二次方程課，不僅要從教材中梳理核心知識點、明確教學(xué)重難點，還要花費大量時間篩選貼合學(xué)情的例題、課后作業(yè)，一套流程下來，兩三個小時成為常態(tài)。

更關(guān)鍵的是，這種繁瑣的工作并非一次性完成，其課件需要反復(fù)修改，同一知識點還要補充新的素材、調(diào)整講解方式，這反而擠壓了教師研究教學(xué)方法、關(guān)注學(xué)生個體、優(yōu)化課堂質(zhì)量的時間。

九章龍蝦應(yīng)運而生，它的核心其定位就是幫老師減負(fù)提效。

但需要明確的是，好未來并沒有將通用AI的能力直接搬到教育里，而是深度介入教學(xué)全流程。

這一工具界面簡潔清爽，技能廣場有數(shù)十種Skills，包括一鍵生成教案、智能布置作業(yè)、自動批改客觀題、學(xué)情數(shù)據(jù)分析、可視化課件制作等。老師只要用日常說話的方式發(fā)指令，就能直接調(diào)用各種工具。

例如，當(dāng)我們發(fā)出指令，讓其“生成一元二次方程教學(xué)課件”，無需更多資料補充，九章龍蝦就會對應(yīng)生成包含背景引入、定義、習(xí)題等的完整課件，并提供不同的解法分析供老師和學(xué)生參考。更關(guān)鍵的是，其課件內(nèi)容還會緊扣新課標(biāo)要求，例題難度符合初二學(xué)生的認(rèn)知水平。

▲一句話生成一元二次方程教學(xué)課件

田密稱，這背后是教育知識圖譜在起作用，他們不是讓大模型自由發(fā)揮，而是把它約束在教育專業(yè)知識的框架內(nèi)。九章龍蝦接入了海量教材、題庫、課標(biāo)數(shù)據(jù)，它“知道”什么知識點對應(yīng)什么學(xué)段、什么樣的例題合適。

而在核心教學(xué)場景之外，老師們?nèi)粘Ｊ褂霉ぞ叩默F(xiàn)實困境同樣突出，絕大多數(shù)一線教師并不具備技術(shù)部署與環(huán)境配置能力，復(fù)雜的安裝、調(diào)試、賬號權(quán)限設(shè)置都會直接勸退使用。

九章龍蝦直接在PC端就能下載使用，其還幫老師打通了教學(xué)協(xié)作環(huán)節(jié)，直接接入飛書、QQ、企業(yè)微信、釘釘這些常用的辦公溝通工具。這樣一來，備課、學(xué)情反饋、家校溝通以及內(nèi)容復(fù)用、課件共享、協(xié)同修改等等功能都可以一步到位。

最后是安全，在教育里可謂是重中之重，九章龍蝦設(shè)置了雙重安全關(guān)卡：一邊用獨立沙箱，數(shù)據(jù)都在本地處理不亂傳；另一邊對所有接入的Skills都做全面安全檢查，從根上杜絕風(fēng)險。

二、告別“一刀切”輔導(dǎo)，小精龍讓AI學(xué)會因材施教

學(xué)生端的個性化輔導(dǎo)痛點，更是當(dāng)前教育場景中難以突破的瓶頸。

一方面，課堂教學(xué)以“集體授課”為主，教師很難兼顧每個學(xué)生的學(xué)習(xí)節(jié)奏；另一方面，課后輔導(dǎo)資源有限，家長大多缺乏專業(yè)的學(xué)科知識，無法為孩子提供精準(zhǔn)答疑。

而小精龍的定位，正是伴隨學(xué)生成長的專屬學(xué)習(xí)智能體。

小精龍里面打包了一堆高階學(xué)習(xí)Skills，學(xué)生不用復(fù)雜操作，就像平常說話一樣提要求，智能體就能自動讀懂語境和任務(wù)、自己組合技能、從技能庫里調(diào)出最合適的能力來配合學(xué)習(xí)。它也不會直接給答案，而是通過多輪對話引導(dǎo)學(xué)生思考。

小精龍相關(guān)負(fù)責(zé)人也提到，他們專門重新搭建的教育專屬Skills鏈，相當(dāng)于給智能體裝上了能靈活應(yīng)對各種學(xué)習(xí)任務(wù)的“手腳”，最終打造出一個能圍繞學(xué)習(xí)目標(biāo)，主動幫學(xué)生干活的智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

例如，學(xué)生說“我想復(fù)習(xí)一下二次函數(shù)，但總是搞不清頂點坐標(biāo)”，小精龍會調(diào)取“知識診斷”Skill定位薄弱環(huán)節(jié)；調(diào)用“概念講解”Skill，用適合學(xué)生認(rèn)知水平的方式重新講解；推送“針對性練習(xí)”Skill生成若干難度遞進(jìn)的練習(xí)題；記錄本次交互，更新學(xué)生的“學(xué)習(xí)檔案”。

此外，小精龍還自帶長期記憶功能。它會在日�；又杏涗浵聦W(xué)生的學(xué)習(xí)情況，包括答題對錯、對話互動、技能使用情況，甚至做題時猶豫停頓這些細(xì)節(jié)，全都存進(jìn)專屬的個人記憶里，這樣AI就能一邊感知、一邊學(xué)習(xí)、一邊適配，跟著學(xué)生一起成長。

AI從陪聊互動、做簡單問答的工具，變?yōu)榱四苷嬲苫�、解答問題的助手。

三、AI教育發(fā)展逼近L3，個人智能體打通能力閉環(huán)

“龍蝦”等智能體的演進(jìn)呈現(xiàn)出與大模型一脈相承的發(fā)展脈絡(luò)：從通用走向垂直。

通用智能體憑借廣泛的知識儲備能滿足各行業(yè)通用輔助需求，使AI在千行百業(yè)完成了落地的第一步。但當(dāng)智能體深入教育、金融、醫(yī)療等垂直賽道解決實際問題時，通用智能體的泛化性與垂直場景的專精性之間的適配差距就會愈發(fā)顯現(xiàn)。

教育場景，正是這種差距最為突出的領(lǐng)域之一。一方面，教育領(lǐng)域有著嚴(yán)格的行業(yè)規(guī)范，各個地區(qū)有明確的教學(xué)大綱、課程標(biāo)準(zhǔn)與育人目標(biāo)，不同學(xué)段、不同學(xué)科的教學(xué)要求、知識體系差異顯著；另一方面，教育場景涉及教師、學(xué)生、管理者等多個核心主體，其需求多元化。

因此，好未來CTO田密認(rèn)為：“教育AI已經(jīng)到了必須從通用走向垂直的階段。我們需要的是真正懂教育、能進(jìn)課堂、敢給老師學(xué)生用的智能體，而不是一個什么都能聊的聊天機器人�！�

由此可見，在教育領(lǐng)域構(gòu)建分工清晰、各司其職的多“龍蝦”矩陣，或許正是AI智能體實現(xiàn)規(guī)模化落地的有效路徑。

對于好未來而言，他們打造的兩款“龍蝦”產(chǎn)品也證明，想把教育智能體真正做好，企業(yè)不僅要有硬核技術(shù)，還需要把場景摸透。

早在2017年，好未來就已經(jīng)在AI領(lǐng)域有所布局。同年，其AI lab人工智能實驗室成立。2019年，好未來獲批準(zhǔn)國家科技部批準(zhǔn)的“智慧教育國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺”建設(shè)單位,也是教育行業(yè)首批唯一一家人工智能“國家隊”成員。

其此前推出的九章愛學(xué)老師版產(chǎn)品已服務(wù)20多萬名老師，成為AI與教育結(jié)合的代表產(chǎn)品之一，并積累了大量獨特經(jīng)驗及教育環(huán)節(jié)的真實需求。

現(xiàn)在好未來的AI教育產(chǎn)品布局已經(jīng)很清晰，從九章大模型這個底層技術(shù)底座，到九章愛學(xué)教師版，再到九章龍蝦、小精龍，一套完整的產(chǎn)品矩陣成型。

為了更好理解AI的發(fā)展，田密做了形象比喻，他將AI教育的發(fā)展類比到自動駕駛，現(xiàn)在AI教育能力已經(jīng)逼近L3。這是因為L2階段包含很多單點功能，如批改、診斷、講題都有專門模型能力，而當(dāng)下九章龍蝦、小精龍的出現(xiàn)，就是將這些能力串聯(lián)起來形成完整的閉環(huán)，離L3更進(jìn)一步。

“好未來從大模型到云端智能體，再到現(xiàn)在的個人智能體，這兩步走得非常扎實�！碧锩苷f。

在這個過程里，好未來將AI能力落地到教育的日常學(xué)習(xí)和教學(xué)里，將AI從只能聊天交互、在云端提供服務(wù)，變?yōu)樽哌M(jìn)教室?guī)屠蠋焸湔n、陪學(xué)生自主學(xué)習(xí)，讓AI從能用變成好用、好上手，貼合教育全流程的真實需求。

結(jié)語：以“教育龍蝦”之力，讓因材施教照進(jìn)現(xiàn)實

關(guān)于教育龍蝦矩陣的核心意義，九章愛學(xué)產(chǎn)品總監(jiān)李行武認(rèn)為，在學(xué)習(xí)這件事上，因材施教是最核心的需求，因為教育“龍蝦”的誕生，這一愿景在今天似乎已經(jīng)大規(guī)模、低成本實現(xiàn)了。

從長遠(yuǎn)來看，以九章龍蝦、小精龍為代表的教育“龍蝦”，其價值不僅是師生的得力助手，更在于能搭建起一套可復(fù)用、可升級、可大規(guī)模推廣的教育AI體系。未來，它將為因材施教、教師減負(fù)提質(zhì)、教育均衡這些長期困擾教育行業(yè)的痛點，提供堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和技術(shù)支撐，讓每個學(xué)生都能得到適合自己的教育，讓教育真正回歸本質(zhì)。