中文：城主

（聲明：在與本城聯(lián)系并明確授權(quán)之前，請勿轉(zhuǎn)載）

2023年馬上過去了，在這個絕對的AI元年里，NVidia這家公司絕對扮演了一個極其重要的角色。在算力供不應(yīng)求的當(dāng)前，他們家的顯卡給誰不給誰，或許就能決定一家公司的走向，甚至生死。

這個視頻對NVidia的歷程進(jìn)行了精煉的總結(jié)，30分鐘的內(nèi)容很值得一看：

慣例有B站傳送門：

【NVidia如何成為一家價值一萬億美元的公司【中英】】 https://b23.tv/aaxix6s

-以下是本城根據(jù)視頻內(nèi)容重寫的中文版-

220%，這是這家位于加州的芯片制造業(yè)巨頭股票價格令人矚目的增長幅度。他們已經(jīng)成為2023年標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)中表現(xiàn)最佳的股票之一。

傳統(tǒng)上，英偉達(dá)被視為幕后的支持者。它為Netflix、Adobe、Airbnb、NASA乃至Kellogg提供云服務(wù)支持。對于那些不熟悉科技行業(yè)的人來說，英偉達(dá)可能是您從未聽說過的最大公司之一。據(jù)亞馬遜透露，超過90%的財富100強(qiáng)企業(yè)都使用了AWS，即亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，而這項服務(wù)得到了Nvidia硬件的支持?，F(xiàn)在，Nvidia還為ChatGPT等人工智能系統(tǒng)提供支持，并與谷歌合作。它的技術(shù)也被應(yīng)用于亞馬遜的機(jī)器人倉庫中。

總的來說，英偉達(dá)的規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了大多數(shù)人的想象。他們并不僅僅是一家制造游戲顯卡的公司，盡管這正是他們聲名遠(yuǎn)揚(yáng)的原因。他們在數(shù)字時代的淘金熱中銷售鏟子，為基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)提供支持。

因此，如今Nvidia的市值已經(jīng)超過了1萬億美元。盡管有人質(zhì)疑一家市值達(dá)1.2萬億美元的公司是否存在泡沫，但Nvidia對更廣泛行業(yè)的影響力是毋庸置疑的。從1995年瀕臨破產(chǎn)到現(xiàn)在，Nvidia已經(jīng)在市場上摸爬滾打了很長時間。這是一個令人矚目的轉(zhuǎn)變。我們將探討Nvidia從技術(shù)壯舉到價格爭議的非凡歷程，揭示這家公司的真實規(guī)模和歷史。

回到20世紀(jì)90年代，那是一個電視畫質(zhì)模糊、互聯(lián)網(wǎng)還在使用撥號連接、電腦外殼大多是米色的十年。我們這些在那個時代長大的人也見證了個人電腦的演變。

在90年代初，渲染文件瀏覽器窗口或文本塊是所有圖形處理的需求，而CPU的功能已經(jīng)足夠強(qiáng)大。除非您從事動畫或工程設(shè)計行業(yè)，否則不需要復(fù)雜的圖形處理。如果您需要圖形處理，那么視頻游戲機(jī)就是您的選擇。

但是，如果有一個獨(dú)立的硬件處理器能夠輕松地將圖形處理引入個人計算領(lǐng)域會怎樣呢？

在陽光明媚的加利福尼亞州，三位工程師黃仁勛（Jensen Huang）、克里斯·馬拉喬夫斯基（Chris Malachowski）和柯蒂斯·普里亞姆（Curtis Priam）也有著同樣的想法。他們會在當(dāng)?shù)氐囊患业つ崴共蛷d見面，在那里，源源不斷的咖啡激發(fā)了他們的靈感。

在一次會議中，他們意識到CPU作為計算機(jī)的核心，被設(shè)計為通用處理器，以串行處理的方式一次只能處理一個任務(wù)。然而，為視頻游戲生成3D圖形將是一個游戲規(guī)則的改變者。換言之，這種芯片將復(fù)雜的任務(wù)分解成小任務(wù)，并且能夠同時執(zhí)行它們。

這種方法對于渲染3D圖形等可以同時進(jìn)行多項計算的任務(wù)來說，效率要高得多。這種新型芯片不會取代CPU，而是在圖形處理方面補(bǔ)充CPU的功能。這后來被稱為GPU，而這個想法正是Nvidia的起點。這個想法在現(xiàn)代看來簡單明了，但它不僅徹底改變了計算領(lǐng)域，還在接下來的20年里徹底改變了計算機(jī)科學(xué)。

但當(dāng)時，Nvidia的重點是90年代PC上的游戲體驗，而這個市場充滿了潛力。

因此，在1993年，Nvidia在加利福尼亞州弗里蒙特的一間公寓中成立，其宗旨是將并行處理的GPU應(yīng)用于家用計算機(jī)中。有趣的是，“NVIDIA”這個名稱實際上是由“NV”（代表“Next Version”）和“VIDIA”（源自拉丁語，意為“嫉妒”）兩個詞組合而成的。您可能已經(jīng)注意到，NVIDIA的標(biāo)志主要采用綠色。這象征著嫉妒，他們希望人們對他們芯片所提供的強(qiáng)大計算能力感到羨慕。

NVIDIA的創(chuàng)始人都是杰出的工程師。黃仁勛（Jensen Huang）是一位臺裔美國電氣工程師，曾在LSI Logic擔(dān)任核心軟件總監(jiān)，并且是AMD的微處理器設(shè)計師。您還記得LSI Logic這個名字嗎？事實證明，這家公司對NVIDIA的成功起到了至關(guān)重要的作用。其他兩位創(chuàng)始人同樣能力出眾。Chris Malachowski帶來了他在惠普（HP）和Sun Microsystems工作期間的工程專業(yè)知識，而Curtis Priem是IBM和Sun Microsystems的前圖形芯片設(shè)計師。

盡管NVIDIA的創(chuàng)始人都是資深工程師，但他們并不是唯一學(xué)習(xí)如何創(chuàng)建初創(chuàng)公司的人。這是NVIDIA創(chuàng)始人親身經(jīng)歷的。實際上，一開始他們甚至不知道該如何開始。因此，他們在1993年聘請了一名律師參加了一次會議。首先，他們需要合并公司。為了確保一切順利進(jìn)行，他們需要一些初始資金來對公司股票進(jìn)行估值。黃仁勛口袋里有200美元，他將這筆錢交給了律師。這筆不多的資金不僅幫助公司成立，還讓黃仁勛獲得了NVIDIA 20%的股份。

下一步是為公司籌集資金。然而，這個過程并不容易。正如NVIDIA的創(chuàng)始人很快發(fā)現(xiàn)的那樣，風(fēng)險投資家并不是對完美的商業(yè)計劃感興趣。相反，他們更看重創(chuàng)始人的聲譽(yù)、過往的成功以及值得投資的宏偉愿景。NVIDIA最終從紅杉資本和Sutter Hill Ventures那里獲得了2000萬美元的投資。對外界來說，這似乎是不可思議的。一家全新的公司怎么可能獲得如此巨額的融資？

實際上，正是黃仁勛之前在LSI Logic的工作經(jīng)歷幫助他建立了聯(lián)系，他聯(lián)系了LSI的首席執(zhí)行官，后者安排了與紅杉資本的會面。紅杉資本之前投資了LSI Logic，并通過首次公開募股（IPO）獲得了創(chuàng)紀(jì)錄的1.5億美元回報。有了黃仁勛在LSI的投資背景，紅杉資本愿意傾聽他的建議。起初，紅杉資本的創(chuàng)始人對投資一家顯卡公司持懷疑態(tài)度。盡管面臨高風(fēng)險，他們還是決定投入資金，最初投資了200萬美元，隨后又追加了1800萬美元。

在此，需要提供一些關(guān)鍵的背景信息。這個決策極具風(fēng)險性，因為當(dāng)時有89家其他公司也懷揣著與NVIDIA相似的宏偉目標(biāo)。但事實證明，除了AMD和NVIDIA，NVIDIA是為數(shù)不多的幸存者之一。1999年NVIDIA上市時，市值達(dá)到了6億美元，這意味著最初的投資者獲得了高達(dá)100倍的回報。

這是故事的后話。在這個階段，NVIDIA不過是由一群工程師組成的小團(tuán)隊。在獲得資金后，NVIDIA花費(fèi)了兩年時間來組建團(tuán)隊并開發(fā)出他們的第一款產(chǎn)品NV1，該產(chǎn)品于1995年正式推出。NVIDIA是首家開發(fā)NV1芯片的公司，并與世嘉簽訂了協(xié)議，為其游戲機(jī)生產(chǎn)NV1芯片。這些芯片支持《Virtua Fighter》和《Daytona》等游戲。值得注意的是，NV1芯片也可以用于計算機(jī)，這意味著在1995年，人們可以在PC上本地玩Sega Saturn游戲。從上下文來看，第一臺PlayStation游戲機(jī)是在一年前才發(fā)布的。直到今天，我認(rèn)為還沒有見過類似的事情發(fā)生。這就好比索尼制造了一款可以插入桌面電腦并在本地玩PS5游戲的計算機(jī)顯卡。

然而，NVIDIA面臨了一個問題。他們選擇了基于四邊形的圖像渲染架構(gòu)來設(shè)計NV1芯片，而這一決策并未得到世嘉的滿意。盡管如此，NVIDIA的領(lǐng)導(dǎo)層拒絕改變他們的決策。那么，為什么他們會選擇渲染四邊形和矩形而不是三角形呢？評論中提到了這個選擇的原因。使用四邊形或矩形而不是三角形可以通過減少CPU的工作負(fù)載來加速渲染過程。至少在理論上是這樣。這種方法可以減少多邊形數(shù)量，并更好地渲染圓形對象。因此，你可以使用矩形來構(gòu)建物體，而不是使用大量的三角形。當(dāng)時，由于CPU和內(nèi)存時鐘速度較低，使用矩形而不是三角形在某些情況下是有意義的，尤其是在游戲中需要渲染更好的圓形物體或模型時，因為使用三角形會需要更多的處理能力。

然而，隨著內(nèi)存的提升，這種方法已經(jīng)失去了意義。即便如此，當(dāng)時這種方法也并不實用，因為它意味著不支持OpenGL。NVIDIA甚至不想包括這一支持。NVIDIA和SGS Thompson的一份聲明里，他們認(rèn)為消費(fèi)者根本不需要OpenGL，因此他們沒有考慮支持它。后來，當(dāng)Direct3D和DirectX出現(xiàn)時，這種基于四邊形的渲染方法已經(jīng)行不通了，因為DirectX不支持四邊形渲染，只支持傳統(tǒng)的三角形和其他類型的多邊形渲染。NVIDIA確實發(fā)布了驅(qū)動程序或補(bǔ)丁來更新它以運(yùn)行DirectX，但這只能通過軟件模式，這意味著你只能在軟件模式下運(yùn)行硬件加速的Direct3D，這是毫無意義的。

盡管項目具有創(chuàng)新性，但最終還是失敗了。它試圖成為一個多功能的產(chǎn)品，將3D圖形、視頻和音頻處理以及許多其他功能集成到一個芯片中。正如黃仁勛后來所說，它像一只章魚一樣復(fù)雜多面，可能過于超前了。最終的結(jié)果是，它未能吸引市場的注意力。市場真正想要的是更為簡單的產(chǎn)品，他們想要一個專用的3D圖形芯片，而不是像NV1那樣的產(chǎn)品，它除了價格過高，與當(dāng)時的競爭產(chǎn)品相比，也未能吸引市場的注意力。

不幸的是，更廣泛的行業(yè)正朝著與NVIDIA不同的方向發(fā)展。微軟最近推出了DirectX，這是一種新的應(yīng)用程序接口（API），支持基于三角形的三維圖形渲染標(biāo)準(zhǔn)。它簡化了開發(fā)人員的圖形編碼工作，因此他們自然紛紛采用。這一變化導(dǎo)致NVIDIA的NV1芯片與DirectX不兼容，許多現(xiàn)有游戲在NVIDIA的新芯片上要么性能下降，要么根本無法運(yùn)行。這種不兼容性對NVIDIA來說是一個沉重的打擊。他們的客戶合作伙伴Diamond Multimedia退回了他們購買的25萬塊NV1設(shè)備中的大部分，理由是銷量不佳和缺乏游戲支持。這次退貨幾乎導(dǎo)致NVIDIA破產(chǎn)，迫使公司在80名員工中裁掉了40人，并留下了大量滯銷的芯片。從根本上說，這是一場價值1000萬美元的災(zāi)難。

在這場混亂中，NVIDIA還在為世嘉開發(fā)NV2芯片，但它同樣基于過時的四邊形架構(gòu)。NVIDIA意識到他們必須轉(zhuǎn)型才能生存。在這個關(guān)鍵時刻，黃仁勛面臨了一個巨大的挑戰(zhàn)。他向世嘉的首席執(zhí)行官提出了一個大膽的請求：“請解除我們的合同，但我們需要全額付款。” NVIDIA迫切需要這筆資金來維持運(yùn)營。世嘉的首席執(zhí)行官慷慨地同意了黃的請求。這一慷慨之舉使NVIDIA得以將重點和資源轉(zhuǎn)向與行業(yè)發(fā)展方向一致的道路。如果當(dāng)時世嘉撤回了投資，NVIDIA就將不復(fù)存在。

總的來說，NV1的失敗成為了NVIDIA的一次重要學(xué)習(xí)經(jīng)歷，他們認(rèn)識到了了解客戶需求和市場趨勢的重要性。這一認(rèn)識決定了NVIDIA未來的戰(zhàn)略方向。NVIDIA差點倒閉，而現(xiàn)在市值卻超過了萬億美元，這實在是令人難以置信。他們決定傾聽市場并專注于個人電腦市場，這是他們成功的起點。在最初的失敗之后，NVIDIA選擇進(jìn)入正在蓬勃發(fā)展的PC市場，并推出了一款簡單的產(chǎn)品。他們的策略是等待時機(jī)，然后迅速行動。

1999年，NVIDIA憑借GeForce 256顯卡成功進(jìn)入PC顯卡市場。這款顯卡不僅廣受歡迎，還作為第一款可編程圖形卡改變了整個行業(yè)的格局，并普及了“GPU”（圖形處理單元）這一術(shù)語。它使普通游戲玩家和開發(fā)人員能夠探索新的陰影和光效可能性，顯著提升了游戲體驗。隨著NVIDIA的勢頭正盛，公司于同年上市。到了2000年，NVIDIA獲得了一項重大合同，為微軟的Xbox游戲機(jī)開發(fā)圖形硬件，這筆交易為NVIDIA帶來了2億美元的巨額預(yù)付款。這與之前與世嘉在游戲機(jī)上的合作截然不同。Xbox計劃于2001年推出，配備了定制的NV2-A控制臺芯片。憑借這一成功的起點，NVIDIA在整個2000年代都保持了蓬勃發(fā)展的勢頭，在索尼PlayStation 3處理器、蘋果、戴爾等計算機(jī)行業(yè)大品牌的制造過程中發(fā)揮了關(guān)鍵作用?；萜臻_始使用NVIDIA的GPU，公司不斷發(fā)展壯大。

現(xiàn)在，讓我們來探討幫助他們實現(xiàn)這一目標(biāo)的策略和技術(shù)。NVIDIA最重要的戰(zhàn)略決策之一是作為一家專注于非手機(jī)芯片的公司運(yùn)營。所謂的“無晶圓廠芯片公司”是指那些設(shè)計芯片但不親自進(jìn)行芯片制造的企業(yè)。NVIDIA的首席執(zhí)行官黃仁勛對這種商業(yè)模式有著嚴(yán)格的選擇標(biāo)準(zhǔn)。他指出：“雖然NVIDIA是一家無晶圓廠芯片公司，但這并不意味著它們在降低成本方面有所作為。對于NVIDIA來說，臺灣半導(dǎo)體制造公司（TSMC）在過去三十年中一直是其重要的制造伙伴。作為全球最大且最先進(jìn)的半導(dǎo)體代工企業(yè)，TSMC為包括蘋果、AMD、高通等多家大型芯片設(shè)計公司提供制造服務(wù)。TSMC在NVIDIA取得持續(xù)成功的過程中扮演了關(guān)鍵角色，因為它們具備最優(yōu)秀的制造技術(shù)。”

黃仁勛對此深有體會。他自己也曾說過：“如果沒有TSMC所做的開創(chuàng)性工作，NVIDIA不可能有今天的成就。”盡管NVIDIA的制造過程是外包的，但這使得公司能夠?qū)①Y源集中用于創(chuàng)新。NVIDIA開始將其關(guān)注點從游戲芯片和圖形處理擴(kuò)展到其他領(lǐng)域。他們認(rèn)識到，GPU及其強(qiáng)大的并行處理能力可以被更廣泛地利用。

NVIDIA現(xiàn)在致力于為開發(fā)者提供頂尖的硬件，并通過工具和軟件來充分發(fā)揮GPU的潛力。2006年，NVIDIA推出了名為CUDA的軟件工具包。在CUDA問世之前，對GPU進(jìn)行編程需要進(jìn)行大量的特殊修改，這對程序員而言是一項極具挑戰(zhàn)性的工作。它涉及到復(fù)雜的底層機(jī)器語言或應(yīng)用程序接口（API）。但是，有了CUDA之后，程序員可以使用C、C++和Java等標(biāo)準(zhǔn)編程語言來編寫能夠在GPU上運(yùn)行的程序，這大大簡化了編程過程。NVIDIA的軟件工具包是基于CUDA開發(fā)的，其影響不僅限于圖形領(lǐng)域，還拓展到了能夠利用并行處理能力的更多應(yīng)用程序。這為所有需要處理大量數(shù)據(jù)的行業(yè)提供了新的可能性。

這種趨勢始于2008年，當(dāng)時東京工業(yè)大學(xué)在其超級計算機(jī)Tsubame 1.01中采用了CUDA加速的GPU。從那時起，包括亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（Amazon Web Services）、谷歌云平臺（Google Cloud Platform）和Netflix在內(nèi)的許多其他數(shù)據(jù)中心開始在各種應(yīng)用中使用GPU，涵蓋了云計算、機(jī)器學(xué)習(xí)、視頻流和網(wǎng)絡(luò)搜索等領(lǐng)域。但真正的加速發(fā)生在人工智能領(lǐng)域的興起之際。2012年被許多人視為人工智能的“大爆炸時刻”，在這一年，NVIDIA的創(chuàng)新促成了人工智能領(lǐng)域的重大突破。這一突破發(fā)生在ImageNet競賽上，這是一個全球性的年度比賽，各地團(tuán)隊在此競爭，展示他們的軟件性能。同年，NVIDIA展示了其在圖像識別方面的能力。當(dāng)時還是多倫多大學(xué)學(xué)生的亞歷克斯·克拉澤夫斯基博士以一種創(chuàng)新的方式參加了這項比賽。他利用GPU的強(qiáng)大計算能力，提高了深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AlexNet的計算效率。深度學(xué)習(xí)是一種允許計算機(jī)在無需程序員干預(yù)的情況下自我學(xué)習(xí)的過程。

通過將兩張NVIDIA GeForce GTX 580游戲卡連接到他的計算機(jī)，克拉澤夫斯基得以處理AlexNet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的120萬張圖像。他的成果在當(dāng)時是非常顯著的，圖像識別的錯誤率降至15%，遠(yuǎn)低于前一年的25%。這在當(dāng)今看來或許顯得微不足道，但在當(dāng)時卻是一項重大的進(jìn)步。工具如ChatGPT、Google Gemini現(xiàn)在能夠以更高的準(zhǔn)確性執(zhí)行任務(wù)。然而，在當(dāng)時，這種技術(shù)被視為革命性的。它標(biāo)志著人工智能“冬天”的結(jié)束。在經(jīng)歷了數(shù)十年的發(fā)展之后，人工智能已經(jīng)能夠以高精度處理圖像識別任務(wù)。直到那個時刻，許多專家還堅持認(rèn)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)永遠(yuǎn)不會變得實用，但事實證明他們錯了。

NVIDIA GeForce GTX 580顯卡在這一進(jìn)程中扮演了至關(guān)重要的角色，因為它們針對CUDA進(jìn)行了優(yōu)化，從而能夠?qū)崿F(xiàn)并行算法。這些顯卡對于AlexNet AI執(zhí)行的深度學(xué)習(xí)任務(wù)至關(guān)重要?，F(xiàn)在，深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的廣泛可能性已經(jīng)大門敞開。NVIDIA已經(jīng)做好了準(zhǔn)備，對CUDA以及用于構(gòu)建NVIDIA生態(tài)系統(tǒng)的軟件所做的戰(zhàn)略性時間和投資正在收獲成果。NVIDIA的GPU已經(jīng)成為訓(xùn)練和部署生成式人工智能和大型語言模型的事實標(biāo)準(zhǔn)。例如，以ChatGPT而聞名的OpenAI就使用了A100系列GPU，以便快速、廣泛地部署其人工智能模型。

在2022年11月ChatGPT問世之后，所有主要的科技公司都希望抓住人工智能熱潮的機(jī)會，紛紛搶購NVIDIA的GPU。A100 GPU尤其受到追捧，僅微軟一家就使用了多達(dá)10,000個?？紤]到每臺A100的售價為10,000美元，NVIDIA的銷量達(dá)到了數(shù)十萬臺。由于這種熱潮，NVIDIA的銷售額飆升至130億美元，截至2023年7月的季度收入為50億美元，對于NVIDIA來說，這是驚人的101%的增長。這是前年的情況。到了5月25日，他們的股票市值在一天之內(nèi)達(dá)到了1840億美元。最終，在2023年5月30日，NVIDIA成為世界上第六家市值達(dá)到1萬億美元的公司，加入了蘋果、微軟、亞馬遜、Alphabet和特斯拉等公司的行列。

截至2023年12月，該公司的價值為1.15萬億美元。NVIDIA對醫(yī)療保健行業(yè)的影響僅僅是眾多影響之一。在2022年，NVIDIA的基因組測序技術(shù)創(chuàng)造了最快DNA測序的吉尼斯世界紀(jì)錄，僅用5小時2分鐘就完成了這一壯舉。NVIDIA的芯片技術(shù)影響了更廣泛的領(lǐng)域。Tegra芯片最初是為手機(jī)設(shè)計的，現(xiàn)在卻在驅(qū)動著自動駕駛汽車的主要電子商務(wù)業(yè)務(wù)。特斯拉在2016年至2019年期間使用這些芯片為其Model 3提供動力。盡管特斯拉現(xiàn)在使用自己的芯片，但NVIDIA仍為梅賽德斯-奔馳等其他汽車制造商提供半自動駕駛技術(shù)。

那么，這樣一家公司是如何運(yùn)營的呢？它是如何如此迅速地實現(xiàn)轉(zhuǎn)型，并以微軟十分之一的員工規(guī)模服務(wù)于如此多的行業(yè)？讓我們快速了解一下NVIDIA的管理風(fēng)格，因為這很有趣。CEO黃仁勛直接管理著一個由40人組成的團(tuán)隊，他相信扁平化組織結(jié)構(gòu)的力量。在這里，不存在只有副總裁或董事參加的獨(dú)家會議。任何人都可以加入并參與其中，這是一個開放的平臺。公司內(nèi)部并沒有舉行職業(yè)發(fā)展建議會議，這是因為正如黃仁勛所指出的，他的管理團(tuán)隊已經(jīng)取得了顯著的成功。他采取了一種更加充滿活力的管理方法，鼓勵公司內(nèi)的任何人隨時向他提交他們認(rèn)為最重要的五件事。在信息流動方面，每個人都能夠隨時掌握最新情況，這確保了信息能夠迅速傳播。公司沒有設(shè)定固定的規(guī)劃周期，比如宏偉的五年計劃或一年計劃。一切都是為了保持靈活性，以適應(yīng)不斷變化的商業(yè)環(huán)境和市場條件，特別是在快速發(fā)展的人工智能領(lǐng)域。詹森先生還專注于吸引頂尖人才，并保持團(tuán)隊的精簡高效。

然而，在新冠疫情之后的經(jīng)濟(jì)衰退期間，包括Facebook、亞馬遜和谷歌在內(nèi)的大型科技公司裁掉了數(shù)千名員工。與此形成鮮明對比的是，英偉達(dá)承諾避免裁員或減薪，反而承諾為員工提供加薪。自從1995年Sega芯片遭遇裁員危機(jī)以來，NVIDIA在內(nèi)部運(yùn)作方面經(jīng)歷了巨大的變化。以2008年NVIDIA的Tegra芯片出現(xiàn)問題為例，NVIDIA希望進(jìn)入移動行業(yè)，因此開發(fā)了Tegra智能手機(jī)芯片。而實際上，基于Tegra的Android平板電腦，如Asus Transformer，我個人就擁有一臺，我發(fā)現(xiàn)它的性能非常出色。但顯然，許多其他人并不這么認(rèn)為，因為這款芯片未能引起足夠的關(guān)注并最終失敗了。一個由千余名工程師組成的團(tuán)隊負(fù)責(zé)開發(fā)Tegra系列。在芯片出現(xiàn)問題后，詹森并沒有解雇這些工程師，而是保留了這個團(tuán)隊，并鼓勵他們尋找新的發(fā)展方向。這個團(tuán)隊后來與NVIDIA現(xiàn)有的汽車部門合作，共同研發(fā)了自動駕駛汽車芯片。

我們已經(jīng)討論了NVIDIA參與的許多項目以及他們一直在進(jìn)行的工作，但還有一個關(guān)鍵領(lǐng)域需要討論，那就是他們最初的關(guān)注點：游戲。盡管NVIDIA已經(jīng)進(jìn)行了業(yè)務(wù)多元化，但他們并沒有完全放棄游戲市場。GPU仍然是他們業(yè)務(wù)的核心。2018年，NVIDIA推出了RTX系列顯卡，普及了一種名為光線追蹤的技術(shù)。光線追蹤是一種高要求的技術(shù)，用于模擬光線路徑，能夠創(chuàng)造出更加真實的陰影、反射和效果。在過去，這通常不是實時效果，而是3D藝術(shù)和動畫領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)。黃仁勛認(rèn)為，光線追蹤之所以成為可能，是因為NVIDIA在物理模擬和人工智能方面的研究。他解釋說，NVIDIA使用AI來生成場景中每個光線追蹤像素的七個像素，這就像是一個拼圖，AI幫助填補(bǔ)了缺失的部分。NVIDIA還推廣了AI的另一個應(yīng)用——視頻游戲的實時AI升級，這個過程稱為DLSS。理論上，它可以在不增加計算負(fù)擔(dān)的情況下實現(xiàn)更清晰、更高分辨率的游戲體驗。

但在所有這些進(jìn)展中，NVIDIA的GPU也遇到了問題，現(xiàn)在我們進(jìn)入了一個有爭議的話題。

2018年，加密貨幣挖礦熱潮正處于高峰期，礦工們爭相購買盡可能多的GPU以賺取利潤。這導(dǎo)致對GPU的需求激增，對于通常使用這些GPU的人來說，市場上的GPU供應(yīng)已經(jīng)枯竭，尤其是游戲玩家。在某些情況下，價格甚至飆升了71%以上。在這一增長勢頭中，NVIDIA的游戲收入增長了26%，達(dá)到了16.5億美元。NVIDIA宣稱2018年初的收入增長主要是由游戲市場推動的，并淡化了加密貨幣熱潮的影響。然而，加密貨幣的繁榮才是收入增長的真正原因。這種措辭損害了投資者準(zhǔn)確評估公司業(yè)績的能力。他們在不自覺中所進(jìn)行的高風(fēng)險投資，隨著加密貨幣市場的崩潰而告終。這一事件引起了美國證券交易委員會的注意，NVIDIA因被控非法隱瞞信息而受到指責(zé)。為了和解，NVIDIA同意在2022年支付550萬美元的罰款，盡管他們沒有承認(rèn)任何有罪或不當(dāng)?shù)男袨?。但是，他們確實同意改進(jìn)其收入來源的披露方式。在2021年，為了解決游戲顯卡短缺的問題，NVIDIA決定推出專門的加密貨幣挖礦處理器，即CMP系列。盡管如此，由于CMP的價格高達(dá)每臺4300美元，加密貨幣礦工更傾向于購買普通的游戲顯卡。

黃仁勛是為數(shù)不多的自公司成立以來一直擔(dān)任首席執(zhí)行官的科技巨頭之一。在過去的30年里，他的長期成功領(lǐng)導(dǎo)受到了一些批評。他管理風(fēng)格中最具爭議的方面之一是對利潤的不懈追求，有時甚至被認(rèn)為是近乎貪婪。在被美國證券交易委員會罰款之后，缺乏透明度使得許多投資者感到被誤導(dǎo)。此外，游戲社區(qū)對于顯卡的高昂價格感到不滿。網(wǎng)上有一個熱烈的討論，指出NVIDIA顯卡的價格過高，尤其是在中端市場，而AMD在這一領(lǐng)域則更具競爭力。

黃仁勛的商業(yè)道德在2022年與EVGA的沖突中受到了質(zhì)疑。EVGA是一個重要的NVIDIA GPU生產(chǎn)合作伙伴，他們決定與NVIDIA斷絕關(guān)系并退出GPU市場。EVGA的首席執(zhí)行官Andrew Han表示，這一決定是基于NVIDIA在有爭議的定價策略上溝通不力。這類爭議為黃仁勛的領(lǐng)導(dǎo)能力蒙上了陰影，并挑戰(zhàn)了他以利潤為導(dǎo)向的做法的正當(dāng)性。

或許是為了強(qiáng)調(diào)這些挑戰(zhàn)，黃仁勛最近在一次采訪中表示，如果能回到過去，他會選擇不再走上這條職業(yè)道路。他認(rèn)為，創(chuàng)辦和經(jīng)營像NVIDIA這樣規(guī)模的公司是一件非常困難的事情。作為一名創(chuàng)業(yè)者，他經(jīng)歷了許多掙扎和磨難，從1995年解雇持有NV1芯片的員工開始，到與更大的競爭對手競爭，再到應(yīng)對持續(xù)的不確定性壓力。在他看來，任何理智的人都不會愿意承受這種壓力。他反思道，如果在2023年神奇地回到30歲，與兩位最聰明的朋友在丹尼家討論創(chuàng)業(yè)，他會選擇不這么做。他認(rèn)為，忽略即將創(chuàng)辦的公司的具體情況，僅僅是因為建立一家公司的過程比預(yù)期要困難得多，如果當(dāng)時他們意識到將要面臨的痛苦、磨難、脆弱感、挑戰(zhàn)、尷尬和羞恥，以及所有可能出錯的事情，他相信沒有人會選擇創(chuàng)業(yè)。

盡管如此，NVIDIA在過去兩年中取得了巨大的增長，股價在去年上漲了220%，收入增長了206%。對于這種增長能否持續(xù)，意見分歧。一種觀點認(rèn)為，人工智能將繼續(xù)成為一個龐大的產(chǎn)業(yè)，而這才剛剛開始，NVIDIA將繼續(xù)順應(yīng)這一趨勢。他們目前正在全力投入人工智能研究，并發(fā)表了一系列論文，盡管有些被批評為毫無價值。另一種看法是，這種增長模式是不可持續(xù)的。實際上，NVIDIA 并非 GPU/AI 硬件市場的唯一競爭者。亞馬遜和微軟都在努力開發(fā)自己的定制芯片。在桌面計算市場，微軟已經(jīng)通過其 Arc 系列產(chǎn)品加入了競爭。AMD 也在不斷取得成就。更重要的是，NVIDIA 極度依賴臺灣的臺積電來生產(chǎn)其半導(dǎo)體芯片，這可能成為潛在的問題。然而，這個問題不僅僅影響 NVIDIA，它也關(guān)系到全球半導(dǎo)體供應(yīng)鏈的整體狀況。

目前，面臨 NVIDIA 的威脅比過去幾年要多。因此，我們需要耐心等待，看看未來會發(fā)生什么。關(guān)于 NVIDIA 的故事就告一段落了。這是一段相當(dāng)漫長的旅程。目前，NVIDIA 正處于歷史新高點，但這是否代表了一個關(guān)鍵的趨勢，還是僅僅是一個泡沫，我們還需要進(jìn)一步觀察。