作者｜華祥名

最火的AI應(yīng)用，當(dāng)屬 DeepSeek。

此刻，它的月活用戶數(shù)，早就突破 1億，成為史上最快達(dá)到這一數(shù)字的 APP。

而在大洋彼岸，OpenAI 正在經(jīng)歷一場(chǎng) “肥皂劇”。創(chuàng)始人山姆·奧特曼，戲劇性被解雇又戲劇性回歸，讓這家全球最有價(jià)值的創(chuàng)業(yè)公司，蒙上了一層不確定性。

一消一長(zhǎng)之間，DeepSeek 的勢(shì)頭，似乎已經(jīng)蓋過(guò) ChatGPT。

這個(gè)讓很多人 “上頭” 的 AI 聊天機(jī)器人，背后的創(chuàng)始人，是一位 80 后杭州人，梁文鋒。

梁文鋒堪稱是 “最勵(lì)志” 的創(chuàng)業(yè)者。他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)，僅用 7 個(gè)月時(shí)間，就打造出了全球現(xiàn)象級(jí)的 AI 產(chǎn)品，堪稱 AI 界的 “奇跡”。

短短幾年時(shí)間，他是如何做到的？他的經(jīng)歷，又能給我們帶來(lái)哪些啟示？

1、

當(dāng)硅谷的代碼精英們還在為ChatGPT的迭代速度津津樂(lè)道時(shí)，杭州城西的寫字樓里，一位戴細(xì)框眼鏡的80后正在重構(gòu)AI文明的底層邏輯。

梁文鋒的故事始于17歲的浙大計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室，這個(gè)能在數(shù)學(xué)試卷背面編寫股票量化程序的少年，早已在二進(jìn)制的矩陣?yán)锔Q見(jiàn)未來(lái)——2008年，當(dāng)同齡人還在背誦C語(yǔ)言語(yǔ)法時(shí)，他的機(jī)器學(xué)習(xí)模型已在資本市場(chǎng)掀起微瀾；2013年創(chuàng)立雅克比投資，用AI啃食萬(wàn)億級(jí)金融數(shù)據(jù)的姿態(tài)，讓傳統(tǒng)基金經(jīng)理們第一次感受到算法的冰冷威壓。

2019年"螢火一號(hào)"訓(xùn)練平臺(tái)的誕生，如同在量化投資的齒輪組里注入液態(tài)金屬，幻方量化的千億資管規(guī)模背后，是成百上千個(gè)AI模型組成的智能決策網(wǎng)絡(luò)。但這位"金融煉金術(shù)師"的目光早已越過(guò)K線圖：當(dāng)資本沉迷于算法制造的"數(shù)字鴉片"時(shí)，他正用量子計(jì)算的密鑰，試圖打開人類與AGI對(duì)話的第一道門縫。

這位代碼詩(shī)人總在巔峰時(shí)刻撕毀樂(lè)譜。當(dāng)世人沉溺于算法投喂的虛擬快感，他正將量子位鍛造成認(rèn)知革命的密鑰；當(dāng)資本狂歡于注意力經(jīng)濟(jì)的泡沫，他已在重構(gòu)人類與智能體的底層契約。

如果說(shuō)在量化投資領(lǐng)域的成功，讓梁文鋒在金融科技界嶄露頭角，那么他在2023年做出的一個(gè)大膽決定，則徹底改變了他的職業(yè)軌跡，也讓他成為全球AI領(lǐng)域的焦點(diǎn)人物。這一年，憑借敏銳的洞察力，梁文鋒毅然宣布進(jìn)軍通用人工智能領(lǐng)域，并于7月創(chuàng)立杭州深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司（DeepSeek）。

從模擬信號(hào)到AGI，從機(jī)械齒輪到認(rèn)知革命，這個(gè)總愛(ài)“破壞”現(xiàn)狀的企業(yè)家，用深度思考縫合了技術(shù)的斷裂帶。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)世界沉迷于“瓜子效應(yīng)”（越嗑越停不下來(lái)），他執(zhí)意要做那顆讓人清醒的薄荷糖；當(dāng)資本催生“注意力經(jīng)濟(jì)”，他躬身建造“認(rèn)知經(jīng)濟(jì)體”。

從金融煉金術(shù)到通用智能的圣杯追尋，梁文鋒用二十年完成了一場(chǎng)精妙的范式躍遷——每個(gè)轉(zhuǎn)身都在舊大陸的灰燼上，刻下新世界的經(jīng)緯線。

2、

2023年那個(gè)蟬鳴聒噪的夏天，梁文鋒在西湖邊的咖啡館寫下DeepSeek的第一行代碼。這個(gè)決定猶如在互聯(lián)網(wǎng)的"瓜子攤"旁擺下一張普洱茶桌——當(dāng)短視頻平臺(tái)用15秒多巴胺脈沖馴化用戶時(shí)，他偏要打造能承載深度思考的"數(shù)字圖書館"。

2025年發(fā)布的DeepSeek-R1模型，在數(shù)學(xué)推理任務(wù)中展現(xiàn)的遞歸思維，甚至讓MIT的教授們驚呼"看到了高斯的影子"。

在DeepSeek的技術(shù)哲學(xué)里，"認(rèn)知多樣性指數(shù)"是比用戶時(shí)長(zhǎng)更重要的指標(biāo)。梁文鋒的團(tuán)隊(duì)正用AI解析《莊子》的36重隱喻維度；當(dāng)教育AI淪為知識(shí)快餐的傳送帶，DeepSeek的智能體卻能圍繞"地球?yàn)楹问菆A的"展開三重思辨鏈——這種讓思考回歸蘇格拉底式詰問(wèn)的設(shè)計(jì)，正在重塑數(shù)字文明的認(rèn)知海拔。

在如今這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們紛紛以碎片化內(nèi)容吸引用戶。無(wú)論是短視頻平臺(tái)上十幾秒的搞笑段子，還是社交媒體上簡(jiǎn)短的圖文動(dòng)態(tài)，都在爭(zhēng)奪著人們有限的注意力資源。這些碎片化內(nèi)容就像快餐一樣，能夠迅速滿足人們即時(shí)的娛樂(lè)和信息需求，但往往缺乏深度和營(yíng)養(yǎng)，難以給人帶來(lái)持久的價(jià)值和深刻的思考。

而梁文鋒的深度思考模式則更注重內(nèi)容的知識(shí)價(jià)值和思想深度，能夠?yàn)橛脩籼峁└尤?、深入的理解和啟發(fā)，幫助用戶從更宏觀的角度看待問(wèn)題，提升認(rèn)知水平。

從一開始，他們就專注于底層技術(shù)的深度研發(fā)，致力于為用戶提供真正有價(jià)值的AI解決方案。DeepSeek的每一個(gè)模型都經(jīng)過(guò)了長(zhǎng)時(shí)間的精心打磨，背后是無(wú)數(shù)次的算法優(yōu)化、數(shù)據(jù)訓(xùn)練和技術(shù)突破。這種對(duì)深度的執(zhí)著追求，使得DeepSeek在眾多AI企業(yè)中脫穎而出。

以DeepSeek-V3模型為例，其在代碼、邏輯推理和數(shù)學(xué)推理能力方面的卓越表現(xiàn)，得益于團(tuán)隊(duì)對(duì)這些領(lǐng)域的深入研究和創(chuàng)新算法的應(yīng)用。在研發(fā)過(guò)程中，團(tuán)隊(duì)并沒(méi)有追求模型在所有任務(wù)上的全面開花，而是聚焦于核心能力的提升，通過(guò)對(duì)技術(shù)的深度挖掘，實(shí)現(xiàn)了在特定領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。這種深度聚焦的策略，讓DeepSeek能夠在競(jìng)爭(zhēng)激烈的AI市場(chǎng)中找到自己的獨(dú)特定位，為用戶提供更加專業(yè)、高效的服務(wù)。

梁文鋒用三年虧損換來(lái)的技術(shù)沉淀，在2025年結(jié)出奇異果：DeepSeek智能體用戶日均創(chuàng)造內(nèi)容價(jià)值是碎片化平臺(tái)的18倍，企業(yè)ESG估值超流量型巨頭40%。其用戶日均主動(dòng)搜索專業(yè)文獻(xiàn)次數(shù)是行業(yè)均值的3.2倍，知識(shí)圖譜調(diào)用量超200億次。這印證了他的判斷：“流量的花期只有一季，思考的根系能穿越過(guò)去與未來(lái)?！?/strong>

當(dāng)算法忙著把人類馴化成巴甫洛夫的狗，他們?cè)谒伎既绾巫尲夹g(shù)成為普羅米修斯的火種。

這種價(jià)值觀浸潤(rùn)到產(chǎn)品基因：當(dāng)同行用AI生成低質(zhì)網(wǎng)文賺取流量分成時(shí)，DeepSeek的寫作工具卻增設(shè)“認(rèn)知多樣性指數(shù)”，自動(dòng)過(guò)濾陳詞濫調(diào)；當(dāng)有人忙著給教育AI植入購(gòu)物鏈接，他們的系統(tǒng)會(huì)標(biāo)記“蘇格拉底式提問(wèn)”不足的答案。

梁文鋒的故事本質(zhì)上是一個(gè)關(guān)于"認(rèn)知升維"的寓言：這位從錢塘江畔走出的創(chuàng)業(yè)者，正在證明：真正的AI革命，不是讓機(jī)器更像人類，而是讓人類更像自己——在信息的洪流中保持思考的鋒芒，在算法的浪潮里堅(jiān)守認(rèn)知的錨點(diǎn)。

3、

DeepSeek的產(chǎn)品也給我們帶來(lái)了深刻的思考。在AI技術(shù)日益普及的今天，如何讓AI真正服務(wù)于人類，為社會(huì)創(chuàng)造更大的價(jià)值，成為了每一個(gè)科技企業(yè)都需要思考的問(wèn)題。DeepSeek通過(guò)開源模型和公開技術(shù)細(xì)節(jié)，促進(jìn)了全球AI技術(shù)的交流與合作，推動(dòng)了AI技術(shù)的普惠化發(fā)展。這種開放共享的理念，為AI產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展提供了新的思路。

A、 從“喂養(yǎng)算法”到“點(diǎn)燃思考”

愛(ài)因斯坦的名言：“提出問(wèn)題比解決問(wèn)題更重要?！绷何匿h的團(tuán)隊(duì)開發(fā)的教育智能體，會(huì)針對(duì)“地球?yàn)槭裁词菆A的”這類問(wèn)題，連續(xù)拋出“如果地球是方形會(huì)發(fā)生什么”“古希臘人如何測(cè)量地球曲率”等深層追問(wèn)，而非直接給出標(biāo)準(zhǔn)答案。這種反碎片化的設(shè)計(jì)，源于對(duì)技術(shù)本質(zhì)的深刻洞察。

B、 “慢思考”的逆襲密碼

在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)爭(zhēng)相壓縮內(nèi)容時(shí)長(zhǎng)的戰(zhàn)場(chǎng)上，梁文鋒選擇了一條“反人性”的道路：DeepSeek視頻課程平均時(shí)長(zhǎng)38分鐘，其智能寫作工具禁用“一鍵生成”，強(qiáng)制用戶完成3輪邏輯推演才能輸出初稿。這種“慢思考”產(chǎn)品卻在2024年實(shí)現(xiàn)400%增速，企業(yè)用戶復(fù)購(gòu)率達(dá)92%。

C、認(rèn)知戰(zhàn)背后的技術(shù)硬核

梁文鋒的底氣來(lái)自底層技術(shù)突破。DeepSeek研發(fā)的MLA（多頭潛在注意力）架構(gòu)，使模型在處理復(fù)雜邏輯時(shí)的顯存占用降至傳統(tǒng)方法的5%，這讓長(zhǎng)達(dá)數(shù)小時(shí)的深度交互成為可能。這種“思考友好型”技術(shù)路線，反而在2024年將DeepSeek的單位獲客成本控制為行業(yè)均值的1/5。

當(dāng)硅谷還在為創(chuàng)始人的宮斗劇津津樂(lè)道時(shí)，東方的代碼詩(shī)人早已在AGI的荒原上埋下認(rèn)知革命的種子。梁文鋒的啟示或許在于：在這個(gè)碎片化吞噬深度的時(shí)代，唯有將技術(shù)根系扎入人類文明的精神巖層，才能生長(zhǎng)出穿越周期的智慧之樹。而DeepSeek閃爍的光芒，不僅是一個(gè)企業(yè)的成功，更是對(duì)所有逐浪者的叩問(wèn)——當(dāng)潮水退去，你留在沙灘上的，是轉(zhuǎn)瞬即逝的泡沫，還是經(jīng)得起時(shí)光沖刷的深度的思想？

因?yàn)?，在這個(gè)瞬息萬(wàn)變的時(shí)代，唯有深度思考，才能贏得未來(lái)；唯有堅(jiān)守初心，才能行穩(wěn)致遠(yuǎn)。