出品 | 網(wǎng)易智能

作者 | 辰辰

編輯 | 王鳳枝

AI改變了戰(zhàn)爭。

2026年3月初，伊朗首都德黑蘭周邊的軍事設(shè)施遭到高頻次打擊。這是一場由算法主導(dǎo)的“智能化作戰(zhàn)”。

根據(jù)公開資料與相關(guān)報道，在行動開始后的24小時內(nèi)，美軍聯(lián)合以色列軍隊鎖定并打擊了伊朗境內(nèi)超過1000個軍事目標(biāo)。這一效率超出了傳統(tǒng)軍事邏輯的認(rèn)知：在過去，針對如此大規(guī)模的目標(biāo)群進行優(yōu)先級排序、坐標(biāo)核校及附帶損傷評估，通常需要數(shù)千名情報官在作戰(zhàn)室連續(xù)工作數(shù)月。

然而，與此同時，一場關(guān)于AI倫理、戰(zhàn)爭規(guī)則與產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)權(quán)的博弈，正在華盛頓與硅谷之間激烈上演。

一邊是白宮與五角大樓以前所未有的嚴(yán)厲辭令炮轟AI巨頭Anthropic；而另一邊，美軍前線指揮官卻尷尬地發(fā)現(xiàn)，他們已經(jīng)高度依賴該公司開發(fā)的Claude模型，根本無法抽身。

一、“機器速度”：算法驅(qū)動的戰(zhàn)場加速器

在美軍對伊朗發(fā)起的首波打擊中，其情報處理與目標(biāo)分配的速度引發(fā)了國際軍事觀察家的廣泛討論。傳統(tǒng)作戰(zhàn)中，情報從搜集、分析到下達(dá)指令的周期（OODA循環(huán)）往往受限于人力極限，而此次行動展現(xiàn)了“近實時”的轉(zhuǎn)化能力。

支撐這一能力的核心是五角大樓部署的“Maven智能系統(tǒng)（Maven Smart System）”。

· 架構(gòu)支撐：該系統(tǒng)由大數(shù)據(jù)分析公司Palantir構(gòu)建。

· 核心算法：深度嵌入了Anthropic開發(fā)的Claude模型。

據(jù)知情人士披露，Maven系統(tǒng)通過整合衛(wèi)星圖像、無人機偵察、電子監(jiān)聽及各類傳感器獲取的海量數(shù)據(jù)，形成了戰(zhàn)場“數(shù)字底座”。Claude的作用在于，利用其先進的語義分析與邏輯推理能力，從海量碎片信息中提煉出高價值情報。

分析人士指出，這套系統(tǒng)已超越了簡單的信息檢索功能。在實戰(zhàn)中，搭載了Claude的系統(tǒng)能夠主動建議打擊方案，生成精確經(jīng)緯度坐標(biāo)，并依據(jù)目標(biāo)戰(zhàn)略價值進行自動化排序。這種協(xié)作模式將原本以“周”為單位的規(guī)劃周期縮短至“小時”甚至“分鐘”級別，大幅壓縮了對方的防御反應(yīng)空間。

二、效能變革：智能化重塑情報參謀體系

AI技術(shù)對戰(zhàn)爭效能的提升，在基層作戰(zhàn)單元中表現(xiàn)得尤為顯著。

喬治城大學(xué)針對美軍第18空降兵團的一項研究顯示：在應(yīng)用該智能化系統(tǒng)后，一個僅有20人的情報處理小組所完成的工作量，與以往2000名參謀人員的產(chǎn)出相當(dāng)。這種效率的飛躍，使前線指揮部對該技術(shù)產(chǎn)生了深度依賴。

美軍中央司令部（CENTCOM）副作戰(zhàn)主任利亞姆·胡林（Liam Hulin）曾公開證實，Maven系統(tǒng)目前能夠?qū)崟r處理來自179個不同渠道的數(shù)據(jù)源。從2021年阿富汗撤軍，到當(dāng)前中東地區(qū)的高烈度沖突，AI已逐步從實驗室測試走向?qū)嵄鲬?zhàn)。

“關(guān)鍵的范式轉(zhuǎn)變在于，AI使軍方能夠以‘機器速度’而非‘人類速度’開發(fā)打擊方案?！毙旅绹踩行模–NAS）副主任保羅·夏雷（Paul Scharre）表示。

三、嚴(yán)重分歧：國家安全與技術(shù)倫理的博弈

盡管技術(shù)表現(xiàn)突出，但華盛頓高層與技術(shù)供應(yīng)商Anthropic之間卻爆發(fā)了嚴(yán)重分歧。

就在相關(guān)軍事行動啟動前夕，美方高層宣布禁止政府機構(gòu)繼續(xù)采購Anthropic的AI工具，并要求國防部在6個月內(nèi)完成技術(shù)置換。國防部長皮特·海格塞斯（Pete Hegseth）在公開表態(tài)中對Anthropic的“技術(shù)利他主義”條款表示強烈不滿，認(rèn)為其限制了部隊的反應(yīng)能力與戰(zhàn)場安全。

雙方的矛盾集中在對技術(shù)的“控制權(quán)”上。

Anthropic首席執(zhí)行官達(dá)里奧·阿莫代（Dario Amodei）堅持為AI的軍事應(yīng)用劃定三道“紅線”：

· 反對大規(guī)模監(jiān)控：禁止利用該模型分析美國公民社交媒體等敏感數(shù)據(jù)。

· 拒絕完全自主攻擊：堅持“人類參與決策閉環(huán)（Human in the loop）”，反對AI獨立觸發(fā)致命武器。

· 倫理約束限制：在合同中加入限制條款，防止模型被用于可能導(dǎo)致過度附帶損傷的行動。

在追求絕對軍事優(yōu)勢的部分官員看來，這些倫理約束被視為對戰(zhàn)術(shù)自由度的嚴(yán)重掣肘。

頗具戲劇性的是，美國政府的行政禁令反而引發(fā)了意料之外的市場連鎖反應(yīng)。在美國總統(tǒng)特朗普發(fā)帖抨擊Anthropic首席執(zhí)行官后，Claude在蘋果App Store的下載量呈現(xiàn)出反常的垂直拉升，迅速超越ChatGPT，登頂美國區(qū)免費榜。

在社交媒體上，許多美國用戶表示：“如果這個AI被現(xiàn)任政府認(rèn)為‘不夠聽話’，那它給出的答案或許更值得信賴。”

四、現(xiàn)實考量：無法立即“脫鉤”的困境

一個矛盾的現(xiàn)象是：盡管美方高層在輿論上對Anthropic施以嚴(yán)厲打壓，但在當(dāng)前的戰(zhàn)術(shù)執(zhí)行中，美軍一線部隊依然高度依賴Claude提供的底層算力與決策支持。

海格塞斯在宣布禁令的同時也承認(rèn)，美軍將預(yù)留6個月的過渡期。知情人士分析稱，這反映了美軍在智能化裝備上的“路徑依賴”。由于現(xiàn)有作戰(zhàn)系統(tǒng)與Claude已深度耦合，短期內(nèi)強制剝離可能導(dǎo)致情報分析鏈條斷裂。

“無論公司管理層的價值觀如何，軍方目前的首要任務(wù)是確保行動效能?！币晃徊辉妇呙姆治鋈耸恐赋觯跊]有同級別替代方案的情況下，這種“有期限的脫鉤”更像是一種謀求戰(zhàn)略緩沖的政治姿態(tài)。

五、產(chǎn)業(yè)更替：硅谷巨頭的市場重組

Anthropic面臨的政策壁壘，正為其他AI巨頭重塑軍工復(fù)合體版圖提供戰(zhàn)略契機。

· OpenAI的策略轉(zhuǎn)向：曾經(jīng)強調(diào)非軍事化的OpenAI展現(xiàn)出更強的政策靈活性。在修改服務(wù)條款、移除“禁止軍事用途”禁令后，OpenAI已與五角大樓簽署協(xié)議，將其高性能模型集成至機密作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)中。

· xAI的迅速入場：埃隆·馬斯克旗下的xAI也于近期獲批進入政府機密系統(tǒng)?；隈R斯克與現(xiàn)任政府深厚的政治連結(jié)，其技術(shù)被認(rèn)為具備較強的替代潛力。

然而，更換作戰(zhàn)體系的“算法大腦”并非易事。AI系統(tǒng)的集成涉及海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練與底層邏輯適配。這6個月的過渡期，不僅是商業(yè)份額的爭奪期，也成為了美軍智能化作戰(zhàn)體系的風(fēng)險敏感期。

六、結(jié)語：算法戰(zhàn)爭下的冷思考

在軍事智能化進程加速的同時，技術(shù)風(fēng)險與倫理底線依然是國際社會關(guān)注的焦點。

新美國安全中心副主任夏雷提醒稱，生成式AI普遍存在“幻覺”傾向，即在處理信息時可能產(chǎn)生虛假或扭曲的結(jié)論。在普通應(yīng)用場景下，這或許只是技術(shù)缺陷，但在高烈度的軍事沖突中，一個坐標(biāo)的偏差或目標(biāo)的誤判，極易引發(fā)嚴(yán)重的人道主義災(zāi)難或戰(zhàn)略誤判。

Claude在當(dāng)前沖突中的應(yīng)用，預(yù)示著算法正逐步成為戰(zhàn)爭的核心要素。然而，當(dāng)戰(zhàn)爭節(jié)奏被推向“機器速度”，如何確保人類仍能掌握最終的“制動閘”，將是智能化戰(zhàn)爭時代必須回答的問題。