在項(xiàng)目研發(fā)過程中，找到合適的技術(shù)信息至關(guān)重要。傳統(tǒng)的信息搜索主要依賴于關(guān)鍵詞或語(yǔ)義搜索。例如，若想了解自動(dòng)緊急制動(dòng)（AEB）方面的信息，通常會(huì)直接輸入與AEB相關(guān)的關(guān)鍵詞。有時(shí)為了獲得更多或更精確的信息，還會(huì)使用鄰接算符連接一個(gè)較長(zhǎng)的檢索式。

這種檢索式相對(duì)容易控制，檢索到的信息都是用戶希望找到的，因?yàn)檫@些信息肯定包含相關(guān)的關(guān)鍵詞。然而，這種方法的缺點(diǎn)也很明顯：如果相關(guān)方案沒有包含用戶設(shè)定的關(guān)鍵詞，那么這些方案可能不會(huì)出現(xiàn)在搜索結(jié)果中。在實(shí)踐中，往往越是有價(jià)值的方案，越難以通過簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞或語(yǔ)義檢索方式獲得。

此外，通過關(guān)鍵詞或語(yǔ)義搜索得到的內(nèi)容往往局限于特定領(lǐng)域，這些信息本質(zhì)上比較容易被檢索到。即使用戶發(fā)現(xiàn)了類似的方案，也很難申請(qǐng)專利，因?yàn)檫@些方案已經(jīng)被充分挖掘過了。因此，僅通過現(xiàn)有專利信息挖掘技術(shù)方案，本身就存在一定的悖論，除非用戶的目的僅僅是尋找現(xiàn)有技術(shù)。

為了挖掘有價(jià)值的信息，Maxipat平臺(tái)將文獻(xiàn)中的方案進(jìn)行碎片化處理，并將最新和最有價(jià)值的技術(shù)方案直接推薦給用戶。用戶只需提出問題，系統(tǒng)就會(huì)進(jìn)行跨領(lǐng)域的搜索，將尚未申請(qǐng)專利的創(chuàng)意推薦給研發(fā)人員。

例如用戶提問：“當(dāng)自動(dòng)駕駛的速度非常高的時(shí)候，為確保AEB在高速的時(shí)候也能發(fā)揮作用，同時(shí)避免AEB高速的時(shí)候急剎車造成風(fēng)險(xiǎn)，這個(gè)應(yīng)該如何處理？”

系統(tǒng)就會(huì)理解推薦幾個(gè)方案：

1、AEB控制策略和碰撞分析考慮駕駛員行為和道路環(huán)境的方案：該方案通過模擬實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了AEB規(guī)則的可靠性，并考慮了道路附著力對(duì)制動(dòng)距離的影響。新的AEB規(guī)則可以適應(yīng)大多數(shù)道路條件和不同性格的人，從而提高了傳統(tǒng)自動(dòng)緊急制動(dòng)系統(tǒng)的性能。（省略）

2、研究AEB系統(tǒng)關(guān)鍵參數(shù)對(duì)提高汽車與兩輪車碰撞安全性能的影響的方案：通過事故重建和虛擬實(shí)驗(yàn)，研究了AEB系統(tǒng)的三個(gè)關(guān)鍵參數(shù)（制動(dòng)減速度、制動(dòng)提前時(shí)間和檢測(cè)范圍）對(duì)事故率和嚴(yán)重性的影響。結(jié)果顯示，當(dāng)AEB系統(tǒng)的安裝可以有效避免22.3%的汽車與兩輪車碰撞事故，同時(shí)將不可避免事故的平均碰撞速度從33.93 km/h降低到21.34 km/h。（省略）

3、基于風(fēng)險(xiǎn)感知和專業(yè)駕駛員緊急制動(dòng)行為的AEB應(yīng)用時(shí)間的方案：這個(gè)方案提出了一種AEB控制算法，該算法結(jié)合了風(fēng)險(xiǎn)感知和專業(yè)駕駛員緊急制動(dòng)行為，以實(shí)現(xiàn)后部碰撞避免。通過使用公式化的TTC和THW，可以確定剎車觸發(fā)時(shí)間和剎車模式。（省略）

4、實(shí)施資源分配以提高碰撞避免系統(tǒng)的適應(yīng)性的方案：這個(gè)方案提出將現(xiàn)有的執(zhí)行資源（處理器時(shí)間和內(nèi)存空間）分配給碰撞避免系統(tǒng)，以彌補(bǔ)駕駛員操作能力的不足。通過調(diào)整預(yù)測(cè)器的預(yù)測(cè)范圍，可以優(yōu)化系統(tǒng)的資源分配，從而增強(qiáng)駕駛安全性。（省略）

5、研究自動(dòng)緊急制動(dòng)系統(tǒng)與潛在場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估相結(jié)合的前方碰撞緩解方案：該方案通過將AEB系統(tǒng)與潛在場(chǎng)（Potential Field）風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估策略結(jié)合，當(dāng)潛在場(chǎng)威脅超過閾值時(shí)，AEB系統(tǒng)提供主動(dòng)制動(dòng)干預(yù)。測(cè)試結(jié)果表明，該系統(tǒng)能有效降低碰撞風(fēng)險(xiǎn)并保持與前方障礙物的安全距離。（省略）

6、研究基于駕駛員意圖識(shí)別的卡車速度跟隨控制方案：該方案通過建立駕駛員反應(yīng)時(shí)間模型和預(yù)警車輛速度跟隨控制器，實(shí)現(xiàn)對(duì)AEB系統(tǒng)的預(yù)測(cè)性控制。模擬結(jié)果表明，該控制系統(tǒng)能有效地分級(jí)警告和自動(dòng)剎車。（省略）

7、研究運(yùn)動(dòng)規(guī)劃通過優(yōu)化與碰撞速度伴隨的風(fēng)險(xiǎn)量化的AEB激活方案：該方案提出了一種基于碰撞速度的新型風(fēng)險(xiǎn)量化方法，用于生成車輛運(yùn)動(dòng)規(guī)劃以進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)駕駛。測(cè)試結(jié)果顯示，所提出的運(yùn)動(dòng)規(guī)劃能很好地符合實(shí)際安全駕駛數(shù)據(jù)。（省略）

8、評(píng)估前向碰撞警告和自動(dòng)緊急制動(dòng)系統(tǒng)在減少前后碰撞率方面的有效性方案：該研究比較了裝備有FCW單獨(dú)、低速AEB（最高速度為19mph，不預(yù)先警告駕駛員剎車）以及FCW與AEB（在更高速度下運(yùn)行）的乘用車在減少前后碰撞和傷害方面的效果。結(jié)果顯示，這三種系統(tǒng)都能顯著降低追尾碰撞率和傷害率。（省略）

每一個(gè)技術(shù)方案都不是AI自己憑空生成的，而是來自最新的科研成果，可以查到原始的來源。如果僅僅去通過關(guān)鍵詞搜索是查不到相關(guān)的信息。Maxipat可以查到通過傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞或語(yǔ)義搜索找不到的方案，大大提高信息檢索的廣度和深度。例如第一、二方案來自如下兩篇論文。

Maxipat系統(tǒng)反饋的信息

用戶為了提高效率，還可以解讀AI系統(tǒng)自動(dòng)去解讀相關(guān)的論文。

Maxipat系統(tǒng)反饋的信息

AI技術(shù)可以突破傳統(tǒng)關(guān)鍵詞和語(yǔ)義搜索的局限，無需用戶逐篇閱讀文獻(xiàn)并從中提取關(guān)鍵詞或獲取提示，然后再進(jìn)行進(jìn)一步的檢索。AI可以一步到位，直接將分散在各個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的答案匹配到相關(guān)問題，讓用戶能夠迅速找到相關(guān)的答案。而且，這些可能的解決方案都尚未申請(qǐng)過專利。

用戶可以根據(jù)這些思路，在系統(tǒng)中進(jìn)一步評(píng)估和優(yōu)化方案，直至認(rèn)為相關(guān)方案具有價(jià)值和可行性為止。

總之，用戶通過AI可以找到以前通過關(guān)鍵詞或語(yǔ)義無法查到的信息，特別跨領(lǐng)域，隱藏在文獻(xiàn)當(dāng)中的解決方案。

Maxipat致力于作為成為科技創(chuàng)新和知識(shí)產(chǎn)權(quán)工作的AI加速器，目前開放注冊(cè)中。

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