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孫占卿:奧爾特曼兩次遇襲,照見AI時代深刻的政治危機

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IPP評論是國家高端智庫華南理工大學公共政策研究院(IPP)官方微信平臺


導(dǎo)語:近日,OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧爾特曼的住所接連兩次遭到襲擊,其中一位嫌疑人來自知名反AI組織PauseAI的群成員。事件一出,圍繞這起新聞的不同回應(yīng)與解讀,已反映出技術(shù)掌權(quán)者與普通大眾之間,在人工智能問題上存在的深層分歧。斯坦福大學近日發(fā)布的《2026年人工智能指數(shù)報告》也顯示公眾感受與技術(shù)精英的樂觀敘事間存在明顯錯位。

IPP特約研究員孫占卿認為,這些不同層面的擔憂,最終都指向同一問題:AI發(fā)展過程中,技術(shù)、資源與權(quán)力日益集中,形成難以追責的“黑箱效應(yīng)”,并催生出一種帶有“技術(shù)專制”色彩的治理傾向。與此同時,國家在競爭壓力下加深對科技企業(yè)的戰(zhàn)略依賴,一種介于合謀與替代之間的“影子治理”格局,正逐漸浮現(xiàn)。


孫占卿 博士

廣州市社會科學院城市文化研究所副所長、IPP特約研究員

2026年4月10日凌晨,OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼位于舊金山的住宅遭到一名年輕男子投擲燃燒瓶襲擊,隨后該男子前往OpenAI總部外公開威脅焚燒大樓,并當場被捕。

據(jù)調(diào)查,其行為源于對超級智能失控導(dǎo)致人類滅絕的極端恐懼。PauseAI組織(呼吁“暫停開發(fā)最強大的通用AI”的國際組織,創(chuàng)立于荷蘭)迅速對一切暴力行為予以譴責。

奧特曼隨后在博客中作出回應(yīng),承認AI的巨大影響力,坦承過往失誤,并呼吁緩和矛盾,同時表示公眾的部分恐懼具有合理性,但強調(diào)暴力絕不可接受。


奧特曼在博客上發(fā)回應(yīng)長文。

這一事件看似孤立,卻深刻反映出更深層的社會焦慮:公眾對技術(shù)專制的恐懼,本質(zhì)上是傳統(tǒng)政治框架——以政府為核心的公共產(chǎn)品、社會契約與國家主權(quán)——在人工智能等超級技術(shù)的沖擊下正面臨結(jié)構(gòu)性崩解。

一、公眾的恐懼:從存在風險到隱性支配

這種恐懼并非突發(fā)情況,而是AI高速發(fā)展中多重張力長期累積的結(jié)果。OpenAI作為本輪人工智能浪潮的標桿,其以ChatGPT系列產(chǎn)品為代表的AI項目已深刻重塑全球生產(chǎn)力格局,并將“超級智能”——即超越人類在所有認知領(lǐng)域能力的通用人工智能——從科幻推向現(xiàn)實討論的前沿。

公眾焦慮主要源于四個相互交織的維度。

首先是技術(shù)失控的幽靈。眾多專家與活動家擔憂,未經(jīng)充分“對齊”的超級智能可能脫離人類掌控,引發(fā)不可逆轉(zhuǎn)的災(zāi)難。

其次是權(quán)力的集中。少數(shù)科技領(lǐng)袖通過算法掌控信息流動與行為預(yù)測,形成事實上的主導(dǎo)影響力,卻借企業(yè)架構(gòu)規(guī)避公眾問責。這種私人實驗室主導(dǎo)AGI競賽的模式,被廣泛視為精英對全球資源的壟斷。

再次是經(jīng)濟社會沖擊。AI驅(qū)動的自動化威脅大規(guī)模就業(yè)替代、隱私侵蝕,并延伸至軍事化應(yīng)用。

最后是技術(shù)濫用的現(xiàn)實鏡像。在2026年2至3月美以聯(lián)合打擊伊朗的行動中,美軍廣泛部署AI工具——包括通過Palantir平臺整合Anthropic的Claude語言模型——實現(xiàn)戰(zhàn)場數(shù)據(jù)實時處理、目標識別與決策加速,將傳統(tǒng)流程從數(shù)小時縮短至秒級,這一行動凸顯了AI在現(xiàn)代殺傷鏈中的核心地位。隨后,Anthropic與五角大樓之間關(guān)于是否可以移除大模型安全防護的爭執(zhí),進一步引發(fā)了公眾對技術(shù)濫用問題的關(guān)注。

這些焦慮可以歸結(jié)到一點:AI快速發(fā)展中,技術(shù)、資源與權(quán)力的同頻集中,形成了無法問責的“黑箱效應(yīng)”,催生了技術(shù)專制——即技術(shù)精英借助算法、數(shù)據(jù)與智能系統(tǒng),實現(xiàn)對社會、經(jīng)濟乃至政治的隱性支配,而非仰賴傳統(tǒng)政治權(quán)威。

但與此同時,AI也展現(xiàn)出顯著的積極貢獻。根據(jù)OECD的最新報告,有五分之四的參與調(diào)查的工人表示,AI提升了他們的工作績效,五分之三則認為工作變得更有樂趣了;


北美與歐洲國家對人工智能的總體看法仍集中在“低興奮度”和“高緊張感”的區(qū)間。相比之下,中國和印度尼西亞公眾對AI看法則總體樂觀。圖源:The 2026 AI Index Report | Stanford HAI

IMF同期研究顯示,全球近40%的就業(yè)崗位受AI影響,先進經(jīng)濟體這一比例高達60%,同時AI驅(qū)動的生產(chǎn)力提升可能使全球GDP累計增長7%至35%。這些益處提醒我們,公眾的焦慮并非對技術(shù)本身的否定,而是對治理失衡的警醒。


國際貨幣基金組織(IMF)與國際勞工組織(ILO)的測算顯示,發(fā)達經(jīng)濟體中暴露于人工智能的就業(yè)占比最高。圖源:IMF

二、古典政治的根基:政府是人類最重要的公共產(chǎn)品

政府作為人類創(chuàng)造的最重要的公共產(chǎn)品之一,其核心職能在于制定并執(zhí)行規(guī)則、協(xié)調(diào)多元利益、維護社會秩序。

霍布斯(Thomas Hobbes)在《利維坦》中指出,主權(quán)權(quán)威是克服“自然狀態(tài)”下無序競爭的唯一途徑——通過社會契約賦予國家對暴力的合法壟斷,以保障秩序與安全。

約翰·洛克(John Locke)進而主張,政府源于人民同意,其正當性在于保護自然權(quán)利,并通過分權(quán)制衡實現(xiàn)多元利益的協(xié)調(diào)。

盧梭則在《社會契約論》中深化了集體意志的概念,強調(diào)決策合法性源于公民參與,而非單純強制。

這些理論共同回應(yīng)了現(xiàn)代政府面臨的三大難題:權(quán)力的合法性來源、決策中的多元利益表達,以及權(quán)力的平穩(wěn)更迭。韋伯據(jù)此將現(xiàn)代國家定義為“成功壟斷合法暴力”的實體。福山甚至據(jù)此宣稱“歷史的終結(jié)”,認為自由民主國家已實現(xiàn)這些要素的制度化平衡。

在此框架下,國家不僅是領(lǐng)土主權(quán)的守護者,更是公共利益的透明代理人。其治理能力依賴于可問責的規(guī)則體系。任何外部力量挑戰(zhàn)這一壟斷,卻又試圖不承擔其約束,都可能引發(fā)根本的合法性危機。

三、跨國企業(yè)挑戰(zhàn):國家主導(dǎo)權(quán)的重申

20世紀后半葉,隨著全球化浪潮席卷各地,跨國公司一度對國家治理模式構(gòu)成顯著挑戰(zhàn)。這些企業(yè)通過經(jīng)濟滲透、產(chǎn)業(yè)鏈全球化和資本自由流動,不僅塑造了一系列有利于自身擴張的全球規(guī)則與權(quán)力結(jié)構(gòu),更直接挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)國家主權(quán)的多個核心維度,最終促使各國政府通過系統(tǒng)性回應(yīng)與改革,重申并鞏固了其治理主導(dǎo)權(quán)。

跨國公司首先塑造了以自由化、靈活化和企業(yè)中心為導(dǎo)向的全球經(jīng)濟規(guī)則與權(quán)力格局。它們通過游說與資本杠桿,推動雙邊投資協(xié)定(BITs)中“投資者-國家爭端解決機制(ISDS)”的普及,使企業(yè)得以繞過國內(nèi)司法程序,直接向國際仲裁庭提出索賠,從而將“投資保護”轉(zhuǎn)化為事實上的超國家權(quán)力工具。

同時,企業(yè)利用離岸金融中心和復(fù)雜稅務(wù)結(jié)構(gòu)(如蘋果公司的“雙層愛爾蘭夾荷蘭三明治”機制),將利潤轉(zhuǎn)移標準化,塑造了全球稅務(wù)規(guī)則的灰色地帶,并通過供應(yīng)鏈標準(如勞工認證體系)間接定義了跨國生產(chǎn)中的環(huán)境與社會規(guī)范。

這些規(guī)則表面上服務(wù)于效率最大化,實質(zhì)上賦予了企業(yè)跨越國界的準立法權(quán)和資源配置權(quán),將經(jīng)濟影響力轉(zhuǎn)化為對全球治理議程的隱性主導(dǎo)。這一塑造過程直接挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)國家的核心權(quán)力。

首先是財政主權(quán):大規(guī)模避稅導(dǎo)致東道國稅收流失,削弱了公共財政能力與福利再分配職能。

其次是監(jiān)管主權(quán):企業(yè)通過生產(chǎn)基地轉(zhuǎn)移或威脅撤資,規(guī)避嚴格的勞工、環(huán)境和安全法規(guī),形成“監(jiān)管競次”現(xiàn)象,侵蝕國家對境內(nèi)經(jīng)濟活動的有效控制。

再次是司法與立法主權(quán):ISDS機制使國家立法(如煙草平裝法或環(huán)境標準)面臨巨額賠償風險,迫使政府在決策時進行自我審查,模糊了主權(quán)平等原則。

最后,挑戰(zhàn)還波及外交與領(lǐng)土主權(quán):企業(yè)游說母國干預(yù)東道國內(nèi)政(如1954年聯(lián)合果品公司推動美國支持危地馬拉政變),或在資源富集地區(qū)建立事實上的“國中之國”,挑戰(zhàn)了威斯特伐利亞體系下的領(lǐng)土完整與政治自治。


危地馬拉阿本斯政府推行土地改革、觸動聯(lián)合果品公司利益后,后者游說美國政府將危地馬拉塑造成蘇聯(lián)在西半球的支點。圖源:Wikimedia Commons

面對這些多維度挑戰(zhàn),國家并未被動退讓,而是展開了系統(tǒng)性的回應(yīng)與制度改革。

在國際層面,推動多邊規(guī)則的深化與再平衡:1995年世界貿(mào)易組織的成立,通過爭端解決機制、反傾銷條款和《服務(wù)貿(mào)易總協(xié)定》,將跨國企業(yè)的橫向滲透納入可控軌道;經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OECD)發(fā)起的BEPS(稅基侵蝕與利潤轉(zhuǎn)移)行動計劃,以及2021年全球最低公司稅率協(xié)議(15%),直接堵塞了避稅漏洞,重塑了國際稅務(wù)協(xié)調(diào)框架。

在國內(nèi)層面,各國強化監(jiān)管工具:歐盟推出《通用數(shù)據(jù)保護條例》(GDPR)和《數(shù)字市場法》(DMA);美國通過外國投資審查委員會(CFIUS)強化國家安全審查;部分國家則重新談判BITs,加入公共利益例外條款與環(huán)境勞工標準。同時,企業(yè)社會責任(CSR)被納入法律強制范疇,推動跨國公司從“規(guī)避者”轉(zhuǎn)向“合規(guī)者”。

這些回應(yīng)與改革最終實現(xiàn)了顯著成效:國家主導(dǎo)權(quán)得到實質(zhì)性重申,跨國企業(yè)雖保留全球流動性,卻被牢固錨定于領(lǐng)土主權(quán)與可量化的國際規(guī)則之下。稅收流失得到遏制,公共財政能力回升;監(jiān)管競次趨勢逆轉(zhuǎn),全球勞工與環(huán)境標準整體提升;ISDS(投資者—國家爭端解決)機制的濫用風險下降,企業(yè)對主權(quán)立法的直接反制能力減弱。

更重要的是,這一博弈過程為當代治理提供了寶貴經(jīng)驗:它證明國家通過制度創(chuàng)新,能夠在全球化壓力下恢復(fù)平衡。國家可以同時維護效率與創(chuàng)新,并捍衛(wèi)社會契約的核心——透明、可問責與公民同意。

跨國企業(yè)的歷史經(jīng)驗為理解AI挑戰(zhàn)提供了關(guān)鍵參照。

四、超級AI企業(yè):縱向滲透與監(jiān)管陰影

超級AI企業(yè)與傳統(tǒng)跨國公司存在本質(zhì)差異,其技術(shù)特性賦予了超越單純經(jīng)濟滲透的“縱向治理”能力,從而對傳統(tǒng)政治框架構(gòu)成了更為深刻且結(jié)構(gòu)性的挑戰(zhàn)。

首先,AI的天然跨國界屬性源于數(shù)據(jù)與算力的全球流動性。

模型訓(xùn)練依賴海量全球數(shù)據(jù)集,部署可瞬間跨越國界,無需依賴實體供應(yīng)鏈。而更為關(guān)鍵的,是其“縱向滲透能力”——通過算法、黑箱決策機制和主動規(guī)則塑造,AI企業(yè)直接介入社會治理的微觀層面。不同于跨國公司的橫向市場影響,AI算法能夠嵌入決策鏈條、預(yù)測行為并優(yōu)化資源分配,形成隱性規(guī)則體系:推薦算法重塑公共輿論,信用評分系統(tǒng)左右個體權(quán)利,而生成式AI則可直接生成政策模擬或軍事目標清單。

這一滲透伴隨著國家對AI的戰(zhàn)略依賴。為維持國力,政府不得不與AI企業(yè)進行深度合作,正如美以對伊朗的軍事行動所示。然而,AI的高技術(shù)屬性使其得以“躲藏”于政府與企業(yè)治理的“陰影”中:算法黑箱的不透明性、快速自我迭代能力,以及跨學科專業(yè)壁壘,導(dǎo)致傳統(tǒng)監(jiān)管工具——如反壟斷法或數(shù)據(jù)保護條例——難以奏效。歐盟AI法案或美國行政命令雖試圖填補空白,卻面臨技術(shù)滯后與全球協(xié)調(diào)難題。AI企業(yè)由此形成“影子治理”:表面服從國家框架,實質(zhì)通過技術(shù)標準主導(dǎo)規(guī)則制定,悄然重塑治理邏輯。

在政治學框架下,AI企業(yè)通過其獨特技術(shù)屬性,不僅塑造了全新的治理規(guī)則與權(quán)力結(jié)構(gòu),更在多個關(guān)鍵領(lǐng)域形成了對傳統(tǒng)國家權(quán)力的系統(tǒng)性替代與深度合謀,進而加劇了技術(shù)專制的風險。這一治理替代機制的核心在于:AI企業(yè)不再是被動的市場參與者,而是主動構(gòu)建了一種“算法主權(quán)”——以數(shù)據(jù)閉環(huán)、自我迭代和預(yù)測性建模為手段,預(yù)設(shè)并執(zhí)行社會規(guī)則,從而部分接管了國家傳統(tǒng)上對公共生活的主導(dǎo)權(quán)。

具體而言,AI企業(yè)塑造的治理替代機制,首先體現(xiàn)在公共話語與議程設(shè)置領(lǐng)域。國家通過憲法、法律和公共媒體行使話語規(guī)范權(quán),而AI平臺的推薦算法則通過個性化推送、內(nèi)容優(yōu)先級排序和趨勢放大,直接定義何種信息被視為“可接受”或“主流”。這一機制超越了單純的信息過濾,形成了一種預(yù)設(shè)性治理。這實質(zhì)上替代了國家對公共領(lǐng)域的形塑職能。

其次,在經(jīng)濟與資源分配治理上,AI驅(qū)動的信用評分、勞動力匹配和資源優(yōu)化系統(tǒng),已部分取代國家再分配與市場監(jiān)管角色。

例如,生成式AI可實時生成政策模擬與經(jīng)濟預(yù)測模型,企業(yè)借此影響國家決策流程,同時將其私有數(shù)據(jù)標準轉(zhuǎn)化為事實上的全球經(jīng)濟治理規(guī)范。


4月15日,歐盟委員會指控Meta在WhatsApp平臺排擠第三方AI助手的行為違反了《數(shù)字市場法案》。圖源:Getty Images

再次,在安全與決策治理層面,AI輔助的殺傷鏈優(yōu)化(如美以行動中Claude模型的整合)與預(yù)測性分析,直接介入國家暴力壟斷的執(zhí)行環(huán)節(jié):算法不僅提供決策建議,還能通過概率模型預(yù)判風險、分配資源,甚至模糊責任歸屬,從而在一定程度上替代了傳統(tǒng)官僚體系的審慎判斷。

替代機制進一步衍生出國家權(quán)力的深度合謀模式。為維持全球戰(zhàn)略優(yōu)勢,國家主動將部分治理職能“外包”給AI企業(yè),形成不對稱的“國家-技術(shù)寡頭復(fù)合體”。政府獲得即時國力提升(如軍事智能化、治理效率);企業(yè)則借此獲取合法性庇護、海量數(shù)據(jù)授權(quán)與政策豁免。這種合謀雖強化了短期國家能力,卻削弱了社會契約的平等基礎(chǔ):公民同意被算法邏輯取代,民主審議過程被技術(shù)黑箱架空。

AI企業(yè)在責任歸屬上成功脫離有效監(jiān)管與問責。算法黑箱的不透明性、模型快速自我迭代的能力,以及跨學科的專業(yè)壁壘,使傳統(tǒng)監(jiān)管規(guī)則——基于可解釋性、可審計性和屬地管轄——在技術(shù)上已嚴重滯后。當算法導(dǎo)致社會危害時,責任往往在“技術(shù)中立”或“企業(yè)自治”的名義下被稀釋,企業(yè)得以游離于傳統(tǒng)企業(yè)責任框架之外。

超級AI企業(yè)的發(fā)展進一步加速了主權(quán)碎片化。若任由發(fā)展,這種縱向滲透與監(jiān)管陰影將演變?yōu)榛旌现卫砟J健獓医柚鶤I強化控制,企業(yè)則輸出隱性規(guī)范,二者共同侵蝕社會契約的平等基礎(chǔ)。

治理替代機制的形成標志著AI企業(yè)已不再是傳統(tǒng)意義上的經(jīng)濟主體,而是正在崛起的新型治理力量,其對政治架構(gòu)的沖擊遠超以往任何跨國公司。這一判斷在全球監(jiān)管實踐中得到印證。根據(jù)歐盟AI法案,2025年2月禁止性規(guī)定生效,高風險系統(tǒng)規(guī)則將于2026年8月全面強制,企業(yè)合規(guī)成本顯著上升,委員會已提議部分延遲至2027年底以緩解壓力。中國則早在2023年起推行算法備案與生成式AI內(nèi)容管理法規(guī),側(cè)重風險分級與本土化治理。二者形成鮮明對比,卻共同凸顯了現(xiàn)有監(jiān)管工具面對AI垂直滲透能力的滯后性。

五、反思:合法性危機與數(shù)字時代的社會契約

上述差異共同指向技術(shù)專制擔憂的深層根源——傳統(tǒng)政治框架的崩解。

社會契約論預(yù)設(shè)的治理主體是透明、可控的國家,而AI引入的私人技術(shù)精英卻掌握“超級智能”潛力,其決策過程缺乏民主審議,違背了洛克式權(quán)利保護與盧梭式集體意志。算法治理進一步挑戰(zhàn)韋伯定義的國家暴力壟斷:AI輔助的自主系統(tǒng)模糊責任歸屬,引發(fā)合法性赤字。福山式“歷史終結(jié)”敘事隨之被顛覆——全球化曾強化國家適應(yīng)能力,而AI的指數(shù)級進步則加速權(quán)力向少數(shù)企業(yè)的集中,形成潛在的技術(shù)專制深化形態(tài):數(shù)據(jù)與模型成為新生產(chǎn)資料,精英掌控分配規(guī)則,民眾淪為被動適應(yīng)者。

這一危機更具全球性。AI的非領(lǐng)土性超越威斯特伐利亞主權(quán)體系,迫使國家在合作與依賴間艱難權(quán)衡,卻難以重建多元利益表達機制。若任其發(fā)展,可能演變?yōu)榛旌现卫砟J剑簢医鐰I強化控制,企業(yè)則輸出隱性規(guī)范,二者共同侵蝕社會契約的平等基礎(chǔ)。

這一風險與核技術(shù)時代形成歷史呼應(yīng):從1946年“巴魯克計劃”(美國駐聯(lián)合國原子能委員會代表伯納德·巴魯克提出的國際核能管制方案)到1968年《不擴散核武器條約》,國際社會歷經(jīng)二十年才建立起多邊監(jiān)管框架,AI治理同樣需要類似前瞻性制度創(chuàng)新。

面對這一空前挑戰(zhàn),必須構(gòu)建超越國家和行業(yè)的治理創(chuàng)新。

一方面,強化國際合作,建立類似“超級智能國際原子能機構(gòu)”的多邊框架,實現(xiàn)透明審計與安全標準。該機構(gòu)可采用計算力許可閾值、多邊安全審計以及漸進式紅線機制:高算力訓(xùn)練項目需提前申報、接受第三方紅隊測試,并設(shè)定全球統(tǒng)一的安全底線。

另一方面推動“數(shù)字社會契約”,通過公民審議平臺恢復(fù)合法性基礎(chǔ)。同時,企業(yè)需承擔更高倫理責任,國家則應(yīng)投資本土AI能力,避免過度依賴。唯有平衡創(chuàng)新與審慎,才可能將技術(shù)專制風險轉(zhuǎn)化為治理現(xiàn)代化的機遇。

本文作者

孫占卿 廣州市社會科學院城市文化研究所副所長、IPP特約研究員

IPP公共關(guān)系與傳播中心

排版 | 周浩鍇

校對 | 劉 深

終審 | 劉金程

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2026-04-17 22:54:19
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2026-04-18 19:34:03
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2026-04-18 11:39:56
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2026-04-18 21:24:20
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2025-02-23 19:30:08
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2026-04-18 16:23:18
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2026-04-18 20:28:04
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2026-04-17 09:25:19
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2026-04-18 23:54:42
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奶蓋熊本熊
2026-04-19 00:32:00
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