今天上午，DeepSeek-V4模型預(yù)覽版正式上線，并且同步開源。距離上次發(fā)布R1已經(jīng)過去15個(gè)月，這一年多里AI圈的更新節(jié)奏快到讓人眼花繚亂，DeepSeek卻一直保持著低調(diào)。今天，這份答卷終于交出來了。

而這次升級(jí)最大的亮點(diǎn)就是把百萬字上下文理解能力做成了標(biāo)配，Agent能力也有了大幅提升，而且使用成本仍然主打“價(jià)格屠夫”。那么，它和上一代相比，就叫有哪些變化呢？

丨幾百頁的論文一次讀完

1M（一百萬tokens）上下文，是V4最明確的升級(jí)點(diǎn)，作為對(duì)比，上一代DeepSeek模型的上下文窗口為128K，這次直接翻了接近8倍。

這意味著什么？簡(jiǎn)單來說，你可以一次性扔給AI一整本技術(shù)手冊(cè)、一份完整的法律合同，或者幾百頁的學(xué)術(shù)論文讓它通讀處理，而不需要分章節(jié)反復(fù)喂給它。對(duì)于寫代碼的人，丟一整個(gè)大型項(xiàng)目的代碼庫進(jìn)去讓它理解和維護(hù)，也變成了現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景。

背后的技術(shù)支撐是DeepSeek自研的DSA稀疏注意力機(jī)制（DeepSeek Sparse Attention）。這套方案在token維度進(jìn)行壓縮，相比傳統(tǒng)的全量注意力計(jì)算，大幅降低了對(duì)算力和顯存的占用——這也是為什么1M上下文能作為標(biāo)配，而不是只在高配版本上才提供。

兩個(gè)版本的選擇也不復(fù)雜。Pro版總參數(shù)1.6萬億，Agent編碼能力更強(qiáng)，官方內(nèi)部已經(jīng)用它替代Sonet 4.5作為日常編程工具，交付質(zhì)量接近Opus 4.6非思考模式。Flash版2850億參數(shù)，在簡(jiǎn)單任務(wù)上和Pro表現(xiàn)接近，但響應(yīng)更快、價(jià)格更低。對(duì)于多數(shù)日常使用場(chǎng)景，F(xiàn)lash就夠用了。

價(jià)格方面，F(xiàn)lash版緩存命中時(shí)輸入約0.2元/百萬tokens，Pro版緩存命中約1元/百萬tokens。放在整個(gè)大模型API市場(chǎng)里看，這個(gè)定價(jià)依然有明顯的成本優(yōu)勢(shì)，尤其是Flash版，幾乎是同類能力中最便宜的選擇。

丨國產(chǎn)算力全面接棒，下半年還有降價(jià)空間

V4的另一個(gè)看點(diǎn)，是國產(chǎn)算力的適配速度。

華為昇騰950在發(fā)布當(dāng)天就宣布全面支持DeepSeek-V4系列，通過融合kernel和多流并行技術(shù)優(yōu)化推理性能�；跁N騰950超節(jié)點(diǎn)，V4-Flash在8K輸入場(chǎng)景下單卡解碼吞吐可達(dá)1600TPS，延遲約10ms。同時(shí)，昇騰A3超節(jié)點(diǎn)系列產(chǎn)品也完成了全面適配，并提供了基于A3的訓(xùn)練參考實(shí)現(xiàn)，方便開發(fā)者進(jìn)行微調(diào)。

寒武紀(jì)這邊同樣動(dòng)作迅速，宣布完成Day 0適配，基于自研高性能融合算子庫Torch-MLU-Ops對(duì)V4的新結(jié)構(gòu)做了專項(xiàng)加速，適配代碼已開源到GitHub。

整體來看，DeepSeek-V4的定位很清晰：它不像當(dāng)年橫空出世那么顛覆，而是穩(wěn)扎穩(wěn)打的進(jìn)階者。1M上下文解決了長(zhǎng)文本處理的剛需，Agent能力的提升讓它在編程和自動(dòng)化任務(wù)上更有實(shí)戰(zhàn)價(jià)值，開源策略加上國產(chǎn)算力適配，則是在構(gòu)建一個(gè)更可持續(xù)的生態(tài)基礎(chǔ)。

至于能不能追上頭部閉源模型？目前仍然有一定差距，由于不支持圖像視覺等多模態(tài)技術(shù)，單看文本能力，在arena.ai榜單位列第20位，編程能力則是第14位，整體位列開源模型第一，全球第九的水平。

據(jù)了解，DeepSeek此次并未給英偉達(dá)或AMD提供提前優(yōu)化適配的機(jī)會(huì)，而是將早期訪問權(quán)限獨(dú)家開放給了國產(chǎn)芯片廠商，完成了從英偉達(dá)CUDA生態(tài)向華為CANN架構(gòu)的底層遷移。而它后續(xù)不斷優(yōu)化后，應(yīng)該會(huì)在接下來的4.1或者4.2版本中給大家?guī)砀嗟捏@喜。