就在今天，OpenAI正式宣布推出GPT-Rosalind，一款專為生物學和藥物研發(fā)打造的垂直領(lǐng)域推理模型！

它旨在加速從基礎(chǔ)生物學、藥物發(fā)現(xiàn)到轉(zhuǎn)化醫(yī)學的整個研究流程，解決新藥研發(fā)周期長、流程復(fù)雜等核心痛點。

在多個科研任務(wù)中，GPT-Rosalind碾壓一眾模型，達到了全球頂尖，甚至在部分預(yù)測任務(wù)上，GPT-Rosalind的表現(xiàn)超過95%人類專家

不僅如此，OpenAI在通用大模型底座之上，推出了免費訪問的生命科學研究插件，能夠連接到50多個科學工具和數(shù)據(jù)源。

OpenAI稱，GPT-Rosalind作為生命科學模型系列的首個模型，未來將繼續(xù)拓展模型生化推理能力的前沿，涵蓋長期、工具密集的科學工作流程。

目前，OpenAI正與安進、Moderna、艾倫研究所、賽默飛等客戶合作，將GPT-Rosalind應(yīng)用于加速研究和發(fā)現(xiàn)的工作流程。

站在人工智能與生物科技的交匯點，一場技術(shù)創(chuàng)新的激烈角逐已然拉開帷幕，在科技巨頭們的持續(xù)推動下，AI引領(lǐng)的生物學革命正在加速進行。

專為科研設(shè)計 多個指標碾壓

GPT-Rosalind以科學家羅莎琳德·富蘭克林命名，她對DNA的發(fā)現(xiàn)有著至關(guān)重要的作用。

OpenAI評估了其在科學推理能力、蛋白質(zhì)理解、實驗設(shè)計與分析、工具使用等多個維度的能力。

結(jié)果表明，GPT-Rosalind 在科學研究的整個流程中都展現(xiàn)出了進步。這意味著它能夠更有效地幫助研究人員完成科學發(fā)現(xiàn)任務(wù)。

BixBench是一個專門用于評估AI代理在生物信息學任務(wù)中表現(xiàn)的基準測試工具，包含包含53個真實世界分析場景和296個研究問題。

在BixBench基準測試中，GPT-Rosalind取得已公開模型中的頂尖成績，超越了Grok4.2、GPT5.4等一眾模型。

在科研任務(wù)測試LABBench2中，11 項任務(wù)里6項超過 GPT5.4，尤其在CloningQA（分子克隆試劑端到端設(shè)計）任務(wù)上表現(xiàn)突出。

基于GPT-Rosalind，OpenAI還和AI+基因療法公司 Dyno Therapeutics進行了測試。

雙方基于全新的、未公開的數(shù)據(jù)，來測試 GPT-Rosalind 在預(yù)測和生成 RNA 序列方面的能力，并和57位頂尖的人類生物專家的歷史表現(xiàn)做了對比。

結(jié)果顯示，在RNA序列功能預(yù)測任務(wù)上，GPT-Rosalind 的表現(xiàn)超過了 95% 的專家；在序列生成任務(wù)上，也超越了約84%的人類專家。

測試結(jié)果很重要，因為它們證明了 GPT-Rosalind在科學家的日常工作中確實能派上用場。它可以幫助科學家們更快地找到證據(jù)、分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)，從而得出更可靠的研究結(jié)論。

目前，該模型僅面向美國合格企業(yè)用戶提供，但對于絕大多數(shù)用戶而言，目前以研究預(yù)覽版開放。

科研人員都在社交平臺上要求，希望OpenAI早日開放權(quán)限。

50+配套工具與生態(tài) 英偉達、安進給予好評

不僅如此，OpenAI在模型的基礎(chǔ)上推出了一個全新的“生命科學研究插件”，專門用于Codex平臺使用，已經(jīng)在GitHub上免費開源發(fā)布。

它的主要目的是幫助科學家們更高效地處理那些復(fù)雜、模糊、需要多個步驟才能解決的科研問題。

這個插件就像一個“超級工具箱”，里面包含了很多模塊化的技能，覆蓋了遺傳學、基因組學、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)等很多研究領(lǐng)域。

它打通了超過50個公共的生物數(shù)據(jù)庫、文獻庫和各種分析工具。科學家可以快速進行蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)查找、序列搜索、文獻綜述和公開數(shù)據(jù)集發(fā)現(xiàn)等繁雜的工作。

使用權(quán)限方面，符合條件的企業(yè)用戶可以在 GPT-Rosalind上使用這個插件，進行更深入的生物學推理。而所有用戶，都可以在AI模型中使用這個插件包來輔助自己的研究。

制藥和科技領(lǐng)域的多家巨頭也對該模型給予了高度評價和廣泛支持：

安進副總裁Sean Bruich表示，該模型加快了向患者遞送藥物的速度；疫苗巨頭莫德納（Moderna）首席執(zhí)行官強調(diào)該模型能“通過復(fù)雜的生物學證據(jù)推理”。

英偉達副總裁Kimberly Powell則評價該模型將多年的傳統(tǒng)研發(fā)成果壓縮為即時且可操作的科學見解。

此外，OpenAI還與艾倫研究所、洛斯阿拉莫斯國家實驗室等頂級機構(gòu)合作，處理多個尺度和模式的復(fù)雜生物數(shù)據(jù)、進行蛋白質(zhì)和催化劑的AI設(shè)計。

華人團隊領(lǐng)銜打造AI巨頭的科學野心

值得注意的是，在同日發(fā)布的視頻中，兩位華人成員研究負責人Joy Jiao和產(chǎn)品負責人Yunyun Wang作為團隊代表接受了采訪。

其中Joy Jiao是哈佛大學系統(tǒng)生物學博士，曾在“美國知乎”Quora和谷歌任職，2022年加入OpenAI，如今是生命科學研究部門的負責人。

她們表示GPT-Rosalind的目標是成為企業(yè)用戶的研究協(xié)作工具，尤其針對日益依賴計算機處理的生物學研究工作。

"我們認為，AI可以真正幫助研究人員在科學流程中最復(fù)雜、最耗時的環(huán)節(jié)提速，AI能夠以人類研究者難以想象的方式處理海量復(fù)雜數(shù)據(jù)�！�

采訪中團隊多次表示，人工智能不僅是增強生命科學，而是從根本上改變生命科學領(lǐng)域。

而早在2025年8月，這家AI巨頭就高調(diào)喊出了OpenAI for Science并在內(nèi)部成立相關(guān)部門，旨在打造下一代科學工具：一個由人工智能驅(qū)動、能加速科學發(fā)現(xiàn)的平臺。

今年2月，OpenAI曾宣布與合成生物龍頭Ginkgo Bioworks合作，將GPT5接入實驗室，由機器人完成實驗操作并反饋數(shù)據(jù)。

結(jié)果顯示，GPT-5僅用三輪實驗，就刷新了低成本無細胞蛋白合成的SOTA：蛋白生產(chǎn)成本降低40%，試劑成本降低57%，還開發(fā)出多款新型反應(yīng)體系。

對于本次GPT-Rosalind新模型，OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁Greg Brockman也寄予厚望，表示加速科學進程并提升人類成果，是該公司最重要的目標之一

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