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智能體用戶體驗概念火了,聯(lián)發(fā)科AI布局的含金量還在提升

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2025年4月11日,MediaTek天璣開發(fā)者大會2025(以下簡稱:MDDC 2025)在深圳召開,這是我參加的第二屆MDDC。令人不可思議的是,雖然離第一屆大會的時間僅有11個月,但大會主題卻已經(jīng)發(fā)生了巨大的變化:上屆主題還是AIGC(生成式AI),到現(xiàn)在卻已經(jīng)變成了智能體AI(AGENTIC AI)。要是再結(jié)合春節(jié)前DeepSeek的橫空出世,我們不得不感嘆AI這個全球關(guān)注度最高的科技領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展之快超乎想象,而作為在端側(cè)AI技術(shù)上舉足輕重的芯片供應(yīng)商,聯(lián)發(fā)科對此自然要快速反應(yīng)了……

AGENTIC AI UX的時代正在來臨

我首次從智能手機廠商的口中聽到“智能體AI”這個名詞,是2024年IFA展上榮耀提出的,隨后其展示的多個用例的確妙趣橫生,但與其工程師的交流過程中對方也坦言,受限于當(dāng)前的應(yīng)用環(huán)境,這些不同服務(wù)之前的智能調(diào)用只能通過比較“笨”的辦法實現(xiàn)。但即使如此,榮耀Magic7系列發(fā)布會上,時任榮耀CEO趙明在講臺上一句話點了2000杯咖啡直到近半年后還是為人們津津樂道——智能體AI一旦發(fā)揮起來,就代表著無限可能。

另一方面,終端廠商面對AI大模型的態(tài)度也在這不到一年的時間里飛快發(fā)生著改變:2023年下半年的時候,各家廠商比拼的還是大模型的參數(shù)量,但半年多一點后的2024年中,平臺級AI的方案卻已經(jīng)被廣泛采用,通過在端側(cè)運行高效率的小參數(shù)模型——目前看40億(4B)是當(dāng)前階段的行業(yè)共識,再對接各家服務(wù)供應(yīng)商自己的垂域大模型,實現(xiàn)事半功倍的效果。

更有意思的是,2024年11月底,Anthropic正式發(fā)布開源的模型上下文協(xié)議MCP(Model Context Protocol),用于解決大模型與數(shù)據(jù)源之間的通信標(biāo)準(zhǔn)問題;就在MDDC 2025召開前兩天,谷歌在Google Cloud Next 25大會上推出Agent2Agent(A2A)開放協(xié)議,此舉用來解決智能體AI間的通信問題。這些底層協(xié)議的快速涌現(xiàn),說明影響不同大模型接入?yún)f(xié)同,以及智能體AI間溝通的標(biāo)準(zhǔn)和效率問題,正在被快速解決。

有了這些背景,我們就不難理解聯(lián)發(fā)科技董事、總經(jīng)理暨營運長陳冠州在MDDC 2025上提出的“AGENTIC AI UX即將來臨”的觀點了。從行業(yè)的發(fā)展規(guī)模和速度看,到2029年,全球數(shù)據(jù)中心投資規(guī)模預(yù)計將達10000億美元,在這個過程中,端側(cè)AI算力也將以每兩年1倍的速度增長,大語言模型知識密度的增長速度則是每3.3個月增長一倍。預(yù)計到2028年,智能體AI手機滲透率將超過50%。因此聯(lián)發(fā)科認(rèn)為在這個領(lǐng)域加大投資和研發(fā)力度大有可為。

自2021年天璣9000問世以來,聯(lián)發(fā)科采用與OEM伙伴緊密攜手的方式,僅用了3年多時間就做到了在高端智能手機領(lǐng)域與老對手殺得有來有回,那么在這波已經(jīng)可以預(yù)見的智能體AI大潮前,雙方更是站在了同一條起跑線上。于是,在MDDC 2025上,陳冠州更是聯(lián)合OPPO、vivo、小米、moto、榮耀、傳音等OEM廠商,微軟、阿里云、面壁智能等服務(wù)提供商,開啟了“天璣智能體化體驗 領(lǐng)航計劃”——這似乎可以看成去年“天璣AI先鋒計劃”的升級版。

那么,作為芯片廠商,聯(lián)發(fā)科又是如何定位自己的呢?和去年一樣,聯(lián)發(fā)科也在MDDC 2025上推出了當(dāng)前旗艦芯片的增強版天璣9400+。聯(lián)發(fā)科技無線通信事業(yè)部總經(jīng)理李彥輯博士在會后的專訪中特別提到:雖然天璣9400+只是時隔半年的升級,但整個行業(yè)的AI環(huán)境已經(jīng)發(fā)生了巨大的變化,比如DeepSeek的出現(xiàn)。因此,天璣9400+更注重AI性能上的提升,比如全面支持DeepSeek四大關(guān)鍵技術(shù),不僅讓終端具備端側(cè)前沿深度思考能力,更是讓內(nèi)存帶寬占用量下降了50%,但Token產(chǎn)生速度卻翻倍提升。

與有龐大數(shù)據(jù)中心算力支持的云端AI不同,端側(cè)AI面臨的最大問題就是要在有限的算力前提下保持AI體驗不縮水。作為手機芯片廠商,聯(lián)發(fā)科自然清楚,在專訪中,聯(lián)發(fā)科技無線通信事業(yè)部技術(shù)規(guī)劃資深總監(jiān)李俊男也特別強調(diào),在接下來的一段時間,聯(lián)發(fā)科的芯片可能會在算力的追求上變得更加克制,反而將重點放在效率的量化和優(yōu)化上,因為在手機上效率永遠(yuǎn)是最正確的事。

在這樣的思路推動下,天璣9400+做到了推理性能比天璣9400提升了25%,在端側(cè)運行DeepSeek蒸餾模型時,準(zhǔn)確率比云端大模型更高。在大會演講中,聯(lián)發(fā)科技資深副總經(jīng)理徐敬全也宣布:天璣9400+的AI推理性能已經(jīng)可以驅(qū)動新一代AGENTIC AI UX的雛形,實現(xiàn)端側(cè)的跨應(yīng)用執(zhí)行。只不過,芯片性能足夠,這些跨應(yīng)用執(zhí)行卻需要開發(fā)者也能同行執(zhí)行,此時,開發(fā)工具就顯得尤其重要了。

好的開發(fā)工具助力“AI燈塔項目”

在MDDC 2025上,聯(lián)發(fā)科全面升級了自家的開發(fā)工具,分別是NEURON STUDIO和DIMENSITY PROFILER。作為普通消費者,對它們的了解不需要太過深入,只需要知道前者是AI應(yīng)用全流程開發(fā)工具,后者是系統(tǒng)全性能一站式分析工具就可以了。通過這些工具,開發(fā)者在應(yīng)用開發(fā)過程中,可以就天璣平臺進行針對化的調(diào)優(yōu),從而讓這些應(yīng)用在天璣終端上運行時,能更好地調(diào)用系統(tǒng)的AI能力,實現(xiàn)低功耗高效率。

這些開發(fā)工具的作用有多大呢?在會后的專訪中,聯(lián)發(fā)科技無線通信事業(yè)部生態(tài)發(fā)展資深總監(jiān)章立提到了一個非常重要但往往被很多人忽略的場景:游戲的AI應(yīng)用,比如AI語音轉(zhuǎn)文字輸入,AI NPU這些應(yīng)用,都是被很多玩家廣泛使用的。但此時就涉及內(nèi)存占用的問題,大型手機運行時系統(tǒng)資源高,而大模型的加載也同樣是內(nèi)存殺手,想要兩者共存就是系統(tǒng)性的調(diào)優(yōu)工程。在這個時候,聯(lián)發(fā)科官方提供的兩個開發(fā)工具就尤其重要。

除了幫助開發(fā)者做大模型接入時的AI調(diào)優(yōu),DIMENSITY PROFILER也是一個很有意思的工具。在它的幫助下,游戲開發(fā)者在做性能調(diào)度調(diào)優(yōu)、查找偶發(fā)性性能問題、優(yōu)化溫控曲線、排查渲染異常等繁雜的工作,都能做到精準(zhǔn)和智能化。在會后的專訪中我也注意到,聯(lián)發(fā)科的技術(shù)人員極為在乎兩點:第一,溫度,他們認(rèn)為將溫度控制在合理區(qū)間是天璣終端的核心體驗,第二,持久,全大核CPU架構(gòu)和強悍GPU加持下,大型手游進入后滿幀時代之后,聯(lián)發(fā)科已經(jīng)將重點鎖定在了“持久穩(wěn)定輸出”上。

想想也挺有意思的,5G時代剛剛開始的時候,聯(lián)發(fā)科就將5G網(wǎng)絡(luò)下Modem長時間冷靜工作作為自家5G終端的標(biāo)志特性大力推廣——事實也證明,其帶來的優(yōu)秀體驗名副其實?,F(xiàn)在,天璣旗艦芯片性能足夠強悍的前提下,這項體驗又一再被強調(diào),說明消費者對此的感知是非常明顯的。非常重要的是,想要終端運行成千上萬應(yīng)用時都能拉齊體驗,運用聯(lián)發(fā)科自家提供的開發(fā)工具是前提,這也是生態(tài)共建的重要意義所在。

不知是有意還是無意,受訪的四位聯(lián)發(fā)科高層在專訪中都透露了未來旗艦芯片的些許特性,比如在內(nèi)存規(guī)格支持上會有進一步提升,以對應(yīng)終端AI運行的效率需求;專用的安全處理器模塊會被加入,以進一步保證端側(cè)AI用戶數(shù)據(jù)個性化的安全。這讓我又想到了一位國內(nèi)芯片巨擘說過的一句重要的話:“平臺即能力”。之前,天璣9系旗艦芯片在高端市場的成功,是由聯(lián)發(fā)科與OEM伙伴攜手達成的,現(xiàn)在MDDC顯然是這種合作模式的延伸。這種延伸不僅體現(xiàn)在如何讓游戲運行得更持久流暢,還體現(xiàn)在服務(wù)提供商如何通過平臺級AI能力,更好地助力智能體AI體驗的實現(xiàn)——這是一種極具前瞻性的戰(zhàn)略和思維。

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