[紐約，2025年5月18日]— 5月18日晚，在紐約設(shè)計(jì)周“Fractured Horizons”國際聚光峰會(huì)期間，一場(chǎng)以生成式AI為主題的論壇在全球直播的關(guān)注中拉開序幕。這場(chǎng)由VSDesign與ALT Ally聯(lián)合主辦、網(wǎng)易家居與網(wǎng)易設(shè)計(jì)戰(zhàn)略支持的論壇，以“技術(shù)創(chuàng)新：生成式AI驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)與品牌變革”為題，匯集了OpenAI、全球人工智能、設(shè)計(jì)戰(zhàn)略、沉浸式媒體領(lǐng)域的一線專家，共同探討AI如何重塑創(chuàng)意生態(tài)與品牌敘事的新范式。

論壇由Edensign創(chuàng)始人、哈佛中國論壇顧問鄭直擔(dān)任主持，通過六場(chǎng)專題演講與兩場(chǎng)深度圓桌對(duì)話，展開了極富啟發(fā)性的思想交流。

Brock Dubbels

回歸人本：AI時(shí)代的價(jià)值重塑

在本次論壇中，富布賴特學(xué)者、前Amzon用戶體驗(yàn)研究與設(shè)計(jì)首席Brock Dubbels 以“Becoming Better Humans”為題發(fā)表開場(chǎng)演講。他提出，當(dāng)AI越來越像人類，我們必須重新思考：“什么讓我們成為人類？”

他強(qiáng)調(diào)，AI并非對(duì)手，而是一種“互補(bǔ)智能”（complementary intelligence），是人類認(rèn)知的延伸與放大器。我們與技術(shù)的關(guān)系正在從工具使用轉(zhuǎn)向價(jià)值共建，在與AI共存的時(shí)代，真正重要的是我們?nèi)绾伪３峙袛嗔εc自我意識(shí)。

Brock 將AI比喻為“認(rèn)知義肢”——它能協(xié)助人類在邏輯與直覺之間靈活切換，就像人類大腦的左右半球那樣協(xié)同運(yùn)作。左腦擅長細(xì)致入微的理性分析，右腦則掌管整體感知與情感聯(lián)結(jié)，而AI恰好可以成為這兩者的橋梁，使我們更高效地在“看見一棵樹”與“感受整片森林”之間切換。他提出“認(rèn)知棘輪”(cognitive ratcheting) 概念，AI可以暫存與演化人類思維，使創(chuàng)意探索更具彈性、可逆性和實(shí)驗(yàn)性。

他進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)設(shè)計(jì)的核心不在于AI能做什么，而是AI如何幫助我們成為更理想的自己。他介紹了“反向強(qiáng)化學(xué)習(xí)”(Inverted Reinforcement Learning) 機(jī)制，即AI通過觀察人類行為來輔助目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，而非替人決策，從而確保人類的主動(dòng)權(quán)與價(jià)值導(dǎo)向。

在探討生成模型的“幻覺”現(xiàn)象時(shí)，Brock指出，這種“偏離”并不全是錯(cuò)誤，反而能激發(fā)出新的靈感與玩法。創(chuàng)造力正是秩序與混沌之間的重構(gòu)過程。

“AI 不只是模擬人的思維，而是拓展人的思維方式本身。”

在Brock看來，生成式AI的最大潛力，不在于取代人類的判斷，而在于激發(fā)人類的探索欲、好奇心與價(jià)值自覺。它既是認(rèn)知上的放大器，也是道德上的試金石。

Will Selviz

AI時(shí)代的文化敘事：真實(shí)與責(zé)任

Protopica與文化保護(hù)

作為創(chuàng)意科技工作者與 REND?RD Media 創(chuàng)始人，Will Selviz 長期致力于在科技與文化的交匯點(diǎn)展開創(chuàng)作。他在本次論壇中分享了和合作者 Manuel 共同發(fā)起、與OpenAI官方合作的項(xiàng)目Protopica，該項(xiàng)目探索如何通過 AI、沉浸式敘事與空間計(jì)算重建被遺忘或邊緣化的文化記憶。

Will 提出，“技術(shù)不應(yīng)只是冷冰冰的工具，更應(yīng)成為文化保存與表達(dá)的媒介�！彼麄兺ㄟ^ NURBS 建模、舊影像資料與多語種敘事，將 Afro-Caribbean 與拉丁文化中的空間與故事可視化，同時(shí)推動(dòng)社區(qū)自主建立文化語料庫，用于訓(xùn)練更具代表性的 AI 模型。

他還介紹了與 OpenAI 合作的實(shí)驗(yàn)電影項(xiàng)目，強(qiáng)調(diào)技術(shù)民主化的重要性：讓全球每一位有創(chuàng)意的年輕人，即使缺乏資源，也能通過開源工具實(shí)現(xiàn)表達(dá)。他稱這種愿景為“Protopic Future”——主動(dòng)構(gòu)建有希望、包容性的技術(shù)未來，而非被動(dòng)接受技術(shù)帶來的焦慮。

此外，他強(qiáng)調(diào)教育場(chǎng)景中 AI 生成內(nèi)容的引導(dǎo)使用至關(guān)重要，因偏見圖像可能影響年輕人對(duì)身份與世界的認(rèn)知。他呼吁AI系統(tǒng)更全面地納入如克里奧爾語、瓜德羅普島文化等被忽視的聲音，實(shí)現(xiàn)真正多元、公平的文化呈現(xiàn)。

“提示詞素養(yǎng)即文化素養(yǎng)�！�

Will認(rèn)為AI生成內(nèi)容背后的倫理與文化責(zé)任遠(yuǎn)超出技術(shù)層面，“我們不是簡單地指揮機(jī)器，而是在共同塑造關(guān)于現(xiàn)實(shí)的集體記憶與情感�！� 他呼吁設(shè)計(jì)師需要承擔(dān)更多的情感與道德責(zé)任，讓AI的運(yùn)用成為對(duì)文化的增益，而非損耗。

閔嘉劍

AI × 表演藝術(shù)：身體與媒介重構(gòu)

與紐約新當(dāng)代藝術(shù)博物館合作的Embodied Ink項(xiàng)目

作為活躍于波士頓與加州的實(shí)驗(yàn)性媒體藝術(shù)團(tuán)隊(duì)，閔嘉劍在演講中介紹了 MYStudio 正在推進(jìn)的一項(xiàng)前沿實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目：通過結(jié)合動(dòng)作捕捉、生成式AI與生物反饋，探索如何重構(gòu)觀眾對(duì)中國書法這一傳統(tǒng)藝術(shù)形式的感知方式。

他指出，書法不僅是視覺呈現(xiàn)，更是一種三維的身體性表達(dá)。團(tuán)隊(duì)致力于捕捉書寫過程中身體的動(dòng)態(tài)軌跡與情緒波動(dòng)，通過技術(shù)手段將文字轉(zhuǎn)化為可“觀看”與“感受”的時(shí)空體驗(yàn)，讓AI成為記錄與再現(xiàn)“書寫身體”的共創(chuàng)者。

閔嘉劍強(qiáng)調(diào)，AI不僅是創(chuàng)作工具，更是一種獨(dú)立的新媒介語言，擁有自己的結(jié)構(gòu)、邏輯、美學(xué)與偏差。他將其與攝影、電影等歷史上的新興媒介相類比——每一次技術(shù)革新都伴隨著爭議，而真正具有遠(yuǎn)見的藝術(shù)家，應(yīng)當(dāng)主動(dòng)深入這些技術(shù)的內(nèi)部機(jī)制，發(fā)掘其獨(dú)特的表達(dá)潛力。

他進(jìn)一步指出，AI如今正廣泛參與影視創(chuàng)作的各個(gè)環(huán)節(jié)——從劇本編寫、圖像生成、音樂制作到視頻剪輯，大大降低了創(chuàng)作門檻，實(shí)現(xiàn)了“創(chuàng)作民主化”。他回顧了2023年首屆 MIT AI Filmmaking Hackathon 的經(jīng)驗(yàn)，當(dāng)時(shí)創(chuàng)作者仍需手動(dòng)搭建生成流程，如逐幀風(fēng)格遷移、借助Cinema 4D與Premiere進(jìn)行合成。而到了2025年，成熟的工具鏈已涵蓋從前期構(gòu)思到后期制作的全過程，使得即便是高中生，也能在短時(shí)間內(nèi)完成完整的影視作品。

盡管如此，他也坦言，AI在專業(yè)影視制作中仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如面部表情的細(xì)膩控制、角色與場(chǎng)景的一致性等仍難以精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)。因此，他強(qiáng)調(diào)目前尚無“萬能工具”，但正是這種不完整，反而為創(chuàng)作者提供了更大的自由度——通過AI與傳統(tǒng)工具的混合使用、多個(gè)AI模型的組合搭配，激發(fā)出跨領(lǐng)域、跨文化的集體式創(chuàng)作潛能。

“AI電影不是傳統(tǒng)電影的替代品，而是開啟一種新的敘事形態(tài)，讓故事與空間、觀眾、技術(shù)實(shí)時(shí)互動(dòng)，成為真正的共創(chuàng)過程�！�

張然

生成式3D：重塑影視工業(yè)的生產(chǎn)生態(tài)

騰訊美國圖形AI研究負(fù)責(zé)人張然在本次論壇中分享了他所在團(tuán)隊(duì)如何將生成式人工智能深入嵌入影視與交互式內(nèi)容的制作流程，推動(dòng)3D內(nèi)容生產(chǎn)的系統(tǒng)性升級(jí)。

他強(qiáng)調(diào)，騰訊的目標(biāo)并非“讓電影制作變得AI化”，而是讓AI真正理解并適配影視創(chuàng)作的語言與邏輯，從而成為創(chuàng)作者的輔助者與協(xié)作者。他指出，在影視制作中，純粹的3D建模只是其中很小的一環(huán)，更多關(guān)鍵工作集中在預(yù)可視化、分鏡規(guī)劃、燈光設(shè)計(jì)與虛擬拍攝等環(huán)節(jié)。為此，騰訊正在構(gòu)建一整套AI驅(qū)動(dòng)的虛擬拍攝平臺(tái)，可支持從資產(chǎn)生成、攝影機(jī)路徑到燈光布置的高精度輔助。團(tuán)隊(duì)甚至開發(fā)了可以通過一張圖像生成電影級(jí)虛擬背景的系統(tǒng)，并已將其應(yīng)用于若干正在制作的電視劇項(xiàng)目中。

更為前沿的是，張然展示了他們?nèi)绾卫枚嗄B(tài)基礎(chǔ)模型分析并學(xué)習(xí)經(jīng)典電影的鏡頭語言，進(jìn)而模擬王家衛(wèi)、維倫紐瓦等導(dǎo)演獨(dú)特的視覺風(fēng)格。他預(yù)測(cè)，未來半年內(nèi)，騰訊平臺(tái)上的部分影視鏡頭將由AI協(xié)助設(shè)計(jì)，這將標(biāo)志著AI從工具走向創(chuàng)作流程深層嵌入的轉(zhuǎn)變。在此過程中，騰訊始終堅(jiān)持明確的創(chuàng)作主權(quán)歸屬機(jī)制——無論AI生成了多少內(nèi)容，最終版權(quán)與創(chuàng)意歸屬仍牢牢掌握在創(chuàng)作者與制作方手中。AI只是執(zhí)行輔助，而非主導(dǎo)創(chuàng)作過程。

在技術(shù)落地層面，張然指出，AI要真正被行業(yè)接受，必須同時(shí)滿足“電影級(jí)別的質(zhì)量要求”與“工作流級(jí)的流程適配”。一方面，影視制作可以容忍高渲染時(shí)間，卻絕不妥協(xié)畫面質(zhì)量，因此AI必須能輸出4K甚至8K貼圖；另一方面，每家工作室的Pipeline結(jié)構(gòu)各異，通用工具無法滿足高度定制化的生產(chǎn)節(jié)奏。他分享了騰訊團(tuán)隊(duì)的三種策略：推動(dòng)OpenUSD等標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一工具接口；借鑒“AI即工作室”（AI as a Studio）模式，提供可直接交付的高質(zhì)量片段；更重要的是，與一線制作團(tuán)隊(duì)展開“AI共創(chuàng)”（co-development），深入理解制作流程，開發(fā)真正能落地的AI工具。

最后，張然也談到3D生成的未來挑戰(zhàn)與機(jī)遇。他指出，當(dāng)前主流算法如SDF與Occupancy Field在精度與表達(dá)力上仍難以滿足藝術(shù)家的控制需求。相比之下，Gaussian Splatting（高斯投影）可能成為更具潛力的中間方案，在渲染速度與圖像質(zhì)量間尋找平衡。同時(shí)，他引用Ilya Sutskever提出的“Superalignment”概念指出，AI目前在許多專業(yè)領(lǐng)域仍需依賴“強(qiáng)智能”的人類引導(dǎo)，真正高質(zhì)量的生成內(nèi)容，必須持續(xù)從優(yōu)秀創(chuàng)作者那里汲取結(jié)構(gòu)與經(jīng)驗(yàn)。

“AI不能代替人的判斷與表達(dá)，但可以成為延伸創(chuàng)意的系統(tǒng)級(jí)伙伴。我們不追求炫技，而是在重塑創(chuàng)作流程�！�

劉昆

品牌營銷進(jìn)入AI驅(qū)動(dòng)的“最后一公里”時(shí)代

劉昆（Leo）在本次論壇中分享了他創(chuàng)辦 PhotoG 的初衷及其平臺(tái)在生成式 AI 驅(qū)動(dòng)下對(duì)營銷內(nèi)容生產(chǎn)方式的系統(tǒng)性重構(gòu)。作為一個(gè)擁有建筑學(xué)背景的技術(shù)創(chuàng)業(yè)者，劉昆最初嘗試將 AI 應(yīng)用于空間設(shè)計(jì)領(lǐng)域，但很快發(fā)現(xiàn)建筑行業(yè)的商業(yè)轉(zhuǎn)化路徑較長，難以支撐產(chǎn)品快速迭代與商業(yè)落地。于是他將方向調(diào)整至家居、電商，再逐步切入高端品牌營銷場(chǎng)景，服務(wù)對(duì)象包括LVMH和 Cartier 等奢侈品集團(tuán)。PhotoG 的核心使命是打造一個(gè)真正“端到端”的智能內(nèi)容生成引擎——從品牌策略、內(nèi)容腳本到圖像/視頻制作、社交媒體投放，AI 全程參與，形成可持續(xù)運(yùn)營的自動(dòng)化營銷閉環(huán)。

他重點(diǎn)介紹了 PhotoG 的技術(shù)架構(gòu)演進(jìn)，目前團(tuán)隊(duì)研發(fā)的模型已能夠精準(zhǔn)捕捉物體材質(zhì)、結(jié)構(gòu)與光照信息，并實(shí)現(xiàn)高保真度的圖像與視頻生成。與普通的Stable Diffusion不同，PhotoG 更強(qiáng)調(diào)與現(xiàn)實(shí)商品的一致性——這對(duì)品牌營銷至關(guān)重要。例如在耳機(jī)廣告中，AI 生成的模特佩戴耳機(jī)的角度、皮膚接觸面與產(chǎn)品質(zhì)感都要達(dá)到“肉眼難辨”的真實(shí)度。為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練了自有模型，并圍繞電商與社媒平臺(tái)需求對(duì)生成內(nèi)容做了大量調(diào)優(yōu)。他指出：“品牌客戶不希望觀眾知道這是 AI 生成的廣告——而我們的目標(biāo)就是做到‘看不出’�！�

PhotoG已與多家品牌合作交付AI營銷內(nèi)容

劉昆分享，過去一年中，PhotoG 已為多個(gè)品牌生成超過十萬張社交媒體用圖，并在小紅書與 Instagram 上成功發(fā)布，部分內(nèi)容甚至模擬了 KOC（關(guān)鍵消費(fèi)者）的使用場(chǎng)景，達(dá)成真實(shí)用戶與 AI 內(nèi)容的無縫混合。令人印象深刻的是，這些高質(zhì)量內(nèi)容常由非專業(yè)創(chuàng)作者在半天內(nèi)完成，這正是“AI 平民化”的價(jià)值所在。

在商業(yè)模式方面，他強(qiáng)調(diào) AI 營銷的未來并非“工具即服務(wù)”（Tool-as-a-Service），而是“結(jié)果即服務(wù)”（Result-as-a-Service）。傳統(tǒng) AI 工具對(duì)提示詞工程師高度依賴，但未來真正智能的系統(tǒng)應(yīng)由 LLM 主導(dǎo)策略、協(xié)調(diào)圖像與視頻生成任務(wù)，從而為客戶直接交付符合品牌視覺語言的最終內(nèi)容。他表示：“我們不再構(gòu)建一個(gè)個(gè)工具，而是在構(gòu)建一個(gè)能夠交付結(jié)果的系統(tǒng)，讓 AI 自主學(xué)習(xí)、調(diào)用工具鏈，以達(dá)成營銷目標(biāo)�！�

在探討未來趨勢(shì)時(shí)，劉昆表示，AI 視覺營銷的最大挑戰(zhàn)并非生成速度，而是如何在定制化、品牌一致性和情感共鳴之間取得平衡。他預(yù)測(cè)，未來2年內(nèi)，“AI代理+人類反饋”的協(xié)作比例將從當(dāng)前的“30% AI + 70% 人”演進(jìn)為“99% AI + 1% 人”。但要實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變，平臺(tái)必須具備真正閉環(huán)的能力——不僅能理解需求，更能交付結(jié)果。

“AI 不應(yīng)只是‘快’，它應(yīng)該以設(shè)計(jì)的方式思考商業(yè)，用創(chuàng)意驅(qū)動(dòng)技術(shù)，將品牌帶到新的表達(dá)邊界�！�

鄭直

提示空間：建筑設(shè)計(jì)的生成時(shí)代

論壇主持人、Edensign 創(chuàng)始人鄭直則分享了他對(duì)生成式 AI 重塑建筑與空間設(shè)計(jì)流程的前沿思考——

“空間正逐漸成為一種‘可提示的媒介’（promptable medium），設(shè)計(jì)師通過精準(zhǔn)的語言輸入，引導(dǎo) AI 共創(chuàng)情緒、氛圍與歸屬感�！�

在他看來，這種變化意味著未來的設(shè)計(jì)實(shí)踐將超越傳統(tǒng)技藝，轉(zhuǎn)向?qū)Χ嗄B(tài)交互的理解與掌握——設(shè)計(jì)師必須既能理解邏輯與結(jié)構(gòu)，也能傳達(dá)感性與文化意涵，在人機(jī)協(xié)作中完成空間想象的具象化。

鄭直同時(shí)介紹了他所創(chuàng)立的 Edensign 項(xiàng)目——一個(gè)融合 AI 與空間視覺技術(shù)的平臺(tái)，致力于以生成式技術(shù)優(yōu)化房產(chǎn)展示與室內(nèi)設(shè)計(jì)工作流程。平臺(tái)支持用戶上傳實(shí)景照片，自動(dòng)生成高質(zhì)量的虛擬陳設(shè)圖像，并配備“一鍵去雜亂”等功能，可在數(shù)秒內(nèi)完成空間清理與美化。目前，Edensign 已吸引眾多房產(chǎn)從業(yè)者使用，產(chǎn)品被廣泛應(yīng)用于房屋展示、租賃宣傳與空間提案等場(chǎng)景。

他強(qiáng)調(diào)，Edensign 的最終目標(biāo)并不只是提高效率，而是推動(dòng)“空間設(shè)計(jì)的平民化”——讓原本依賴專業(yè)工具和高成本團(tuán)隊(duì)的設(shè)計(jì)工作，通過 AI 成為人人可用的表達(dá)方式，使空間真正回歸為一種可以被“共創(chuàng)”的媒介。

Edensign優(yōu)化房產(chǎn)展示與空間交互

圓桌討論

議題一：

以意圖為引領(lǐng)的設(shè)計(jì)：偏見、提示詞與責(zé)任

本議題下，嘉賓們圍繞AI系統(tǒng)的可靠性、公平性與創(chuàng)作者權(quán)益展開深度討論。

Brock Dubbels（QCQ.ai）強(qiáng)調(diào)，在醫(yī)療與照護(hù)等場(chǎng)景中，AI必須具備跨模態(tài)的一致性與可靠性，才能真正贏得信任。Will Selviz（Rendered Media）指出，文化語境缺失是生成內(nèi)容常見問題，呼吁以文化為單位制定模型訓(xùn)練規(guī)范，避免沉浸式敘事中的文化誤讀。

閔嘉劍（MYStudio）關(guān)注原始數(shù)據(jù)創(chuàng)作者的權(quán)利缺位，支持通過區(qū)塊鏈等技術(shù)建立新的收益分配機(jī)制，確保藝術(shù)家在AI系統(tǒng)中擁有持續(xù)回報(bào)。張然（騰訊）則分享了“版權(quán)合規(guī)”模型的工程實(shí)踐，并提出應(yīng)提升公眾對(duì)AI內(nèi)容來源的識(shí)別能力與審美判斷力。

劉昆Leo（PhotoG）從初創(chuàng)視角提醒，面對(duì)技術(shù)演進(jìn)，關(guān)鍵在于避免重復(fù)建設(shè)，聚焦長期價(jià)值。他介紹團(tuán)隊(duì)已將AI內(nèi)容廣泛用于線下廣告，并建立自動(dòng)審查與偏見檢測(cè)流程。

在“如何識(shí)別與減少偏見”討論中，嘉賓一致認(rèn)為：人類仍是提示構(gòu)建與語義選擇的核心。是否具備清晰的問題意識(shí)、數(shù)據(jù)感知力與文化敏感性，決定了生成內(nèi)容的包容性。

議題二：

向未來邁進(jìn)：生成式創(chuàng)造力的下一個(gè)浪潮

在展望AI未來趨勢(shì)時(shí)，嘉賓們從不同維度描繪了技術(shù)變革下的創(chuàng)意圖景。

Brock預(yù)言AI將從“異步式任務(wù)工具”轉(zhuǎn)向“協(xié)同式智能體”，在人與人之間形成實(shí)時(shí)響應(yīng)與共享責(zé)任的共創(chuàng)結(jié)構(gòu)；Will則強(qiáng)調(diào)具有代理能力的多模態(tài)系統(tǒng)將在角色一致性、3D動(dòng)畫與沉浸敘事中發(fā)揮關(guān)鍵作用，推動(dòng)視覺傳播方式的根本重構(gòu)。

嘉劍表達(dá)了對(duì)“內(nèi)容泛濫”與“真假難辨”的擔(dān)憂，認(rèn)為在AI大規(guī)模創(chuàng)作的時(shí)代，每個(gè)人都可能成為“AI創(chuàng)作者”，同時(shí)也必須學(xué)會(huì)辨別內(nèi)容的真實(shí)性與背后的算法意圖。張然則從技術(shù)路徑提出，AI正經(jīng)歷從“讀（文本）—看（圖像/視頻）—思（邏輯）—?jiǎng)樱ㄐ袆?dòng)）”的能力進(jìn)化，下一階段的關(guān)鍵突破口在于3D生成與具行為能力的智能體（Agentic AI）。

Leo從創(chuàng)業(yè)實(shí)踐出發(fā)，指出將傳統(tǒng)廣告公司的知識(shí)與工作流“轉(zhuǎn)譯”為AI智能代理系統(tǒng)，是未來內(nèi)容產(chǎn)業(yè)規(guī)模化落地的核心路徑。他預(yù)測(cè)，“未來90%的商業(yè)內(nèi)容將由AI生成”，且已觀察到AI生成圖像正快速進(jìn)入機(jī)場(chǎng)、公交等現(xiàn)實(shí)空間的媒體終端。這既是商業(yè)效率的提升，也是對(duì)倫理監(jiān)管與審美素養(yǎng)提出的新挑戰(zhàn)。

最后，主持人鄭直指出：“生成式AI不只是技術(shù)革命，更是一場(chǎng)設(shè)計(jì)語言與方法論的重構(gòu)�！� 他強(qiáng)調(diào)，設(shè)計(jì)師的未來角色不再只是創(chuàng)作者，更是信息的策展人、文化的翻譯者與系統(tǒng)的倫理仲裁者。在這個(gè)復(fù)雜且迅速演變的創(chuàng)意生態(tài)中，“擁抱變化、主動(dòng)設(shè)計(jì)”，是走向未來的唯一方式。

VSDesign與合作伙伴們也由此發(fā)出清晰信號(hào)：真正引領(lǐng)未來的，不是盲目追逐AI潮流的人，而是能以人文精神駕馭技術(shù)、在復(fù)雜中創(chuàng)造意義的設(shè)計(jì)者與品牌實(shí)踐者。

本論壇為紐約設(shè)計(jì)周聚光峰會(huì)Fractured Horizons系列焦點(diǎn)論壇之一。更多活動(dòng)報(bào)道及詳情，敬請(qǐng)關(guān)注VSDesign，或加小助手微信：visionstudio_sj