近日，谷歌旗下DeepMind公司首席執(zhí)行官Demis Hassabis在接受《60 分鐘》節(jié)目采訪時預(yù)測，具備人類級別認知能力的通用人工智能（Artificial General Intelligence）將在 5 到 10 年內(nèi)成為現(xiàn)實。

DeepMind公司首席執(zhí)行官Demis Hassabis

Hassabi表示，隨著各公司競相推動人工智能技術(shù)發(fā)展，人工智能正朝著以更精確的方式理解世界、融入日常生活邁進，它不僅能解決重大問題，還將萌發(fā)想象力。

“人工智能的發(fā)展速度驚人，”Hassabi說，“我認為我們正處在一條技術(shù)改進的指數(shù)級增長曲線上。當然，該領(lǐng)域過去幾年取得的成功吸引了更多關(guān)注、更多資源和更多人才，這進一步推動了這種指數(shù)級進步?！?/p>

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Hassabi與人工智能

作為DeepMind的聯(lián)合創(chuàng)始人之一，Hassabi是人工智能領(lǐng)域的早期先驅(qū)。2014 年，谷歌收購了DeepMind。

“一直以來，引領(lǐng)我前行、讓我滿懷熱忱的，是對周圍世界理解的渴望，”Hassabi說道，“這也是我職業(yè)生涯的驅(qū)動力。自兒時起，我就對那些宏大的問題深深著迷，比如生命的意義、意識的本質(zhì)，以及現(xiàn)實本身的本質(zhì)?！?/p>

為了探尋這些問題的答案，Hassabi先后在劍橋大學、麻省理工學院和哈佛大學求學深造。

“我一直熱衷于閱讀那些致力于解決這些問題的偉大科學家和哲學家的著作，我想看看我們能否推動人類知識的進步，”Hassabi說，“對我而言，實現(xiàn)這一目標的途徑就是打造我認為推動人類知識進步的終極工具——人工智能?！?/p>

他在人工智能領(lǐng)域的研究為他贏得了諾貝爾獎。這位 48 歲的英國科學家曾與同事John Jumper合作，創(chuàng)建了一個能夠預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的人工智能模型。繪制一種蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)可能需要數(shù)年時間，而 DeepMind 的人工智能模型在一年內(nèi)就預(yù)測出了 2 億種蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)。

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人工智能的未來走向

Hassabi表示，近年來人工智能的發(fā)展速度極快，即使是該領(lǐng)域的專業(yè)人士也很難跟上其發(fā)展步伐。

這一進步的部分成果體現(xiàn)在 DeepMind 的“阿斯特拉項目”（Project Astra）上，這是一個類似人工智能伙伴的系統(tǒng)，能夠觀察、聆聽并就人類已知的任何事物展開對話。阿斯特拉屬于新一代聊天機器人，能夠憑借自身的“眼睛”來解讀世界。記者Scott Pelley通過向該人工智能應(yīng)用展示《60分鐘》節(jié)目挑選的藝術(shù)作品來測試阿斯特拉。阿斯特拉成功識別出這些畫作，并回答了有關(guān)它們的問題。該人工智能甚至圍繞Edward Hopper的畫作《夜游者》（"Automat"）創(chuàng)作了一個故事。

Scott Pelley測試中

“那是一個寒冷的城市夜晚，也許是星期二。一位名叫Eleanor的女士獨自坐在餐廳里，”阿斯特拉說，“她因未來充滿不確定性以及夢想未能實現(xiàn)而感到憂郁?！?/p>

Hassabi表示，他常常對人工智能系統(tǒng)能夠做到和說出的事情感到驚訝，因為這些程序會被放到互聯(lián)網(wǎng)上自主學習數(shù)月，然后帶著意想不到的技能歸來。

“我們對這些系統(tǒng)將具備何種能力有一定的理論預(yù)期，這顯然也是我們在設(shè)計架構(gòu)時努力構(gòu)建的，”他說，“但最終，系統(tǒng)如何學習、從數(shù)據(jù)中獲取什么，是系統(tǒng)訓(xùn)練的一部分。這些不是我們預(yù)先編程設(shè)定的，而是像人類一樣通過學習獲得的。因此，在這種訓(xùn)練過程中，可能會涌現(xiàn)出新的能力或特性?！?/p>

目前，谷歌 DeepMind 正在訓(xùn)練其人工智能模型“雙子座”（Gemini），使其能夠在現(xiàn)實世界中執(zhí)行任務(wù)，比如預(yù)訂機票或在線訂購商品。

機器人技術(shù)也將成為推動人工智能發(fā)展的一個重要方面，最終將催生出能夠理解周圍世界、理解指令并將其執(zhí)行到底的機器。

“我認為在未來幾年內(nèi)，人工智能將迎來突破性時刻，屆時我們可能會看到人形機器人或其他類型的機器人真正開始做一些有用的事情，”Hassabi說。

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人工智能是否具有意識與想象力？

Hassabi表示，目前沒有任何人工智能系統(tǒng)表現(xiàn)出任何形式的自我意識或主觀感受。自我意識在未來或許有可能實現(xiàn)，但這并非Hassabi的明確目標。

“我的建議是，先打造智能工具，然后利用它們幫助我們推動神經(jīng)科學的發(fā)展，在我們跨越思考自我意識等問題的門檻之前，”他說。

Hassabi還指出，人工智能缺乏想象力。

“我認為這觸及了這些系統(tǒng)目前仍存在的不足，”Hassabi說，“它們本質(zhì)上仍可被視為人類所有知識的平均水平體現(xiàn)，因為它們就是基于這些知識進行學習的。它們?nèi)匀粺o法真正提出全新的、前所未有的問題、猜想或假設(shè)。”

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人工智能的利與弊

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，Hassabi看到了其帶來的巨大潛力。他相信，在人工智能的助力下，未來十年內(nèi)人類有望終結(jié)疾病。Hassabi正利用人工智能加速藥物研發(fā)解決方案的探索。

“平均而言，設(shè)計一種藥物需要 10 年時間和數(shù)十億美元，”Hassabi說，“而我們或許可以將這一時間從數(shù)年縮短至數(shù)月，甚至數(shù)周?！?/p>

他還認為，人工智能能夠帶來“根本性的富足”，消除資源稀缺問題。

不過，Hassabi也認為人工智能需要設(shè)置“護欄”——即內(nèi)置于系統(tǒng)中的安全限制。他主要擔心的是，不良分子可能會將人工智能用于有害目的，而這種情況已經(jīng)在一些人工智能系統(tǒng)中出現(xiàn)。另一個擔憂是，隨著人工智能系統(tǒng)變得更加自主和強大，如何確保對其的有效控制。在科技公司競相爭奪人工智能主導(dǎo)地位的過程中，也存在安全可能不被重視的擔憂。

他表示，要確保人工智能內(nèi)置安全限制，需要領(lǐng)先的參與者和國家之間進行協(xié)調(diào)。Hassabi還認為，人工智能系統(tǒng)也可以被教導(dǎo)道德觀念。

“它們通過示范和教學來學習，”Hassabi說，“我認為我們必須為這些系統(tǒng)做的一件事，就是為它們提供一套價值體系和指導(dǎo)原則，并設(shè)置一些‘護欄’，就像你教導(dǎo)孩子一樣?！?/p>

What's next in artificial intelligence according to a tech visionary who may hold the cards to our future

https://www.cbsnews.com/news/google-artificial-intelligence-demis-hassabis-60-minutes/

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