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如果軟件產(chǎn)品不能被AI讀懂、寫入和共創(chuàng)，那它很可能熬不過這個AI時代。這是OpenAI創(chuàng)始成員，前特斯拉AI總監(jiān)Andrej Karpathy在2025年5月底的最新洞察，表面上是在談?wù)揂dobe、CAD/3D、DAW類復(fù)雜產(chǎn)品的風險問題，實則指出了一個時代拐點：AI正在成為新的“用戶”，它需要與軟件進行對話，而不僅僅是點擊界面。

過去，軟件與人類操作者的交互，更多考慮設(shè)計界面的按鈕、菜單、拖拽；而在AI時代，軟件還需向LLM（大語言模型）敞開心扉：讓它讀懂數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、腳本邏輯，甚至能自動創(chuàng)建流程和界面。如果沒有腳本化的表達層，新一代AI就無法幫用戶實現(xiàn)從“意圖到產(chǎn)品”的快速躍遷。

這不僅是一場UI革命，更是對“誰來造軟件”的重新定義。

一直以來，在AEC（建筑、工程、施工）領(lǐng)域，通用ERP被“硬適配”；項目管理平臺水土不服；插件和API拼成的流程如數(shù)字補丁；甚至企業(yè)技術(shù)團隊維護數(shù)十乃至上百個軟件許可。背后源于建筑項目流程高度定制、參與角色復(fù)雜、數(shù)據(jù)源多樣，標準化軟件極難通吃。

面對這一復(fù)雜性，這波AI將會大幅降低定制軟件的門檻，從而讓為包括建筑業(yè)在內(nèi)的傳統(tǒng)行業(yè)打造專屬軟件變得前所未有的簡單。相比傳統(tǒng)AI，本質(zhì)上生成式AI擅長處理非結(jié)構(gòu)、半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，能夠讓非技術(shù)專家能以低成本構(gòu)建“特定流程、特定語境”的微型工具。生成式AI，正在把代碼變成語言本身，讓懂業(yè)務(wù)的人也能“自己造軟件”。

這對傳統(tǒng)建筑企業(yè)來說，可能是從“買軟件”到“自己造”的轉(zhuǎn)變：越來越多企業(yè)開始自建工具、開發(fā)插件。業(yè)內(nèi)專家談到，在印度，軟件人才豐富、成本低，承包商早已習慣內(nèi)部自研工具，不僅更加貼合自身需求，也更具成本效益。這一模式正在全球復(fù)制。

對軟件創(chuàng)業(yè)者而言，這是一個既興奮又尷尬的時代，AI降低了開發(fā)門檻，反之將創(chuàng)業(yè)者的整體門檻抬高了。一些承包商組建了自己的軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)科學團隊，開發(fā)專屬的AI工具，以避免將寶貴數(shù)據(jù)交給外部的科技初創(chuàng)公司。這一趨勢還會持續(xù)增強。創(chuàng)業(yè)者必須重新定義自己的產(chǎn)品與客戶的價值邊界。

有一些方向可以探討，比如建筑軟件創(chuàng)業(yè)者未來要從賣一套工具，轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁┘夹g(shù)能力；從提供SaaS產(chǎn)品轉(zhuǎn)向提供模型驅(qū)動接口（LLM API、插件平臺、數(shù)據(jù)清洗工具）；從追求統(tǒng)一產(chǎn)品轉(zhuǎn)向快速、低成本生成千人千面的工具原型。

軟件不再是一個可售賣的產(chǎn)品，而是一種可被協(xié)同構(gòu)建的能力。如果你是一名建筑企業(yè)CIO、科技初創(chuàng)者或投資人，現(xiàn)在是重新審視軟件邊界與產(chǎn)品邏輯的最佳時機。如Karpathy所言，那些不愿向AI時代靠攏、還停留在“黑箱+圖形界面”的產(chǎn)品形態(tài)，“are not going to have a good time.”。

（完）

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