“傳統(tǒng)工業(yè)軟件太難用了。”

這是Orthogonal的創(chuàng)始人吉洋和他身邊一大批工業(yè)界同行的共同感受。

“AI時(shí)代，軟件開發(fā)已經(jīng)可以用Cursor做vibe coding了，而硬件設(shè)計(jì)還停留在原始社會(huì)”吉洋在接受硬氪采訪時(shí)表示，達(dá)索、ANSYS等巨頭構(gòu)建的，是一個(gè)由高昂授權(quán)費(fèi)和極陡學(xué)習(xí)曲線砌成的“高墻”，Orthogonal想做的，是把“vibe”的方式帶入硬件開發(fā)。

Orthogonal創(chuàng)始人吉洋曾在德國(guó)宇航局（DLR）及工業(yè)界深耕了近二十年，參與過達(dá)索系統(tǒng)仿真工具核心功能的研發(fā)，領(lǐng)導(dǎo)了空客A350寬體客機(jī)電氣系統(tǒng)的研發(fā)，并在庫(kù)卡、寶馬、西門子高速列車、中國(guó)商飛、華為、中國(guó)航空發(fā)動(dòng)機(jī)集團(tuán)等全球知名企業(yè)的合作項(xiàng)目中擔(dān)任過領(lǐng)導(dǎo)或關(guān)鍵角色。2023年因其在科研和創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的貢獻(xiàn)，被慕尼黑工業(yè)大學(xué)授予“TUM Ambassador”榮譽(yù)稱號(hào)。

在他看來，AI帶來的不僅是簡(jiǎn)單的效率提升，更是一次重構(gòu)工業(yè)軟件范式的機(jī)會(huì)，傳統(tǒng)工具的復(fù)雜性已經(jīng)成為行業(yè)發(fā)展的瓶頸。

“AI時(shí)代的智能硬件公司，其規(guī)模正在變得越來越小，一個(gè)人往往需要同時(shí)掌握多個(gè)領(lǐng)域的技能。對(duì)于95%有創(chuàng)新需求的中小企業(yè)以及個(gè)人愛好者來說，傳統(tǒng)的工業(yè)軟件根本用不起、也不會(huì)用。而ODE正在做的，就是AI時(shí)代的‘達(dá)索’——但它服務(wù)的不再只是頂尖工程師，而是每一個(gè)想造東西的人?！奔蟊硎?。

Orthogonal的核心產(chǎn)品ODE（Orthogonal Design Engineering），是一個(gè)AI Native的云端硬件開發(fā)平臺(tái)，它將工業(yè)設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)分析、熱仿真、電路設(shè)計(jì)、3D打印直至加工制造的整個(gè)硬件開發(fā)全流程，整合進(jìn)同一個(gè)平臺(tái)。用戶不再需要在多個(gè)工具之間切換，也不需要具備深厚的工程背景，而是可以通過自然語(yǔ)言直接表達(dá)需求，由AI自動(dòng)拆解工程邏輯，進(jìn)行建模、仿真和迭代優(yōu)化，從而完成復(fù)雜硬件產(chǎn)品的開發(fā)。

使用自然語(yǔ)言設(shè)計(jì)四足機(jī)器人demo（圖源/企業(yè)）

ODE的關(guān)鍵不是“用AI生成模型”，而是讓AI真正“理解”底層工程邏輯。

架構(gòu)上，ODE底層連接大語(yǔ)言模型，但更核心的，是其背后的多物理場(chǎng)數(shù)據(jù)引擎與計(jì)算引擎——這與傳統(tǒng)工業(yè)軟件所使用的是同一類底層能力。區(qū)別在于，過去是工程師手動(dòng)寫方程、建模型，現(xiàn)在是AI理解這些物理方程，并自動(dòng)生成和調(diào)用。

其底層的多物理場(chǎng)統(tǒng)一建模語(yǔ)言與求解器，源于DLR及達(dá)索系統(tǒng)等巨頭所遵循的同一套技術(shù)規(guī)范。Orthogonal團(tuán)隊(duì)用云原生架構(gòu)對(duì)其進(jìn)行了重構(gòu)與深度優(yōu)化。這使得ODE在諸多核心仿真任務(wù)上的的性能已達(dá)到甚至超越傳統(tǒng)頂級(jí)工具的5-10倍。

“用戶只需給出‘幫我設(shè)計(jì)一個(gè)高速電機(jī)’的prompt，系統(tǒng)就可以自動(dòng)生成對(duì)應(yīng)的數(shù)學(xué)模型、結(jié)構(gòu)模型，并進(jìn)一步模擬其運(yùn)行狀態(tài)，比如溫度分布、轉(zhuǎn)子行為等。”吉洋介紹稱。

為確保生成的模型在物理層面可解，ODE同時(shí)提供兩套操作界面，一套是AI交互界面，一套是工程師調(diào)試界面，這意味著，即使AI出現(xiàn)偏差，工程師依然可以接管、校正，保證結(jié)果的可靠性。

自然語(yǔ)言設(shè)計(jì)可回收火箭demo（圖源/企業(yè)）

商業(yè)模式上，傳統(tǒng)工業(yè)軟件通常采用高價(jià)License模式，授權(quán)費(fèi)動(dòng)輒數(shù)萬美元一年，而Orthogonal的基礎(chǔ)訂閱價(jià)格門檻很低，后續(xù)將通過實(shí)際使用消耗的token和算力收費(fèi)。吉洋表示，AI時(shí)代的軟件本質(zhì)上不再是“賣工具”，而是“賣結(jié)果”和“交付能力”。而這種模式對(duì)于傳統(tǒng)廠商來說意味著既有商業(yè)邏輯的顛覆，也構(gòu)成了其轉(zhuǎn)型的巨大阻力。

在ODE尚未完全成熟時(shí)，就有德國(guó)、美國(guó)等地的高校將其引入教學(xué)。2025年10月正式上線以來，ODE在幾乎零市場(chǎng)推廣的情況下，已積累40至50個(gè)標(biāo)志性客戶。早期客戶主要來自歐洲，其中不僅有歐洲宇航局（ESA）、德國(guó)宇航局（DLR）、德國(guó)大眾等知名機(jī)構(gòu)，也有布勒電機(jī)（Bühler Motor）、蓋米集團(tuán)（Gemü）等隱形冠軍。

吉洋表示，未來一到兩年內(nèi)，Orthogonal希望打通從設(shè)計(jì)到制造的完整鏈路，并進(jìn)一步強(qiáng)化AI Agent的能力，使其可以自動(dòng)調(diào)用各類工具，完成復(fù)雜硬件產(chǎn)品的完整開發(fā)流程。理想狀態(tài)下，用戶只需要在一個(gè)對(duì)話中提出需求，系統(tǒng)即可自動(dòng)完成從概念設(shè)計(jì)到產(chǎn)品落地的全過程。

融資方面，據(jù)了解，Orthogonal天使輪由風(fēng)物資本投資，線性資本與云啟資本參與了后續(xù)輪次投資。多維資本擔(dān)任新一輪融資獨(dú)家財(cái)務(wù)顧問。