毫無疑問，今天在人工智能的推動下，企業(yè)數(shù)智化轉型已進入規(guī)?；氨对鰟?chuàng)新”的階段，尤其是以大模型為代表的AI技術加速演進，以及應用場景的不斷拓展加深，都讓各類AI創(chuàng)新應用如雨后春筍般涌現(xiàn)，并加速惠及千行萬業(yè)。

AI大模型的火熱登場，也引爆了智能算力的需求。根據(jù)中國信通院近期發(fā)布的《中國綜合算力指數(shù)（2024年）》顯示，截至2024年6月，我國在用算力中心標準機架超過830萬，算力規(guī)模達246 EFLOPS，智算同比增速超過65%，成為當前算力快速增長的核心驅動力。

不僅如此，去年底國家六部門聯(lián)合印發(fā)的《算力基礎設施高質量發(fā)展行動計劃》中也提出，到2025年，我國算力規(guī)模要超過300EFLOPS，其中，智能算力占比要從現(xiàn)在25%增長到35%，這也意味著進一步加快構建智算中心，提供充沛的智能算力，已成為推動中國數(shù)字經(jīng)濟高質量發(fā)展和推動新質生產(chǎn)力發(fā)展最為緊迫的關鍵需求。

但也要看到，智算中心的建設不是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的簡單升級改造，而是數(shù)據(jù)中心的一次全方位重構，這是因為AI帶給智算中心的挑戰(zhàn)將是多維度的，如算力密度、能源效率、AI-powered的運維與運營以及可持續(xù)性發(fā)展等等。也正因此，構筑AI時代堅實的智算底座，打造更高效、更綠色、更可靠的智算中心已變得至關重要。

在此背景下，超聚變“與時俱進”的推出了FusionPoD for AI新一代全液冷整機柜GPU服務器，遵循架構開放、多算力兼容的理念，在一套硬件平臺基礎上可實現(xiàn)多樣性算力應用，支持不同GPU模組/卡快速適配，快速實現(xiàn)液冷散熱，提升算力密度。從雙生態(tài)、多樣性算力、綠色低碳方面全方位重構智算底座，為智算中心集群的建設真正打造了高密、堅實、開放的平臺。

客觀地說，當前的人工智能發(fā)展迅速，新技術新應用層出不窮，如何去構建一個堅實可靠的智算底座來滿足長遠未來的發(fā)展需求和應付人工智能應用的迭代演進，將是全社會和所有企業(yè)都必須去迎接的新挑戰(zhàn)，而超聚變不僅以前所未有的前瞻力、創(chuàng)新力和產(chǎn)品力，重新定義了未來智算底座建設的新方向和新趨勢，也加速了智算中心邁入了綠色低碳時代，同時更讓AI能夠“扎根”于千行萬業(yè)夯實了關鍵基礎，在這背后也正是超聚變一直以來領先于時代，更創(chuàng)造時代的真實寫照。

01.

跨越智能算力“四座大山”

隨著AI大模型時代的到來，可以發(fā)現(xiàn)智能算力與產(chǎn)業(yè)的融合正變得越來越緊密，從智慧醫(yī)療，智慧金融，智慧城市再到無人駕駛等等，智能算力已經(jīng)開始滲透到千行萬業(yè)的方方面面，并推動著“算力基建化”的步伐。

但正所謂“要想富、先修路”，任何國家和企業(yè)，要想在AI時代“富”起來，關鍵要把AI基礎設施這條“路”修好，而智算中心恰恰是AI基礎設施的核心之核心。不過，智算中心的建設并不是“一蹴而就”的，作為承載人工智能應用、訓練和推理等工作的智算中心，與其他類型的數(shù)據(jù)中心存在很大的差異，其發(fā)展之路上面臨著四大挑戰(zhàn)：

一是，架構的算力多樣性兼容挑戰(zhàn)。隨著AI大模型等新場景不斷涌現(xiàn)，非結構化數(shù)據(jù)快速增長，可以發(fā)現(xiàn)原有的以通用處理器為核心的基礎算力難以滿足算力需求，千行萬業(yè)的數(shù)字化場景呼喚多樣性算力來支撐，從傳統(tǒng)的CPU走向XPU的算力發(fā)展成為必然。因此，未來以“XPU為中心”，通過提供并行計算，能夠處理AI模型訓練所需的大量矩陣運算將是未來智算中心建設的重點。

二是，帶寬的海量數(shù)據(jù)傳輸挑戰(zhàn)。“Scaling Law”揭示了AI在當前深度學習算法框架下，算力和數(shù)據(jù)之間的關系，即更強的算力加上更多的有效訓練數(shù)據(jù)，才可以得到更好的AI大模型。這就需要解決網(wǎng)絡架構、通信協(xié)議以及數(shù)據(jù)傳輸效率等多個方面的問題，包括在網(wǎng)絡設計上需要更加注重可擴展性、靈活性和可靠性，以確保設備之間能夠高效、穩(wěn)定地進行數(shù)據(jù)傳輸和通信；同時還需要采用更加智能化的調(diào)度和管理策略，實現(xiàn)集群內(nèi)計算、存儲和網(wǎng)絡資源之間的緊密協(xié)同。

三是，AI基礎設施的運維和運營模式的挑戰(zhàn)。隨著運維數(shù)據(jù)量的激增，智能運維技術的日益普及，這些技術不僅與監(jiān)控、服務臺和自動化系統(tǒng)實現(xiàn)聯(lián)動，而且能夠從多個系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)，以服務為導向，為決策提供支持，成為AI基礎設施發(fā)展的新趨勢。此外，從運營模式的角度來看，面向下一代智算中心的建設、能源使用、規(guī)劃布局以及技術創(chuàng)新等方面，也都面臨著新的挑戰(zhàn)和機遇。

四是，智算中心能耗的綠色環(huán)保挑戰(zhàn)。相關統(tǒng)計顯示，預計到2035年，數(shù)據(jù)中心用電量約為2020年的3倍，將占全社會總用電量的5%—7%，碳排放增幅約為103%。可以說數(shù)據(jù)中心作為“能耗大戶”，其建設和發(fā)展過程中帶來了巨大的能耗挑戰(zhàn)，尤其是在當前算力升級帶來的能耗“飆升”的情況下，如何通過先進的散熱技術，突破芯片在系統(tǒng)中的散熱瓶頸，同時提升能效，降低數(shù)據(jù)中心PUE也將“刻不容緩”。

不難看出，由AI大模型興起所產(chǎn)生的巨量算力需求讓本就供需不平的算力產(chǎn)業(yè)結構進一步“承壓”，特別是如何跨越智能算力面臨的四座大山已成為整個業(yè)界的新挑戰(zhàn)和新課題。

也正因此，在2024中國算力大會期間，超聚變就攜手伙伴成立了“液冷AI開放聯(lián)盟”，通過匯聚來自算力產(chǎn)業(yè)上下游的企業(yè)和用戶，直面通用計算向智能計算轉變所帶來的高功耗挑戰(zhàn)，致力于構建標準化的智算底座，讓產(chǎn)業(yè)和行業(yè)用戶可以更快、更易、更好地獲取和使用AI算力；同時也讓產(chǎn)業(yè)伙伴可以共同定義智算新接口，最終幫助行業(yè)用戶跨越智能算力面臨的重重挑戰(zhàn)，加速智算中心邁入綠色低碳新時代。

“液冷AI開放聯(lián)盟”的成立可謂“正當其時”，特別是通過共同定義智算新規(guī)范，不但可以更好地推動高效、安全、智慧的綠色算力，以此來適應多樣化的AI應用場景，助力AI發(fā)展，賦能新質生產(chǎn)力；更為關鍵的是，這種基于生態(tài)全鏈條的緊密合作方式，也能夠持續(xù)提升AI算力的效率，解決當下行業(yè)用戶所面臨的“算力荒，能耗荒”。

02.

構筑AI時代堅實智算底座

與此同時，超聚變還推出了FusionPoD for AI新一代全液冷整機柜GPU服務器，以其高算力、高性能、高能效、高可靠、高帶寬、整機交付、極簡運維等特性，全面滿足大規(guī)模、超大規(guī)模的模型訓練、推理等AI場景，真正為AI時代構筑堅實的“智算底座”，具體來看：

首先，在多樣化算力方面，超聚變FusionPoD for AI新一代全液冷整機柜GPU服務器堅持架構開放，支持多算力兼容，同時算力密度業(yè)界領先，一柜支持 64個GPU，同時采用超大帶寬高速背板設計，柜內(nèi)112G，支持224G平滑演進，滿足海量數(shù)量訪問和互聯(lián)互通，并且最大支持12x16 PCle5.0擴展，支持集群組網(wǎng)等，能夠為智算中心的建設提供極致性能。

其次，在綠色低碳方面，超聚變FusionPoD for AI新一代全液冷整機柜GPU服務器采用100%全液冷散熱，并獲得全球首個南德能效認證，全球首個萊茵無泄漏認證等，通過液冷原生設計，其液冷一柜頂風冷21柜（105kW /5kW =21，按照電量來比較），PUE可低至1.06，5年TCO降低15%以上，液冷組件10年可靠應用，真正極致能效和極致可靠，能夠為行業(yè)客戶提供算力成本最優(yōu)的 AI 算力解決方案。

最后，在部署和運維方面，超聚變FusionPoD for AI新一代全液冷整機柜GPU服務器提供一體化部署，整機柜交付至客戶機房部署效率提升10+倍。不僅如此，其還實現(xiàn)了供電、散熱、網(wǎng)絡的整合池化，節(jié)點或GPU模組支持全盲插部署，維護過程無需操作“電、網(wǎng)、液”。此外，F(xiàn)usionPoD for AI整機柜液冷服務器也支持機器人自動運維，可實現(xiàn)無人智檢運維。

值得一提的是，憑借一系列領先的技術優(yōu)勢，在2024年中國算力大會上，超聚變FusionPoD for AI新一代全液冷整機柜GPU服務器更是獲評“算力中國·年度重大突破成果”。

由此可見，在AI大模型和智能算力需求日益火爆的當下，超聚變始終圍繞未來智算中心演進和企業(yè)對于AI應用的核心需求，發(fā)布了FusionPoD for AI新一代全液冷整機柜GPU服務器，可以說全方位重構了“智算底座”，即能夠更好地幫助企業(yè)應對AI時代對于智算底座的要求和挑戰(zhàn)，也能為AI應用真正“扎根”于千行萬業(yè)，激發(fā)企業(yè)的新質生產(chǎn)力加裝了“新引擎”。

03.

加速智算中心邁入綠色時代

回頭來看，超聚變之所以持續(xù)引領服務器市場和智算中心的進化和演進，歸根結底在于其始終堅持不斷地“創(chuàng)新求變”，這是超聚變不斷取得千行萬業(yè)用戶認可的根本所在，也是其未來加速智算中心邁入綠色低碳新時代的關鍵所在。

一方面，超聚變始終堅持技術創(chuàng)新，由此保證了它在產(chǎn)品和技術上的領先性和先進性。

以超聚變FusionPoD for AI新一代全液冷整機柜GPU服務器為例，其就實現(xiàn)了“一個重構，兩大升級”。所謂“重構”，指的是其在一套硬件架構或者說硬件形態(tài)上，實現(xiàn)了東西方算力的即插即用，兼容多元廠商GPU和加速器；而“升級”的地方則是體現(xiàn)在其整機柜的冷卻系統(tǒng)，基于超聚變?nèi)嵝岳浒寮夹g的突破，實現(xiàn)了節(jié)點級的“全液冷”；此外，取消風液交換后，其液冷背門也就可以升級為分布式CDU，不占U位換熱，同時一次側的液體也可以直接進機柜，免除復雜的二次側施工、驗證等工作，實現(xiàn)高效和極簡部署等。

事實上，F(xiàn)usionPoD for AI新一代全液冷整機柜GPU服務器，可以說是超聚變在液冷技術創(chuàng)新方面的“集大成者”。數(shù)據(jù)也顯示，超聚變目前已率先在行業(yè)內(nèi)實現(xiàn)液冷全面規(guī)模化商用，其基于整機柜液冷服務器的綠色數(shù)據(jù)中心解決方案已批量交付超7萬節(jié)點，連續(xù)兩年穩(wěn)居中國標準液冷服務器市場份額第一名，成為引領智算中心綠色建設的重要支撐力量。

另一方面，超聚變在智算中心領域的優(yōu)勢不僅建立在對技術和產(chǎn)品的創(chuàng)新上，對企業(yè)客戶關鍵需求的深刻理解和洞察，也讓超聚變打造出了很多“標桿級”的客戶案例和落地的方案，由此也為中國企業(yè)更好地實現(xiàn)綠色低碳轉型，更快的擁抱AI時代提供了有價值的借鑒和參考。

例如，浙江電信與超聚變聯(lián)合創(chuàng)新，憑借整機柜液冷服務器的架構開放和多算力兼容，掌握并解決算力卡的生態(tài)兼容能力，建成雙生態(tài)液冷智算集群。據(jù)了解，該項目融合了超聚變端到端完整的數(shù)據(jù)中心液冷解決方案，完整的液冷二次側集成交付方案，同時采用FusionPoD for AI整機柜液冷服務器規(guī)模部署，大幅提升交付效率。此外，采用原生液冷設計，通過防噴射、漏液導流、漏液關斷等措施保護高價值設備可靠運行，為高價值設備增加一層保障，由此進一步幫客戶節(jié)省用電量，實現(xiàn)極致能效和超低PUE；通過雙方的聯(lián)合創(chuàng)新，超聚變整機柜液冷服務器在智算中心得到充分驗證，并已經(jīng)穩(wěn)定運行。

面向未來，超聚變還將以“打造創(chuàng)新驅動、綠色低碳、可持續(xù)發(fā)展的算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)”為己任，通過持續(xù)推進AI基礎設施與解決方案的創(chuàng)新升級，以及構筑全新的生態(tài)體系，讓算力更好地服務千行萬業(yè)。

總的來說，將智算融入企業(yè)，成就了各行各業(yè)的數(shù)智化轉型；將智算融入智慧應用，促成了人工智能和大模型的爆發(fā)；將智算融入千行萬業(yè)，就推動了數(shù)字經(jīng)濟的前進和新質生產(chǎn)力的發(fā)展?？梢灶A期的是，未來數(shù)字世界的一切基礎，都源于智算底座的持續(xù)發(fā)展。

在此過程中，超聚變通過技術創(chuàng)新，持續(xù)引領AI時代的基礎設施進化和演進的趨勢，讓不同的算力在使用上，都可以像“用水、用電”一樣彈性獲取，讓每一分算力都能夠真正“物盡其用”，同時更為未來打造“綠色低碳”的智算中心探索與實踐出了一條創(chuàng)新之路，其重要價值也可以說：“不止于現(xiàn)在，更關乎未來?！?/p>