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a communist

蕓婉筆談

一個正努力成為不盲從西方社會科學(xué)、有獨(dú)立思想、勇于批評中國文化精英依附性的普通中國學(xué)生...

為天地立心 為生民立命

為往圣繼絕學(xué) 為萬世開太平

摘要：

本文回顧了過去三年人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，并探討了AI在多個領(lǐng)域的應(yīng)用及其帶來的社會影響。文章指出，盡管AI技術(shù)在邏輯推理、多模態(tài)系統(tǒng)整合等方面取得了顯著進(jìn)步，但其在醫(yī)療、教育等領(lǐng)域的應(yīng)用也引發(fā)了公眾對AI能力的過度信任，甚至出現(xiàn)了對專業(yè)醫(yī)生的質(zhì)疑。

文章強(qiáng)調(diào)，AI目前仍不能完全替代人類的創(chuàng)造力和復(fù)雜決策能力，其在某些領(lǐng)域的應(yīng)用更多是作為輔助工具。同時，文章也提出了減少AI幻覺的思考，即通過具體化問題來避免對AI的盲目信任。

時光荏苒，距離上一次與諸位探討人工智能已近三年。在這短短千余日里，人工智能技術(shù)以近乎量子躍遷的速度迭代演進(jìn)——從語言模型的邏輯推理突破到多模態(tài)系統(tǒng)的感官整合，從實(shí)驗(yàn)室的概念驗(yàn)證到醫(yī)療、教育等領(lǐng)域的深度滲透，其進(jìn)化軌跡早已超出普通公眾的認(rèn)知范疇。

當(dāng)人們還在驚嘆ChatGPT-4能通過律師資格考試時，deepseek、豆包等國產(chǎn)AI業(yè)已橫空出世，甚至在心血管疾病診斷、新藥分子設(shè)計(jì)等尖端領(lǐng)域嶄露頭角。

上一次我們討論的主題是“人工智能是文明利器，還是潘多拉魔盒？”，當(dāng)我們以三年為刻度回望AI進(jìn)化軌跡時，效率提升的震撼遠(yuǎn)超預(yù)期。2022年撰寫一篇4000字的推文時，我常在編輯階段陷入"摘要困境"——既要凝練長文的邏輯骨架，又需規(guī)避"自我復(fù)述"的思維盲區(qū)，往往耗費(fèi)半小時咬文嚼字，最終產(chǎn)出才差強(qiáng)人意。但后來WPS針對學(xué)生免費(fèi)提供部分AI服務(wù)，如AI總結(jié)，當(dāng)文檔完成后將一鍵自動生成總結(jié)，為我省去了不必要的麻煩。

此外，在前段時間的計(jì)量模型設(shè)計(jì)當(dāng)中，AI的設(shè)計(jì)思路也令我刮目相看；在短短數(shù)秒內(nèi)，他居然能給出較為嚴(yán)密的計(jì)量框架，甚至還有理有據(jù)，對于使用者而言，仿佛一位堪比百科全書法力無邊的先知在提點(diǎn)我這個剛剛修道的小仙。

AI如此的強(qiáng)大，以至于這位先知給人們制造了一種炫目的幻覺——AI無所不能。

而問題就此而來——AI技術(shù)的狂飆突進(jìn)裹挾著社會認(rèn)知的撕裂。

譬如，在醫(yī)療領(lǐng)域，最近這類新聞層出不窮：患者通過AI獲取診療建議后，常將醫(yī)生方案與AI結(jié)論對比，甚至因結(jié)果不符而質(zhì)疑醫(yī)生專業(yè)性。甚至，有患者根據(jù)AI建議拒絕醫(yī)生開具的藥物，轉(zhuǎn)而依賴AI推薦的生活方式調(diào)整，導(dǎo)致病情惡化，當(dāng)院方依據(jù)臨床指南調(diào)整用藥方案時，“AI診斷準(zhǔn)確率達(dá)92%”的社交平臺熱帖便成為患者質(zhì)疑醫(yī)生的利器。更加令人意外的是，也有不少醫(yī)生根據(jù)AI為病患開方！

上述案例折射出一個荒誕的現(xiàn)實(shí)圖景：公眾對算法的信任閾值，竟超越了十年寒窗淬煉的醫(yī)學(xué)專業(yè)共識！

這實(shí)際上說明公眾對AI訓(xùn)練的原理非常不清楚。AI的訓(xùn)練方式其實(shí)和我們?nèi)祟悓W(xué)習(xí)知識差不多，人類經(jīng)常給AI模型投喂一些訓(xùn)練材料，由此形成AI的數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫好比我們?nèi)祟惖念^腦。

之所以AI能生成有意義的文本，是因?yàn)樵谕段箷r，人類就輸入了有規(guī)律的詞組，并訓(xùn)練AI生成文本的詞句結(jié)構(gòu)，因此我們不會看到AI生成“喝飯”一詞，還總能察覺由AI生成的句子總帶有AI味。

由于學(xué)習(xí)方式相同，AI也會犯人類愛犯的錯誤，那就是思維定式下的經(jīng)驗(yàn)主義。就拿剛才的處方為例，即使病患有不同的病因，病的表征卻可能存在相同，這就好比咳嗽既可以是支氣管炎也可以是感冒還可以是肺炎。而這三種疾病在人群中發(fā)生的概率是不一樣的，因此AI會優(yōu)先判斷你為最輕的那種疾病，并給出意見，接著需要你補(bǔ)充更進(jìn)一步的病況信息，AI才會加深思考判斷，這就是AI回答末尾往往還有相關(guān)問題提示的原因。

此外，還有一個AI總愛犯的類似人類犯的錯誤就是“知識迭代”，比如當(dāng)一個人的某種專業(yè)知識長期不更新時，他可能就會在這個行業(yè)落后，AI亦然，訓(xùn)練AI的文本和總是要落后社會存在的，這也是為什么目前市面上所有的AI都有“聯(lián)網(wǎng)搜索”這一功能，只有打開這個功能，AI才會搜集最新消息，而不是沉浸在歷史文本找答案。

而醫(yī)生是如何為我們判斷疾病的呢？對于現(xiàn)代醫(yī)學(xué)來講，首先，醫(yī)生會根據(jù)你的情況進(jìn)行比對，羅列出一些可能出現(xiàn)此類癥狀的疾病，接著會安排病患做深入檢查獲取相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)來判斷具體是哪種情況， 這就是病患常常覺得醫(yī)院在做“額外收費(fèi)、額外檢查”的原因。

顯然，無論是AI還是醫(yī)生，都是需要逐次排除來確定病患的最終疾病；只是AI不是人，它需要接受指令才能往下進(jìn)行一步；而醫(yī)生會自動地根據(jù)初次檢查分析進(jìn)行下一步。

但是也有例外，比如，一個已經(jīng)知道自己疾病的患者，在服用一段時間后，他可以詢問AI接下來的情況或者需要改變何種藥物。這又是為什么呢？患者已經(jīng)有過既往病史，他的病因或是病況敘述非常具體，這就減少了額外判斷，AI思考時就會更會更加精確，這當(dāng)然就比較準(zhǔn)確了。

實(shí)際上，我以數(shù)學(xué)就AI提問時我就發(fā)現(xiàn)，即便是非常講究邏輯的AI也會出現(xiàn)邏輯錯誤，所以AI絕對不是永不犯錯的或者萬能的。甚至，我在使用AI快速檢索相關(guān)文獻(xiàn)時，我還發(fā)現(xiàn)AI會編造相關(guān)期刊和文章，甚至使用假數(shù)據(jù)來證明他編造的結(jié)論。

可見，起碼目前為止，AI還不能完全替代人的檢驗(yàn)與思考，它只能作為輔助工具來幫助人們解決問題。

而正是這一新的認(rèn)識，使我對AI改觀。過去，我們一直認(rèn)為人工智能最先替代的是重復(fù)勞動性機(jī)械流水線，最難替代的是人類的創(chuàng)造力以及衍生的藝術(shù)類創(chuàng)作。

因此，當(dāng)AI在我們普遍認(rèn)為最難超越人類的領(lǐng)域大放異彩之時，人們當(dāng)然就會不可避免地神話AI，由此則造成AI幻覺。

工業(yè)生產(chǎn)早已證明，規(guī)則明確的工作根本不需要披著"人工智能"的外衣。那些重復(fù)性勞動的流水線工作根本無需借助人工智能，只需通過高度集成和模塊化的自動化流水線，便能實(shí)現(xiàn)替代。汽車裝配線上的焊接機(jī)器人，本質(zhì)上只是精密的自動化設(shè)備。真正難以替代的，是那些需要即時整合視覺、觸覺與空間想象力的工種。在東莞的模具車間，老師傅僅憑切削聲的變化就能判斷刀具磨損程度，這種將聽覺振動轉(zhuǎn)化為幾何誤差的直覺，是任何算法都難以量化的經(jīng)驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)。

換言之，人類的復(fù)雜性意味著即使將人工智能的計(jì)算能力提升數(shù)十倍，也難以應(yīng)對。

譬如，農(nóng)業(yè)合作社的挖藕師傅彎腰探入渾濁的泥塘。他們的手掌在淤泥中游走，指尖觸碰到某個彎曲的弧度，瞬間完成三維建?！@是四十萬次重復(fù)勞動刻進(jìn)肌肉的記憶。不需要掃描儀或傳感器，僅憑皮膚反饋的溫度、濕度和形狀變化，就能精準(zhǔn)切斷蓮藕與根莖。這種人類的多模態(tài)協(xié)同能力，至今仍讓最先進(jìn)的仿生機(jī)器人相形見絀。

這又是為什么？還是要溯源到AI的學(xué)習(xí)方式上，AI靠的不斷輸入的數(shù)據(jù)形成自己的數(shù)據(jù)庫，換言之，AI完全可以看作規(guī)模龐大的“統(tǒng)計(jì)學(xué)模型”。規(guī)則越明確，AI就越能發(fā)揮超越人類的計(jì)算能力；規(guī)則不明晰，即使擁有算力也無濟(jì)于事。

所以就很好理解，為什么現(xiàn)在患者會拿AI處方來質(zhì)詢醫(yī)生了！

當(dāng)醫(yī)療AI能比年輕醫(yī)生更準(zhǔn)確識別影像病灶，當(dāng)法律文書生成器可以三分鐘輸出起訴狀，當(dāng)繪畫模型批量生產(chǎn)商業(yè)插畫，這些曾被視作"高門檻"的職業(yè)，正因其標(biāo)準(zhǔn)化程度高、決策路徑清晰而成為算法的獵物。就像印刷術(shù)顛覆抄經(jīng)人，工業(yè)革命淘汰紡織工，這次輪到了知識勞工面對技術(shù)沖擊。

所以，使用而不是濫用AI才能發(fā)揮文明利器的作用，否則就是打開了潘多拉魔盒。

文末，我有一個小問題供大家思考，那就是怎樣提問才能盡最大可能減少AI幻覺呢？

比如我在問中的思考，如果我們提問的方式非常具體，是不是就可以避免AI幻覺呢？

另外，蕓婉筆談后臺私信功能也接入AI模型啦，如果你對文章有什么疑問，或許后臺私信和我的小助手檀蕓婉聊一聊可以豁然開朗呢？

（向上滑動啟閱）

致同志們：

現(xiàn)今世界的斗爭中，一個國家能否在國際叢林中站穩(wěn)腳跟不但取決于它是否有足夠的實(shí)力，還取決于它的聲音是否響亮。今時不同往昔，酒香也怕巷子深。中國作為一個負(fù)責(zé)任的大國，不能只身體力行做好維持世界和平的衛(wèi)道士，還要增加在國際上的音量，把中國聲音傳遞出去，讓“中國崩潰論”“中國威脅論”的言論不攻自破，讓“人類命運(yùn)共同體”的理論深入人心。

簡而言之，就是要形成自己的話語體系。然而，完成話語體系的構(gòu)建說起來容易，做起來卻難，因?yàn)樵谌藗兊男闹性缫逊N下思想鋼印。

實(shí)際上，西方理論和話語的詮釋能力早已經(jīng)不能解釋今天中國為什么能和平崛起。而中國以這樣的人口基數(shù)、這樣的發(fā)展速度，放眼人類歷史也是前所未聞的。今天我們再回首過去的崢嶸歲月，細(xì)細(xì)想來如果當(dāng)初我們按照西方的話語完成現(xiàn)代化，后果將不堪設(shè)想，極有可能步蘇聯(lián)的后塵，哪還有機(jī)會在今天談民族復(fù)興呢？

對此，我想說：

經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)制度的保障！

政治學(xué)是政治制度的保障！

社會學(xué)是社會制度的保障！

歷史學(xué)是國家立身的保障！

令人憤慨的是，有相當(dāng)一批中國的學(xué)者卻仍在對西方的價(jià)值觀念奉為圭臬，并在公眾輿論中大放厥詞，辱沒了其專家頭銜的名節(jié)。這批臭公知言必稱希臘羅馬，對國外頂禮膜拜，對國內(nèi)趾高氣揚(yáng)，似乎沒有了希臘羅馬他們就不會說話了一般。如果中國人只會在西方話語的語境下理解中國，就無法真正讀懂中國，更不可能講好中國故事，更不要說與西方話語交鋒了。

今天的中國有足夠的實(shí)力來支撐站在世界舞臺上的底氣，為什么不能用中國人的眼光和視角來看待世界？難道西方說什么我們就認(rèn)為什么嗎？

中國是一個大國，大國注定要獨(dú)立自主、自力更生，不能有所依附。正是這份獨(dú)立自主的信念支撐著我堅(jiān)持閱讀、堅(jiān)持寫作、堅(jiān)持去西方化地看待、理解和評述世界。

我只想做一個不盲從西方社會科學(xué)、有獨(dú)立思想、勇于批評中國文化精英依附性的中國學(xué)生，即使這看起來我像與“主流”格格不入的瘋子?？晌疫@個瘋子就是要告訴所有人，今天的中國不僅是以工業(yè)化回到原來的位置，而是帶著五千年歷史文化的底蘊(yùn)并汲取了包括西方在內(nèi)其他文明之長重回世界中心的。西方狹隘的“殖民視角”是解釋不了中國，更解釋不了其他國家的歷史征程。

因此，「蕓婉筆談」嘗試為中華民族提供一個重新認(rèn)識傳統(tǒng)文化與歷史問題的契機(jī)，促進(jìn)大家對中華文明問題的新思考和討論，使人們從西方科學(xué)的禁錮之下解放出來。

“不斷挑戰(zhàn)西方世界觀，解構(gòu)西方話語霸權(quán)”是一項(xiàng)跨越時代的艱巨任務(wù)，而且最大的障礙不再蕭墻之外，而存在于中國思想界存在的對西方的盲目崇拜，在于深受西方影響滲透的教育體系，在于仍然熱衷于玩西方設(shè)計(jì)出來的思想馴化游戲的社會科學(xué)各學(xué)科，在于文化、傳媒、出版和文藝等領(lǐng)域里不少人頭腦里鐫刻的西方思想鋼印。

殷切希望能遇到更多同志，尤其是和我差不多年紀(jì)的青年學(xué)生能夠跳出西方話語陷阱，提出具有中國特色和兼顧世界人民的社會科學(xué)理論。

——蘇蕓婉

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