近來(lái)，職場(chǎng)之中猶如炸開(kāi)了鍋一般，關(guān)于AI復(fù)刻員工經(jīng)驗(yàn)的討論乃是鋪天蓋地之狀。有人聲稱，超六成的真人短劇項(xiàng)目已然停擺，其原因僅僅在于AI能夠憑借自身之力去替代整支劇組。如此一來(lái)，這種焦慮感便瞬間開(kāi)始蔓延，仿佛每一個(gè)人皆在擔(dān)憂自己的飯碗將會(huì)被機(jī)器給搶走嘍。

別慌AI復(fù)刻不是什么新鮮事

不少人認(rèn)為AI“蒸餾”員工經(jīng)驗(yàn)屬于高科技之類的操作，實(shí)際上，將個(gè)人能力轉(zhuǎn)變?yōu)楣举Y產(chǎn)的這般做法，在職場(chǎng)中早已存在了。以往，我們把這稱作經(jīng)驗(yàn)沉淀，不管是公司內(nèi)部的規(guī)章制度，亦或是工作流程手冊(cè)，其本質(zhì)都是在做同一回事。把一個(gè)人頭腦里的本事轉(zhuǎn)化為整個(gè)團(tuán)隊(duì)均可運(yùn)用的資源，這件事情壓根就不新鮮。

二十多年之前，微軟便已然擁有成熟的知識(shí)沉淀體系，那時(shí)就連AI的一點(diǎn)兒影子都未曾出現(xiàn)。每當(dāng)解決完值得予以記錄的技術(shù)問(wèn)題，工程師均需撰寫一篇知識(shí)庫(kù)文章，將問(wèn)題以及解決方案一步一步地詳盡寫明白。這樣一種人工整理經(jīng)驗(yàn)的方式，實(shí)際上就是AI如今所從事的事情的原始版本。

AI只是把經(jīng)驗(yàn)沉淀的效率拉滿了

現(xiàn)階段的AI，能夠借助剖析操作日志以及工作文檔，快速構(gòu)建出工作邏輯，將隱性經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行流程。然而從根本上講，這依舊是經(jīng)驗(yàn)沉淀后的進(jìn)階版本，并非具有顛覆性的變革。企業(yè)如此行事，并非僅僅是為了節(jié)省費(fèi)用，更為關(guān)鍵的是擔(dān)憂核心知識(shí)隨著員工離職而出現(xiàn)流失。

想一想那些案例，核心員工一旦離開(kāi)崗位，公司極有可能遭遇巨大損失。AI 進(jìn)行復(fù)刻只不過(guò)是提供了一個(gè)更為可靠的“知識(shí)保險(xiǎn)柜”，將那些關(guān)鍵經(jīng)驗(yàn)永久性地保存下來(lái)。這種需求始終存在著，只是以前依靠人工去整理，如今依靠機(jī)器學(xué)習(xí)了。

被剝奪感背后是怕自己沒(méi)價(jià)值

有人進(jìn)行反駁，指出主動(dòng)去寫知識(shí)庫(kù)跟被動(dòng)被AI進(jìn)行抓取，二者有著完全的不同，這樣一種被剝奪的感覺(jué)，確實(shí)會(huì)使得人心里覺(jué)得不舒服。每一個(gè)人都懷有擔(dān)心，擔(dān)心自身的本事被AI學(xué)走以后，在未來(lái)就沒(méi)有飯可吃了，這樣的一種心理，是完全能夠被理解的。然而靜下心來(lái)仔細(xì)思考，會(huì)發(fā)現(xiàn)AI真正能夠復(fù)制的，僅僅只是那些標(biāo)準(zhǔn)化以及流程化的操作。

這些物件原本并非你的關(guān)鍵價(jià)值所在，充其量只能算作職場(chǎng)起步的“基礎(chǔ)技能”。初入職場(chǎng)之際，先輩傳授你依照模板撰寫周報(bào)、依照流程進(jìn)行報(bào)銷，時(shí)日一長(zhǎng)這些便成為了下意識(shí)的行為。然而這些均是公司預(yù)先設(shè)定好的常規(guī)操作，不論是誰(shuí)去學(xué)習(xí)都能夠掌握，人工智能不過(guò)是學(xué)起來(lái)更為迅速、執(zhí)行得更為穩(wěn)健罷了。

真正值錢的東西AI復(fù)制不了

能夠切實(shí)令你在職場(chǎng)站穩(wěn)腳跟的，是那些生長(zhǎng)于你自身的、無(wú)法記載于文檔之中的能力 ，好似巴菲特撰寫了長(zhǎng)達(dá)六十年的股東信 ，所有的演講訪談材料均已完全公開(kāi) ，將這些內(nèi)容提供給AI ，最多僅僅能夠復(fù)制出一個(gè)會(huì)撰寫報(bào)告的“假扮的巴菲特 ”，倘若真的驅(qū)使它去進(jìn)行投資決策 ，必定會(huì)遭遇失敗 ，這便是核心能力與表面技能之間的差異。

閱歷沒(méi)辦法被替代，其原因在于，它會(huì)沉淀成為一種核心能力，這種能力叫做判斷力，而此恰恰是AI的不足之處。AI碰到問(wèn)題能夠在瞬間給出五個(gè)方案、七個(gè)答案，然而，哪一個(gè)方案更適配公司當(dāng)前狀況，哪一項(xiàng)選擇能夠同時(shí)顧及短期成效與長(zhǎng)期發(fā)展前景。對(duì)于這些問(wèn)題，AI無(wú)法給出答案是標(biāo)準(zhǔn)的，最終實(shí)行決策依靠的是你所經(jīng)歷過(guò)的路途以及所遭受過(guò)的挫折。

被替代的永遠(yuǎn)是只會(huì)按流程做事的人

有清晰邊界的崗位是AI能替代的，像數(shù)據(jù)錄入、基礎(chǔ)財(cái)務(wù)核算、標(biāo)準(zhǔn)化客服這類高度重復(fù)的工作，其替代率確實(shí)可以達(dá)到百分之九十以上。然而，對(duì)于需要情感共鳴、復(fù)雜決策或者承擔(dān)法律責(zé)任的崗位，AI根本沒(méi)辦法插手。AI能夠給銷售篩選八成的機(jī)械線索，可是深度溝通以及建立信任還是得由真人來(lái)完成。

會(huì)被AI替代的，向來(lái)都是那種單單曉得依照流程行事，卻不愿意自我提升的人。在未來(lái)的職場(chǎng)當(dāng)中，人類所扮演的角色，將會(huì)從執(zhí)行者轉(zhuǎn)換成為訓(xùn)練師、審核者以及協(xié)調(diào)者。醫(yī)生得以從持續(xù)重復(fù)讀片的工作里解脫出來(lái)，集中精力針對(duì)AI所提示的疑難病灶去作出最終決策，如此這般，才屬于人機(jī)協(xié)作的正確開(kāi)啟方式。

打磨AI拿不走的東西才是出路

持續(xù)不斷地有新興職業(yè)涌現(xiàn)出來(lái)，提示工程師、AI倫理師以及人機(jī)協(xié)作設(shè)計(jì)師都已變成熱門崗位。這些崗位所具備的核心競(jìng)爭(zhēng)力，通通都是AI沒(méi)辦法替代的人類特性，像是情感共鳴、價(jià)值判斷還有創(chuàng)造力。職場(chǎng)焦慮的根源向來(lái)都不是技術(shù)變革，而是自身能力處于停滯不前的狀態(tài)。

當(dāng)人工智能能夠復(fù)刻你那流程化的工作之際，與其憂心會(huì)被替代，還不一如花費(fèi)時(shí)間去打磨那些人工智能拿不走的事物。數(shù)字人能夠替你去完成工作，然而它永遠(yuǎn)都無(wú)法替代你成長(zhǎng)，并且永遠(yuǎn)也拿不走你的核心價(jià)值。與其懼怕人工智能搶走飯碗，莫如使自己成為人工智能無(wú)法替代的人，這才是應(yīng)對(duì)所有技術(shù)變革的那份底氣。

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