近年來，伴隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI可大幅提升美術(shù)、策劃等環(huán)節(jié)效率，成為行業(yè)重要生產(chǎn)力，深刻重塑行業(yè)競爭格局。根據(jù)游戲工委2025年發(fā)布報告顯示，AI技術(shù)在游戲研發(fā)環(huán)節(jié)的應(yīng)用率高達(dá)86.36%，美術(shù)設(shè)計環(huán)節(jié)應(yīng)用率達(dá)84.2%，已全面融入游戲研發(fā)全鏈條。伴隨AI深度融入游戲研發(fā)，數(shù)據(jù)訓(xùn)練、內(nèi)容生成等環(huán)節(jié)知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險凸顯。

侵權(quán)風(fēng)險

　　經(jīng)人工重繪、獨創(chuàng)性的AI成果 有可能構(gòu)成受著作權(quán)保護(hù)的作品

據(jù)北京路盛律師事務(wù)所張捷介紹，根據(jù)游戲工委2025年發(fā)布報告顯示，AI技術(shù)在游戲研發(fā)環(huán)節(jié)的應(yīng)用率高達(dá)86.36%，美術(shù)設(shè)計環(huán)節(jié)應(yīng)用率達(dá)84.2%，已全面融入游戲研發(fā)全鏈條。張捷同時指出，這些AI應(yīng)用普及的背后，知識產(chǎn)權(quán)合規(guī)問題隨之而來，“從法律角度看，此類侵權(quán)紅線主要集中在數(shù)據(jù)訓(xùn)練、生成內(nèi)容、算法與模型三大核心環(huán)節(jié)”。

不過，廣東卓建律師事務(wù)所合伙人、律師高記源指出，目前游戲企業(yè)AI應(yīng)用多集中于角色、場景等美術(shù)設(shè)計環(huán)節(jié)，而未經(jīng)授權(quán)使用他人受著作權(quán)保護(hù)的美術(shù)素材訓(xùn)練AI，或用公用工具生成與在先作品高度相似內(nèi)容，均可能構(gòu)成著作權(quán)侵權(quán)。同時，他表示，雖然經(jīng)人工重繪、多次創(chuàng)作并具備獨創(chuàng)性的AI成果，有可能構(gòu)成受著作權(quán)保護(hù)的作品。

不過，若是未經(jīng)權(quán)利人同意，在其作品的基礎(chǔ)之上進(jìn)行AI生成二次創(chuàng)作，涉及侵犯權(quán)利人的改編權(quán)。此外，他和團(tuán)隊還發(fā)現(xiàn)，不少游戲企業(yè)AI制作的同類宣傳圖存在較多相似之處，“比如各個重要節(jié)日的相同主題活動”。

由于AI技術(shù)帶來的諸多便利，不少中小游戲廠商為壓縮研發(fā)成本，使用開源數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI，背后暗藏多重知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險。張捷指出，主要風(fēng)險包括違反開源許可協(xié)議，開源并不等同于免費商用，部分協(xié)議存在禁止商用、要求相同開源等約束；開源數(shù)據(jù)集來源繁雜，可能混入受版權(quán)保護(hù)的內(nèi)容，授權(quán)未經(jīng)核驗；授權(quán)鏈條不完整，涉訴時難以舉證合法來源；AI生成內(nèi)容侵權(quán)風(fēng)險難控，中小廠商審核能力不足，上線后易引發(fā)訴訟。

張捷表示，中小廠商與頭部企業(yè)的風(fēng)險防控差距呈結(jié)構(gòu)性差異。其中，頭部企業(yè)配備專職知產(chǎn)團(tuán)隊，可開展授權(quán)盡調(diào)、依托自有數(shù)據(jù)訓(xùn)練、搭建侵權(quán)比對系統(tǒng)，訴訟應(yīng)對能力更強(qiáng)，而中小廠商普遍缺少專職法務(wù)，過度依賴外部數(shù)據(jù)與供應(yīng)商授權(quán)，技術(shù)與訴訟能力均處于弱勢。

對此，張捷建議，中小廠商應(yīng)逐項審查開源數(shù)據(jù)集與模型的許可協(xié)議，確認(rèn)商用權(quán)限并建立使用臺賬；優(yōu)先選用商業(yè)合規(guī)數(shù)據(jù)集或自有素材，從源頭降低風(fēng)險；在預(yù)算內(nèi)聘請法律顧問，對高風(fēng)險訓(xùn)練項目做事前評估。她表示，合規(guī)投入雖會增加短期成本，但遠(yuǎn)低于侵權(quán)賠償、項目下架、品牌受損等潛在損失。

　　權(quán)責(zé)劃分

　　“美杜莎案”為二創(chuàng)邊界等提供參考 企業(yè)遭相關(guān)侵權(quán)指控可分三步應(yīng)對

值得一提的是，去年年底判決的“美杜莎案”，作為上海首例人工智能大模型著作權(quán)侵權(quán)案，雖然并未直接涉及游戲，但為游戲公司維權(quán)、平臺合規(guī)、二創(chuàng)邊界等提供了司法參考標(biāo)準(zhǔn)。

根據(jù)公開資料顯示，AI平臺用戶李某截取動漫作品《斗破蒼穹》中角色“美杜莎”的多張官方圖，訓(xùn)練出兩款美杜莎LoRA模型并公開發(fā)布，供他人生成同款形象圖片。為此，動漫版權(quán)方起訴李某。2025年11月3日，上海市金山區(qū)人民法院一審宣判，認(rèn)定李某侵犯復(fù)制權(quán)、信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)，判立即停止侵權(quán)，賠償5萬元；涉案平臺因盡到管理義務(wù)無需承擔(dān)責(zé)任。

張捷指出，該案裁判思路對游戲行業(yè)應(yīng)對AI知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)具有重要參考價值。她表示，游戲企業(yè)遭遇相關(guān)侵權(quán)指控可分三步應(yīng)對。

據(jù)張捷介紹，在“美杜莎”案中，被告平臺通過及時下架侵權(quán)模型、更新關(guān)鍵詞過濾等舉措，被認(rèn)定盡到注意義務(wù)，減輕了責(zé)任。因此，如果游戲企業(yè)被指控類似的侵權(quán)，得立刻行動。包括抓緊時間下架涉嫌侵權(quán)的AI生成素材、相關(guān)游戲版本和宣傳內(nèi)容，切斷訪問鏈接，避免損害擴(kuò)大。企業(yè)內(nèi)部也要做好排查，理清內(nèi)容生成過程、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、模型參數(shù)和提示詞，明確侵權(quán)類型，將涉案內(nèi)容、數(shù)據(jù)和模型單獨封存，嚴(yán)禁二次使用。

同時，法律層面的應(yīng)對也很重要。張捷表示，若是AI模型開發(fā)企業(yè)，要留存好數(shù)據(jù)采購合同、授權(quán)文件等來源證明，以及數(shù)據(jù)審核、版權(quán)比對等合規(guī)記錄，證明已盡審查義務(wù)；若是AI工具使用方或平臺運營方，可援引“避風(fēng)港”規(guī)則——只要無侵權(quán)故意、設(shè)有投訴審核機(jī)制，收到通知后及時下架侵權(quán)內(nèi)容并更新關(guān)鍵詞，且不存在其他可被認(rèn)定為“明知/應(yīng)知”的故意，即可認(rèn)定履行注意義務(wù)，無需擔(dān)責(zé)。她稱，無論何種角色，都要主動舉證侵權(quán)范圍小、獲利少且已整改，爭取從輕賠償或協(xié)商和解。

此外，張捷認(rèn)為，事后合規(guī)整改同樣關(guān)鍵。她表示，企業(yè)可建立訓(xùn)練數(shù)據(jù)白名單，優(yōu)先使用自有原創(chuàng)或合法授權(quán)素材；采用“AI檢測+人工復(fù)核”模式，對AI生成內(nèi)容做相似度和版權(quán)篩查。簽合同時要明確訓(xùn)練數(shù)據(jù)合法性、侵權(quán)責(zé)任劃分，做好風(fēng)險隔離，并對AI訓(xùn)練、生成、審核的關(guān)鍵環(huán)節(jié)做好記錄留痕?！　?/p>

A10-12版：采寫：南都記者 石力