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用機器人炒菜開店80多家?廚師真的要失業(yè)了嗎?

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最近,紅廚網(wǎng)發(fā)現(xiàn)成都有一個擴張迅猛的全機器人炒菜餐廳——秋金川味小炒,機器人炒菜高效、穩(wěn)定、低成本,憑借這些優(yōu)勢,該品牌迅速拓店至80多家!真人干不過機器人的時代真的來了?炒菜機器人是否會完全取代廚師?

被譽為“成都夜宵界的百達翡麗”

這個品牌開出80+全機器人炒菜餐廳

成都秋金小炒,這是一個近30年歷史的老品牌,主打自貢菜和川味家常菜。1995年,創(chuàng)始人從路邊攤做起,到2014年在成都開出第一家秋金小炒,而且在短短4年時間快速拓店至100家。

當(dāng)連鎖門店超過100家時,如何保證所有門店口味一致、水平一致,成為最大難題。秋金小炒的研發(fā)總監(jiān)李蓬告訴紅廚網(wǎng),正是就在那一年,公司決定從餐飲公司往科技智能公司方向轉(zhuǎn)型。

“大家都知道,廚師越來越難招,現(xiàn)有的團隊也會有人來有人離開,而且只要是人炒的菜,水平就會有高有低,這對秋金小炒是當(dāng)時最大的困境!

為了解決這個問題,李蓬開始著手負(fù)責(zé)整個出品智能化機器化的工作。

李蓬是專業(yè)川廚出身,從業(yè)20年,有著非常豐富的川菜研發(fā)和烹飪經(jīng)驗,但跟機器人打交道還是第一次。他一邊自學(xué)編程,一邊根據(jù)公司戰(zhàn)略研發(fā)炒菜機器人,最終研發(fā)出產(chǎn)品“熊喵大師”,公司也單獨成立新品牌“秋金川味小炒”——全用炒菜機器人出品的川菜品牌。

“炒菜機器人最大的難題是做出來的菜沒有‘鍋氣’,我們就通過不斷的研發(fā)和試錯,去調(diào)整參數(shù),最終實現(xiàn)做出很有鍋氣的菜品,比如我們的火爆黃喉,炒菜機油溫可以達到300度,下鍋瞬間讓黃喉和小米椒相互碰撞產(chǎn)生美拉德反應(yīng),炒出來的黃喉又脆又鮮辣。”

李蓬告訴紅廚網(wǎng),整個研發(fā)過程經(jīng)歷了兩個階段,機器研發(fā)階段和醬料研發(fā)階段。

一開始,品牌是以常見炒菜機器人為主,即有攪拌葉、自動加料、自動調(diào)味,但后面發(fā)現(xiàn)如果單獨加調(diào)料,整個菜的烹飪時間就會很長。

于是,李蓬便轉(zhuǎn)向研發(fā)復(fù)合調(diào)料,即在機器人炒制的過程中只需要加復(fù)合調(diào)料,大大減少烹飪時間和減少繁瑣的程序步驟。

秋金川味小炒有兩道招牌菜——回鍋肉和麻婆豆腐,這兩道菜會有專門的調(diào)料——回鍋肉醬和麻婆豆腐醬。李蓬表示,研發(fā)醬料過程和過去研發(fā)菜品過程也有很大不同,過去菜品研發(fā)只需要把菜做得好吃就行,但復(fù)合醬料除了口味外,還需要考慮保鮮、儲存和二次烹飪可能會導(dǎo)致的香氣流失。

“就像回鍋肉醬,整個研發(fā)時間前后將近4個月,光是試菜用到的豬肉就有3000多斤。我們跑遍了郫縣所有生產(chǎn)豆瓣醬的廠商,找到了三種不同年份的豆瓣醬,通過一定的比例搭配,達到提香、提味、提色的效果,再通過恒溫裝袋等方式,保證香氣不外泄!

在用復(fù)合醬料減少機器人炒制步驟后,李蓬還通過公司培訓(xùn)、自學(xué)等方式,學(xué)會編碼,調(diào)節(jié)炒菜機器人的轉(zhuǎn)速、時間、火候,比如具體到某道菜,最佳火候是在多少秒快速升溫至多少度,翻炒多少次能夠達到想要的效果等等,將所有數(shù)據(jù)具體量化,形成一整套sop作業(yè)流程。

打磨好炒菜機器人后,2021年秋金川味小炒開始大力拓店,在成都開出十幾家直營店的同時,又用幾年時間在省外、海外東南亞、歐美等地開設(shè)加盟店。

比起產(chǎn)品,市場接受度才是核心,秋金川味小炒有部分門店實現(xiàn)明檔管理,食客可以看到新鮮食材,也可以看到炒菜機器人烹飪的全過程。

“預(yù)制菜不受待見是因為不透明,而秋金川味小炒主打新鮮食材現(xiàn)炒出餐,口味接近人工現(xiàn)炒,這是我們的優(yōu)勢!

李蓬告訴紅廚網(wǎng),在經(jīng)歷疫情打擊后,秋金小炒門店從原來的100多家減少至60多家,但秋金川味小炒卻穩(wěn)步擴店至如今的80多家,現(xiàn)在整個品牌既有純?nèi)斯さ牡赇,也有全機器人的門店,并且都能實現(xiàn)盈利。

紅廚網(wǎng)也了解到,作為川菜標(biāo)準(zhǔn)化的先行者,秋金的“機器人+中央廚房”模式被寫入《成都市餐飲智能化發(fā)展白皮書》,成為地方政府重點扶持的科技餐飲企業(yè)。

全炒菜機器人餐廳背后的

三個殘酷真相

“其實自主研發(fā)炒菜機器人,走智能化、標(biāo)準(zhǔn)化這條路是有點被逼無奈!

李蓬告訴紅廚網(wǎng),當(dāng)年擴張速度慢下來以后,公司就發(fā)現(xiàn)餐飲行業(yè)三高一低的困局——高房租、高人工、高食材成本和低毛利,關(guān)鍵是廚師人才缺口太大,根據(jù)中國餐飲協(xié)會數(shù)據(jù)顯示,2025年廚師缺口將達400萬。

從成本投入計算,一位普通廚師6-9千月薪,一線城市廚師月薪突破1.5萬元,而不同品牌的炒菜機器人單次投入成本基本在2萬-10萬,成本可控且不用考慮流動性、人員管理等問題。

越來越少年輕人入行、越來越高的人力成本、越來越難招的廚師,這些現(xiàn)實難題一直都在,而且短期內(nèi)看不到改善的希望。

其次,隨著大眾食客對吃好、吃健康的追求,傳統(tǒng)后廚也一直面臨高峰期出菜慢、被催單,換個廚師口味就變樣等情況。廚師因為情緒和狀態(tài)導(dǎo)致出品不夠穩(wěn)定等問題,這也是現(xiàn)實。

再者,智能化設(shè)備、智能科技日新月異的快速發(fā)展,也讓餐企找到提升后廚出品效率的出路。像秋金的炒菜機器人,一小時能穩(wěn)定出品15-20道家常菜,這大約接近高峰期廚師的出品速度,但實際工作中,廚師需平衡速度與質(zhì)量,且受訂單峰值、食材準(zhǔn)備度等動態(tài)因素影響,而且人需要休息,機器人不用停工,只要有單就可以一直工作。

去年北京市發(fā)出首張“具身智能機器人食品經(jīng)營許可證”宣告炒菜機器人正式持證上崗,而秋金也用擴店數(shù)據(jù)說明,目前炒菜機器人的技術(shù)已經(jīng)較為成熟,出品質(zhì)量接近人工現(xiàn)炒。

綜上所述,在大眾食客都追求新鮮現(xiàn)炒、餐企需要解決用人用工難題、全行業(yè)智能化程度越來越快的當(dāng)下,炒菜機器人出品穩(wěn)定,食品安全可全流程追溯,無需培訓(xùn)即可上崗,針對連鎖化、標(biāo)準(zhǔn)化餐企,確實是一個比較成熟的解決方案。

那是否說明,未來廚師注定會被炒菜機器人淘汰?

炒菜機器人會讓廚師失業(yè)?

這幾類廚師依然吃香

答案是否定的。只要有技術(shù)的廚師,在未來依然吃香,而且會越來越吃香。

這是因為人的創(chuàng)造力不可替代。就像米其林三星主廚Jo?l Robuchon曾說:“機器人能復(fù)刻分子結(jié)構(gòu),但無法創(chuàng)造驚喜!

如果讓炒菜機器人復(fù)刻一道回鍋肉,它也許可以復(fù)刻出廚師99%的口味,但這背后依然需要職業(yè)廚師去“調(diào)教”。

就像李蓬告訴紅廚網(wǎng),未來廚師可以有更加多元的選擇,既可以像他一樣退居二線做研發(fā),不管是做醬料研發(fā),還是做機器人研發(fā),又可以同步進行,一邊繼續(xù)烹飪工作,一邊研發(fā)更多美食,還可以做私人訂制。

李蓬認(rèn)為,不管是智能廚房,還是炒菜機器人,都需要專業(yè)廚師做"指揮官",會看數(shù)據(jù)報表、懂設(shè)備維護、能優(yōu)化流程、會調(diào)教機器人的廚師,現(xiàn)在成了餐飲集團瘋搶的香餑餑。

“我不認(rèn)為廚師會被取代,相反,我認(rèn)為機器會幫助廚師從單調(diào)乏味的炒菜勞動中解放出來,轉(zhuǎn)而成為美食研發(fā)工程師,這是身份角色的轉(zhuǎn)變。”

除了做研發(fā),李蓬認(rèn)為未來餐飲還有更多新模式、新業(yè)態(tài)等著廚師解鎖。

“可以預(yù)見,在烹飪層面,未來所有菜系都會越來越融合,現(xiàn)在已經(jīng)有很多川湘融合菜,川粵融合菜,未來還會有更多中菜西做,這些都需要專業(yè)廚師去深入研究!

高端餐飲里的“定制菜單”“現(xiàn)場堂烹”等服務(wù),這些也都需要專業(yè)廚師的創(chuàng)新創(chuàng)意研發(fā)能力、現(xiàn)場烹飪能力以及臨場應(yīng)變能力。

可以預(yù)見,未來做智能研發(fā)、做精通各大菜系的融合還是做高端餐飲創(chuàng)意定制的廚師,只會越來越吃香。

而這一切發(fā)展可能性的前提,都是廚師朋友打開思路,不再只是一味埋頭炒菜,而是走出廚房,擁抱未來。

結(jié)語

炒菜機器人從前幾年還是噱頭,到如今出現(xiàn)秋金川味小炒這種全靠機器人炒菜的品牌,發(fā)展之迅速讓人大吃一驚。

在這個現(xiàn)象背后,既是廚師行業(yè)嚴(yán)重缺人的困局,也是當(dāng)下年輕廚師未來發(fā)展的契機。不過,機器人炒菜真的已經(jīng)強大到撐起一個連鎖品牌的程度了嗎?對此你怎么看?

本文配圖來源受訪者

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(作者:朱玉,編輯:青青,題圖來源:受訪者供圖)

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