當(dāng)下，面對(duì)形勢(shì)嚴(yán)峻、競(jìng)爭(zhēng)“內(nèi)卷”的大環(huán)境，設(shè)計(jì)企業(yè)利用咨詢?cè)O(shè)計(jì)引領(lǐng)優(yōu)勢(shì)，紛紛加快“咨詢+EPC”轉(zhuǎn)型步伐。以先進(jìn)的理念、科學(xué)的方法、有序的路徑系統(tǒng)推進(jìn)數(shù)字化重構(gòu)，已成為設(shè)計(jì)企業(yè)“咨詢+EPC”轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵。數(shù)字化重構(gòu)是一場(chǎng)沒有終點(diǎn)的馬拉松，當(dāng)前，設(shè)計(jì)企業(yè)需要尤為關(guān)注人工智能大模型的發(fā)展，以適應(yīng)AI技術(shù)演進(jìn)趨勢(shì)及客戶需求、商業(yè)邏輯變革。本文結(jié)合中通服咨詢?cè)O(shè)計(jì)研究院有限公司（以下簡(jiǎn)稱“中通服設(shè)計(jì)院”）數(shù)字化重構(gòu)的探索和實(shí)踐，對(duì)設(shè)計(jì)企業(yè)“咨詢+EPC”轉(zhuǎn)型的時(shí)代背景、面臨挑戰(zhàn)及成功關(guān)鍵等進(jìn)行分析研究，同時(shí)結(jié)合當(dāng)前人工智能大模型發(fā)展對(duì)設(shè)計(jì)企業(yè)的影響，提出設(shè)計(jì)企業(yè)擁抱人工智能的策略和路徑。

設(shè)計(jì)企業(yè)“咨詢+EPC”轉(zhuǎn)型的邏輯機(jī)理

設(shè)計(jì)企業(yè)加快謀劃“咨詢+EPC”轉(zhuǎn)型

當(dāng)前，工程設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，發(fā)展形勢(shì)十分嚴(yán)峻。2023年，工程設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)營收為5640.5億元，增幅僅0.2%，超過五成的設(shè)計(jì)企業(yè)業(yè)務(wù)下滑。設(shè)計(jì)企業(yè)積極謀求創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，普遍向全過程咨詢、EPC工程總承包方向轉(zhuǎn)型。由于設(shè)計(jì)企業(yè)具備咨詢?cè)O(shè)計(jì)引領(lǐng)的轉(zhuǎn)型優(yōu)勢(shì)，通過咨詢?cè)O(shè)計(jì)業(yè)務(wù)廣泛積累客情觸點(diǎn)、客戶需求、商機(jī)線索、行業(yè)知識(shí)，能夠有效帶動(dòng)EPC工程總承包業(yè)務(wù)。以龍頭設(shè)計(jì)企業(yè)為例，中國電建集團(tuán)華東勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院有限公司較早從設(shè)計(jì)向EPC工程總承包轉(zhuǎn)型，2023年?duì)I業(yè)收入達(dá)541億元，EPC工程總承包收入占比已經(jīng)達(dá)到82%。

客戶需求驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)企業(yè)“咨詢+EPC”轉(zhuǎn)型

近年來，社會(huì)層面、行業(yè)層面普遍認(rèn)識(shí)到咨詢?cè)O(shè)計(jì)業(yè)務(wù)處于下行周期，但咨詢?cè)O(shè)計(jì)業(yè)務(wù)作為基礎(chǔ)性業(yè)務(wù)，在工程項(xiàng)目價(jià)值鏈中仍然處于中上層，因此咨詢?cè)O(shè)計(jì)業(yè)務(wù)必須作為設(shè)計(jì)企業(yè)的基本盤牢牢守住并做大做強(qiáng)。與此同時(shí)，客戶服務(wù)需求也在往全過程、端到端、一體化的方向發(fā)展，以筆者所在的中通服設(shè)計(jì)院為例，公司深耕數(shù)字中國主航道，隨著數(shù)字化賦能千行百業(yè)縱深推進(jìn)，客戶需求逐步從傳統(tǒng)的點(diǎn)狀服務(wù)向點(diǎn)線面體延伸，呼喚服務(wù)伙伴能夠提供端到端、全過程的綜合智慧服務(wù)，一批掌控行業(yè)賽道一體化服務(wù)能力和數(shù)字化核心產(chǎn)品的頭部企業(yè)賺取了產(chǎn)業(yè)鏈的超額價(jià)值，客戶需求的變化帶動(dòng)了行業(yè)格局的洗牌，倒逼設(shè)計(jì)企業(yè)必須加快構(gòu)建“咨詢+EPC”業(yè)務(wù)體系。

設(shè)計(jì)企業(yè)“咨詢+EPC”轉(zhuǎn)型面臨一系列挑戰(zhàn)

設(shè)計(jì)企業(yè)“咨詢+EPC”轉(zhuǎn)型最大的壓力是毛利率下滑嚴(yán)重。設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)平均毛利率可達(dá)到20%–30%，工程EPC業(yè)務(wù)平均毛利率約為10%–15%，EPC工程總承包業(yè)務(wù)占比快速提升以后，設(shè)計(jì)企業(yè)毛利率下行壓力大。同時(shí)，EPC工程總承包項(xiàng)目不同于咨詢?cè)O(shè)計(jì)項(xiàng)目，各類風(fēng)險(xiǎn)和不確定性因素大大增加，項(xiàng)目管理、安全生產(chǎn)、集中采購、資金管理等各環(huán)節(jié)的管理難度增大，對(duì)項(xiàng)目管理顆粒度需要更加細(xì)致，管理方式在風(fēng)險(xiǎn)可控的前提下還需要更靈活、更彈性，對(duì)于設(shè)計(jì)企業(yè)來說項(xiàng)目管理的難度指數(shù)級(jí)上升。EPC工程總承包項(xiàng)目需要咨詢?cè)O(shè)計(jì)、研發(fā)實(shí)施、項(xiàng)目管理、集中采購、安全管理等諸多能力高效集成，對(duì)組織協(xié)同要求更高，需要設(shè)計(jì)企業(yè)構(gòu)建更加柔性的組織模式。

“咨詢+EPC”轉(zhuǎn)型必須加快數(shù)智重構(gòu)賦能

當(dāng)前，5G、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、BIM、CIM等新一代數(shù)字技術(shù)推動(dòng)設(shè)計(jì)行業(yè)邁入數(shù)字化轉(zhuǎn)型重構(gòu)的變革機(jī)遇期，數(shù)字化對(duì)設(shè)計(jì)企業(yè)是一場(chǎng)重構(gòu)性變革，涉及到企業(yè)生死存亡的選擇。如何把握數(shù)字化時(shí)代機(jī)遇，加快推進(jìn)數(shù)字化重構(gòu)，激活數(shù)據(jù)要素潛能，推動(dòng)設(shè)計(jì)企業(yè)生產(chǎn)服務(wù)轉(zhuǎn)型和商業(yè)模式再造，已成為設(shè)計(jì)企業(yè)“咨詢+EPC”轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵。

以中通服設(shè)計(jì)院為例，作為一家扎根數(shù)字中國主航道的設(shè)計(jì)企業(yè)，必須把數(shù)字化原生能力這一獨(dú)特優(yōu)勢(shì)充分發(fā)揮出來，利用數(shù)字化重構(gòu)進(jìn)一步構(gòu)建發(fā)展新優(yōu)勢(shì)，才能順利實(shí)現(xiàn)“咨詢+EPC”轉(zhuǎn)型。通過多年的前瞻布局和系統(tǒng)謀劃，公司形成了一定的稟賦優(yōu)勢(shì)：一是具備較好的數(shù)字化人才基礎(chǔ)，員工隊(duì)伍相對(duì)年輕，博士、碩士學(xué)歷占比超60%，90%以上的人才都扎根于數(shù)字化領(lǐng)域；二是具備較好的數(shù)字化建設(shè)基礎(chǔ)，企業(yè)信息化、數(shù)字化建設(shè)持續(xù)布局投入10多年，基本全部依靠自主研發(fā)實(shí)現(xiàn)；三是具備較好的數(shù)字化洞察能力，在數(shù)字化咨詢?cè)O(shè)計(jì)工作中積累了行業(yè)洞察、客戶洞察、需求洞察能力，有助于沉淀打造行業(yè)賽道的核心軟件產(chǎn)品，咨詢能力和軟件產(chǎn)品集成嵌入到EPC工程總承包項(xiàng)目中，能夠帶動(dòng)“咨詢+EPC”的市場(chǎng)拓展、售前引領(lǐng)和毛利提升。

數(shù)字化對(duì)“咨詢+EPC”轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)路徑

一張藍(lán)圖繪到底

數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為一場(chǎng)系統(tǒng)性、革命性的重構(gòu)，最困難的是如何統(tǒng)一公司數(shù)千甚至數(shù)萬人的思想和行動(dòng)，因此，科學(xué)制定數(shù)字化重構(gòu)體系并理清數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍(lán)圖極為重要。

首先，數(shù)字化轉(zhuǎn)型要目標(biāo)清晰，必須圍繞企業(yè)的總體愿景開展，服務(wù)于企業(yè)“咨詢+EPC”轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略目標(biāo)。

其次，數(shù)字化轉(zhuǎn)型要邏輯清晰，數(shù)字化轉(zhuǎn)型要從診斷先行、厘清需求、繪制藍(lán)圖、明確任務(wù)、制定路徑、機(jī)制體制六個(gè)階段系統(tǒng)開展。診斷先行，強(qiáng)調(diào)要全面摸清數(shù)字化建設(shè)現(xiàn)狀，梳理發(fā)展基礎(chǔ)及存在問題，分析差距及機(jī)遇；厘清需求，強(qiáng)調(diào)要深入明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各層級(jí)、各線條痛點(diǎn)需求；繪制藍(lán)圖，強(qiáng)調(diào)要制定符合自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)的數(shù)字化藍(lán)圖架構(gòu)；明確任務(wù)，強(qiáng)調(diào)要梳理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要任務(wù)和重點(diǎn)工程；制定路徑，強(qiáng)調(diào)要排定任務(wù)落實(shí)的路線圖、時(shí)間線、責(zé)任人，形成可感知成果；機(jī)制體制，強(qiáng)調(diào)要構(gòu)建支撐保障數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制度流程體系、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系和績效考核機(jī)制。

最后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型要方向清晰，要聚焦生產(chǎn)數(shù)字化、營銷數(shù)字化、管理數(shù)字化、服務(wù)數(shù)字化等全面開展，讓客戶、員工、合作伙伴能夠在數(shù)字化重構(gòu)中獲得價(jià)值。

基于清晰的目標(biāo)、邏輯和方向，最終形成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的藍(lán)圖架構(gòu)并堅(jiān)持一張藍(lán)圖繪到底，藍(lán)圖架構(gòu)要進(jìn)行版本化管理，既不因領(lǐng)導(dǎo)變更而隨意更改，也不因認(rèn)知慣性而塵封不動(dòng)。

賦能生產(chǎn)數(shù)字化

圍繞咨詢業(yè)務(wù)高效賦能，自主開發(fā)智咨平臺(tái)，以全員創(chuàng)新的理念沉淀數(shù)百項(xiàng)咨詢工具、咨詢模板，數(shù)千項(xiàng)咨詢案例、咨詢資產(chǎn)，有效賦能咨詢能力提升、咨詢協(xié)同交付和咨詢質(zhì)量管理。

圍繞勘察設(shè)計(jì)提質(zhì)降本增效，打造智勘智設(shè)管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)勘察設(shè)計(jì)生產(chǎn)作業(yè)流程規(guī)范化、自動(dòng)化、共享化、集成化、數(shù)字化、智能化，勘查及設(shè)計(jì)文本編制時(shí)間大幅縮短，有效降低勘察設(shè)計(jì)交付成本，生產(chǎn)效率提升20%以上。

圍繞網(wǎng)優(yōu)規(guī)劃，自主打造智規(guī)智優(yōu)管理平臺(tái)，通過多維數(shù)據(jù)的整合、智能化分析與地理圖形化展示，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)問題自動(dòng)精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、規(guī)劃及建設(shè)方案自動(dòng)輸出，助力網(wǎng)優(yōu)效率大幅提升。

圍繞智能建造，以建筑信息模型（BIM）為載體，融合物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、人工智能等技術(shù)，面向建筑工程打造設(shè)計(jì)–生產(chǎn)–施工–運(yùn)維全過程數(shù)字化智能建造平臺(tái)，鏈?zhǔn)嚼瓌?dòng)建設(shè)方、施工方、監(jiān)理方、設(shè)計(jì)方等多方協(xié)同工作，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)精細(xì)化、施工智能化、運(yùn)維智慧化。

圍繞EPC項(xiàng)目管理，自主打造數(shù)字工地平臺(tái)，對(duì)全量工程項(xiàng)目進(jìn)行全過程實(shí)時(shí)管控、多維度數(shù)據(jù)分析、多層級(jí)穿透管理，數(shù)字化技術(shù)的運(yùn)用就像是讓工地長了眼睛、耳朵、鼻子，讓管理人員不管身處何方都能夠?qū)崟r(shí)精確把控施工現(xiàn)場(chǎng)脈絡(luò)。

相關(guān)生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成果在服務(wù)好自身生產(chǎn)交付和生產(chǎn)管理需求，為企業(yè)節(jié)約交付及管理成本的基礎(chǔ)上，還作為數(shù)字化產(chǎn)品開啟外部市場(chǎng)化之路，向相關(guān)行業(yè)的咨詢?cè)O(shè)計(jì)企業(yè)、工程施工企業(yè)等積極推廣賦能，再造設(shè)計(jì)企業(yè)的商業(yè)模式和市場(chǎng)價(jià)值。

服務(wù)營銷數(shù)字化

數(shù)字營銷相對(duì)傳統(tǒng)營銷通常更具成本效益，EPC項(xiàng)目拓展對(duì)營銷策劃的要求更高，商機(jī)管理的顆粒更細(xì)。為進(jìn)一步提升以客戶為中心的“咨詢+EPC”數(shù)智化營銷能力，中通服設(shè)計(jì)院自主打造CRM管理系統(tǒng)，融入C139大項(xiàng)目營銷工具模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)市場(chǎng)、商機(jī)、客戶的多維分析能力，為客戶運(yùn)營、商機(jī)跟蹤和市場(chǎng)決策提供數(shù)字化支持。

投標(biāo)作為設(shè)計(jì)企業(yè)的高頻剛需場(chǎng)景，中通服設(shè)計(jì)院自主研發(fā)慧投平臺(tái)，圍繞投標(biāo)全過程整合各類實(shí)用數(shù)字化工具，能夠?qū)崿F(xiàn)標(biāo)書文件自動(dòng)化制作、投標(biāo)資料標(biāo)準(zhǔn)化管理，還可以支撐投標(biāo)行為及市場(chǎng)態(tài)勢(shì)診斷，這款產(chǎn)品縮短標(biāo)書編制時(shí)間90%，支撐投標(biāo)數(shù)量數(shù)萬個(gè)，累計(jì)下載文件數(shù)量超千萬份，極大降低了投標(biāo)失誤率，還在運(yùn)營商各級(jí)公司、央國企重點(diǎn)行業(yè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模推廣應(yīng)用。

夯實(shí)管理數(shù)字化

設(shè)計(jì)企業(yè)最核心的管理要素就是項(xiàng)目，隨著“咨詢+EPC”轉(zhuǎn)型的深入，對(duì)項(xiàng)目的精細(xì)化、智慧化管理提到了更高的高度，設(shè)計(jì)企業(yè)需找到適合公司自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景的項(xiàng)目組織模式、管理規(guī)則和控制邏輯。項(xiàng)目前期，管理必須拓展傳統(tǒng)咨詢?cè)O(shè)計(jì)項(xiàng)目管理邊界，強(qiáng)化項(xiàng)目前期風(fēng)險(xiǎn)研判，以標(biāo)前成本確認(rèn)貫穿全流程的成本控制策略。項(xiàng)目中期，要鼓勵(lì)各類生產(chǎn)增效工具模塊化研發(fā)，在強(qiáng)化項(xiàng)目過程管控的同時(shí)為項(xiàng)目過程實(shí)施全方位賦能，要強(qiáng)化項(xiàng)目過程的規(guī)則透明控制，用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析倒逼管理短板提升，用信息化系統(tǒng)代替人工干預(yù)，讓數(shù)據(jù)成為管理者之間唯一、標(biāo)準(zhǔn)的溝通語言，從而實(shí)現(xiàn)剛性控制、隨時(shí)預(yù)警、在線核算、量化分配。項(xiàng)目后期，要重視項(xiàng)目復(fù)盤后評(píng)估，使管理提升與信息化系統(tǒng)優(yōu)化相輔相成，使項(xiàng)目管理獲得不斷成長的提升空間。

基于這些目標(biāo)，中通服設(shè)計(jì)院歷時(shí)多年自主打造項(xiàng)目全生命周期管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)項(xiàng)目56個(gè)管理模塊、194個(gè)生產(chǎn)流程全過程數(shù)字化管控，實(shí)現(xiàn)了項(xiàng)目管理的規(guī)范化、智慧化、成長性。在這套核心管理系統(tǒng)研發(fā)應(yīng)用過程中，我們深刻認(rèn)識(shí)到?jīng)Q定戰(zhàn)爭(zhēng)勝負(fù)的關(guān)鍵因素是人而不是武器，數(shù)字化系統(tǒng)不是解決所有問題的萬能法寶，必須要把基于人的管理理念和思路措施與基于IT的信息化平臺(tái)相結(jié)合，數(shù)字化系統(tǒng)才能真正發(fā)揮威力。為此，中通服設(shè)計(jì)院圍繞項(xiàng)目管理5大過程組及24個(gè)能力域，系統(tǒng)梳理項(xiàng)目管理的各類評(píng)價(jià)要素及考核指標(biāo)，自主研究構(gòu)建了一套“咨詢+EPC”項(xiàng)目管理成熟度評(píng)價(jià)I–see模型，重點(diǎn)覆蓋管理制度、IT支撐、經(jīng)營分析、績效考核、過程資產(chǎn)5類評(píng)價(jià)要素。項(xiàng)目管理首先要理清項(xiàng)目管理全過程的制度流程等規(guī)則體系，輔之以IT支撐手段進(jìn)行剛性固化，基于IT管控沉淀數(shù)據(jù)指標(biāo)體系進(jìn)行經(jīng)營分析以及預(yù)測(cè)預(yù)警，基于經(jīng)營分析的結(jié)論配套績效考核手段進(jìn)行正向引導(dǎo)和負(fù)面考核，最終還要把項(xiàng)目管理的一系列過程資產(chǎn)進(jìn)行沉淀歸檔，通過這套評(píng)價(jià)模型動(dòng)態(tài)復(fù)盤、動(dòng)態(tài)評(píng)估、動(dòng)態(tài)提升項(xiàng)目管理質(zhì)效，倒逼完善“咨詢+EPC”轉(zhuǎn)型項(xiàng)目管理體系。

創(chuàng)新服務(wù)數(shù)字化

“咨詢+EPC”轉(zhuǎn)型過程中想要保持毛利率穩(wěn)定，設(shè)計(jì)企業(yè)必須努力向價(jià)值鏈高端轉(zhuǎn)型，這就倒逼設(shè)計(jì)企業(yè)既要注重形成項(xiàng)目集成管理的能力，還要?jiǎng)?chuàng)新打造差異的服務(wù)、核心的產(chǎn)品。設(shè)計(jì)企業(yè)具備咨詢?cè)O(shè)計(jì)引領(lǐng)優(yōu)勢(shì)，以行業(yè)洞察、客戶洞察、需求洞察等為核心的咨詢?cè)O(shè)計(jì)能力在數(shù)字化加持下沉淀轉(zhuǎn)化形成行業(yè)賽道的核心軟件產(chǎn)品，將為設(shè)計(jì)企業(yè)創(chuàng)造更大的市場(chǎng)價(jià)值和客戶價(jià)值。

多年來，中通服設(shè)計(jì)院在軟件產(chǎn)品研發(fā)上持續(xù)布局投入，圍繞組織人才、資金保障、銷售推廣等加快重構(gòu)軟件研發(fā)體系，大力推行產(chǎn)品經(jīng)理負(fù)責(zé)制，匠心打造軟件人才認(rèn)證體系，完善產(chǎn)品協(xié)同推廣機(jī)制，牽引研發(fā)和銷售有機(jī)耦合。通過一系列布局，目前在智慧城市、數(shù)智園區(qū)、數(shù)轉(zhuǎn)增效、網(wǎng)信安全等方面形成一系列有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的軟件產(chǎn)品，在提供客戶綜合智慧服務(wù)的同時(shí)，通過產(chǎn)品嵌入有效提升了設(shè)計(jì)院EPC項(xiàng)目的毛利率。例如，結(jié)合數(shù)十個(gè)智慧園區(qū)項(xiàng)目交付實(shí)踐，萃取一系列智慧園區(qū)領(lǐng)域的組件能力研發(fā)了C–Park智慧園區(qū)產(chǎn)品；智慧機(jī)房管理平臺(tái)在江蘇電信等多個(gè)省級(jí)運(yùn)營商部署應(yīng)用，納管機(jī)房超萬個(gè)，接入各類智能化設(shè)備數(shù)十萬，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)運(yùn)營增效、安防監(jiān)控智能、綠色節(jié)能智慧、資源全景可視、資產(chǎn)價(jià)值提升；全球最大慧客廳深圳國際會(huì)展中心智慧大腦、國家會(huì)議中心智慧大腦等應(yīng)用自主研發(fā)的平安會(huì)展、位置服務(wù)、指揮調(diào)度、現(xiàn)場(chǎng)管理等一系列場(chǎng)館數(shù)字化產(chǎn)品。

大數(shù)據(jù)智慧賦能

數(shù)據(jù)是設(shè)計(jì)企業(yè)數(shù)字化重構(gòu)的基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)企業(yè)必須圍繞主營方向、核心客戶、業(yè)務(wù)場(chǎng)景、管理環(huán)節(jié)等加快數(shù)據(jù)匯聚和數(shù)據(jù)治理，打造統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座和智慧中樞，實(shí)現(xiàn)用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)經(jīng)營、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新。基于數(shù)據(jù)平臺(tái)中樞，中通服設(shè)計(jì)院自主開發(fā)了管理者駕駛艙，匯聚了1000多張各類經(jīng)營分析報(bào)表，每一筆收入、成本、費(fèi)用都可以按照項(xiàng)目顆粒度進(jìn)行分解核算，能夠?qū)崟r(shí)量化生成每個(gè)團(tuán)隊(duì)和每位員工的產(chǎn)值和運(yùn)營利潤，實(shí)時(shí)化、可視化、透明化展示公司生產(chǎn)經(jīng)營、人力資源、財(cái)務(wù)管理、工程管理等各項(xiàng)數(shù)據(jù)，為各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)決策提供充實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。

全鏈條協(xié)同發(fā)力

數(shù)字化重構(gòu)不是只轉(zhuǎn)技術(shù)、轉(zhuǎn)業(yè)務(wù)或轉(zhuǎn)流程，一定要從戰(zhàn)略方向到變革意識(shí)再到文化體系等全鏈條協(xié)同發(fā)力。因此，數(shù)字化重構(gòu)工作不能輕易分包給IT部門負(fù)責(zé)或者只是“小打小鬧”就能成功，注定是一把手工程，必須一把手強(qiáng)力推動(dòng)方可成功。數(shù)字化重構(gòu)要強(qiáng)調(diào)全員參與，在轉(zhuǎn)型浪潮中每位員工都要面向未來、適應(yīng)未來、贏得未來，要營造濃厚的數(shù)字化文化氛圍，打造“數(shù)字”文化、“變革”文化、“創(chuàng)新”文化、“共享”文化，建設(shè)一支懂行業(yè)、懂業(yè)務(wù)、懂管理、懂技術(shù)的復(fù)合型數(shù)字化人才隊(duì)伍。數(shù)字化重構(gòu)要重視鏈?zhǔn)絼?chuàng)新，一個(gè)企業(yè)的能力永遠(yuǎn)是有限的，只有開放才能獲取更豐富的技術(shù)和資源支持，才能形成更加完整的數(shù)字化戰(zhàn)略布局，要通過戰(zhàn)略聯(lián)盟、產(chǎn)學(xué)研合作等建立數(shù)字化領(lǐng)域涵蓋市場(chǎng)、政府、研發(fā)、行業(yè)、科創(chuàng)等系列生態(tài)圈，為數(shù)字化重構(gòu)提供生態(tài)保障。

人工智能對(duì)設(shè)計(jì)企業(yè)的影響及應(yīng)對(duì)策略

人工智能對(duì)設(shè)計(jì)企業(yè)的影響

數(shù)字化重構(gòu)是一場(chǎng)沒有終點(diǎn)的馬拉松，只有進(jìn)行時(shí)，沒有完成時(shí)。當(dāng)前，人工智能大模型正在推動(dòng)全球科技革命，設(shè)計(jì)企業(yè)的客戶都紛紛在業(yè)務(wù)、管理和服務(wù)等全鏈條中注入人工智能因子，設(shè)計(jì)企業(yè)更加需要深入貫徹落實(shí)“人工智能+”行動(dòng)，適應(yīng)AI技術(shù)演進(jìn)趨勢(shì)及客戶需求、商業(yè)邏輯變革。

一方面，人工智能大模型在降本增效方面成效突出，在設(shè)計(jì)企業(yè)廣泛開展的工程可研、工程設(shè)計(jì)等業(yè)務(wù)領(lǐng)域，人工智能大模型技術(shù)具備廣泛的應(yīng)用潛力，能夠幫助咨詢?cè)O(shè)計(jì)人員降低人力成本和學(xué)習(xí)成本，降低主觀失誤及設(shè)計(jì)錯(cuò)誤，協(xié)助方案生成和迭代優(yōu)化，減少重復(fù)工作量和機(jī)械性任務(wù)，大幅提高設(shè)計(jì)效率和設(shè)計(jì)質(zhì)量。

另一方面，人工智能大模型的應(yīng)用將會(huì)替代不少重復(fù)性較高的低端工作人員，也會(huì)促進(jìn)設(shè)計(jì)行業(yè)整合和洗牌，中小型設(shè)計(jì)企業(yè)由于技術(shù)門檻限制及高層次人才短缺，將難以和大型設(shè)計(jì)企業(yè)在人工智能時(shí)代進(jìn)行同維競(jìng)爭(zhēng)，價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)將愈加慘烈。

設(shè)計(jì)企業(yè)擁抱人工智能的策略

設(shè)計(jì)企業(yè)要積極擁抱人工智能大模型技術(shù)，在培養(yǎng)AI新質(zhì)人才、深化AI場(chǎng)景應(yīng)用、打造AI底座能力等方面加強(qiáng)布局系統(tǒng)發(fā)力，帶動(dòng)數(shù)字化重構(gòu)躍升。

一是擁抱AI新質(zhì)人才。要?jiǎng)?chuàng)新人才引進(jìn)、培養(yǎng)、使用、評(píng)價(jià)、激勵(lì)、服務(wù)機(jī)制，打破常規(guī)路徑大力吸引擁有AI技術(shù)背景的算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)字咨詢師等人才加入，強(qiáng)化人才結(jié)構(gòu)調(diào)整、培訓(xùn)培養(yǎng)任職和職業(yè)生涯規(guī)劃。

二是深化AI場(chǎng)景應(yīng)用。設(shè)計(jì)企業(yè)要把科技創(chuàng)新擺到更加重要位置，加大AI技術(shù)在“咨詢+EPC”領(lǐng)域的場(chǎng)景應(yīng)用。例如，“AI+慧投”可利用AI技術(shù)快速高效梳理招標(biāo)要點(diǎn)及生成項(xiàng)目標(biāo)書，有效避免關(guān)鍵項(xiàng)遺漏，降低標(biāo)書編制工作量；“AI+智規(guī)智優(yōu)”可圍繞AI問答、AI內(nèi)容生成、AI問數(shù)、AI審查等進(jìn)行探索應(yīng)用；“AI+數(shù)字工地”可通過AI技術(shù)強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和預(yù)警機(jī)制，降低工地潛在安全風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率。

三是打造AI底座能力。部分具備研發(fā)實(shí)力的頭部設(shè)計(jì)企業(yè)要面向大模型開發(fā)者構(gòu)建大模型工程化平臺(tái)，提供開放服務(wù)能力及開發(fā)指導(dǎo)手冊(cè)，降低模型微調(diào)、訓(xùn)練復(fù)雜度，簡(jiǎn)化開發(fā)過程，提高開發(fā)效率。（本文作者吳維仕來自中通服咨詢?cè)O(shè)計(jì)研究院有限公司）

結(jié)語

數(shù)字化重構(gòu)，有路徑、無止境。設(shè)計(jì)企業(yè)要以發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力為契機(jī)，以數(shù)字化重構(gòu)賦能業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型、服務(wù)升級(jí)和管理創(chuàng)新，以“咨詢+EPC”模式鏈接客戶和伙伴，在數(shù)字中國發(fā)展浪潮中敢為、敢闖、敢干、敢首創(chuàng)，攜手共贏數(shù)字新時(shí)代。

參考文獻(xiàn)

[1]夏心紅,孫昱.數(shù)字化轉(zhuǎn)型正當(dāng)時(shí)——湖南省建筑設(shè)計(jì)院集團(tuán)股份有限公司的實(shí)踐與思考[J].中國勘察設(shè)計(jì),2023,(07):49-52.

[2]施政.設(shè)計(jì)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型思考與實(shí)踐[J].上海建設(shè)科技,2024,(04):5-8.

來源：《中國勘察設(shè)計(jì)》雜志