持續(xù)開展社會實驗

有序推動智能時代教育系統(tǒng)變革

北京師范大學智慧學習研究院院長、聯(lián)合國教科文組織人工智能與教育教席主持人 黃榮懷

4月2日，教育部等五部門聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+教育”行動計劃》，提出要持續(xù)開展人工智能社會實驗，深化人工智能倫理研究，科學評估技術(shù)對教育的影響。這一部署表明，為有序推動教育教學模式、科研范式、治理模式實現(xiàn)系統(tǒng)性變革，需更加重視以社會實驗為抓手，系統(tǒng)探索智能技術(shù)融入教育的規(guī)律與路徑，為教育系統(tǒng)變革提供堅實的證據(jù)基礎(chǔ)和方法論支撐。事實上，2021年中央網(wǎng)信辦等八部門就已聯(lián)合組織建設(shè)19個國家智能社會治理實驗特色基地（教育），圍繞教育領(lǐng)域智能社會治理的關(guān)鍵技術(shù)、應用場景、安全防護與倫理治理等內(nèi)容，系統(tǒng)推進理念創(chuàng)新、工具研發(fā)與實踐探索。

一、智能時代教育社會實驗的現(xiàn)實訴求

當前，人工智能在賦能教育教學創(chuàng)新發(fā)展的同時，其與教育的深度融合也面臨多重挑戰(zhàn)與風險。如何通過前瞻性、實證性的教育社會實驗對技術(shù)驅(qū)動的教育變革加以識別、干預與調(diào)適，避免其偏離育人本質(zhì)，甚至加劇教育不公平與信任危機，正成為當前“人工智能+教育”行動有序開展的關(guān)鍵議題。

智能時代教育系統(tǒng)變革的核心挑戰(zhàn)。在技術(shù)驅(qū)動教育變革的關(guān)鍵窗口期，教育系統(tǒng)正處于從被動接受“外部變化”轉(zhuǎn)向主動適應并推動內(nèi)部變革的關(guān)鍵階段，面臨諸多現(xiàn)實難題。一是如何平衡規(guī)�；逃c個性化培養(yǎng)的矛盾。工業(yè)時代形成的標準化、統(tǒng)一化教育模式難以適配智能時代因材施教與精準育人訴求，在教育資源有限的約束下探索個性化教育路徑成為當前教育變革亟須突破的難點。二是新型人才需求與現(xiàn)有培養(yǎng)體系適配不足。新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革對復合型創(chuàng)新人才提出更高要求，而現(xiàn)有教育體系仍存在學科壁壘固化與評價方式單一等問題，特別是高等教育人才供給與社會需求脫節(jié)嚴重。三是區(qū)域發(fā)展之間的現(xiàn)實差異與教育公平的新訴求。城鄉(xiāng)、區(qū)域、學校間教育資源配置失衡問題長期存在，優(yōu)質(zhì)師資、技術(shù)設(shè)施與課程資源分布不均，“馬太效應”進一步加大教育結(jié)構(gòu)性差距。

教育領(lǐng)域人工智能無序滲透的潛在風險。人工智能在教育場景的融入極易誘發(fā)不容忽視的潛在失序風險。一是人工智能教育應用的技術(shù)倫理風險。技術(shù)在賦能教育的同時，也衍生出數(shù)據(jù)不當采集和使用、技術(shù)黑箱、算法偏見、隱私泄露等倫理風險，直接威脅學生權(quán)益與教育公平。二是大模型與各種社交工具蔓延引發(fā)的師生行為失范。部分師生群體因技術(shù)焦慮、認知、能力或信任不足等因素的影響，在實際使用中存在過度使用、不當使用和逃避使用等三類典型行為。三是缺少面向教育場景的有效技術(shù)適配方案。當前智能教育產(chǎn)品的設(shè)計和開發(fā)普遍存在對教育核心場景與關(guān)鍵需求識別不足的問題，表現(xiàn)為產(chǎn)品功能與教學流程、環(huán)境兼容性弱，技術(shù)介入時機與方式脫離教育情境的動態(tài)性與復雜性，存在“方案空盒子”現(xiàn)象。

人工智能教育變革的社會實驗方法。教育社會實驗是一種在真實、復雜、大規(guī)模的教育環(huán)境中，長期觀察和探究教育變革實踐的研究方法。其根植于教育所處的復雜社會實踐活動，需研究主體、實踐主體和技術(shù)主體協(xié)同推進，通過甄別具備重大研究意義的教育現(xiàn)實問題，尤其是與人工智能教育變革相關(guān)的真實問題，并深入挖掘和表征圍繞這一問題所展開的教育教學實踐活動的隱形進程，深入研究和有效詮釋現(xiàn)象背后的教育教學規(guī)律，從而提出相應干預措施以實現(xiàn)對教育變革實踐的科學改進。

二、智能時代教育社會實驗的核心要義

通過介入式觀測人工智能對“教、學、管、評、測”環(huán)節(jié)的革新，運用系統(tǒng)化循證手段評估其對學生、教師、家長及學校的綜合影響，從而總結(jié)智能時代教育變革規(guī)律，塑造有益學生成長、健康、韌性、可持續(xù)的未來教育生態(tài)。只有從整體上把握這一教育社會實驗的核心要義，才能避免在推進過程中出現(xiàn)目標偏移、實施失范和治理滯后等問題，確保“人工智能+教育”行動有序推進。

為師生發(fā)展構(gòu)建風險識別與倫理規(guī)約。教育社會實驗可針對師生的人工智能使用焦慮與過度依賴，以及由此引發(fā)的學生認知衰退、情感技能弱化和教師“角色撕裂”等潛在風險，在真實教育場景中開展持續(xù)、系統(tǒng)的過程觀測，及時識別技術(shù)應用風險，明確使用規(guī)范與倫理邊界，為師生發(fā)展構(gòu)筑必要的安全防線。一方面，應長期跟蹤師生在真實教學場景中技術(shù)應用成效，系統(tǒng)研判人工智能融入學與教過程后可能帶來的學生成長失配等問題，明確技術(shù)應用的適切范圍、作用機制和風險閾值。另一方面，在持續(xù)觀測和循證分析的基礎(chǔ)上，推動智能課堂教學中的優(yōu)先性倫理規(guī)則的形成與完善。

為教學改革實踐提供可靠的證據(jù)支撐。教育社會實驗強調(diào)在真實、非受控的社會情境中開展大規(guī)模、長周期、寬口徑的實證研究，是切實推動教學改革實踐從經(jīng)驗驅(qū)動向證據(jù)驅(qū)動持續(xù)進階的重要途徑。通過系統(tǒng)收集分析關(guān)于人工智能技術(shù)對學生學業(yè)成效、教師教學行為、智能校園建設(shè)、區(qū)域教學治理等方面影響的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，并通過對多層級證據(jù)的系統(tǒng)整合為教學改革實踐構(gòu)建前瞻性、過程性、預測性的多元證據(jù)鏈條。這將有助于在教育改革實踐的復雜進程中，為持續(xù)追蹤并超前研判智能技術(shù)大規(guī)模教育應用帶來的社會效應、風險挑戰(zhàn)和系統(tǒng)擾動提供參考依據(jù)，為驗證智能技術(shù)應用的有效性邊界和揭示其成功實踐背后的機制條件提供支持。

為教育治理提供循證導向的決策依據(jù)。教育社會實驗聚焦教育實踐中的資源輸入、核心操手、動態(tài)進程與實施效用，對不易察覺的教育活動進程進行建模與解析，突破傳統(tǒng)小樣本、受控實驗等問題，為宏觀教育決策提供可檢驗、可推廣、可迭代的實踐依據(jù)。在真實教育場景中實現(xiàn)全域監(jiān)測與全周期追蹤，采集認知、行為、情感、環(huán)境等多維度數(shù)據(jù)，形成覆蓋區(qū)域、學校、師生的立體化證據(jù)鏈條，并在此基礎(chǔ)上總結(jié)教育變革實踐經(jīng)驗與內(nèi)在規(guī)律，推動教育治理從經(jīng)驗驅(qū)動轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動和證據(jù)支撐。

三、可信人工智能與教育治理關(guān)鍵舉措

面對人工智能持續(xù)融入教育教學全要素、全過程與全場景，須正視技術(shù)應用帶來的教育不公平、倫理失范等潛在風險，推動人工智能治理向教育教學一線落地，有序推動智能時代教育系統(tǒng)變革的可信人工智能應用及其治理路徑。

一是發(fā)展教育者應對變革的數(shù)字思維。數(shù)字思維不僅關(guān)注數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的部署、數(shù)字資源的研發(fā)和利用、技術(shù)的應用和普及等，還涉及人們?nèi)绾慰创屠脭?shù)據(jù)、算法、人工智能來解決現(xiàn)實問題的一系列態(tài)度、行為。一方面，促進教育工作者面對變革的自我覺醒，理解智能技術(shù)驅(qū)動的教育變革是關(guān)乎教育理念、組織方式和育人模式的整體性重塑。另一方面，強化各主體對教育系統(tǒng)性變革的行動自覺，將對數(shù)字教育變革的認知理解進一步轉(zhuǎn)化為具體的實踐行動。

二是優(yōu)化學校智能技術(shù)供給的產(chǎn)業(yè)鏈。應以真實教育場景需求為牽引，統(tǒng)籌推進算力、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)存儲等在教育領(lǐng)域中的有效配置與產(chǎn)學研協(xié)同發(fā)展，形成體系化的智慧教育解決方案；深化校企產(chǎn)學研融合，圍繞不同學段、課程內(nèi)容等協(xié)同研發(fā)具有高教育適配性的智能技術(shù)產(chǎn)品；健全智能產(chǎn)品校園準入機制，完善審查監(jiān)管、風險防范和問責規(guī)范，確保智能教育產(chǎn)品供給安全、規(guī)范、可持續(xù)。

三是完善人工智能應用倫理規(guī)范體系。針對人工智能大規(guī)模應用中虛假信息傳播、隱私泄露、算法偏見與歧視等風險的持續(xù)加大，應健全面向教育場景的技術(shù)安全與數(shù)據(jù)倫理專項規(guī)范，切實明確數(shù)據(jù)采集、存儲、使用邊界及責任追溯機制；推動研發(fā)機構(gòu)將倫理準則嵌入產(chǎn)品全生命周期，增強算法決策的可解釋性、系統(tǒng)可追溯性和偏見糾偏能力；建立健全人工智能使用指南與場景規(guī)范，明晰師生權(quán)責，防范技術(shù)濫用與過度依賴，營造理性、審慎、負責任的人工智能應用文化。

四是顯著提升師生數(shù)字勝任力水平。面向教育行政官員、校長等管理者應采取有效措施全面加強數(shù)字化領(lǐng)導力發(fā)展，以提升戰(zhàn)略規(guī)劃、資源統(tǒng)籌與循證決策等能力；加大力度推動教師在教學、科研和管理中積極探索與應用智能技術(shù)，加快角色轉(zhuǎn)型與能力重構(gòu)；全面落實中小學信息科技課程教學和全口徑人工智能通識教育，全面提升學生人工智能素養(yǎng)及智能時代勝任力。

本文來源｜《中國教育報》2026年4月23日01版，原標題《持續(xù)開展社會實驗，有序推動智能時代教育系統(tǒng)變革》

本文作者｜ 黃榮懷 ，系 北京師范大學智慧學習研究院院長、聯(lián)合國教科文組織人工智能與教育教席主持人

責任編輯｜杜潤楠

“數(shù)”育未來·大家談