AI領(lǐng)域的競爭核心，已經(jīng)從大模型的“有無之戰(zhàn)”變成了“應(yīng)用之戰(zhàn)”。

在這個(gè)階段里，比拼的不再是宏觀概念，而是落地能力和商業(yè)化的進(jìn)展，這無疑反映了這個(gè)行業(yè)的進(jìn)步，以及智能時(shí)代帶來的新行業(yè)機(jī)遇的興起。

今天，火山引擎AI創(chuàng)新巡展走進(jìn)廈門，在活動上介紹了豆包大模型的最新數(shù)據(jù)——日均 tokens 使用量突破5000億，以及一系列模型升級和行業(yè)共創(chuàng)進(jìn)展。

這意味著什么？對行業(yè)又有什么啟示？

——導(dǎo)語

01

5000億tokens的背后

日均使用量5000億tokens，在目前的大模型賽道里，是一個(gè)非常顯著的數(shù)量級，它代表著豆包大模型的使用量進(jìn)入賽道相對領(lǐng)先的位置。

在自然語言處理領(lǐng)域，一個(gè)tokens通常是指文本中的最小單位，它可以是一個(gè)單詞、一個(gè)標(biāo)點(diǎn)符號或者一個(gè)子詞單元。

換句話說，5000億tokens/天的使用量意味著——豆包大模型每天都需要處理極其大量的數(shù)據(jù)，這至少相當(dāng)于處理數(shù)百萬篇長文章或數(shù)千萬到數(shù)億條社交媒體帖子的日均量。

如此高的使用量，也表明有許多企業(yè)和個(gè)人正在積極使用該模型進(jìn)行各種任務(wù)，比如文本生成、聊天機(jī)器人、文檔摘要、翻譯、問答系統(tǒng)等。

5000億tokens/日的背后，更是豆包大模型生態(tài)的紅火和用戶量、用戶使用頻率的高速增長——當(dāng)前豆包大模型的平均每家企業(yè)客戶的日均tokens使用量，較5月15日模型發(fā)布時(shí)，又增長了22倍。

而總tokens從1200億到5000億，總體相當(dāng)于2個(gè)多月漲了400%。

這顯示了，豆包大模型正成為國內(nèi)頭部大模型中，受到廣泛歡迎且商業(yè)化前景可期的一個(gè)重量級選手。

做為一個(gè)相對而言略晚加入這個(gè)賽道的企業(yè)，獲得如此強(qiáng)悍的數(shù)據(jù)，背后的支撐是什么？

02

用戶在為豆包的強(qiáng)悍能力買單

順便一提，豆包大模型的定價(jià)也是感人的，其大致的定價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，是輸入1000萬個(gè)tokens，收費(fèi)8元人民幣，這在行業(yè)里也屬于超高性價(jià)比。

火山引擎總裁譚待指出，給出更有性價(jià)比的收費(fèi)，讓更多的企業(yè)降低了試錯成本，讓許多猶豫的企業(yè)敢于嘗試，從而最終迎來了更多企業(yè)的擁抱。

但是，大模型的收費(fèi)和水電費(fèi)不一樣，后者是標(biāo)品，所以價(jià)低者得；但大模型的用戶考慮的更是綜合的ROI，換言之，如果沒有持續(xù)的創(chuàng)新，如果沒有強(qiáng)悍的能力和賦能工具，如果不始終保持業(yè)界領(lǐng)先的水平，也是無法持續(xù)的留住客戶的。

一位AI大咖有一句話說的很經(jīng)典——大模型的每一次升級，可能都意味著有一個(gè)大模型企業(yè)的出局。

在筆者看來，豆包大模型迅速打開局面并保持比較強(qiáng)的競爭力，和兩個(gè)要素比較有關(guān)，那分別就是更強(qiáng)模型和更易落地。

大模型就相當(dāng)于汽車的發(fā)動機(jī)，如果一輛汽車的發(fā)動機(jī)不夠強(qiáng)大，那么無論造型多優(yōu)美、營銷多豐富，也是無法吸引用戶的。

事實(shí)上，豆包大模型可能是近期各類大模型榜單中，成績最耀眼的大模型之一。

例如，智源研究院旗下的FlagEval大模型評測平臺發(fā)布的最新評測榜單顯示——在閉源大模型的“客觀評測”中，豆包大模型以綜合評分75.96分排名名列前茅，是得分最高的國產(chǎn)大模型。

評測成績顯示，豆包大模型的數(shù)學(xué)能力、知識運(yùn)用、任務(wù)解決等多項(xiàng)能力在客觀評測和主觀評測中都有著出色表現(xiàn)。

這樣的成績，與豆包大模型擁有大模型的全棧技術(shù)和豐富的應(yīng)用場景，從而能夠?qū)崿F(xiàn)高效率的端到端優(yōu)化，關(guān)系密切。

大模型訓(xùn)練需要更強(qiáng)的算力支撐，火山引擎AI全棧云依托字節(jié)跳動的海量資源共池，支持多芯、多云架構(gòu)，擁有超大規(guī)模算力，支持萬卡集群組網(wǎng)、萬億參數(shù)MoE大模型，提供超高性能網(wǎng)絡(luò)和存儲，保障計(jì)算資源的穩(wěn)定運(yùn)行。

火山引擎還自研了mGPU容器共享方案，GPU利用率提升100%+，為生成式AI工作負(fù)載提供更高性價(jià)比的算力資源。

在企業(yè)的AI應(yīng)用落地中，火山引擎AI全棧云還提供了一站式資源服務(wù)和全鏈路數(shù)據(jù)管理能力，從而助力企業(yè)高效、彈性的構(gòu)建AI訓(xùn)練或推理業(yè)務(wù)，可以進(jìn)一步加快企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用落地。

你也許覺得這句描述有些空洞，但如果你像我一樣在最近2個(gè)月密集拜訪了一批初創(chuàng)期的大模型應(yīng)用型企業(yè)，就會有完全不同的體感。

“嚴(yán)格意義上講，我們現(xiàn)在還沒有吃透大模型怎么在技術(shù)層面充分優(yōu)化的問題，所以更多的精力是在解決‘怎么用好’，而不是“具體解決什么問題”，一家AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)公司的負(fù)責(zé)人梵東告訴我：“我們最早覺得自己的創(chuàng)意很好，但在落地中發(fā)現(xiàn)，AI優(yōu)質(zhì)人才難求、技術(shù)水平也參差不齊，各大模型提供的支持也千差萬別”。

“如果不降低學(xué)習(xí)、使用大模型的隱形成本，提升用戶擁抱大模型的便利性，這個(gè)行業(yè)就談不上進(jìn)化和成熟”，同為AI創(chuàng)業(yè)者的李準(zhǔn)這么說：“‘好用’是我們這些早期的AI應(yīng)用企業(yè)很看重要的一個(gè)方面”。

而豆包大模型盡可能的做到了從用戶需求出發(fā)，在提供強(qiáng)大性能的同時(shí)，盡可能的解決“好用易用”的問題。

例如，豆包大模型迅速實(shí)現(xiàn)了家族化、系列化，既有強(qiáng)大的通用模型，也有細(xì)分的垂類模型如文生圖等，讓用戶的選擇變得更加精準(zhǔn)。

另一個(gè)各大模型企業(yè)競爭激烈的焦點(diǎn)，就是主打低代碼、低門檻，“讓用戶自己學(xué)會應(yīng)用”。

“目前的用戶對低代碼，對于可以‘拿來主義’各種模塊商店有剛需，所以火山就做了針對性的開發(fā)”，一位已經(jīng)使用了一段時(shí)間的豆包大模型的業(yè)內(nèi)人士分享說：“例如扣子專業(yè)版，各種Bot商店、工作流商店、插件商店，讓用戶以最低成本獲得生態(tài)里沉淀下來的優(yōu)質(zhì)資源，同時(shí)他們的創(chuàng)新也會再次沉積在這個(gè)生態(tài)里，使之不斷生長�！�

更為重要的是，豆包還擁有火山方舟這樣的一站式大模型服務(wù)平臺，“這就相當(dāng)于使用大模型的操作系統(tǒng)，幾乎無所不包”。

火山方舟平臺，不僅提供模型精調(diào)、推理、評測等全方位功能與服務(wù)，還提供豐富的插件生態(tài)和AI原生應(yīng)用開發(fā)服務(wù)，并通過安全可信的基礎(chǔ)設(shè)施，專業(yè)的算法技術(shù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)全方位保障企業(yè)級AI應(yīng)用落地。

“國內(nèi)大模型具有如此全面的開發(fā)服務(wù)平臺的，并不多見”，李準(zhǔn)表示：“這就跟開手動擋的車與開有高級輔助駕駛功能的汽車一樣，體驗(yàn)是有代差的。這也是豆包大模型的應(yīng)用企業(yè)的使用量激增的一個(gè)要素，“只有底層跑通了，用戶才有更多的精力集中于應(yīng)用創(chuàng)新，才會有使用量的激增”。

另一個(gè)重要的要素，就不得不提到火山引擎獨(dú)有的行業(yè)優(yōu)勢——字節(jié)同款。

強(qiáng)大、好用與易用，前提是都有企業(yè)在不斷的用，只有用了才有優(yōu)化的空間。

而豆包的一個(gè)突出的特點(diǎn)就是，它是在真實(shí)業(yè)務(wù)中錘煉出來的。

簡單說，豆包大模型，向內(nèi)看，有字節(jié)跳動內(nèi)部50+真實(shí)業(yè)務(wù)場景的實(shí)踐驗(yàn)證；向外看，有30+行業(yè)的外部企業(yè)深度參與共創(chuàng)，它們的使用量達(dá)到每日數(shù)千億tokens，這是打磨好模型的前提。

舉一個(gè)小例子，豆包大模型有成本優(yōu)勢，背后的原因是，火山引擎可提供充沛的GPU算力資源池，有豐富的內(nèi)外客戶應(yīng)用，可以通過潮汐、混部等方式，以技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)資源的高利用率和極致降低成本。

例如，針對AI工程方面，對底層的異構(gòu)算力，基于實(shí)際需求，豆包大模型實(shí)現(xiàn)了混合調(diào)度和分布式推理等優(yōu)化，這些都能夠?qū)ν评沓杀緦?shí)現(xiàn)大幅度降低。

這是一種很有技術(shù)含量的降本增效，是一種可以持續(xù)的優(yōu)化，也是大模型的生態(tài)魅力所在。

03

大模型下一步“卷”向何方？

一個(gè)不爭的事實(shí)是，國內(nèi)大模型賽道很卷，但如何突破卷的現(xiàn)狀，火山引擎有自己的答案。

答案是卷應(yīng)用、卷落地，只有在真實(shí)場景中創(chuàng)造真實(shí)價(jià)值的大模型才能生存下去，這是這個(gè)行業(yè)的競爭焦點(diǎn)，也很殘酷，但是是行業(yè)鐵律。

而火山引擎的應(yīng)用現(xiàn)在已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了多面開花，豆包大模型主要應(yīng)用的行業(yè)已經(jīng)涵蓋了汽車、金融、游戲、互聯(lián)網(wǎng)、智能終端、消費(fèi)、醫(yī)療健康、傳媒、教育科研等。

在傳媒行業(yè)的具體實(shí)踐中，內(nèi)容生成是目前的一個(gè)競爭焦點(diǎn)，豆包以剪映+智能創(chuàng)作云為切入點(diǎn)，以大模型作為強(qiáng)抓手，用數(shù)據(jù)產(chǎn)品構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施，為各大傳統(tǒng)媒體、新媒體及融媒體中心等提供了整合智能解決方案。

這使得豆包可以幫助用戶通過新聞小助手作為抓手，結(jié)合豆包為內(nèi)容生產(chǎn)特別是傳媒行業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)提供的精悍好用的垂直模型，幫助用戶在這一賽道處于領(lǐng)先地位。

在文旅行業(yè)，豆包和生態(tài)企業(yè)攜手探索伴游大模型，通過大模型幫助旅游人士制作省心游玩攻略和行程規(guī)劃，通過智能修圖和短片剪輯能力幫助人們降低攝影和修圖的門檻，記錄旅程中的美好。

在為高等院校、科研機(jī)構(gòu)等服務(wù)中，豆包大模型一方面以HiAgent平臺為核心，打造校級AI中臺，建設(shè)教育信息及學(xué)科類AI應(yīng)用，服務(wù)于教務(wù)服務(wù)、教學(xué)實(shí)訓(xùn)、高校科研等場景；另一方面，實(shí)現(xiàn)了科研文獻(xiàn)的智能檢索和摘要生成，加快信息獲取，而研究數(shù)據(jù)的自動化分析，則進(jìn)一步提高了研究效率。

HiAgent是火山引擎旗下的企業(yè)專屬AI應(yīng)用創(chuàng)新平臺，高度適配企業(yè)個(gè)性化需求，讓業(yè)務(wù)人員可以輕松構(gòu)建智能體，讓業(yè)務(wù)創(chuàng)新不受生產(chǎn)技能的限制。在具體業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用中，HiAgent能夠支持企業(yè)業(yè)務(wù)人員像搭積木一樣低代碼搭建智能體，提升應(yīng)用創(chuàng)新速度，并支持混合部署，幫助企業(yè)打通擁抱大模型的最后一公里。

而對這一切，火山引擎總裁譚待有個(gè)精彩的點(diǎn)評，他說：“用戶不會莫名其妙地增長，只有最好的模型才有最大的使用量，這是因果互相促進(jìn)的動態(tài)過程。都沒有人用的東西怎么可能是好東西呢？特別是技術(shù)，用的人越多，技術(shù)就會越好，這是整個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的共識”。

如果說，火山引擎在廈門的活動焦點(diǎn)，是兩個(gè)月內(nèi)大模型使用量從1200億/tokens到5000億tokens/日的400%的成長，那么，在即將到來的上海站活動中，還將帶來什么信息，值得我們拭目以待。